博世通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速產(chǎn)品質(zhì)量提升

持續(xù)提升質(zhì)量意識，不斷創(chuàng)新、嘗試新方案，致力于給客戶提供更好質(zhì)量保障的產(chǎn)品，始終是博世汽車電子人共同努力的目標。面對當前的數(shù)字化浪潮，在汽車電子中國區(qū)正通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)不斷鞏固并持續(xù)加速我們的產(chǎn)品質(zhì)量提升。

客戶滿意來源于我們對質(zhì)量的不懈追求

高度自動化和數(shù)字化互聯(lián)設備，以及集成式流程和人工智能算法可以進一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。在電控單元或相關產(chǎn)品中，每一件成品或半成品都會經(jīng)過內(nèi)部生產(chǎn)檢測環(huán)節(jié)——ICT（internal circuit test內(nèi)電路測試)：針對不同類型的產(chǎn)品會有不同的檢測程序，每一顆微小的電子元器件都會在相應的測試程序中被精準地檢測其電學特性。在此基礎上，為了追求更高的質(zhì)量，我們希望每一批次元器件的檢測結(jié)果不僅僅是在規(guī)范之內(nèi)，還希望保證同一批次的特性檢測結(jié)果的平穩(wěn)性。為此我們使用了機器學習算法。將測試中所應用的測試信息和以往的測試記錄進行模型訓練，針對每一片板子進行歷史結(jié)果的比對，如果產(chǎn)生波動、突跳、漂移等趨勢，哪怕是在合格范圍內(nèi)，都會對其進行預警，通過對產(chǎn)品質(zhì)量的嚴格控制，我們確保了客戶對博世產(chǎn)品及其質(zhì)量的滿意。

數(shù)據(jù)為我們的質(zhì)量保駕護航

以往遇到問題時，我們期待有一位專家可以快速地指明方向，但現(xiàn)在全新開發(fā)的ICT測試模型就能夠即時為我們提供問題診斷：根據(jù)已有的歷史發(fā)生問題以及相對應的解決方案，通過使用自然語言處理，將問題和方案進行文本式抽取，同時進行融合匹配，將專家的經(jīng)驗轉(zhuǎn)為可以應用的數(shù)據(jù)庫，并供算法調(diào)用，減少了人工反復排查、搜索的時間。

在新開發(fā)的ICT 測試中，出現(xiàn)不良信息，且它在失效描述庫中有相關文本記錄，我們就可以通過操作界面給出解決方案的排序，從而減少搜索方案的時間，進而實現(xiàn)人工效率的提高。

確保產(chǎn)品高質(zhì)量是每一個汽車電子人的使命。為此，我們不斷挑戰(zhàn)極限，追求卓越?，F(xiàn)有的解決方案不是我們的終點，而是我們的起點。適應趨勢，不斷精進，創(chuàng)造卓越質(zhì)量的標桿。

責任編輯：haq