預(yù)計到2025年超75%的數(shù)據(jù)邊緣側(cè)處理為邊緣計算產(chǎn)業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇

2021年是新五年的開端，所有人都在尋找新的窗口、新的機(jī)遇。

IDC早前發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告指出，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB;Gartner認(rèn)為，到2025年，大約超過75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理，為邊緣計算產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇。

從各方調(diào)研機(jī)構(gòu)的分析來看，邊緣計算不是一個新概念，它大約興起于2017年前后，在進(jìn)入5G物聯(lián)網(wǎng)時代時，圍繞邊緣計算的呼聲越發(fā)高漲。

站在5G發(fā)展的角度，目前我國已建成全球最大5G網(wǎng)絡(luò)，累計建成5G基站71．8萬個，5G終端連接總數(shù)超2億。不光是振奮于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)取得的進(jìn)展，針對5G適應(yīng)的大帶寬、廣連接、低時延、高可靠等新的產(chǎn)業(yè)場景正亟待探索發(fā)現(xiàn)，高速數(shù)據(jù)傳輸、邊緣計算等技術(shù)都將被需要以提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

站在AIoT發(fā)展的角度，隨著智能設(shè)備總量的增加，對智能設(shè)備的依賴，對處理速度的需要，云的采用程度的增加和網(wǎng)絡(luò)壓力的增加，更多應(yīng)用迫切需要在數(shù)據(jù)源頭一側(cè)，更快處理更多數(shù)據(jù)。

邊緣計算的應(yīng)用場景，逐漸覆蓋到制造、運(yùn)輸、公共事業(yè)、醫(yī)療保健、零售等諸多領(lǐng)域。雖然目前多是項目試驗及小規(guī)模部署的階段，但放眼至不久的未來，因邊緣計算而帶起的新興產(chǎn)業(yè)收入無疑非?？捎^。

本篇文章將主要從以下4點(diǎn)進(jìn)行講述：

1． 新風(fēng)口，邊緣計算融資不停

2． 邊緣計算應(yīng)用場景探索

3． 邊緣計算的三大軍團(tuán)

4． 對比云計算的發(fā)展，邊緣計算的機(jī)會正在孕育

1、邊緣計算融資不停

1月18日，致力于構(gòu)建軟件定義的邊緣云PaaS平臺「北京秒如科技有限公司」宣布完成數(shù)千萬人民幣天使輪融資。公司成立于2019年3月，核心產(chǎn)品定位于邊緣云PaaS平臺，為客戶提供邊緣云分布式基礎(chǔ)設(shè)施，并且基于平臺構(gòu)建上層面向邊緣的SaaS服務(wù)。

另大約一周前，媒體曝出北京微芯感知科技有限公司發(fā)生工商變更，新增股東廣西騰訊創(chuàng)業(yè)投資有限公司，持股20%，為大股東;公司注冊資本由500萬元增加至625萬元，增加125萬元。據(jù)悉微芯感知成立于2020年4月，核心團(tuán)隊來自北京微芯邊緣計算研究院科研力量，研究方向包括邊緣計算芯片、新型傳感器、區(qū)塊鏈、行業(yè)解決方案等。

追溯到2020全年，根據(jù)IT桔子的收錄，有22家邊緣計算相關(guān)的企業(yè)獲得融資。

例如2018年開始轉(zhuǎn)型為邊緣計算云服務(wù)商的視界云，宣布了來自達(dá)晨創(chuàng)投、君聯(lián)資本、崇德資本的近億元A+輪融資。公司產(chǎn)品以多云接入管理平臺為主，另有邊緣計算網(wǎng)絡(luò)平臺也是收入的一大構(gòu)成。

例如成立于2019年的深圳艾靈網(wǎng)絡(luò)有限公司，宣布了來自順為資本、佰才邦的數(shù)千萬元天使輪融資。公司主要結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域市場需求提供場景化5G產(chǎn)品及應(yīng)用級邊緣云解決方案。

更多的案例不勝枚舉，我們還可以發(fā)現(xiàn)，不僅成立兩三年的邊緣計算初創(chuàng)公司陸續(xù)獲得國內(nèi)頂尖投資機(jī)構(gòu)的青睞，行業(yè)屬性不同的頭部公司，從上游的芯片、模組到中游的運(yùn)營商、通信設(shè)備商以及云平臺廠商，再到下游的終端設(shè)備廠商和行業(yè)應(yīng)用商，整個產(chǎn)業(yè)鏈幾乎沒有不在談邊緣計算投資與商業(yè)價值的。

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院2019年發(fā)布的邊緣計算調(diào)研報告《為何邊緣計算成為企業(yè)的重投領(lǐng)域》可知：

僅需三年，邊緣投資的平均回報率可達(dá)到6%。能源和公共事業(yè)的高管對邊緣計算的投資回報尤其樂觀，他們預(yù)計平均投資回報率將接近10%;汽車行業(yè)高管緊隨其后，他們的預(yù)計為8%。

數(shù)據(jù)來源：IBM商業(yè)價值研究院2019年邊緣計算調(diào)研

2、邊緣計算應(yīng)用場景探索

何為“邊緣”，指的是一個相對概念，可以在傳輸網(wǎng)中，也可以在智能設(shè)備內(nèi)部。常見的邊緣計算載體可以是具有一定運(yùn)算能力的邊緣網(wǎng)關(guān)/智能路由器，或者是具有較強(qiáng)運(yùn)算能力的部署于場景一側(cè)的服務(wù)器，亦或是具有數(shù)據(jù)收集與分析功能的邊緣云平臺。

這些載體幫助就近處理智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而不用上傳至云計算中心，歸納下來大致有4點(diǎn)優(yōu)勢：

1）降低時延以提高數(shù)據(jù)分析及操作的實(shí)時性;

2）減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量以降低帶寬成本;

3）本地化存儲以確保數(shù)據(jù)隱私及安全;

4）能夠適配弱網(wǎng)環(huán)境以提供持續(xù)性高可用服務(wù)。

從更商業(yè)化的角度看待，邊緣計算對于垂直行業(yè)的吸引力體現(xiàn)在兩大方面：一是為企業(yè)舊業(yè)務(wù)運(yùn)營提升效率，二是加大了傳統(tǒng)行業(yè)在5G時代創(chuàng)造新收入的機(jī)會。

比如在工業(yè)制造場景，考慮傳統(tǒng)人工目視全檢或抽檢的手段容易出現(xiàn)錯檢、漏檢等狀況，為保證出貨良品率，往往需要同工位安排數(shù)量較多的質(zhì)檢員進(jìn)行培訓(xùn)及操作，這不僅增加了人力成本開支，在當(dāng)下制造業(yè)招工難的形勢下更是一項挑戰(zhàn)。

時下，不少技術(shù)服務(wù)提供商在推出基于邊緣計算的機(jī)器視覺無人質(zhì)檢解決方案，公眾號《上海通信圈》日前披露一項中國聯(lián)通在上海金智達(dá)復(fù)合材料有限公司落地的5G+AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案，其方案架構(gòu)具有5G接入能力、本地/邊緣識別能力、邊云協(xié)同、融合圖像處理、多種部署模式等特點(diǎn)，以機(jī)器換人，滿足客戶提升質(zhì)檢效率的要求，未來規(guī)?；笥型@著降低質(zhì)檢投入成本。

又比如在高速收費(fèi)稽核場景，早前隨著省界收費(fèi)站的取消，關(guān)于提升我國高速公路通行效率，減少收費(fèi)站人工和管理節(jié)本的需求被擺上臺面，但與此同時，從省域路網(wǎng)轉(zhuǎn)變到到全國一張網(wǎng)，如何降低收費(fèi)稽查和追繳的難度是眾多技術(shù)服務(wù)提供商要著眼解決的問題。

根據(jù)云計算服務(wù)提供商青云QingCloud早前披露的智慧交通解決方案，其中描述了高速公路車流量日益增長，一個大的高速收費(fèi)站，每天有 400 萬輛車經(jīng)過，每個通道5個攝像頭，一張圖片500k，如果使卡口圖片上傳到云端再進(jìn)行AI模型識別，識別結(jié)果返回到計費(fèi)系統(tǒng)，計費(fèi)結(jié)果再返回給卡口，不僅系統(tǒng)壓力大、帶寬成本高昂，而且整體鏈路太長，若再遭遇網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況，將很容易造成車輛擁堵的困境。

為此，使AI能力下沉，在邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)進(jìn)行車牌識別、卡口計費(fèi)是整個方案的重點(diǎn)之一，這不僅將大幅降低帶寬成本，確保在離線狀態(tài)下業(yè)務(wù)保持穩(wěn)定，此外云邊一體，邊云協(xié)同將更有利于簡化運(yùn)維架構(gòu)，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

再比如自動駕駛場景需要邊緣計算降低時延;醫(yī)療健康場景需要邊緣計算以保護(hù)隱私信息，坦白說，邊緣計算眾多的應(yīng)用場景其實(shí)也像物聯(lián)網(wǎng)一樣呈現(xiàn)碎片化特性，這其實(shí)給不同屬性的公司提供了多種擴(kuò)展商業(yè)模式的機(jī)會。

3、邊緣計算三大軍團(tuán)

首先，邊緣計算是運(yùn)營商提高產(chǎn)業(yè)鏈地位的最佳機(jī)會。

運(yùn)營商非常希望在5G時代打個漂亮的翻身仗，擺脫“管道工”的標(biāo)簽，獲取應(yīng)用價值。他們希望用最少的資本投入，產(chǎn)生最豐富的網(wǎng)絡(luò)功能，實(shí)現(xiàn)身份的升級。

據(jù)透露，在大力建設(shè)5G基建的同時，中國移動有計劃性地聚焦15個行業(yè)推出百余項5G行業(yè)應(yīng)用龍頭示范項目，摸底發(fā)現(xiàn)其中約有60%的項目有明確的“網(wǎng)絡(luò)+邊緣計算”需求，邊緣計算已然成為5G示范項目的剛需。

移動邊緣計算（MEC）是運(yùn)營商主推的，因為只有運(yùn)營商才具備在無線接入網(wǎng)側(cè)進(jìn)行邊緣部署的能力，其他領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展邊緣計算總是要在移動通信網(wǎng)絡(luò)之后的。再加上邊緣計算在技術(shù)上與5G網(wǎng)絡(luò)的適配度較高，以及運(yùn)營商在全國各地?fù)碛写罅康鸟v地工作人員和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，運(yùn)營商發(fā)展邊緣計算的先天優(yōu)勢十分明顯。

其次，邊緣計算對云計算廠商擴(kuò)展業(yè)務(wù)產(chǎn)生極高的吸引力。

在5G沒火熱之前，行業(yè)更多討論的還是“邊緣計算是否會取代云計算”，隨著后來玩家宣布發(fā)力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，云計算廠商便著手力推邊緣計算以用于延伸云產(chǎn)品和云能力，以此落地行業(yè)應(yīng)用。整體而言，這更像是業(yè)務(wù)發(fā)展過程中自上而下的自然演進(jìn)，最大的挑戰(zhàn)是去中心化，以及云邊如何協(xié)同。

再次，邊緣計算是設(shè)備廠商/芯片廠商新的賺錢機(jī)會。

常見的融合邊緣圖像處理功能的智能安防攝像頭，融合邊緣AI算法的智能網(wǎng)關(guān)，以及英特爾、英偉達(dá)等推出的具有邊緣計算能力的芯片產(chǎn)品……與上文提到的軟件層出現(xiàn)不少以“邊緣云”為主的垂直行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)類似，在硬件層面，邊緣計算也在吸引大批企業(yè)的加入，這是另外一個大的發(fā)展趨勢。

以及還有CDN玩家，考慮到CDN曾被認(rèn)為是邊緣計算的一種表現(xiàn)形式，所以CDN廠商將業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)展到邊緣計算，似乎是門檻最低的。但要突破云廠商的包圍走出一條明朗的道路，實(shí)際操作起來或許需要更多策略。

當(dāng)然，既然邊緣計算具有碎片化的特性，單獨(dú)某家企業(yè)難以一家獨(dú)大，只靠某家企業(yè)也難以使項目廣泛落地，融合上中下游產(chǎn)業(yè)鏈共建標(biāo)準(zhǔn)與合作將是產(chǎn)業(yè)共識，尤其是創(chuàng)業(yè)型企業(yè)在此也擁有了很多發(fā)展壯大的機(jī)會。

中國邊緣計算相關(guān)收入機(jī)會

來源：GSMA與邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）共同完成的《5G 時代的邊緣計算：中國的技術(shù)和市場發(fā)展》報告

4、結(jié)語

回想2010年，云計算被認(rèn)為是沒價值，新瓶裝舊酒的事物，可十年后，全球云計算的市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到千億美元，且仍將保持穩(wěn)定態(tài)勢繼續(xù)增長。而云計算的商業(yè)意義，是貢獻(xiàn)了亞馬遜公司全年三分之二的利潤來源;是助力微軟公司成功轉(zhuǎn)型，市值超過萬億美元;是谷歌寧愿花大價錢投入也要奮起直追……

邊緣計算受到關(guān)注的時間比云計算稍晚幾年，甚至目前被認(rèn)為存在炒作的嫌疑，這與云計算的早期遭遇如出一轍。那么在未來，在技術(shù)演進(jìn)、商業(yè)模式、成本投入等方面的問題得到解決時，從邊緣計算中是否也會誕生新的頭部玩家呢。

這個正在發(fā)展初期的產(chǎn)業(yè)，其實(shí)是無法被忽略的。

責(zé)任編輯：gt