基于人工智能的金融服務(wù)和解決方案實(shí)現(xiàn)即時(shí)商業(yè)支付

企業(yè)對(duì)企業(yè)（ B2B ）支付生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模巨大，每年有 25 萬(wàn)億美元的支付 在企業(yè)之間流動(dòng) 。金融人工智能平臺(tái)公司光子商務(wù)（ Photon Commerce ）使金融科技領(lǐng)導(dǎo)者能夠即時(shí)處理 B2B 支付、發(fā)票、報(bào)表和收據(jù)。

超過(guò)三分之二的 B2B 交易通過(guò)自動(dòng)清算所支付（一種電子支付）和支票進(jìn)行處理。然而，這些交易可能需要 3 天才能清算。這就需要即時(shí)、安全地處理實(shí)時(shí)付款，消除拖欠付款的風(fēng)險(xiǎn)。

與 NVIDIA 和國(guó)際商會(huì)合作， Photon Commerce 指導(dǎo)支付處理器、 neobanks 和信用卡 fintechs 如何培訓(xùn)和發(fā)明世界上最智能的支付、發(fā)票和商業(yè)人工智能。

為什么人工智能在支付處理中至關(guān)重要？無(wú)卡支付，如在線或電話支付，對(duì)商家來(lái)說(shuō)成本高昂，需要手動(dòng)輸入和批準(zhǔn)。人工智能支持的支付也可以遠(yuǎn)程工作，但即時(shí)且安全。

此外，由于費(fèi)用問(wèn)題，目前三分之二的商戶不接受信用卡。有時(shí)甚至 Amazon 也不愿意支付這些費(fèi)用。解決方案在于 real-time payments 和 request-for-payment 產(chǎn)品。這些低成本支付系統(tǒng)為美國(guó) 3000 萬(wàn)商戶提供了無(wú)欺詐支付選項(xiàng)。

B2B 交易一鍵結(jié)賬

光子的人工智能為客戶的信用卡貸款者和領(lǐng)先的核心支付處理器提供一鍵式賬單支付。這些實(shí)體為大多數(shù)銀行和商戶處理數(shù)萬(wàn)億美元的支付。

其中一個(gè)客戶， Settle 是 Italic 、 Huron 、 Brightland 和 Branch 等電子商務(wù)商戶的應(yīng)收賬款融資、應(yīng)付款融資和賬單支付領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

Solite 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克·柯尼格（ Alek Koenig ）是 B2B 和電子商務(wù)商戶的先買(mǎi)后付解決方案的先驅(qū)，他聲稱光子公司的發(fā)票自動(dòng)化技術(shù)是“天賜良機(jī)”

Koenig 說(shuō)：“光子的解決方案使我們能夠改善用戶體驗(yàn)，獲得更大的收入，并顯著減少發(fā)票和支付數(shù)據(jù)的手動(dòng)鍵入。在光子出現(xiàn)之前，我們只是手動(dòng)鍵入每張發(fā)票?！薄?/p>

Settle 基于人工智能的金融服務(wù)和解決方案實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，尤其是在中小型企業(yè)中。該公司成立僅兩年時(shí)間，就從頂級(jí)投資者（如 Kleiner Perkins ）那里籌集了近 1 億美元。

55 倍于 CPU 的性能

人工智能加速處理構(gòu)成了光子商務(wù)人工智能解決方案的基礎(chǔ)，該解決方案能夠處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并為客戶服務(wù)。光子公司的企業(yè)工作負(fù)載基本模型從 16 開(kāi)始 NVIDIA V100 GPU 。根據(jù)吞吐量、帶寬和功率因數(shù)，光子的深度學(xué)習(xí)機(jī)可以輕松擴(kuò)展到 64 臺(tái) NVIDIA V100 GPU 或更多。

GPU 加速計(jì)算對(duì)于光子的機(jī)器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要，無(wú)論是在訓(xùn)練還是推理方面。光子的深度學(xué)習(xí)是在 NVIDIA V100s 上進(jìn)行的，其性能比 CPU 服務(wù)器快 55 倍，推理過(guò)程中的性能快 24 倍。

定制的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)箱或集群可以在云、混合云或 prem 部署中配置。 Docker 容器使用 Kubernetes 在模型縮放期間跨集群提供容器編排。光子的 API 體系結(jié)構(gòu)貫穿于文件驗(yàn)證、文檔分類、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，然后是 NLP 的數(shù)據(jù)管道。光子的 NLP transformer 模型在體系結(jié)構(gòu)上是自回歸的，采用模型和數(shù)據(jù)并行。

使用人工智能的下一代支付系統(tǒng)

人工智能支付解決方案概念是實(shí)現(xiàn)端到端可追溯性、可見(jiàn)性和擴(kuò)展到電子商務(wù)商戶和物流公司貿(mào)易融資解決方案所需的高交易量的關(guān)鍵。

下面是光子人工智能解決方案改善支付系統(tǒng)的三個(gè)例子。

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)/ NLP ，收據(jù)和發(fā)票變得更容易

從文檔中提取信息對(duì)于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值是巨大的，尤其是在金融領(lǐng)域。公司和個(gè)人可以處理發(fā)票、收據(jù)和表格，幾乎不需要人工交互，節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。光子商務(wù)的人工智能技術(shù)通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和 NLP 自動(dòng)閱讀、理解、批準(zhǔn)和支付任何發(fā)票來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

使用人工智能創(chuàng)建支付、發(fā)票和貿(mào)易融資文件的全球標(biāo)準(zhǔn)

業(yè)務(wù)文檔雜亂無(wú)章，每家公司都有不同的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、記錄門(mén)戶和格式。這些系統(tǒng)經(jīng)常因每天發(fā)生的糾紛、錯(cuò)誤和欺詐而崩潰。光子商務(wù)的解決方案標(biāo)準(zhǔn)化了世界上任何發(fā)票、賬單或付款憑證，無(wú)論其語(yǔ)言或格式如何。這有助于即時(shí)審批、支付和直通式處理。

全球貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說(shuō)同樣的語(yǔ)言并進(jìn)行合作

企業(yè)和貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說(shuō)同樣的語(yǔ)言。光子的 NLP 理解“供應(yīng)商”、“供應(yīng)商”、“賣(mài)方”、“受益人”、“商戶”和賣(mài)方” 通常是同義詞，指同一個(gè)“對(duì)象”，稱為命名實(shí)體識(shí)別。光子的對(duì)賬人工智能可以立即將任何采購(gòu)訂單轉(zhuǎn)換為發(fā)票，或?qū)⒉少?gòu)訂單、發(fā)票、收據(jù)、匯款、裝運(yùn)標(biāo)簽、提單、交貨證明和費(fèi)率確認(rèn)無(wú)縫地匹配在一起。

關(guān)于作者

Alek Koenig 是結(jié)算公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，結(jié)算公司是數(shù)百家電子商務(wù)公司的現(xiàn)金流管理、營(yíng)運(yùn)資本解決方案、應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款融資領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。他曾擔(dān)任 Affirm 的信貸和戰(zhàn)略合作負(fù)責(zé)人，以及 Capital One 的業(yè)務(wù)經(jīng)理。 Settle 在成立后的兩年內(nèi)從 Kleiner Perkins 、 Activant Capital 和其他頂級(jí)投資者那里籌集了近 1 億美元。

Michael Young 是加納的一名技術(shù)社區(qū)建設(shè)者。他的跨行業(yè)興趣和專業(yè)知識(shí)包括金融、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)。他熱衷于利用技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變革。Prabhu Ramamoorthy 是 NVIDIA 的金融生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴經(jīng)理，他專注于金融服務(wù)的 HPC / ML / AI 加速。他擁有來(lái)自威斯康星大學(xué)麥迪遜的工商管理碩士學(xué)位和來(lái)自印度頂尖工程學(xué)院之一的 BIT PrANIN 的本科學(xué)位。他是特許金融分析師 CFA 特許持有人、金融風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理 FRM 和特許另類投資分析師 CAIA ，專門(mén)研究金融用例。他曾擔(dān)任保證金軟件公司 Dash Regtech （前身為 LDB ，被視為金本位）的技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要面向投資銀行和經(jīng)紀(jì)自營(yíng)商，并曾在四大公司畢馬威/安永擔(dān)任金融服務(wù)業(yè)務(wù)總監(jiān)，在過(guò)去 10 年中，他幫助了 80 多家金融機(jī)構(gòu)。

審核編輯：郭婷