NVIDIA致力于全面支持基于Arm的HPC和AI應(yīng)用

2021年7月，NVIDIA宣布NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件以及NVIDIA HPC SDK已供預(yù)購。此后，NVIDIA及其合作伙伴一直致力于將其送到更多開發(fā)者手中，以提高全球范圍內(nèi)的可用性，并完善軟件棧。

全球可用性

NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件基于技嘉G242-P32 2U服務(wù)器。它包括一個Arm CPU、兩個A100 GPU、兩個NVIDIA BlueField-2數(shù)據(jù)處理器（DPU），以及NVIDIA HPC SDK工具套件。 該套件對單節(jié)點和多節(jié)點配置均提供支持，可通過技嘉公司訂購，交付范圍涵蓋全球。

用戶已開始運行HPC代碼

首批已投入使用，包括洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）、萊斯特大學(xué)、橡樹嶺國家實驗室（ORNL）以及臺灣地區(qū)的高速網(wǎng)路與計算中心（NCHC）。他們已經(jīng)成功地部署了多節(jié)點配置，并向用戶開放系統(tǒng)以運行HPC代碼。

洛斯阿拉莫斯國家實驗室

"我們2023年的HPE/NVIDIA系統(tǒng)將利用基于Arm的NVIDIA Grace CPU，為此，洛斯阿拉莫斯國家實驗室一直在與Arm生態(tài)系統(tǒng)中的軟件和硬件廠商合作?？紤]到這一點，我們已經(jīng)部署了早期開發(fā)測試系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中，我們在新代碼遷移和開發(fā)方面取得了佳績。其中一個代碼是名為Phoebus的天體物理學(xué)代碼，我們正在積極對其進行硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計?！?

萊斯特大學(xué)

萊斯特大學(xué)理論天體物理學(xué)教授兼DiRAC HPC設(shè)施主任Mark Wilkinson 表示："在ExCALIBUR硬件和Enabling Software Programme計劃以及STFC DiRAC HPC設(shè)施的幫助下，萊斯特大學(xué)最近完成了4套NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件的部署，并對所有有興趣基于NVIDIA Ampere 架構(gòu)計算Altra CPU和NVIDIA A100 GPU對英國戰(zhàn)略性應(yīng)用進行測試、移植和優(yōu)化的英國開發(fā)者開放。 “像ExCALIBUR這樣的舉措使英國始終處于計算領(lǐng)域的最前沿。這一基于Arm的加速系統(tǒng)的加入，為評估加速器在快速增長且多樣化的Arm HPC生態(tài)系統(tǒng)中的作用提供了新的機會。我們很高興能夠與NVIDIA的緊密合作，推動生態(tài)系統(tǒng)進入下一個加速計算時代?！?

橡樹嶺國家實驗室

橡樹嶺國家實驗室國家計算科學(xué)中心系統(tǒng)集成程序員Ross Miller表示："在HPC領(lǐng)域，性能可移植性持續(xù)得到重視，橡樹嶺國家實驗室期待著與NVIDIA合作，探索基于NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件的廣泛應(yīng)用的部署。”

軟件棧的增強

NVIDIA在強化HPC SDK并支持基于Arm的全棧機器學(xué)習(xí)工具方面持續(xù)取得了快速進展。除HPC SDK之外，NVIDIA還宣布支持兩個最常用的深度學(xué)習(xí)框架：PyTorch和TensorFlow。 此外，RAPIDS 軟件庫套件和NVIDIA Triton推理服務(wù)器將于今年年底推出基于Arm的版本。 NVIDIA Arm HPC開發(fā)者套件是實現(xiàn)具有GPU加速功能的Arm HPC生態(tài)系統(tǒng)的第一步。NVIDIA致力于全面支持基于Arm的HPC和AI應(yīng)用。

責任編輯：haq