0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于機(jī)器視覺檢測(cè)和識(shí)別缺陷

hAR7_OPPOOIA ? 來源:廣州虹科電子 ? 作者:廣州虹科電子 ? 2021-08-04 15:31 ? 次閱讀

像塑料、紙、箔、薄膜、金屬和非織造布等材料的制造商在非常高速的卷材生產(chǎn)時(shí),依靠基于機(jī)器視覺檢測(cè)和識(shí)別缺陷。100%表面檢測(cè)讓制造商保持競(jìng)爭(zhēng)力,并通過在生產(chǎn)過程中及早發(fā)現(xiàn)和解決問題來滿足監(jiān)管要求,避免有缺陷的貨物流入市場(chǎng)。

虹科合作伙伴Matrox的客戶研發(fā)的Active Inspection, Inc. (以下簡寫為AI) (Grand Rapids, MI)系統(tǒng)可以對(duì)表面、印刷和標(biāo)簽進(jìn)行100%檢測(cè)。AI表面檢測(cè)系統(tǒng)可對(duì)塑料、紙張、箔、非織造布和許多其它基材進(jìn)行檢測(cè),包括轉(zhuǎn)換應(yīng)用中的涂層和層壓工藝。

系統(tǒng)帶有自適應(yīng)的濾光片,用于檢測(cè)有光澤、無光澤和紋理的表面。該系統(tǒng)還支持多攝像頭結(jié)構(gòu),以檢測(cè)廣泛的寬度和分辨率組合。AI表面檢測(cè)各種缺陷,如凝膠、跳動(dòng)、針孔、卷痕、孔和劃痕。

如何檢測(cè)缺陷取決于被檢測(cè)材料的表面是否均勻或有紋理。識(shí)別像紙張和金屬這樣的均勻卷材中的缺陷,需要找到與均勻背景不同的區(qū)域。識(shí)別紋理表面的缺陷會(huì)帶來更多挑戰(zhàn),因?yàn)檫@些缺陷難定義和定性。

AI Surface系統(tǒng)包括8臺(tái)Teledyne Dalsa公司的Piranha2或Piranha3黑白線掃描相機(jī)(P2-2x-04K40或P3-8x-08k40)、基于Windows系統(tǒng)的高性能多CPU工作區(qū)、National Instruments數(shù)字I/O和模擬輸出(9421、9472和9263模塊,位于cDAQ-9174 USB機(jī)箱中)、Prophotonix Lotus LED線條燈、1個(gè)標(biāo)記器、1個(gè)編碼器和1個(gè)微軟SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。攝像機(jī)與虹科Camera Link圖像采集卡連接,它可以提供基于FPGA的處理卸載功能。

速度較慢和分辨率較低的系統(tǒng)采用2臺(tái)Piranha2攝像機(jī)連接到虹科 Camera Link圖像采集卡,而高速和高分辨率的應(yīng)用則使用4臺(tái)Piranha3攝像機(jī)連接到虹科 Camera Link圖像采集卡。

使用虹科的Matrox Imaging Library(MIL)軟件平臺(tái)的圖像處理、blob分析和校準(zhǔn)模塊處理圖像。使用的處理操作包括卷積、二值化、形態(tài)學(xué)(擴(kuò)張和侵蝕)、校正和投影。AI Surface系統(tǒng)以670英尺/分鐘的速度檢測(cè)130英寸寬的卷材。該檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)小至0.008英寸乘0.008英寸的缺陷。

該檢測(cè)系統(tǒng)的可通過觸摸屏、鼠標(biāo)或鍵盤控制人機(jī)界面,設(shè)計(jì)注重易用性和實(shí)時(shí)反饋,因此操作員在使用一次之后就可以成為專家。在任何時(shí)候,操作員都可以通過觸摸來記錄完整的網(wǎng)頁。

這些數(shù)據(jù)可以通過檢測(cè)系統(tǒng)回放,用于調(diào)整或進(jìn)行過程分析。記錄也可以存檔供以后使用,這對(duì)工藝工程師來說是非常寶貴的。用戶可以通過第二個(gè)顯示器進(jìn)行缺陷分析和系統(tǒng)操作,顯示完整的卷材或板材。提供不同的顯示選項(xiàng),如查看最后一個(gè)缺陷、選定的區(qū)域或查看整個(gè)卷材或板材。

人機(jī)界面實(shí)時(shí)反饋,操作員可結(jié)合反饋數(shù)據(jù)調(diào)整系統(tǒng),在正常的工藝變化條件下,找到真正的缺陷。該系統(tǒng)可訪問內(nèi)置分類器,并配有決策矩陣。對(duì)可存儲(chǔ)的配方數(shù)量沒有限制,因此可根據(jù)產(chǎn)品、訂單或基材應(yīng)用專門的質(zhì)量設(shè)置。所有相關(guān)信息,包括缺陷圖像,都存儲(chǔ)在易于訪問的XML文件格式中。這些信息可以被Excel或任何數(shù)據(jù)挖掘軟件使用。

支持報(bào)警、標(biāo)記、機(jī)器控制和清除。當(dāng)發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重的缺陷時(shí),操作員會(huì)在屏幕上看到該缺陷,并激活一個(gè)指定的行動(dòng)序列,如驅(qū)動(dòng)下游設(shè)備進(jìn)行剔除。人工智能支持智能編碼接口,以實(shí)現(xiàn)在分切機(jī)或刮刀機(jī)上自動(dòng)清除。

AI為客戶提供實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)由市面上現(xiàn)成的硬件組件和軟件構(gòu)建。這些系統(tǒng)可自行安裝,提供完整的、100%檢測(cè)解決方案,具有成本效益,與平臺(tái)無關(guān)且易于使用。目前,全球范圍內(nèi)在不同的行業(yè)安裝有超過30個(gè)表面檢測(cè)系統(tǒng),包括鋁制造業(yè)、塑料和工程工業(yè)、產(chǎn)品制造業(yè)以及造紙廠。

AI卷材檢測(cè)系統(tǒng)使Knowlton Technologies, LLC(紐約州沃特敦)等客戶可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,并顯著降低勞動(dòng)力成本。1808年,Knowlton Technologies公司是一家造紙廠,到現(xiàn)在已經(jīng)成為過濾、摩擦和定制設(shè)計(jì)復(fù)合網(wǎng)、原型設(shè)計(jì)和制造方面的世界領(lǐng)導(dǎo)者。

高級(jí)材料工程師Richard F. Barlow解釋了工廠從安裝AI卷材檢測(cè)系統(tǒng)所獲得的好處:“AI Surface系統(tǒng)讓我們從每個(gè)100%的手工檢測(cè)程序中減少三名工人,安裝了這套系統(tǒng)之后,可以將他們安置在更高附加值的崗位上,這使我們能夠快速實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。

此外,用戶界面的設(shè)置非常簡單,可以根據(jù)不同客戶的需求創(chuàng)建多個(gè)自定義分類器并鏈接到他們的特定等級(jí)。我們的機(jī)器操作員對(duì)操作檢測(cè)系統(tǒng)的簡便性感到非常滿意?!?/p>

展望未來,Active Inspection計(jì)劃開發(fā)使用CMOS相機(jī)的檢測(cè)系統(tǒng),支持更高的生產(chǎn)線速度。另外,AI系統(tǒng)將提供多達(dá)16臺(tái)攝像機(jī)的支持——目前最多支持8臺(tái)攝像機(jī)。

功能豐富的高性能Camera Link圖像采集卡系列

Matrox Radient eV-CL是Camera Link系列圖像采集卡,功能非常全面。該系列圖像采集器提供可靠的圖像采集、擴(kuò)展電纜長度和高幀率的圖像采集,將在未來幾年內(nèi)擴(kuò)展Camera Link標(biāo)準(zhǔn)的有效性。

Matrox Radient eV-CL概覽

支持高性能的Camera Link相機(jī),支持高達(dá)85MHz的Full/80-bit模式

提供Camera Link 2.1接口進(jìn)行穩(wěn)定的圖像采集

提供PCIe 2.1 x4 或 x8 連接,最大限度地提高系統(tǒng)兼容性

利用充足的板載緩沖和 PCIe 帶寬消除丟失幀情況

每塊板支持多達(dá)四個(gè)Base或兩個(gè)Full/80-bit Camera Link 攝像頭,優(yōu)化多相機(jī)應(yīng)用

通過半長設(shè)計(jì)和微型Camera Link連接,最大限度地減少空間需求并最大限度地提高 PC 兼容性,實(shí)現(xiàn)真正的單插槽操作

通過延長電纜長度的相機(jī)供電 (PoCL) 支持改進(jìn)和簡化系統(tǒng)連接

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    161

    文章

    4320

    瀏覽量

    119995

原文標(biāo)題:【虹科】高速卷材檢測(cè)系統(tǒng)——基于機(jī)器視覺檢測(cè)和識(shí)別缺陷

文章出處:【微信號(hào):OPPOOIA,微信公眾號(hào):OPPOstory】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景:缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、引導(dǎo)定位、運(yùn)動(dòng)控制

    就來介紹一下 機(jī)器視覺檢測(cè) 的應(yīng)用場(chǎng)景:缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、引導(dǎo)定位、運(yùn)動(dòng)控制。 1、缺陷
    的頭像 發(fā)表于 09-12 15:54 ?309次閱讀

    視覺檢測(cè)是什么意思?機(jī)器視覺檢測(cè)的適用行業(yè)及場(chǎng)景有哪些?

    檢測(cè)的定義與原理 機(jī)器視覺檢測(cè),是利用光學(xué)成像、數(shù)字信號(hào)處理和計(jì)算機(jī)技術(shù),模擬人類視覺的功能,對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 11:20 ?261次閱讀

    深度學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器視覺檢測(cè)中的應(yīng)用

    隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,其在工業(yè)機(jī)器視覺檢測(cè)中的應(yīng)用日益廣泛,并展現(xiàn)出巨大的潛力。工業(yè)機(jī)器視覺檢測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:40 ?918次閱讀

    機(jī)器視覺控制器哪種好

    機(jī)器視覺控制器是機(jī)器視覺系統(tǒng)中的核心部件,負(fù)責(zé)圖像的采集、處理和分析。隨著工業(yè)自動(dòng)化和智能制造的快速發(fā)展,機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:35 ?454次閱讀

    外觀缺陷檢測(cè)原理

    的結(jié)合應(yīng)用加速滲透進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品的 外觀缺陷檢測(cè) 領(lǐng)域。思普泰克憑借深耕機(jī)器視覺多年沉淀的技術(shù)實(shí)力,建立以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的差異化發(fā)展優(yōu)勢(shì),開發(fā)出視覺
    的頭像 發(fā)表于 06-17 17:38 ?350次閱讀
    外觀<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>原理

    產(chǎn)品標(biāo)簽OCR識(shí)別缺陷檢測(cè)系統(tǒng)方案

    目前實(shí)驗(yàn)來看,康耐德機(jī)器視覺可以檢測(cè)出標(biāo)簽有無以及有沒貼歪斜,印刷字符只能檢測(cè)出缺陷比較大的產(chǎn)品,具體還要以實(shí)際缺陷產(chǎn)品來模擬確認(rèn)。此方案適
    的頭像 發(fā)表于 06-10 18:26 ?644次閱讀
    產(chǎn)品標(biāo)簽OCR<b class='flag-5'>識(shí)別</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>系統(tǒng)方案

    機(jī)器視覺檢測(cè):薯愿外包裝檢測(cè)

    食品及包裝行業(yè)中常常需要對(duì)產(chǎn)品的包裝盒、包裝袋表面進(jìn)行缺陷檢測(cè),其檢測(cè)內(nèi)容包括產(chǎn)品混料、外包裝破損、臟污等,機(jī)器視覺技術(shù)能夠通過拍照或掃描取
    的頭像 發(fā)表于 05-08 13:36 ?407次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>:薯愿外包裝<b class='flag-5'>檢測(cè)</b>

    一目了然:機(jī)器視覺缺陷識(shí)別方法

    機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 03-18 17:54 ?1066次閱讀
    一目了然:<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>方法

    機(jī)器視覺如何檢測(cè)橡膠圈外觀尺寸檢測(cè)?

    外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷,裂紋、氣泡、凹陷等。通過圖像處理算法,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別
    的頭像 發(fā)表于 03-15 17:24 ?527次閱讀

    機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),賦能食品包裝多場(chǎng)景應(yīng)用

    機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)通過計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù),對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別
    的頭像 發(fā)表于 02-27 16:04 ?510次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>技術(shù),賦能食品包裝多場(chǎng)景應(yīng)用

    機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

    機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),
    的頭像 發(fā)表于 02-22 13:59 ?481次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)

    2023年工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)分享

    表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估,以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求,從而提高產(chǎn)品的整體
    發(fā)表于 02-21 14:31 ?945次閱讀
    2023年工業(yè)<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>經(jīng)驗(yàn)分享

    視覺檢測(cè)設(shè)備的分類

    視覺檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備,用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:41 ?1199次閱讀
    <b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>設(shè)備的分類

    機(jī)器視覺之玻璃產(chǎn)品缺陷檢測(cè)

    基于機(jī)器視覺技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程:產(chǎn)品經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng),LED紅光垂直(或其他角度)入射待檢測(cè)玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相機(jī)的靶面
    發(fā)表于 12-22 16:09 ?748次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>視覺</b>之玻璃產(chǎn)品<b class='flag-5'>缺陷</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b>

    工業(yè)視覺缺陷檢測(cè)的算法總結(jié)

    缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié),目的是確保產(chǎn)品是合格的。
    的頭像 發(fā)表于 11-14 11:06 ?921次閱讀