想要使用AI卻不會(huì)AI建模嗎

制造業(yè)創(chuàng)新格局

人類經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，無論是蒸汽機(jī)、電力還是電子信息技術(shù)，每一次革命都給人類的生產(chǎn)力帶來了幾十倍的巨大提升。然而、今天我們討論第四次工業(yè)革命意即智能制造，強(qiáng)化工業(yè)制造業(yè)在全球的競爭格局以及戰(zhàn)略。

在人類發(fā)展的歷史上，經(jīng)濟(jì)增長一直以來受到兩大因素的驅(qū)動(dòng)：勞動(dòng)力的增長和生產(chǎn)力的提高，但是歸根結(jié)底，工業(yè)制造生產(chǎn)力才是一切的關(guān)鍵。

第四次工業(yè)革命（或稱工業(yè) 4.0）將數(shù)字與實(shí)體工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出靈敏且相互連結(jié)的營運(yùn)。從供應(yīng)鏈到智慧工廠，企業(yè)都在運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）、邊緣運(yùn)算與云端來實(shí)時(shí)作出明智的決策。專為智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （AIoT） 設(shè)計(jì)的解決方案會(huì)使用聯(lián)云傳感器與邊緣裝置，以協(xié)助提升產(chǎn)品質(zhì)量與工廠實(shí)時(shí)運(yùn)作效率。

嵌入式AI與工業(yè)自動(dòng)化

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的重要應(yīng)用場景——設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，其借助后裝邊緣AI設(shè)備在機(jī)器運(yùn)行的同時(shí)，對某些重要部位進(jìn)行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，可以提高工廠生產(chǎn)效率，降低運(yùn)維成本，受到越來越多的企業(yè)重視。

然而對企業(yè)開發(fā)這樣的后裝邊緣AI設(shè)備，門檻極高。要將AI技術(shù)運(yùn)用到項(xiàng)目中一般包括以下環(huán)節(jié)：定義目標(biāo)-數(shù)據(jù)采集和清洗-模型訓(xùn)練與優(yōu)化-模型部署-業(yè)務(wù)開發(fā)-項(xiàng)目部署，然而這些環(huán)節(jié)對于傳統(tǒng)的企業(yè)工程師來說門檻極高，需要企業(yè)掌握嵌入式軟件編程和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。這些開發(fā)環(huán)節(jié)不但限制重重，繁瑣的編程和抽象的參數(shù)設(shè)置對于菜鳥用戶來說，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上「自動(dòng)化」。

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