0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

IBM兜售Watson啟示錄:人工智能To B沒有巨頭

璟琰乀 ? 來源:智物科技評論 ? 作者:Rene ? 2021-02-25 09:23 ? 次閱讀

IBM的困境說明了AI時代的一個重要特征,To B服務(wù)難有巨頭,中國所謂的AI獨角獸們要深思。

投入近三十年,曾經(jīng)聲名顯赫、領(lǐng)先業(yè)界多年的IBM終于還是輸?shù)袅薃I醫(yī)療之戰(zhàn)。

《華爾街日報》最新消息透露,IBM正在探索出售Watson Health的業(yè)務(wù),以精簡公司架構(gòu),新任CEO Arvind Krishna將是售賣相關(guān)業(yè)務(wù)的直接操刀人。前不久,IBM默認(rèn)關(guān)掉上世紀(jì)成立的中國研究院一則消息,似是也在指向這一點。

但據(jù)Krishna所言,IBM仍然不會放棄在AI應(yīng)用上的探索,甚至仍將會優(yōu)先考慮AI在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用服務(wù)。

2011年在電視游戲中擊敗人類對手,Watson曾被業(yè)內(nèi)尊稱為新一代認(rèn)知計算技術(shù)的鼻祖。一直在尋求變革的IBM因此在AI領(lǐng)域名噪一時,并因此敲定了接下來的轉(zhuǎn)型方向——AI商業(yè)化服務(wù)。

Watson Health則是IBM探索AI商用最為關(guān)鍵的項目,它主要利用AI幫助醫(yī)生或制藥公司輔助診斷、檢測等,因此被業(yè)內(nèi)眾多后生晚輩奉為學(xué)習(xí)楷模。

然而Watson的學(xué)術(shù)地位之高對商業(yè)的幫助并不如預(yù)期,“包治百病”的過度宣傳讓IBM Watson Health陷入輿論漩渦之中?!度A爾街日報》曾做過審查并刊發(fā)多篇文章,指出Watson項目數(shù)據(jù)存在造假,所言不實,對醫(yī)生的價值并不大。

《IEEE SPECTRUM》援引IBM Research首席科學(xué)家Ruchir Puri所言,指出Watson桎梏在于代碼的老化。特別是GPT-3和谷歌Switch Transformer在認(rèn)知計算領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,也在證實Watson如今在技術(shù)上無法跟上時代。

從AI到IoT以及碳中和,IBM畫餅越來越大,但是落地也越來越難。據(jù)《華爾街日報》最新報道,IBM正在探索追蹤碳排放的技術(shù),稱該技術(shù)將幫助實現(xiàn)2030年零排放的目標(biāo)。原紅帽CEO、現(xiàn)IBM云計算和認(rèn)知軟件負(fù)責(zé)人James Whitehurst 負(fù)責(zé)該項目。

又是一個比IoT、AI還要宏偉的目標(biāo)。

01. 藍(lán)色巨人,畫餅充饑

成立百年,幾度轉(zhuǎn)型成功的IBM,曾高度寄希望于AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用。然急切之下,終究用力過猛,惹得一身麻煩。

在IBM的發(fā)展歷程中,創(chuàng)始人老沃森、其子小沃森以及郭士納被認(rèn)為是對公司貢獻卓著的三大人物,與之相伴的則是IBM從機械、計算機硬件到軟件服務(wù)的轉(zhuǎn)型之路。

IBM的前身是CTR公司,在老沃森帶領(lǐng)下公司走上正軌并更名為IBM-國際商用機器公司。二戰(zhàn)的到來助推了IBM的發(fā)展,憑借過硬技術(shù)為軍隊制造主力武器M1沖鋒槍等,在戰(zhàn)爭期間老沃森與美國國防部簽署了合作協(xié)議,其目的在于增加公司軍火銷售額。果不其然,同年IBM銷售額猛增至1.4億元。

二戰(zhàn)后, IBM走向了機械時代和電子時代的分水嶺,以華生父子為代表的兩派一直爭執(zhí)不下。最終小華生的勝利開啟了IBM的新時代,也讓IBM從行業(yè)的追隨者走向領(lǐng)導(dǎo)者地位。

與開發(fā)出UNIVAC計算機的艾科特-毛奇萊公司只同美國軍方合作不同,主導(dǎo)開發(fā)出IBM 360等著名機器,小華生不僅在技術(shù)投入上更為大膽,他也開啟了計算機從軍用到商用的時代,豐富了公司原有的商業(yè)模式。

小華生上臺后五年,將IBM的營業(yè)額提高了三倍。而在后來的二十年內(nèi),IBM的平均年增長率高達30%,小華生創(chuàng)下了超越父親的商業(yè)奇跡。

IBM是個人電腦時代的領(lǐng)導(dǎo)者成為業(yè)界的共識。《時代周刊》評選IBM PC為二十世紀(jì)最偉大的產(chǎn)品,《華爾街日報》也給出了高度評價。

2005年IBM將個人電腦部門賣給聯(lián)想,被認(rèn)為是IBM正式退出個人電腦舞臺的標(biāo)志。業(yè)界分析認(rèn)為,微軟的崛起、IBM缺乏C端產(chǎn)品經(jīng)營的經(jīng)驗等因素最終導(dǎo)致了該結(jié)果。

早有跡象顯露,以售賣大型主機為主要業(yè)務(wù)模式的IBM,在80、90年代間嚴(yán)重受到個人電腦興起的沖擊,尤其是其硬件利潤逐步轉(zhuǎn)向軟件服務(wù)。

被認(rèn)為是IBM發(fā)展史上最重要的領(lǐng)導(dǎo)人之一,郭士納在裁員、整治公司內(nèi)部臃腫架構(gòu)、賣資產(chǎn)之外,做了最重要的決定:幫助IBM做軟硬件能力整合,將商業(yè)模式從賣硬件轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布?wù)。

郭士納看見了正在成長的軟件服務(wù)市場機會。在業(yè)務(wù)服務(wù)的應(yīng)用探索上,IBM致力于開發(fā)與其他公司機器相容的開放系統(tǒng)公司,相比于原先封閉的專屬系統(tǒng)IBM研發(fā)出了免費開放的Linux操作系統(tǒng)。另一邊IBM斥資35億收購蓮花軟件公司以獲得網(wǎng)絡(luò)軟件Notes。

這些舉措在由硬件至軟件的轉(zhuǎn)型上是成功的,在郭士納的帶領(lǐng)下IBM進入了另一段黃金時期,IBM股價上漲了10倍。

2003年郭士納退休,科技行業(yè)也進入了更為豐富的業(yè)態(tài),電商巨頭亞馬遜、智能手機開創(chuàng)者蘋果、以電腦軟件起家的微軟等企業(yè)都進入了賽道,與此同時,AI也迎來了新的浪潮。

專利大戶IBM很早就預(yù)測到了AI時代的到來。但與谷歌將AI應(yīng)用到廣告產(chǎn)品中、亞馬遜將AI應(yīng)用到電商平臺的生命周期中不同,沒有了郭士納的IBM再次進入了激進的技術(shù)探索之路,搭建了一個在研究領(lǐng)域讓人嘆為觀止的框架——Watson,與當(dāng)下的GPT-3之于行業(yè)的意義類似,也為后來商業(yè)探索上的失敗埋下了伏筆。

02. IBM贏不了AI戰(zhàn)爭,人工智能To B沒有巨頭

最近,IBM中國研究院的關(guān)閉將人們的目光再次引向Watson。在認(rèn)知計算領(lǐng)域,Watson也是IBM中國研究院最重要的成果,它曾在中國22個省、43座城市近80家醫(yī)院普及。

對于有著近三十年歷史的IBM中國研究院的關(guān)門,多方猜測,內(nèi)部調(diào)整之外,其與Watson項目的變數(shù)不無干系。

IBM曾表示,醫(yī)療保健是它對AI最重要的探索,AI可以改變醫(yī)療領(lǐng)域的方方面面。當(dāng)然另一方面,它也是看中了這個號稱是萬億美元的低效率市場。然而頗為諷刺的是,在這次長達近一年的全球疫情期間,IBM Watson的身影鮮少出現(xiàn),側(cè)面印證了Watson已經(jīng)走向沒落的事實。

2011年,在覆蓋文化、歷史、地理、自然科學(xué)等方方面面的知識問答比賽上,Watson顯露出的能力被IBM認(rèn)為是冰山一角。但后來的結(jié)果指向,一如此前所有科研領(lǐng)域的AI工具,這款由25位科學(xué)家花4年時間發(fā)明的應(yīng)用程序,最終還是淹沒在時代的浪潮之中。

三年前,IBM仍然不愿意承認(rèn)Watson的失敗,宣揚AI醫(yī)療將會迎來“黃金時代”。當(dāng)時IBM首席執(zhí)行官Ginni Rometty在接受CNBC采訪時依然對外表示,Watson可以診斷和幫助治療全球80%的癌癥。

Watson項目之“父”John Kelly更是多次公開贊許這一項目的成功,稱其惠及近萬名患者,并被數(shù)百個機構(gòu)使用。

但IBM為其設(shè)定的過于寬泛的應(yīng)用場景,成為了Watson的桎梏。與一般的AI產(chǎn)品不同,Watson Health有著豐富的產(chǎn)品組合,覆蓋的應(yīng)用范圍非常廣泛,但收效甚微。

如其旗下產(chǎn)品Watson for Genomics,它雖然在美國多個癌癥中心進行試點,但有研究者公開表示很少使用該系統(tǒng),因“不知道自己真正會得到什么”,耶魯大學(xué)癌癥中心等11個研究中心也未將該系統(tǒng)應(yīng)用于臨床。

2018年因Watson被曝出現(xiàn)重大漏洞,IBM經(jīng)歷了最為動蕩的一年。《華爾街日報》當(dāng)時通過調(diào)查報道指出,已經(jīng)有十幾個IBM合作伙伴和客戶停止或縮減了Watson腫瘤相關(guān)項目的投入,并揭露了“Watson對癌癥患者的幫助有限”這一事實。哥倫比亞大學(xué)蔡斯博士也公開表示,因?qū)BM的技術(shù)營銷方向感到失望,他退出了顧問行列。

此前為了獲取更多醫(yī)療數(shù)據(jù),IBM曾花費40億美元收購包括Merge Health care在內(nèi)四家醫(yī)療機構(gòu),后它又花26億美元收購數(shù)據(jù)分析公司Truven,但據(jù)透露,因“太過復(fù)雜”,IBM花數(shù)十億美元重金買來的數(shù)據(jù)最終并沒有應(yīng)用到Watson的訓(xùn)練上,因此也間接導(dǎo)致了項目的失敗。

近幾年的財報顯示,IBM的收入一直在同比下降,Watson項目一年約10億美元的營收則更是入不敷出。盡管《華爾街日報》援引專家分析指出,IBM將不會真正放棄AI項目Watson。但從2011年的高光時刻到七年后被曝出“致命”漏洞,被寄予厚望的IBM醫(yī)療夢走向破滅已成為事實。

事實上,谷歌也正在嘗試將幾年前打敗李世石的Alphabet GO應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域,但近年也同樣蒙受損失。這意味著,AI醫(yī)療的應(yīng)用探索其實面臨復(fù)雜挑戰(zhàn),IBM依托它來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型將希望渺茫。

03. 轉(zhuǎn)型難為,IBM需要一個新郭士納?

最近與中國研究院關(guān)閉、Watson項目傳出被賣消息的同時,這家巨頭公司發(fā)生的另一重大變化還有更換領(lǐng)導(dǎo)人。原負(fù)責(zé)云計算業(yè)務(wù)的Arvind Krishna走馬上任,指向了IBM將放棄AI應(yīng)用,將重心向云計算偏移。

其實早在2019年以340億美元收購紅帽,IBM轉(zhuǎn)型云服務(wù)的跡象就已顯露。Krishna介紹,紅帽O(jiān)penShift平臺是混合云最好的架構(gòu)。此舉因此也被認(rèn)為是一次豪賭。

即將接手這家巨頭公司,Krishna對外表示,他在未來三年中將與合作伙伴一起,為全球客戶提供5G、網(wǎng)絡(luò)安全和云服務(wù)解決方案,每項方案創(chuàng)造10億美元利潤。

言下之意,Krishna的上任帶著營收的使命,而賭注則壓在了混合云業(yè)務(wù)上。

從透露的消息來看,目前Krishna依然保留了郭士納開創(chuàng)的商業(yè)模式,同時也將不會放棄AI應(yīng)用,只是業(yè)務(wù)重心將轉(zhuǎn)變?yōu)榛旌显品?wù)。但從Gartner在去年7月發(fā)布的2019年云服務(wù)提供商市場排名來看,局勢對IBM并不樂觀——曾經(jīng)快速上漲的IBM已經(jīng)跌落了前五。

目前,在相對成熟的IaaS市場,騰訊云超越了IBM獲得快速上漲。在公布的IaaS+PaaS的份額排名上,AWS、微軟、阿里云占據(jù)前三,Oracle憑借數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢位列第五、騰訊云位列第六。在SaaS應(yīng)用探索上,微軟則位列第一,深耕垂直領(lǐng)域的Salesforce、Oracle、SAP、Workday等廠商緊隨其后。

一向在技術(shù)上領(lǐng)先行業(yè),與云服務(wù)友商們專注行業(yè)云有所不同,IBM的關(guān)注點在混合云技術(shù)上,憑借該技術(shù)私有云和公有云可以實現(xiàn)無縫對接,滿足數(shù)據(jù)的隱私保護需求,它也被認(rèn)為是云計算可見的終極方向。

但在以公有云技術(shù)為主流的市場形勢下,混合云市場尚未完全顯露。據(jù)ResearchAndMarkets給出預(yù)測,混合云市場將會在2026年得到進一步推動,而在實際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)隱私和安全等問題都將成為市場增長的限制。

與AI市場格局有幾分相似,目前在云服務(wù)領(lǐng)域營收增長明顯的企業(yè),普遍深耕應(yīng)用,常年占據(jù)第一的AWS,其云服務(wù)的能力就來源于電商,快速增長的阿里云亦是如此。

不缺乏對技術(shù)的理解,IBM在應(yīng)用探索上始終有些能力不足。率先提出物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市,IBM在技術(shù)上的遠(yuǎn)見可見一斑,但從領(lǐng)先到最終被AI時代拋棄也未曾盈利,IBM顯然過于看輕應(yīng)用的難度。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,AI產(chǎn)品的成功應(yīng)用與場景深度融合密不可分。

如今在云服務(wù)的探索上IBM難避走老路之嫌,尤其是其缺乏市場經(jīng)驗的基因仍然對其有諸多束縛。大象轉(zhuǎn)身,風(fēng)險猶存。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • IBM
    IBM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    1743

    瀏覽量

    74591
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    46694

    瀏覽量

    237179
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    【書籍評測活動NO.49】大模型啟示錄:一本AI應(yīng)用百科全書

    怎么落地數(shù)據(jù)庫行業(yè)? 大模型怎么改變設(shè)計師的工作流程? 大模型到底能不能替代人類客服與銷售業(yè)務(wù)? 《大模型啟示錄》 一書的作者們希望通過一個又一個具體的案例,以及實地的落地經(jīng)驗,幫助大家了解全球最領(lǐng)先
    發(fā)表于 10-28 15:34

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺提供閱讀機會。 這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實,干活滿滿。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》這本書的第一章,作為整個著作的開篇
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點 RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    AI for Science的基礎(chǔ)知識,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關(guān)政策啟示。 內(nèi)容提要 人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新(AI for Science)帶來的產(chǎn)業(yè)變革與每個人息息相關(guān)。本書聚焦于人工智能
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    IBM 對歐盟議會批準(zhǔn)歐盟人工智能法案表示贊賞

    北京2024年4月2日?/美通社/ -- IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)近日對歐盟議會通過《歐盟人工智能法案》的決定表示贊賞,這是歐盟建立負(fù)責(zé)任的人工智能監(jiān)管的一個重要里程碑。
    的頭像 發(fā)表于 04-07 18:22 ?1023次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    平臺使用指導(dǎo)B:AidLux平臺使用 13分04秒 https://t.elecfans.com/v/25506.html *附件:AidLux平臺使用介紹.pdf 人工智能 軟件平臺使用指導(dǎo)C:輔助
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    。 國內(nèi)外科技巨頭紛紛爭先入局,在微軟、谷歌、蘋果、臉書等積極布局人工智能的同時,國內(nèi)的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢? 嵌入式AI開發(fā)
    發(fā)表于 02-26 10:17

    IBM 專家觀點:IBM 大模型揭秘

    ,是 IBM 認(rèn)證的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師和 Watson 開發(fā)者,專長是大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。他是 IBM Developer 的大師級作者,已經(jīng)發(fā)表了 40 余篇技術(shù)文章
    的頭像 發(fā)表于 11-21 20:40 ?914次閱讀
    <b class='flag-5'>IBM</b> 專家觀點:<b class='flag-5'>IBM</b> 大模型揭秘