NASA訓(xùn)練AI檢測發(fā)現(xiàn)火星隕石坑

據(jù)外媒報(bào)道，在過去15年里，NASA的火星勘測軌道器始終在繞著這顆紅色星球運(yùn)轉(zhuǎn)，并傳回大量有關(guān)隕石坑的圖像和其他傳感器數(shù)據(jù)。研究人員需要確定隕石坑以及其年齡和成分，這就需要進(jìn)行大量分析和猜測，為此NASA引入了人工智能算法來幫忙。

這種AI算法已經(jīng)在火星勘測軌道器的圖像和數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了數(shù)十個新的隕石坑，并揭示了一種研究整個太陽系行星的有效新方法。首先，AI獲得了近7000張火星軌道器拍攝的照片，并被教會如何檢測新的隕石坑。當(dāng)其能夠在訓(xùn)練過程中準(zhǔn)確地檢測到隕石坑后，研究人員將算法加載到噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的超級計(jì)算機(jī)上，并用它梳理了11.2萬張圖像。

火星上的大多數(shù)新隕石坑都很小，可能只有幾米寬，這意味著它們在背景圖像上看起來像是黑色的像素化斑點(diǎn)。如果算法將候選隕石坑的圖像與同一區(qū)域的早期照片進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)它丟失了“黑色的補(bǔ)丁”，那么它很有可能就發(fā)現(xiàn)了一個新隕石坑。早期圖像的日期也有助于確定撞擊發(fā)生的時間線。

一旦AI算法確定了新的隕石坑，NASA的研究人員就能夠用軌道器上的高分辨率攝像頭進(jìn)行后續(xù)觀察，以確認(rèn)這些隕石坑確實(shí)存在。去年8月，該團(tuán)隊(duì)首次確認(rèn)，當(dāng)時軌道器拍攝到了由算法識別出的諸多隕石坑。這是AI首次在另一個星球上發(fā)現(xiàn)隕石坑。

這一新過程可能會極大地加速火星和其他行星上隕石坑的發(fā)現(xiàn)。過去，NASA科學(xué)家們不得不手動搜索航天器拍攝的圖像，每張平均耗時45分鐘。相比之下，新的AI算法可以在短短5秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)圖像上是否包含新的暗斑。

科學(xué)家們預(yù)計(jì)，將來這種AI算法將在太空中運(yùn)用，以進(jìn)一步加快識別過程。火星勘測軌道器等將能夠處理自己收集到的數(shù)據(jù)，而不是將所有圖像發(fā)送回地球，并在巨型超級計(jì)算機(jī)上進(jìn)行處理，這將有助于節(jié)省大量寶貴資源。
責(zé)編AJX