部分大型半導體供應商正逐步涉足機器學習(ML)軟件領(lǐng)域,以此強化自身面向嵌入式系統(tǒng)的人工智能(AI)產(chǎn)品線。近期的一起案例便是英飛凌科技與瑞典初創(chuàng)企業(yè)Imagimob AB達成協(xié)議;后者專注于為邊緣設(shè)備提供機器學習解決方案。Imagimob擁有可提高生產(chǎn)效率的機器學習模型工具鏈。
此平臺適用于各類傳感器及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應用場景,如音頻事件檢測、語音控制、預測性維護、手勢識別以及信號分類等。面對AI/ML技術(shù)已深入嵌入式系統(tǒng)的現(xiàn)狀,英飛凌期望借助此AI邊緣平臺進一步完善其傳感器和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。同時,微型機器學習技術(shù)亦有助于推動英飛凌嵌入式系統(tǒng)的軟硬件生態(tài)體系發(fā)展。
早在數(shù)年前,英飛凌的歐洲競爭對手意法半導體(ST)便已完成類似收購,即收購了為基于Arm的微控制器(MCU)研發(fā)ML和推理工具的軟件公司Cartesiam。成立于2016年的法國土倫公司Cartesiam,由數(shù)據(jù)科學家和嵌入式信號處理專家組成。
Cartesiam的NanoEdge AI Studio機器學習設(shè)計軟件,使得無AI背景的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計師也能迅速構(gòu)建專屬庫,并將機器學習算法直接融入各類應用之中。收購之時,這家法國初創(chuàng)公司的人工智能解決方案已成功運用于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、家電及工業(yè)機械等領(lǐng)域。
對于ST而言,此次收購將豐富其STM32Cube.AI工具集,使設(shè)計工程師得以在STM32 MCU上映射和運行預訓練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。與英飛凌收購Imagimob相似,隨著Cartesiam機器學習技術(shù)的加入,ST在邊緣側(cè)的嵌入式AI產(chǎn)品有望獲得顯著提升。
這兩起收購案揭示出兩大重要趨勢。
首先,AI/ML技術(shù)現(xiàn)已成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中的關(guān)鍵要素,涵蓋硬件與軟件層面。
其次,作為芯片制造商AI戰(zhàn)略的一環(huán),各大廠商將日益致力于為其半導體器件提供配套工具,以滿足嵌入式AI/ML學習的全面需求。
據(jù)此推測,未來此類交易仍將持續(xù)發(fā)生。
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