0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

圖森未來下一代真實感仿真系統(tǒng)原型大幅提升自動駕駛研發(fā)迭代的效率

圖森未來 ? 來源:圖森未來 ? 作者:圖森未來 ? 2022-07-26 14:39 ? 次閱讀

日前,圖森未來發(fā)布下一代真實感仿真系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)旨在解決L4級別自動駕駛系統(tǒng)中端到端仿真中傳感器數(shù)據(jù)真實性的問題。與大部分現(xiàn)有系統(tǒng)使用游戲引擎渲染虛擬場景不同,此系統(tǒng)通過利用大量真實的路測數(shù)據(jù)重建路測場景,并在仿真測試系統(tǒng)中實時渲染。

在現(xiàn)代L4級別自動駕駛系統(tǒng)中,一直難以實現(xiàn)全流程全鏈條的軟件仿真測試。究其原因,核心在于無法有效仿真?zhèn)鞲衅鳎绕涫窍鄼C(jī)傳感器的數(shù)據(jù)。故大多數(shù)仿真驗證工作均局限于固定感知輸入,驗證規(guī)劃控制以及自動駕駛系統(tǒng)的行為。這樣的方法雖部分可達(dá)到驗證的目的,但無法量化感知模塊對整體自動駕駛系統(tǒng)性能的影響。

而圖森未來所發(fā)布的下一代真實感仿真系統(tǒng)可以有效提升仿真驗證的真實性。借助該系統(tǒng),研究員可以快速仿真路測中難以遇到的corner case,并一次性完成大量針對性驗證,大幅提升自動駕駛研發(fā)迭代的效率。

2021年12月23日,圖森未來成功完成了全球首次無人駕駛重卡在公開道路上的全無人化測試。在亞利桑那州一段長達(dá)80英里的開放道路(包括上/下匝道、城市和高速公路)上,圖森未來無人駕駛卡車成功進(jìn)行了7次全無人化自動駕駛測試。

通過仿真系統(tǒng)測試、封閉測試場測試與開放道路測試,我們將對圖森未來自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全方位驗證,確保其具備充分的冗余性、可靠性和穩(wěn)定性,實現(xiàn)在更多場景中的全無人化測試,并進(jìn)一步推進(jìn)圖森未來自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2545

    文章

    50448

    瀏覽量

    751095
  • 軟件
    +關(guān)注

    關(guān)注

    69

    文章

    4704

    瀏覽量

    87090
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13622

    瀏覽量

    165952
  • 圖森未來
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    39

    瀏覽量

    82

原文標(biāo)題:圖森未來發(fā)布下一代真實感仿真系統(tǒng)原型

文章出處:【微信號:tusenweilai,微信公眾號:圖森未來】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    對實時性要求極高,任何延遲都可能導(dǎo)致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能夠?qū)崿F(xiàn)極低的延遲,確保自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化并做出正確的決策。 高能效比: 盡管FPGA的功耗相對于些專用處理器可能
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    控制。在視覺算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲器的特點,極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運算效率。 五、未來發(fā)展趨勢隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用
    發(fā)表于 07-29 17:09

    國科微AI首席科學(xué)家邢國良:打造全系邊端AI芯片,賦能下一代自動駕駛

    發(fā)展機(jī)遇,特別是車載平臺與基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)和協(xié)同將會大大提升自動駕駛的性能和安全性。當(dāng)前,國科微全系邊端AI芯片正在持續(xù)賦能車路協(xié)同,助力下一代自動駕駛技術(shù)加速落地。 在商業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 11:35 ?464次閱讀
    國科微AI首席科學(xué)家邢國良:打造全系邊端AI芯片,賦能<b class='flag-5'>下一代</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    自動駕駛仿真測試實踐:高精地圖仿真

    引言隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,基于高精地圖的自動駕駛功能已初步落地應(yīng)用,并持續(xù)迭代升級。在研發(fā)測試階段,多方面因素導(dǎo)致測試人員可能無法拿到控制器內(nèi)部高精地圖對應(yīng)的OpenDRIVE文
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?984次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>仿真</b>測試實踐:高精地圖<b class='flag-5'>仿真</b>

    未來中國CTO王乃巖加入小米汽車,助力自動駕駛發(fā)展

    近日,自動駕駛領(lǐng)域的資深專家王乃巖宣布將加入小米汽車,擔(dān)任重要職務(wù)。此前,王乃巖在未來中國擔(dān)任CTO,主導(dǎo)研發(fā)與管理工作,并成功推動了L
    的頭像 發(fā)表于 05-27 09:23 ?629次閱讀

    小米汽車招募自動駕駛技術(shù)人才

    王乃巖在未來期間主要負(fù)責(zé)研發(fā)及管理工作,包括L2級輔助駕駛以及L4級自動駕駛方案的開發(fā)實施。
    的頭像 發(fā)表于 05-23 10:20 ?583次閱讀

    智能駕駛大模型:有望顯著提升自動駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性

    智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 05-07 17:20 ?1487次閱讀
    智能<b class='flag-5'>駕駛</b>大模型:有望顯著<b class='flag-5'>提升</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的性能和魯棒性

    禾賽科技與Momenta簽署戰(zhàn)略合作,助力自動駕駛行業(yè)升級

    隨著自動駕駛技術(shù)逐步走向成熟并得到廣泛應(yīng)用,提升創(chuàng)新、迭代效率成為技術(shù)普及和市場競爭關(guān)鍵環(huán)節(jié)。作為自動駕駛領(lǐng)域的“大腦”和“眼睛”,Mome
    的頭像 發(fā)表于 04-22 09:40 ?455次閱讀

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵

    的架構(gòu),預(yù)計未來許多智能駕駛團(tuán)隊都會引入“占用網(wǎng)絡(luò)”來提升系統(tǒng)能力。多維像素的應(yīng)用前景非常廣闊。昱感微的融合感知技術(shù)+BEV +Transformer+占用網(wǎng)格有望成為L3/L4級
    發(fā)表于 04-11 10:26

    NVIDIA DRIVE 為乘用車、卡車、自動駕駛出租車和無人配送車等下一代交通工具提供助力

    安全可靠的自動駕駛汽車的下一代集中式計算平臺,它可將多項智能功能整合在單個系統(tǒng)中,從而提高了效率,降低了整體系統(tǒng)成本。 ? 美國加利福尼亞州
    發(fā)表于 03-19 09:30 ?207次閱讀
    NVIDIA DRIVE 為乘用車、卡車、<b class='flag-5'>自動駕駛</b>出租車和無人配送車等<b class='flag-5'>下一代</b>交通工具提供助力

    鑒源實驗室|自動駕駛仿真測試技術(shù)分析

    的過程。在真實道路上進(jìn)行測試存在許多挑戰(zhàn),包括安全性、成本和時間。為了克服這些問題,仿真測試技術(shù)不失為種有效的解決方法。 自動駕駛仿真測試
    的頭像 發(fā)表于 01-19 15:10 ?470次閱讀
    鑒源實驗室|<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>仿真</b>測試技術(shù)分析

    全球自動駕駛股退市 未來市值蒸發(fā)99%主動退市

    全球自動駕駛股退市 未來市值蒸發(fā)99%主動退市 不可否認(rèn)的是無人駕駛
    的頭像 發(fā)表于 01-19 14:57 ?1496次閱讀

    羅德與施瓦茨成功驗證恩智浦的下一代汽車?yán)走_(dá)傳感器設(shè)計

    羅德與施瓦茨(R&S)與恩智浦半導(dǎo)體攜手,成功驗證了恩智浦的下一代雷達(dá)傳感器參考設(shè)計的性能。這突破性的合作標(biāo)志著汽車?yán)走_(dá)技術(shù)向前邁進(jìn)的大步,因為雷達(dá)技術(shù)是實現(xiàn)高級駕駛輔助
    的頭像 發(fā)表于 01-05 15:02 ?664次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件
    發(fā)表于 12-19 18:02

    單芯片560TOPS算力!地平線下一代自動駕駛芯片曝光

    可以達(dá)到128TOPS,能夠支持L4級自動駕駛,出貨量已經(jīng)突破20萬片。 ? 在出貨量進(jìn)入快速增長期后,近期地平線也透露了下一代自動駕駛芯片征程6的信息。 ? 高階自動駕駛算力需求膨脹
    的頭像 發(fā)表于 11-24 00:08 ?2368次閱讀