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數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)報(bào)告出爐

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來(lái)源:華為網(wǎng)絡(luò) ? 作者:華為網(wǎng)絡(luò) ? 2020-12-31 14:29 ? 次閱讀

最近第三方國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC,代表華為做了深度行業(yè)調(diào)研,對(duì)全球205家行業(yè)的數(shù)據(jù)中心(Data Ceter,DC網(wǎng)絡(luò)發(fā)展計(jì)劃,進(jìn)行了調(diào)查問(wèn)卷,并將調(diào)研成果撰寫(xiě)成《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告)。 筆者閱讀該指數(shù)報(bào)告發(fā)現(xiàn),已經(jīng)和計(jì)劃部署DC自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的企業(yè),占調(diào)查企業(yè)比重驚人,多達(dá)9成。而且,該指數(shù)報(bào)告價(jià)值巨大,不僅可助企業(yè)評(píng)估自家DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平,還能助企業(yè)制定計(jì)劃,逐步部署和運(yùn)營(yíng)完全自治的DC網(wǎng)絡(luò),可謂定義了DC網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。 我為何這么說(shuō)呢?

01 超90%受訪(fǎng)者將DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛作為1-2年目標(biāo) 數(shù)據(jù)中心包括應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、電源等軟硬件,依靠DC網(wǎng)絡(luò)這個(gè)神經(jīng)系統(tǒng),向用戶(hù)提供應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)所需的連接和帶寬。當(dāng)前,政府、互聯(lián)網(wǎng)、銀行、運(yùn)營(yíng)商、媒體、娛樂(lè)、游戲等領(lǐng)域機(jī)構(gòu)和企業(yè),都擁有不少數(shù)據(jù)中心。 隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的帶來(lái),數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),對(duì)金融等各行業(yè)企業(yè)重要性日益凸顯。IDC估計(jì),由網(wǎng)絡(luò)中斷引起的企業(yè)宕機(jī)通常平均成本為每小時(shí)25萬(wàn)美元。

而大型金融機(jī)構(gòu)因交易量很大,宕機(jī)時(shí)間損失可能以每小時(shí)數(shù)百萬(wàn)美元。 但是,當(dāng)前諸多企業(yè)DC采用傳統(tǒng)人工運(yùn)維方式,無(wú)法適應(yīng)DC網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)。比如網(wǎng)絡(luò)一旦出現(xiàn)故障,人工排查定位難、耗時(shí)長(zhǎng),會(huì)嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。業(yè)界渴求無(wú)損、低時(shí)延的融合IP數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為解決的最好辦法是構(gòu)建數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò),甚至是引入AI等技術(shù)構(gòu)建完全“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。 這幾年筆者在越來(lái)越多數(shù)據(jù)中心論壇上看到大家熱議DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛,且一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)實(shí)踐起來(lái)。不過(guò),大量一般企業(yè)能力欠缺,還不能快速實(shí)現(xiàn)。 我們發(fā)現(xiàn),此次報(bào)告現(xiàn)狀調(diào)研有多個(gè)亮點(diǎn): 一是約48%的受訪(fǎng)者表示使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動(dòng)化管理工具。同時(shí),19%的受訪(fǎng)者表示仍在使用命令行/SNMP,僅6.3%的受訪(fǎng)者聲稱(chēng)使用“基于意圖的閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)或其他自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)”。

二是從行業(yè)看,所有受調(diào)查的行業(yè)客戶(hù),都正在進(jìn)行DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化或已有計(jì)劃做,其中政府客戶(hù)僅40%已部署或正在部署,稍微落后于其他行業(yè)。 三是從規(guī)??矗瑩碛?個(gè)或更多DC的企業(yè),在網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化這條路上要走得更遠(yuǎn),有72.5%的受訪(fǎng)者表示他們已部署或正在部署自動(dòng)化。 四是當(dāng)調(diào)研企業(yè)目標(biāo)時(shí),近91%的企業(yè)將完全自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為他們已經(jīng)設(shè)定的目標(biāo)或者未來(lái)1-2年內(nèi)的目標(biāo)(這個(gè)比例大大超出筆者預(yù)期),僅9.3%的受訪(fǎng)者表示他們沒(méi)有計(jì)劃。

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企業(yè)正在逐漸認(rèn)識(shí)到DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的價(jià)值,包括它能夠增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性和連續(xù)性,因?yàn)镈C網(wǎng)絡(luò)提供了支撐應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。

——IDC數(shù)據(jù)中心和多云網(wǎng)絡(luò)研究

副總裁Brad Casemore

” 02為何大家迫切實(shí)現(xiàn)DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛? 為何大家這么迫切?報(bào)告總結(jié)了企業(yè)數(shù)據(jù)中心管理者們的困擾。DC網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),十分重要。但過(guò)去DC網(wǎng)絡(luò)在適應(yīng)環(huán)境變化發(fā)展過(guò)程中,一直處于被迫適應(yīng)和被迫演進(jìn)的角色,而不是主動(dòng)提升。這種情況,讓DC網(wǎng)絡(luò)常常無(wú)法支撐好企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。 我們看到,一方面應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)系統(tǒng)已成為企業(yè)的生命線(xiàn),且新應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)變更在快速發(fā)生,層出不窮。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云運(yùn)營(yíng)模式、云原生應(yīng)用架構(gòu)等出現(xiàn),讓企業(yè)DC網(wǎng)絡(luò)發(fā)生多個(gè)變化或挑戰(zhàn)。

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報(bào)告指出,DC網(wǎng)絡(luò)必須在架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行調(diào)整,不僅需要實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性和高性能,還要通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)的生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)廣泛的自動(dòng)化,來(lái)獲得更高的敏捷性和靈活性。 03報(bào)告分享實(shí)現(xiàn)DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的路徑 DC網(wǎng)絡(luò)需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,但不能一蹴而就,需要分階段開(kāi)展。為了幫助企業(yè)確定他們所處自動(dòng)化階段,以及如何邁向全面自動(dòng)化,IDC聯(lián)合華為定義了DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)。 該指數(shù)設(shè)置了五個(gè)DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛等級(jí),包括無(wú)自動(dòng)化到完全自動(dòng)化。

很多企業(yè)關(guān)心,如何開(kāi)始、利用和提升DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛級(jí)別。報(bào)告對(duì)此提供了詳細(xì)指導(dǎo),建議企業(yè)評(píng)估技術(shù)需求、構(gòu)建評(píng)估技能集、考慮組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式以及借助可信的供應(yīng)商/第三方協(xié)助。 而在實(shí)現(xiàn)DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的規(guī)劃建設(shè)、開(kāi)通部署、運(yùn)維以及變更優(yōu)化方面,華為提供詳細(xì)的方案——CloudFabric方案,旨在為客戶(hù)提供大容量、網(wǎng)絡(luò)智能化、自動(dòng)駕駛的現(xiàn)代化DC網(wǎng)絡(luò)。

據(jù)悉,該方案基于SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將AI技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,構(gòu)建數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)模型的獨(dú)立AI訓(xùn)練平臺(tái)。而且,該方案提供一個(gè)自動(dòng)駕駛管理和控制系統(tǒng),將訓(xùn)練平臺(tái)生成的模型導(dǎo)入管控系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)就能夠調(diào)用業(yè)務(wù)模型來(lái)智能控制網(wǎng)絡(luò)行為。同時(shí),該方案持續(xù)采集網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),進(jìn)行平臺(tái)訓(xùn)練和模型優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。該體系結(jié)構(gòu)允許網(wǎng)絡(luò)處理網(wǎng)絡(luò)生命周期的所有方面,從業(yè)務(wù)自動(dòng)部署到智能自愈、網(wǎng)絡(luò)自?xún)?yōu)化、網(wǎng)絡(luò)全面自治。 04華為率先摸清實(shí)現(xiàn)方法的原因何在? 也許有人會(huì)問(wèn),目前有不少ICT企業(yè)提出將AI等技術(shù)引入到DC網(wǎng)絡(luò)中,為何華為能與IDC能推出業(yè)界首個(gè)DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)報(bào)告?該報(bào)告價(jià)值能指導(dǎo)企業(yè)升級(jí)DC網(wǎng)絡(luò)嗎? 筆者認(rèn)為華為可謂是DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者,主要原因如下。

一方面,華為早就洞察到自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)(ADN)趨勢(shì),并積極行動(dòng)。據(jù)悉,早在2017年,華為就啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛研究;2018年,提出電信行業(yè)邁向ADN五級(jí)演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn);2019年,發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū),成立AN工作組,發(fā)布k智能自治網(wǎng)絡(luò)案例報(bào)告;2020年,發(fā)布自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估方法框架2.0,并發(fā)布數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)及數(shù)據(jù)中心自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)對(duì)比測(cè)試報(bào)告。 另一方面,華為推出相關(guān)方案,成為目前業(yè)界唯一實(shí)現(xiàn)L3自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)。如上所述,ADN實(shí)現(xiàn)分五個(gè)等級(jí),大多數(shù)企業(yè)多還處于L2階段。而華為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別,推出了L3階段自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的核心引擎iMaster NCE-Fabric。

筆者看到,在權(quán)威第三方產(chǎn)品測(cè)試機(jī)構(gòu)Tolly發(fā)布的DC自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)對(duì)比評(píng)測(cè)中,在滿(mǎn)分為3分的情況下,華為CloudFabric解決方案獲得2.9分,高于思科IBN解決方案的2.5分。Tolly在報(bào)告中指出,華為CloudFabric解決方案是業(yè)界唯一實(shí)現(xiàn)L3自動(dòng)駕駛的DC網(wǎng)絡(luò)解決方案。 Tolly報(bào)告還指出,華為CloudFabric解決方案具有以下優(yōu)勢(shì):網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更靈活,幫助客戶(hù)節(jié)省投資;采用業(yè)界獨(dú)有的控制器主備集群,提供數(shù)據(jù)中心級(jí)別的高可用性;基于意圖推薦最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)模型,分鐘級(jí)完成網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì);通過(guò)五級(jí)模型,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)健康度深度分析;該解決方案支持基于快照的網(wǎng)絡(luò)變更可視化;提供管控析統(tǒng)一平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“1-3-5”自動(dòng)排障(1分鐘故障感知,3分鐘故障診斷,5分鐘故障修復(fù))。 “

華為將在技術(shù)、應(yīng)用和生態(tài)等方面堅(jiān)持投入,持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛等級(jí),保持領(lǐng)先,最終幫助企業(yè)構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng),加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!A為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)總裁王雷 總結(jié)看,此次發(fā)布的指數(shù)報(bào)告,是企業(yè)在DC網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平的提升中一個(gè)可理解的、可操作的框架和指導(dǎo)報(bào)告。展望未來(lái),正如IDC所說(shuō),無(wú)論企業(yè)此刻處于DC自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的哪個(gè)階段,總能找到一條實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的康莊大道。

原文標(biāo)題:《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)報(bào)告》出爐:9成企業(yè)要建,指明前進(jìn)方向

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原文標(biāo)題:《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛指數(shù)報(bào)告》出爐:9成企業(yè)要建,指明前進(jìn)方向

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    發(fā)自動(dòng)駕駛論文哪少的了數(shù)據(jù)集,今天筆者將為大家推薦一篇最新的綜述,總結(jié)了200多個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集,大家堆工作量的時(shí)候也可以找一些小眾的數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 01-19 10:48 ?925次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>領(lǐng)域的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>集匯總

    聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛機(jī)器人的網(wǎng)絡(luò)安全

    聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛機(jī)器人的網(wǎng)絡(luò)安全
    的頭像 發(fā)表于 12-26 10:37 ?341次閱讀
    聯(lián)網(wǎng)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>機(jī)器人的<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)</b>安全

    語(yǔ)音數(shù)據(jù)集在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)成為交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。語(yǔ)音數(shù)據(jù)集在自動(dòng)駕駛中發(fā)揮著重要的作用,為駕駛員和乘客提供了更加便捷和安全的交互方式。本文將詳細(xì)介紹語(yǔ)音
    的頭像 發(fā)表于 12-25 09:48 ?509次閱讀

    全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)分析報(bào)告

    自動(dòng)駕駛系統(tǒng)軟件和硬件系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)SAE自動(dòng)駕駛水平的所有必要系統(tǒng)的總和。主要功能包括傳感器數(shù)據(jù)融合、目標(biāo)檢測(cè)、定位、預(yù)測(cè)、環(huán)境解釋、軌跡規(guī)劃和執(zhí)行器控制。
    發(fā)表于 12-21 14:25 ?696次閱讀
    全球<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>市場(chǎng)分析<b class='flag-5'>報(bào)告</b>

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    LabVIEW開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng) 隨著車(chē)輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02