典型圖像傳感器的核心是CCD單元(charge-coupled device,電荷耦合器件)或標(biāo)準(zhǔn)CMOS單元(complementary meta-oxide semiconductor,互補金屬氧化物半導(dǎo)體)。CCD和CMOS傳感器具有類似的特性,它們被廣泛應(yīng)用于商業(yè)攝像機上。不過,現(xiàn)代多數(shù)傳感器均使用CMOS單元,這主要是出于制造方面的考慮。傳感器和光學(xué)器件常常整合在一起用于制造晶片級攝像機,這種攝像機被用在類似于生物學(xué)或顯微鏡學(xué)等領(lǐng)域,如圖1所示。
圖1:整合了光學(xué)器件和顏色過濾器的圖像傳感器的常用排列
圖像傳感器是為滿足不同應(yīng)用的特殊目標(biāo)而設(shè)計的,它提供了不同級別的靈敏度和質(zhì)量。想要熟悉各種傳感器,可查閱其廠商信息。例如,為了在硅基模和動態(tài)響應(yīng)(用于實現(xiàn)光強度和顏色檢測)之間有一個最好的折中,對一個特定的半導(dǎo)體制造過程,需優(yōu)化每個光電二極管傳感器單位的大小和組成成分。
對計算機視覺而言,采樣理論的效果具有重要意義,如目標(biāo)場景的像素范圍就會用到Nyquist頻率。傳感器分辨率和光學(xué)器件能一起為每個像素提供足夠的分辨率,以便對感興趣特征進行成像,因此有這樣的結(jié)論:興趣特征的采樣(或成像)頻率應(yīng)該是重要像素(對感興趣的特征而言)中最小像素大小的兩倍。當(dāng)然,對成像精度而言,兩倍的過采樣僅僅是一個最低目標(biāo),在實際應(yīng)用中,并不容易決定單像素寬度的特征。
對于給定的應(yīng)用,要取得最好的結(jié)果,需校準(zhǔn)攝像機系統(tǒng),以便在不同光照和距離條件下確定像素位深度(bit depth)的傳感器噪聲以及動態(tài)范圍。為了能處理傳感器對任何顏色通道所產(chǎn)生的噪聲和非線性響應(yīng),并且檢測和校正像素壞點、處理幾何失真的建模,需發(fā)展合適的傳感器處理方法。如果使用測試模式來設(shè)計一個簡單標(biāo)定方法,這種方法在灰度、顏色、特征像素大小等方面具有由細(xì)到粗的漸變,就會看到結(jié)果。
1、傳感器材料
硅制圖像傳感器應(yīng)用最廣,當(dāng)然也會使用其他材料,比如在工業(yè)和軍事應(yīng)用中會用鎵(Ga)來覆蓋比硅更長的紅外波長。不同的攝像機,其圖像傳感器的分辨率會有所不同。從單像素光電晶體管攝像機(它通過一維直線掃描陣列用于工業(yè)應(yīng)用),到普通攝像機上的二維長方形陣列(所有到球形整列的路徑均用于高分辨率成像),都有可能用到。(本章最后會介紹傳感器配置和攝像機配置)。
普通成像傳感器采用CCD、CMOS、BSI和Foveon方法進行制造。硅制圖像傳感器具有一個非線性的光譜響應(yīng)曲線,這會很好地感知光譜的近紅外部分,但對藍(lán)色、紫色和近紫外部分就感知得不好(如圖2所示)。
圖2:幾種硅光電二極管的典型光譜響應(yīng)。可以注意到,光電二極管在900納米附近的近紅外范圍內(nèi) 具有高的敏感度,而在橫跨400納米~700納米的可見光范圍內(nèi)具有非線性的敏感度。 由于標(biāo)準(zhǔn)的硅響應(yīng)的緣故,從攝像機中去掉IR濾波器會增加近紅外的靈敏度。(光譜數(shù)據(jù)圖像的使用已獲得OSI光電股份有限公司的許可)
注意,當(dāng)讀入原始數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)離散化成數(shù)字像素時,會導(dǎo)致硅光譜響應(yīng)。傳感器制造商在這個區(qū)域做了設(shè)計補償,然而,當(dāng)根據(jù)應(yīng)用標(biāo)定攝像機系統(tǒng)并設(shè)計傳感器處理方法時,應(yīng)該考慮傳感器的顏色響應(yīng)。
2、傳感器光電二極管元件
圖像傳感器的關(guān)鍵在于光電二極管的大小或元件的大小。使用小光電二極管的傳感器元件所捕獲的光子數(shù)量沒有使用大的光電二極管多。如果元件尺寸小于可捕獲的可見光波長(如長度為400納米的藍(lán)光),那么為了校正圖像顏色,在傳感器設(shè)計中必須克服其他問題。傳感器廠商花費大量精力來設(shè)計優(yōu)化元件大小,以確保所有的顏色能同等成像(如圖3所示)。在極端的情況下,由于缺乏累積的光子和傳感器讀出噪聲,小的傳感器可能對噪聲更加敏感。如果二極發(fā)光管傳感器元件太大,那么硅材料的顆粒大小和費用會增加,這沒有任何優(yōu)勢可言。一般商業(yè)傳感器設(shè)備具有的傳感器元件大小至少為1平方微米,每個生產(chǎn)廠商會不同,但為了滿足某些特殊的需求會有一些折中。
圖3:基本顏色的波長分配。注意,基本顏**域相互重疊, 對所有的顏色而言,綠色是一個很好的單色替代品。
3、傳感器配置:馬賽克、Faveon和BSI
圖4顯示了多光譜傳感器設(shè)計的不同片內(nèi)配置,包括馬賽克和堆疊方法。在馬賽克方法中,顏色過濾器被裝在每個元件的馬賽克模式上。Faveon傳感器堆疊方法依賴于顏色波長深度滲透到半導(dǎo)體材料的物理成分,其中每種顏色對硅材料進行不同程度的滲透,從而對各自的顏色進行成像。整個元件大小可適用于所有顏色,所以不需要為每種顏色分別配置元件。
圖4:(左圖)堆疊RGB元件的Foveon方法:在每個元件位置都有RGB顏色, 并在不同的深度吸收不同的波長;(右圖)標(biāo)準(zhǔn)的馬賽克元件:在每個光電二極管上面放置一個RGB濾波器,每個濾波器只允許特定的波長穿過每個光電二極管。
反向照明(back-side illuminated,BSI)傳感器結(jié)構(gòu)具有更大的元件區(qū)域,并且每個元件要聚集更多的光子,因而在晶粒上重新布置了傳感器接線。
傳感器元件的布置也影響到顏色響應(yīng)。例如,圖5顯示了基本顏色(R、G、B)傳感器以及白色傳感器的不同排列,其中白色傳感器(W)有一個非常清晰或非彩色的顏色濾波器。傳感器的排列考慮到了一定范圍的像素處理,如在傳感器對一個像素信息的處理過程中,會組合在鄰近元件的不同配置中所選取的像素,這些像素信息會優(yōu)化顏色響應(yīng)或空間顏色分辨率。實際上,某些應(yīng)用僅僅使用原始的傳感器數(shù)據(jù)并執(zhí)行普通的處理過程來增強分辨率或者構(gòu)造其他顏色混合物。
圖5:元件顏色的幾個不同馬賽克配置,包括白色、基本RGB顏色和次要CYM元件。 每種配置為傳感器處理過程優(yōu)化顏色或空間分辨率提供了不同的方法(圖像來自于《Building Intelligent Systems》一書,并得到Intel出版社的使用許可)。
整個傳感器的大小也決定了鏡頭的大小。一般來說,鏡頭越大通過的光越多,因此,對攝影應(yīng)用而言,較大的傳感器能更好地適用于數(shù)字?jǐn)z像機。另外,元件在顆粒上排列的縱橫比(aspect ratio)決定了像素的幾何形狀,如,4:3和3:2的縱橫比分別用于數(shù)字?jǐn)z像機和35毫米的膠片。傳感器配置的細(xì)節(jié)值得讀者去理解,這樣才能夠設(shè)計出最好的傳感器處理過程和圖像預(yù)處理程序。
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