數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最好方式到底是什么

工業(yè)專(zhuān)家們學(xué)會(huì)了數(shù)字領(lǐng)域的漸進(jìn)式轉(zhuǎn)型，讓特定的操作更加方便。

在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，有94％的行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士告訴AI公司Plutoshift，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遍及整個(gè)公司，但只有25％的企業(yè)表示，從企業(yè)范圍，自上而下的方法是最好的方法。

Plutoshift創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Prateek Joshi表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)中斷工作流程并發(fā)現(xiàn)昂貴而費(fèi)時(shí)的問(wèn)題，而這全都可能無(wú)法解決數(shù)字化過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題。盡管自上而下的方法在董事會(huì)中看起來(lái)不錯(cuò)，但可能無(wú)法解決與前線(xiàn)工作人員最相關(guān)的問(wèn)題?！?/p>

自上而下的方法可能會(huì)受到大量咨詢(xún)合同和多年時(shí)間表的困擾。盡管有資本支出，該方法仍可能導(dǎo)致混亂，并導(dǎo)致無(wú)法解決更聰明的工廠(chǎng)打算補(bǔ)救的問(wèn)題。

通常出現(xiàn)的問(wèn)題與對(duì)數(shù)字化工作流程的缺乏了解有關(guān)。當(dāng)公司董事會(huì)和高層管理人員實(shí)施數(shù)字計(jì)劃而不包括實(shí)地計(jì)劃時(shí)，計(jì)劃中的轉(zhuǎn)型通常會(huì)發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題，例如并非適用于所有工作流程的軟件，或者需要新計(jì)算機(jī)或其他硬件來(lái)運(yùn)行新軟件。這些障礙減緩甚至停止了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)一線(xiàn)員工脫離公司或被排除在公司的數(shù)字化流程之外時(shí)，生產(chǎn)力和投資回報(bào)率可能會(huì)受到影響。當(dāng)這些實(shí)地員工被要求執(zhí)行從上到下的數(shù)字化方法時(shí)，有78％的員工表示發(fā)現(xiàn)了潛在的問(wèn)題。受訪(fǎng)者說(shuō)，其中一些問(wèn)題減緩了數(shù)字化進(jìn)程（57％），而另一些人則報(bào)告說(shuō)，這些問(wèn)題增加了其總體成本（44％）。

喬希說(shuō)：“這表明，當(dāng)高級(jí)管理人員在沒(méi)有員工參與的情況下采取自上而下的方法時(shí)，他們可能會(huì)把錢(qián)留在桌子上?！?/p>

小型試點(diǎn)項(xiàng)目可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳選擇

作為替代方案，特定于操作的數(shù)字轉(zhuǎn)換是一種新興的方法，可直接在一線(xiàn)專(zhuān)業(yè)人員的控制下對(duì)特定的工作流程實(shí)施數(shù)字化和自動(dòng)化技術(shù)。該策略是對(duì)產(chǎn)生即時(shí)結(jié)果的較小項(xiàng)目進(jìn)行測(cè)試。

實(shí)際上，一線(xiàn)工作者可能最了解技術(shù)可以推動(dòng)結(jié)果的地方。當(dāng)被問(wèn)及工作中的數(shù)字化問(wèn)題時(shí)，Plutoshift接受調(diào)查的500名工業(yè)專(zhuān)業(yè)人員中，有三分之二（68％）表示他們有特定的工作流程需要改進(jìn)，58％的專(zhuān)家認(rèn)為他們已經(jīng)掌握了啟動(dòng)工作的工具。新的數(shù)字策略。

這種漸進(jìn)的方法越來(lái)越受歡迎。58％的Plutoshift受訪(fǎng)者表示，他們已經(jīng)探索了特定于運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，有79％的人表示努力是成功的或有些成功。三分之二的受訪(fǎng)者認(rèn)為，漸進(jìn)式轉(zhuǎn)型將更易于管理且更具成本效益。

但是，隨著特定于操作的向智能工廠(chǎng)的轉(zhuǎn)換可能引起的一個(gè)問(wèn)題是通常被稱(chēng)為自動(dòng)化的孤島，即過(guò)程中的各個(gè)步驟是自動(dòng)化的，但沒(méi)有集成或彼此關(guān)聯(lián)。參與項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者可以有所作為。

我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人開(kāi)始聯(lián)系組織內(nèi)的部門(mén)和團(tuán)隊(duì)時(shí)，他們就可以推動(dòng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化的集成以及特定于業(yè)務(wù)的成功。擁護(hù)者可以促進(jìn)整個(gè)組織的整合。

例如，許多制造商跨多個(gè)過(guò)程收集傳感器數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)的一部分是數(shù)據(jù)分布在整個(gè)公司中，并且沒(méi)有與其他可能相關(guān)的數(shù)據(jù)集成或關(guān)聯(lián)。

喬希說(shuō)：“只有將數(shù)據(jù)投入工作，提取見(jiàn)解并將其應(yīng)用于未來(lái)的學(xué)習(xí)和活動(dòng)中，數(shù)據(jù)才有價(jià)值。如果只是坐在那里，收集數(shù)據(jù)有什么意義？我們發(fā)現(xiàn)許多公司都在收集和使用它。但是，我們可能已經(jīng)看到許多公司在收集它，卻不知道如何使用它?！?/p>

“實(shí)施技術(shù)解決方案開(kāi)始浮現(xiàn)以前沒(méi)有的見(jiàn)解，”喬希繼續(xù)說(shuō)道：“隨著組織中各個(gè)部門(mén)的不斷發(fā)展，他們將需要決定如何有效地整合它們?！?/p>

近四分之三的公司表示，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)改變。而大多數(shù)變化涉及Covid-19大流行帶來(lái)的突然轉(zhuǎn)變。84％的人表示，大流行迅速加劇了他們對(duì)數(shù)字工作流程的需求。

喬希說(shuō)：“自從大流行以來(lái)，企業(yè)就將幾年的轉(zhuǎn)型推到了短短的幾個(gè)月之內(nèi)。顯然，Covid一直是推動(dòng)變革的積極因素，無(wú)論是積極的還是消極的。在被迫在家中工作后，有42％的受訪(fǎng)者表示他們的某些工作變得難以完成或根本無(wú)法完成?！?/p>

這種變化加速了對(duì)新技術(shù)和數(shù)字實(shí)踐的需求，例如性能監(jiān)控軟件和距離跟蹤系統(tǒng)，它們最初只是為了適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代而需要的，但現(xiàn)在已成為日常工作的重要組成部分。相關(guān)策略可能涉及使用數(shù)字監(jiān)控和維護(hù)技術(shù)、轉(zhuǎn)換、啟動(dòng)自動(dòng)照明以限制需要在現(xiàn)場(chǎng)的人數(shù)，或者使用IoT應(yīng)用程序來(lái)幫助績(jī)效管理。

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