詳談智能汽車面臨的新挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施

智能化與網(wǎng)聯(lián)化帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

Q：智能網(wǎng)聯(lián)汽車會(huì)采集、生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)，并且與其它終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。根據(jù)研究估算，一輛汽車在測(cè)試的過(guò)程中每天將會(huì)產(chǎn)生大約10TB的數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，智能汽車將會(huì)面臨哪些數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)？

楊殿閣：聯(lián)網(wǎng)讓汽車從原來(lái)的信息孤島變成了網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點(diǎn)，也帶來(lái)了很多數(shù)據(jù)安全上的風(fēng)險(xiǎn)。如果系統(tǒng)地對(duì)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行歸納，可以歸納為三大類：

第一類，對(duì)行車安全的影響。聯(lián)網(wǎng)讓網(wǎng)絡(luò)上的黑客有機(jī)會(huì)入侵汽車，進(jìn)而控制車輛的行駛，會(huì)對(duì)行車安全帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

第二類，對(duì)用戶隱私的影響。車上安裝的傳感器會(huì)對(duì)車上的用戶包括車外的行人進(jìn)行信息采集，涉及到對(duì)用戶隱私侵犯的問題。

第三類，對(duì)國(guó)家安全的影響。智能汽車上的視覺、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)傳感器，在行駛的過(guò)程中不斷地掃描路面和周圍的交通環(huán)境，這涉及到地理信息，這些信息又涉及到國(guó)家安全。

Q：從全生命周期去看，汽車上的數(shù)據(jù)會(huì)面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)問題？

楊殿閣：在智能汽車的使用過(guò)程中涉及到數(shù)據(jù)從采集、傳輸?shù)教幚硎褂玫娜芷?，都有?shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的問題。

首先，在采集階段，傳感器可能會(huì)受到攻擊從而采集到虛假數(shù)據(jù)，影響行車安全。另外，很有可能采集到未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)，比如用戶數(shù)據(jù)并沒有授權(quán)，或者激光雷達(dá)與攝像頭采集的環(huán)境信息，這些信息很有可能涉及到敏感地點(diǎn)，可能存在內(nèi)容非法、精度非法等問題。

其次，在傳輸過(guò)程中數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可能被篡改、被泄露或者被竊聽。

此外，在存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，部分采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在車載終端上，但是大量的數(shù)據(jù)可能會(huì)回到云端。這些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)的過(guò)程中有可能會(huì)丟失，也有可能會(huì)被竊取或者被篡改。

最后，在處理使用上同樣存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)，其中一個(gè)很大的風(fēng)險(xiǎn)就是數(shù)據(jù)的脫敏。這個(gè)數(shù)據(jù)是否是脫敏？是否經(jīng)過(guò)授權(quán)？還有關(guān)于數(shù)據(jù)的濫用問題，這些數(shù)據(jù)能不能用于某些功能的開發(fā)或者某些方面的服務(wù)？這些都是值得去研究的。

徐 超：數(shù)據(jù)全生命周期指數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到銷毀的整個(gè)過(guò)程，包括采集、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用、流動(dòng)和銷毀等環(huán)節(jié)：

◎ 采集階段。面臨非授權(quán)采集、數(shù)據(jù)分類分級(jí)不清、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別不清、采集時(shí)缺乏細(xì)粒度的訪問控制、數(shù)據(jù)無(wú)法追本溯源以及數(shù)據(jù)污染等問題。

◎ 存儲(chǔ)階段。面臨著數(shù)據(jù)分類分級(jí)不清、重要數(shù)據(jù)的保密性與重要數(shù)據(jù)缺乏細(xì)粒度訪問控制的問題。

◎ 傳輸階段（主要是指數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)平臺(tái)、各節(jié)點(diǎn)之間、各組件之間以及跨組織的數(shù)據(jù)傳輸）。主要的風(fēng)險(xiǎn)在于傳輸時(shí)存在泄露問題。

◎ 處理階段。面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)包括數(shù)據(jù)處理時(shí)缺乏訪問控制、數(shù)據(jù)結(jié)果的訪問接口缺乏控制、數(shù)據(jù)處理結(jié)果缺乏敏感數(shù)據(jù)保護(hù)措施、缺乏安全審計(jì)和數(shù)據(jù)溯源的能力。

◎ 交換階段（數(shù)據(jù)交換階段主要指數(shù)據(jù)提供給其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用）。面臨的風(fēng)險(xiǎn)有數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)輸出存在未授權(quán)的行為，輸出的數(shù)據(jù)在應(yīng)用或終端存在安全泄露的問題。

◎ 銷毀階段。此時(shí)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)主要是惡意恢復(fù)而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

目前大家關(guān)注的點(diǎn)都是在傳輸、存儲(chǔ)的安全，忽略了業(yè)務(wù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)安全。通過(guò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)、利用統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣分析，構(gòu)造一些模型，通過(guò)抽樣數(shù)據(jù)的獲取和分析，就能非常精確的分析出實(shí)際業(yè)務(wù)的商業(yè)機(jī)密等等，所以業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)也是一個(gè)重點(diǎn)。

Q：從供應(yīng)商的角度，在給車企做安全規(guī)劃的過(guò)程中，對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)是如何考量的？

張 康：從車輛來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)主要為兩部分：一類是車輛數(shù)據(jù)，一類是用戶數(shù)據(jù)。無(wú)論是車輛數(shù)據(jù)還是用戶數(shù)據(jù)，需要滿足網(wǎng)絡(luò)安全法的等級(jí)保護(hù)的要求，還要滿足GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）等個(gè)人隱私的保護(hù)法。車企作為個(gè)人數(shù)據(jù)的處理者，需要對(duì)用戶的個(gè)人信息負(fù)責(zé)。車企目前面臨的問題是，車企不知道這輛車會(huì)采集哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)分享給誰(shuí)，在采集、傳輸、分享的過(guò)程中會(huì)面臨哪些安全風(fēng)險(xiǎn)以及如何應(yīng)對(duì)。

所以在跟車企合作的時(shí)候，需要三方面的內(nèi)容：一個(gè)是組織層面，車企首先要有一個(gè)專門的組織去負(fù)責(zé)這件事情；二是流程層面，就是數(shù)據(jù)治理，識(shí)別出來(lái)當(dāng)前所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流的流向是什么樣之后，再去制定相應(yīng)的制度；三是技術(shù)層面，在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、分享以及銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)需要應(yīng)用哪些安全防護(hù)手段，確保數(shù)據(jù)不被泄露，不被篡改。

Q：在開發(fā)過(guò)程中，怎么去處理這些相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)？

徐 超：首先要搞清楚目標(biāo)是什么，也就是為什么要做數(shù)據(jù)安全，它的價(jià)值是什么，能為用戶帶來(lái)什么好處。這些想明白了，就大致知道如何入手做了。

做安全基礎(chǔ)的是了解資產(chǎn)。首先是資產(chǎn)的梳理，搞清楚有哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在哪里存著、數(shù)據(jù)的走向、數(shù)據(jù)的主體屬于誰(shuí)、誰(shuí)在利用這些數(shù)據(jù)，理清數(shù)據(jù)流動(dòng)的現(xiàn)狀和風(fēng)險(xiǎn)后，更大視角的去思考如何讓數(shù)據(jù)有序流動(dòng)，這是數(shù)據(jù)安全治理的精髓和核心。

數(shù)據(jù)安全我們分了四個(gè)階段去實(shí)施的：

◎ 第一階段：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，識(shí)別定位敏感數(shù)據(jù)，這也是資產(chǎn)整理的階段。

◎ 第二階段：資產(chǎn)數(shù)字化，對(duì)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全措施和能力進(jìn)行識(shí)別。

◎ 第三階段：數(shù)據(jù)可視化，掌握敏感數(shù)據(jù)的流動(dòng)，在哪些應(yīng)用之間流轉(zhuǎn)，被誰(shuí)使用，存在哪些風(fēng)險(xiǎn)等。

◎ 第四階段：權(quán)限數(shù)字化，通過(guò)定位識(shí)別掌握內(nèi)部人員有無(wú)敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，這是對(duì)內(nèi)部人員訪問敏感數(shù)據(jù)的情況進(jìn)行管控。

在隱私安全方面，我們遵循隱私設(shè)計(jì)七原則，按默認(rèn)隱私設(shè)計(jì)的方式（也就是PBD）：

1. 積極預(yù)防，而非被動(dòng)救濟(jì)。

2. 隱私默認(rèn)保護(hù)。

3. 將隱私嵌入設(shè)計(jì)之中。

4. 功能完整，做安全要的是正和而非零和，在確保功能完整的同時(shí)信息安全也要有保障。

5. 全生命周期的保護(hù)。

6. 可見性和透明性。

7. 尊重用戶隱私，確保以用戶為中心。

然后分三步走，從需求分析、到產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)、再到測(cè)試與實(shí)施去進(jìn)行落地。

數(shù)據(jù)的跨境傳輸

Q：近期有一個(gè)大家都關(guān)注的點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)的跨境傳輸，比如國(guó)外的車企與國(guó)內(nèi)的研發(fā)中心聯(lián)動(dòng)，中國(guó)也有車企在海外設(shè)立了研發(fā)中心。這里存在著哪些風(fēng)險(xiǎn)的問題？

楊殿閣：智能汽車的數(shù)據(jù)跨境傳輸是一個(gè)新問題，不僅在中國(guó)存在，世界上很多國(guó)家都有同樣的問題?？缇硵?shù)據(jù)的傳輸涉及到的是國(guó)家安全問題，非常非常重要，需要高度重視，嚴(yán)格控制。

目前跨境傳輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)問題包括三個(gè)方面：

1. 我國(guó)跨境傳輸相關(guān)的政策和法規(guī)還不夠完善。

2. 現(xiàn)在對(duì)跨境傳輸?shù)臄?shù)據(jù)缺乏有效的監(jiān)管機(jī)制和監(jiān)管手段。

3. 即使發(fā)生了違規(guī)的跨境傳輸，處理手段和處理技術(shù)也跟不上。

因?yàn)樯婕暗絿?guó)家安全，數(shù)據(jù)只要傳出去了，整治、修補(bǔ)的難度非常大，難以解決，影響非常大且長(zhǎng)遠(yuǎn)。在技術(shù)手段不完備、相關(guān)的管理制度還不完善的情況下，對(duì)跨境傳輸應(yīng)該采取嚴(yán)格的管理方式。首先應(yīng)明確將不安全的跨境傳輸數(shù)據(jù)堵住，鼓勵(lì)跨國(guó)企業(yè)在國(guó)內(nèi)建數(shù)據(jù)中心，必要的確實(shí)需要出去的而且不涉密的脫敏數(shù)據(jù)，經(jīng)審核批準(zhǔn)，可以跨境傳輸在全球范圍內(nèi)聯(lián)合研發(fā)，但涉及到敏感的數(shù)據(jù)，在控制手段完善之前，應(yīng)該嚴(yán)格地規(guī)定禁止跨境流出。

徐 超：數(shù)據(jù)的價(jià)值是在流動(dòng)和融合中產(chǎn)生的，靜止的數(shù)據(jù)是相對(duì)安全的，但是價(jià)值相對(duì)低。靜態(tài)的數(shù)據(jù)除了有利于有效監(jiān)管以外， 對(duì)社會(huì)和企業(yè)的收益很少能夠得到明顯體現(xiàn)。

就像買車一樣，買回來(lái)放在那里不動(dòng)，那這輛車的價(jià)值就體現(xiàn)不出來(lái)，只有開起來(lái)才能體現(xiàn)它的價(jià)值，但使用起來(lái)后，就會(huì)有發(fā)生碰撞等風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)也一樣，數(shù)據(jù)跨境過(guò)程環(huán)節(jié)多、路徑廣、溯源難，傳輸過(guò)程中可能被中斷，面臨被截獲、篡改、偽造、數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，也面臨著信息數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用、技術(shù)數(shù)據(jù)遭知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵害的風(fēng)險(xiǎn)。

張 康：數(shù)據(jù)跨境傳輸里有兩個(gè)問題，一個(gè)是國(guó)家層面的問題，一個(gè)是個(gè)人隱私層面的問題。我從個(gè)人隱私相關(guān)的層面做一下分享，因?yàn)楦鱾€(gè)國(guó)家等級(jí)保護(hù)對(duì)個(gè)人隱私的定義不一樣，標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，比如車輛的VIN碼，車架號(hào)在中國(guó)就是一個(gè)公開的信息，但是在歐洲就是一個(gè)敏感的信息，不允許傳輸?shù)摹：芏嘣谥袊?guó)的車輛是用車架的VIN碼作為一個(gè)參數(shù)，如果出口到海外，可能就面臨著合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。所以企業(yè)應(yīng)該一定要解讀各個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法規(guī)，確保車輛出口到對(duì)方國(guó)家的時(shí)候是滿足這個(gè)法規(guī)的，這樣才可以避免被對(duì)方監(jiān)管機(jī)構(gòu)的限制。

數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)

Q：智能汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很多，如何定義這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)？如果車企或者是相關(guān)的機(jī)構(gòu)要使用不同類型的數(shù)據(jù)，要怎么取得這些授權(quán)？

楊殿閣：車上的數(shù)據(jù)類型很多，很難籠統(tǒng)地說(shuō)這些數(shù)據(jù)歸屬某一方，它的歸屬權(quán)實(shí)際上非常復(fù)雜。

正常的情況下車內(nèi)攝像頭等傳感器采集到的數(shù)據(jù)，如果經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)，那么這些數(shù)據(jù)車企是有使用權(quán)限的，它來(lái)負(fù)責(zé)管理和使用。車外的地理信息也是有明確規(guī)定的。如果車企有測(cè)繪資質(zhì)，所有這些信息的使用權(quán)、管理權(quán)是在測(cè)繪的部門。

至于用戶的行為數(shù)據(jù)，包括未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)，它的歸屬、管理、使用的權(quán)限目前來(lái)看并不是很清晰。這也是下一步國(guó)內(nèi)在立法或者建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的時(shí)候需要去考慮的問題，明確這些數(shù)據(jù)的歸屬、使用、管理是我們后面要做的一個(gè)很重要的工作。

徐 超：如果按照GDPR來(lái)看的話，用戶購(gòu)買了這個(gè)車，那這個(gè)車就是他的，在行駛過(guò)程中有一些數(shù)據(jù)也應(yīng)該就是他自己的。如果車廠要用這些信息，需要得到用戶的授權(quán)。目前我們國(guó)內(nèi)的法規(guī)這方面還不是很清晰，國(guó)外的GDPR相對(duì)清晰一些。

如何打消消費(fèi)者對(duì)于信息安全的顧慮？

Q：有媒體調(diào)研發(fā)現(xiàn)，用戶在購(gòu)買智能網(wǎng)聯(lián)汽車的時(shí)候會(huì)考慮數(shù)據(jù)安全的問題，尤其是個(gè)人隱私方面。從消費(fèi)者的角度來(lái)看這些信息安全，對(duì)他們的影響到底在哪里？如何去看待消費(fèi)者對(duì)于汽車數(shù)據(jù)安全的顧慮？

楊殿閣：這個(gè)問題政府早已經(jīng)關(guān)注到了。智能汽車在2016年左右進(jìn)入普及推廣的階段，在L2輔助駕駛普及推廣的時(shí)候，政府就已經(jīng)觀測(cè)到有這樣的問題存在。其實(shí)近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多類似的問題已經(jīng)發(fā)生，比如快手、抖音有大量用戶行為的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的傳輸，這些都涉及到跟用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。

相關(guān)的主管部門最近這些年也已經(jīng)做了很多工作，出臺(tái)了很多文件，如《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全管理辦法征求意見稿》、《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的出境安全評(píng)估辦法》等。2020年工信部組織出臺(tái)了一系列的標(biāo)準(zhǔn)，其中《車聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)：用戶個(gè)人信息保護(hù)要求》對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的分類、敏感程度包括分級(jí)保護(hù)都做了明確的規(guī)定。這些文件對(duì)智能汽車的數(shù)據(jù)安全、與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)安全都已經(jīng)起到了一些保護(hù)的作用。當(dāng)然這些規(guī)定目前還不夠細(xì)，后面還有完善的空間。

張 康：針對(duì)身份識(shí)別相關(guān)的信息，比如手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)這方面的信息。從國(guó)內(nèi)的消費(fèi)者層面來(lái)講，大家對(duì)這種信息的泄露已經(jīng)是屬于比較麻木的狀態(tài)，因?yàn)槊總€(gè)人都會(huì)默認(rèn)我的身份證和手機(jī)號(hào)誰(shuí)都知道，消費(fèi)者倒不是特別擔(dān)心。

消費(fèi)者關(guān)注的是涉及到生物特征層面的，這些功能消費(fèi)者從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)是沒有辦法理解的。比如我喊一聲就行車助手就回復(fù)我了，是不是后臺(tái)一直在監(jiān)控？車內(nèi)的攝像頭既然能監(jiān)測(cè)行為狀態(tài)，它是不是一直在記錄我在車內(nèi)做了什么？消費(fèi)者會(huì)有這個(gè)層面的恐慌。但實(shí)際技術(shù)層面來(lái)說(shuō)是不存在這樣的風(fēng)險(xiǎn)的。

從車企來(lái)說(shuō)，除了用戶的知情權(quán)，即告知用戶要采集的信息，進(jìn)行文檔法規(guī)協(xié)議類的提示之外，還有一個(gè)用戶主動(dòng)干涉的功能。比如針對(duì)駕駛員狀態(tài)監(jiān)測(cè)的攝像頭，怎么樣避免用戶有“是不是在監(jiān)控我”的懷疑？它會(huì)提供物理開關(guān)讓用戶可以手動(dòng)把攝像頭蓋上。在技術(shù)層面之外，賦予用戶這樣主動(dòng)干涉的權(quán)限，一定程度上可以避免用戶的恐慌。

Q：目前對(duì)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管如何與技術(shù)研發(fā)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行匹配？目前從車企角度來(lái)看，數(shù)據(jù)安全的問題是不是影響到產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)度，尤其是研發(fā)的進(jìn)度？

徐 超：數(shù)據(jù)安全和整車的研發(fā)過(guò)程其實(shí)是沒有沖突的。我們是把安全融入到整個(gè)研發(fā)流程中，例如攝像頭，可以采集哪些信息，哪些信息不可以采集，哪些信息是需要經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)，哪些需要脫敏處理，都會(huì)做安全評(píng)估，和研發(fā)、產(chǎn)品實(shí)時(shí)同步，滿足國(guó)家的法規(guī)。還有車?yán)锏囊恍┕酎c(diǎn)，哪些點(diǎn)容易被攻擊，我們都會(huì)做威脅建模，會(huì)列得很清楚，幫助研發(fā)還有產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)車的安全。

隨著電動(dòng)化、智能化和自動(dòng)駕駛、架構(gòu)和軟件定義汽車成為趨勢(shì)，汽車信息安全繼主動(dòng)安全、被動(dòng)安全、功能安全之后將成為汽車領(lǐng)域中的第四大安全問題，所以我們從一開始就會(huì)一體化來(lái)考慮。

楊殿閣：在數(shù)據(jù)安全跟創(chuàng)新這一點(diǎn)上應(yīng)該這么考慮，我們不要因噎廢食。數(shù)據(jù)安全很重要，但是任何一個(gè)新技術(shù)在產(chǎn)生的時(shí)候都會(huì)帶來(lái)新的問題。如果因?yàn)檫^(guò)于擔(dān)心，簡(jiǎn)單地從避免問題出現(xiàn)的角度考慮，禁止或者限制智能汽車大數(shù)據(jù)的使用，就堵住了技術(shù)創(chuàng)新的道路。大數(shù)據(jù)是智能汽車自動(dòng)駕駛快速迭代的重要基礎(chǔ)。

中國(guó)政府現(xiàn)在對(duì)新技術(shù)的關(guān)注、為新技術(shù)創(chuàng)造良好環(huán)境的服務(wù)意識(shí)還是很強(qiáng)的。在普通百姓還沒有關(guān)注到數(shù)據(jù)安全這個(gè)問題的時(shí)候，政府就已經(jīng)開始關(guān)注，而且早幾年就準(zhǔn)備了相應(yīng)的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、法律、法規(guī)，說(shuō)明是考慮在我們前面的。

但是所有的車企包括政府部門也要注意一個(gè)問題，到現(xiàn)在為止，我們還說(shuō)不太清楚這個(gè)數(shù)據(jù)到底是什么，該怎么保護(hù)、怎么用。這說(shuō)明我們對(duì)這個(gè)問題的研究還不夠，應(yīng)該借這個(gè)機(jī)會(huì)加大對(duì)數(shù)據(jù)安全相關(guān)的研究和投入，讓大家合作起來(lái)把這個(gè)問題解決掉。

數(shù)據(jù)安全需要政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合

Q：對(duì)于數(shù)據(jù)安全的保護(hù)來(lái)說(shuō)，除了政府、車企之外，產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)諸如Tier1、行業(yè)組織等應(yīng)該扮演什么樣的角色？

楊殿閣：這個(gè)問題上應(yīng)該是政、產(chǎn)、學(xué)、研的聯(lián)合。除了政府和企業(yè)，研究機(jī)構(gòu)包括大學(xué)，在一些核心關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)上應(yīng)該發(fā)揮更重要的作用。另外，政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織等應(yīng)該共同制定一些規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。比如我們政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合起來(lái)，共同推動(dòng)一些政策落地，后面可能需要一些系統(tǒng)性、協(xié)調(diào)性的工作，需要全社會(huì)共同參與。

張 康：Tier1跟車企的角色是類似的，車輛涉及到數(shù)據(jù)的產(chǎn)生很多是Tier1針對(duì)某個(gè)模塊產(chǎn)生的，所以，數(shù)據(jù)安全的標(biāo)準(zhǔn)適用于OEM，OEM會(huì)把同樣的標(biāo)準(zhǔn)提供給Tier1。

除了Tier1和OEM之外，我想聊的是，現(xiàn)在每一輛車的每一個(gè)數(shù)據(jù)采集的方案都是不一樣的。車上可能涉及到幾十個(gè)ECU之間的通信，通信的標(biāo)準(zhǔn)也是不一樣的。可能需要一個(gè)行業(yè)聯(lián)盟，類似于這樣一個(gè)成員，去規(guī)范不同模塊之間的通信以及不同車輛之間的通信，車與人之間的通信的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。如果有這樣一個(gè)規(guī)范，對(duì)于整個(gè)汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)安全是一件很好的事情。本身我們也看到有些聯(lián)盟的確在這么做了，例如歐盟的一個(gè)行業(yè)聯(lián)盟GENIVI就在做這樣一個(gè)方案，聯(lián)合了OEM廠商，統(tǒng)一做車內(nèi)包括車與云、車與車之間的通信數(shù)據(jù)規(guī)范。如果這樣一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范能夠?qū)崿F(xiàn)，對(duì)于數(shù)據(jù)的安全標(biāo)準(zhǔn)，如何去傳輸、如何去處理、如何去加密，這樣一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是有幫助的。
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