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NVIDIA Jetson賦能智騁致想智惠農(nóng)業(yè)平臺

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-06-27 14:27 ? 次閱讀

NVIDIA Jetson 賦能智騁致想智惠農(nóng)業(yè)平臺,助力 AI 在農(nóng)業(yè)領域的不斷發(fā)展。

AI技術引入與農(nóng)業(yè)應用條件不平衡

成為一大挑戰(zhàn)

為改進現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在的諸多問題與不足,促進農(nóng)業(yè)技術的發(fā)展,將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、AI 等新興技術 “跨界” 引入到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中成為關鍵。

在新技術引入的同時,仍需考慮到農(nóng)業(yè)應用的特殊性。不同于商場或是企業(yè)內(nèi)部,農(nóng)業(yè)現(xiàn)場條件有限,設備安裝及部署不能太繁瑣復雜;現(xiàn)場工作環(huán)境復雜,對設備穩(wěn)定性有較高要求;傳統(tǒng)的 AI 技術開發(fā)方式門檻高、開發(fā)效率低、缺乏相應的輔助開發(fā)工具。

通過借鑒鼎糧科技在農(nóng)業(yè)方面積累的經(jīng)驗,智騁致想研發(fā)了智惠農(nóng)業(yè)(Farming Benefits)AI 平臺,這是一款面向 AI 農(nóng)業(yè)應用的信息監(jiān)測和管理服務平臺。在研發(fā)和設計智惠農(nóng)業(yè)(Farming Benefits)平臺過程中,主要挑戰(zhàn)有:

1、設備小型化

方便設備的現(xiàn)場部署,不需要建設額外的機房,盡量做到設備能即插即用。

2、平臺低成本

核心設備應低成本、高效率,在滿足性能需求的同時不會造成大量的硬件開支。同時設備應有完善的功能,可以做到獨立使用,減少對其它外圍輔助設備的依賴。

3、開發(fā)周期短

不同于對人或是物體的檢測模型,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中針對不同時期或不同類別需要用到不同的檢測分析模型。根據(jù)不同需求快速地開發(fā)和部署才能滿足客戶需求。

只有做到以上幾點才能利于產(chǎn)品的推廣和普及。

NVIDIA Jetson TX2和Tensor RT

為智騁致想智惠農(nóng)業(yè)平臺賦能

為實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的長期整合與分析,需要對作物生長流程(關鍵事件)進行記錄,統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù),這其中包含了現(xiàn)場傳感器的數(shù)據(jù)采集和攝像頭的實時監(jiān)控。

當監(jiān)控攝像頭識別到現(xiàn)場(重點區(qū)域)出現(xiàn)異常情況時,比如突發(fā)性的病蟲害、或是破壞農(nóng)作物的動物、禽類甚至是人時,將及時截取監(jiān)控畫面并保存,并同時向后臺發(fā)送報警信息,事后可以調(diào)取相應時間段的圖像或是截圖進行分析。

現(xiàn)場獲取的質(zhì)量較差的圖片,可以通過超分辨率還原技術進行圖像還原,提高圖像清晰度,還原特征細節(jié),以便于繼續(xù)監(jiān)測或是發(fā)送專家做下一步基于圖像的遠程分析。

1、智惠農(nóng)業(yè)(FarmingBenefits)平臺使用Jetson TX2作為核心硬件設備。NVIDIA Jetson TX2 外形小巧、硬件性能強大,兼具便攜性與低功耗等特點非常適合應用于 AI 農(nóng)業(yè)項目中。同時 Jetson TX2 具有豐富的工業(yè)接口,既可以獨立使用又方便進行功能拓展。Jetson TX2 作為專用的 AI 嵌入式平臺,相比整機在價格上具有很大的優(yōu)勢,在同等性能下能節(jié)省大約 25%-50% 的硬件成本。

2、Tensor RT是 NVIDIA 專門設計用于優(yōu)化深度學習模型的推理工具,通過對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、減小模型延遲時間等方式,加速深度學習模型的運算效率。通過 Tensor RT 的進一步優(yōu)化,在檢測精度不變的情況下,相比之前提升了約 4~6 倍(不同模型之間差異)的處理速度,設備數(shù)據(jù)處理速度較原來大大提升。同時還極大地縮短了算法開發(fā)周期與部署周期,將原先耗時半年甚至更長時間的 AI 算法開發(fā)周期縮短至一個月左右,極大地減少了時間成本,顯著提升了開發(fā)者的工作效率。

3、經(jīng)過 NVIDIA 的大規(guī)模 GPU 訓練后得到的超分辨率處理模型,可以用于還原圖像,通過模型重建之后的圖像不僅可以得到一個更高的 PSNR 結(jié)果,同時也與真實物體更接近。處理后的圖像可以更好地應用于監(jiān)測和識別中,或為專家的遠程分析、診斷提供依據(jù)。

NVIDIA技術助力智惠農(nóng)業(yè)平臺發(fā)展

大大提升開發(fā)效率

智惠農(nóng)業(yè)(Farming Benefits)平臺通過對田間進行實時監(jiān)控,來解決突發(fā)問題以及分析農(nóng)情。除此之外,通過將往年采集到信息如田間溫度、降水量等分類收集,并建立相應的 AI 分析模型,可用于預測當年農(nóng)作物的產(chǎn)量。

通過使用NVIDIA Jetson TX2和Tensor RT,極大地提升了設備的數(shù)據(jù)處理速度,降低硬件成本,同時大大縮短開發(fā)周期,進一步提升了用戶體驗,為 AI 在農(nóng)業(yè)領域的發(fā)展打下好了良好的基礎。

智騁致想科技 CEO 劉文鹍表示:“利用 AI 技術促進農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、解決糧食安全問題,提高農(nóng)民收入、縮小城鄉(xiāng)之間的差距,對實現(xiàn)共同富裕起到積極地推動作用。相比其它領域,農(nóng)業(yè)目前并不是 AI 行業(yè)關注的重點,今后有很大的發(fā)展空間。通過 NVIDIA 的科技賦能可以將以前不能實現(xiàn)的事,用現(xiàn)在的新技術(AI)實現(xiàn),讓我們的客戶真正體會到科技發(fā)展帶來的好處。

關于智騁致想

智騁致想成立于 2019 年,專注基于物聯(lián)網(wǎng)的未來城市項目及其衍生的城市智慧應用,包含智慧廣告、智慧停車、智慧農(nóng)業(yè)等等。智騁致想通過融合 5G 網(wǎng)絡、嵌入式、AI 和大數(shù)據(jù)等熱點技術,充分利用數(shù)據(jù)信息并配合相應系統(tǒng)(應用)進行識別與分析,做出合理判斷和決策輔助,為用戶提供有針對性的服務。

原文標題:用NVIDIA Jetson搭建AI方案,智騁致想打造新一代AI農(nóng)業(yè)平臺

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:用NVIDIA Jetson搭建AI方案,智騁致想打造新一代AI農(nóng)業(yè)平臺

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