數(shù)據(jù)化和邊緣自治驅(qū)動智能解決方案

如果有一個詞來描述我們似乎生活的數(shù)據(jù)新時代，那可能是“數(shù)據(jù)化”。然后是“邊緣自治”，指的是能夠使用該數(shù)據(jù)直接在邊緣做出決策。

這些將在下周的Boards and Solutions 2020 虛擬會議（2020 年 10 月 13 日至 14 日）上進行深入解釋。

關于數(shù)據(jù)化，英偉達歐洲、中東和非洲地區(qū)智慧城市業(yè)務發(fā)展總監(jiān) Charbel Aoun 描述了將對我們的生活產(chǎn)生重大影響的四大趨勢，并解釋說，每 60 秒連接 8,000 臺新的物聯(lián)網(wǎng)設備，“數(shù)字化使數(shù)據(jù)化成為可能”。

他補充說：“物聯(lián)網(wǎng)可以將世界變成可用于對資源利用做出宏觀決策的數(shù)據(jù)。信息是減少浪費和提高效率的好方法。這正是物聯(lián)網(wǎng)所提供的。“這是物聯(lián)網(wǎng)一詞之父 Kevin Ashton 在 1999 年的愿景。今天，這一愿景正在成為現(xiàn)實。”

事實上，數(shù)據(jù)就是一切，不僅在邊緣，而且在數(shù)據(jù)中心，因為Nvidia在其 GTC 會議上透露了其數(shù)據(jù)處理單元 (DPU) 的更多細節(jié)。

Aoun 在他的演講中描述了數(shù)據(jù)化的進程，他以智慧城市面臨的巨大挑戰(zhàn)為例。“全球約有 10 億臺攝像機，24/7 全天候記錄，生成大量數(shù)據(jù)。人類基本上不可能處理這么多的數(shù)據(jù)。給你一個想法，使用一臺 1080P 分辨率的相機，34 fps 的 H.264 I，將在 24 小時內(nèi)生成 47GB 的數(shù)據(jù)，在一年內(nèi)生成 17TB 的數(shù)據(jù)。另一方面，一個閉路電視操作員可以專注 30 分鐘，同時觀看 4-16 個視頻流。這意味著對于您想要監(jiān)控的每 100 個屏幕或 100 個流，您需要六個操作員。要了解挑戰(zhàn)的規(guī)模，讓我們看看該市的閉路電視數(shù)量。在上海，超過 100 萬臺閉路電視，倫敦 500,000 臺，莫斯科 200,000 臺，洛杉磯 25,000 臺，柏林 20,000 臺。”

Nvidia 的 Charbel Aoun 通過一些實際示例說明了 AI 如何為城市管理者提供應對 21 世紀城市挑戰(zhàn)的新解決方案。（圖片：Nvidia / Boards and Solutions 2020）。

“現(xiàn)在您可以了解城市中所有攝像機可以生成的數(shù)據(jù)量，以及維護和監(jiān)控所需的資源量?！?在他的論文“人工智能如何讓城市變得更智能——用 IVA 為人工智能城市提供動力”中，Aoun 談到了人工智能如何以非常有效和高效的方式幫助理解信息過載，提供洞察力并實現(xiàn)實時決策以增強公民的生活。他通過一些實例說明了人工智能如何為城市管理者提供應對 21 世紀城市挑戰(zhàn)的新解決方案。

邊緣自治實際上將推動價值
雖然生成的所有這些數(shù)據(jù)都需要進行處理和分析以提供洞察力并促成行動，但邊緣設備本身是否能夠智能地做出決策呢？這是凌華科技首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人劉建華發(fā)表的論文“洞察邊緣自治——邊緣計算的未來”的前提。他解釋說，由于大部分數(shù)據(jù)是在邊緣收集的，因此邊緣也是應該使用“邊緣自治”原則決定行動的地方。

凌華科技的 Jim Liu 描述了一個支持智能應用的邊緣框架（圖片：凌華科技 / Boards and Solutions 2020）

他說：“我們相信邊緣技術(shù)的未來是自主性。價值是在邊緣實現(xiàn)的。邊緣是數(shù)據(jù)分析和控制的最有效和最有效的位置?！?他解釋了邊緣自治及其細分為核心自治和群體自治。他說，核心自治專注于讓單機智能和智能。但是，單機智能甚至機器對機器還不夠。“如果你想解決效率問題，或者你想獲得好處，你必須考慮如何確保所有這些機器、人員，甚至公用事業(yè)都連接在一起并‘協(xié)同工作’。這就是我們所說的“群體自治”。這就是邊緣計算的最終目的。這是關于他們?nèi)绾沃С诌\營效率并獲得越來越多的利益?！?/p>

劉解釋說，群體自治是為了確保邊緣設備收集的所有信息都可以透明和共享[指智能機器的“群體”]。如果邊緣設備能夠在它們之間共享信息和數(shù)據(jù)，它們就可以創(chuàng)建共享智能，從而在邊緣實現(xiàn)更多自主權(quán)。

自主性也將成為工業(yè)創(chuàng)新的關鍵部分
自主決策也將成為未來工業(yè)自動化創(chuàng)新的關鍵部分，正如 Arm 高性能物聯(lián)網(wǎng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線副總裁 John Heinlein 在他的論文中解釋的那樣, “加速工業(yè)自動化創(chuàng)新”。

在談到智能制造和倉儲中經(jīng)典自動化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)的三個不同領域時，他說：“在所有這些領域中，我們看到了越來越自主和越來越自主決策的趨勢，那就是將來會很重要?！?/p>

Arm 的 John Heinlein 表示，我們看到了越來越多的自主性和越來越自主的決策制定的趨勢，這在未來將很重要。（圖片：Arm / Boards and Solutions 2020）

“考慮到這些趨勢，我們相信我們稱之為自主之旅的趨勢正在增長，我們相信通過解決幾個關鍵挑戰(zhàn)，我們可以實現(xiàn)未來的智能制造和倉儲?！?/p>

他補充說，沒有哪個行業(yè)不會從更好的數(shù)據(jù)捕獲和更好的數(shù)據(jù)分析中受益。

這就是為什么數(shù)據(jù)化和邊緣自治將成為推動未來智能城市、智能工廠、智能家居和智能一切的重要因素。