AI 和 ML：我們應(yīng)該擔(dān)心嗎？

超級(jí)智能 AI 不會(huì)有人類(lèi)的情感，因此在本質(zhì)上不會(huì)是仁慈或惡毒的。

這么多的可能性；我們已經(jīng)面對(duì)如此多的現(xiàn)實(shí)。無(wú)論普通人是否意識(shí)到，人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 已經(jīng)控制了他們大部分的在線(xiàn)生活。例如，這些技術(shù)決定了他們的新聞提要中顯示的內(nèi)容，并定制了他們?cè)谠L(fǎng)問(wèn)亞馬遜時(shí)看到的內(nèi)容。

現(xiàn)在，算法決定了我們的保險(xiǎn)費(fèi)率是多少，我們是否有資格獲得貸款，或者我們的簡(jiǎn)歷是否會(huì)被選中進(jìn)行進(jìn)一步審查。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域很“熱門(mén)”，可以進(jìn)行診斷、預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)等等。

我們正面臨物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的一場(chǎng)革命——無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能家居、智能家電、智能電網(wǎng)，甚至是智能城市。醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員遠(yuǎn)程監(jiān)控患者，當(dāng)然，我們不能忘記 Siri 和 Alexa。

確實(shí)，我們生活在一個(gè)技術(shù)的美好世界，該技術(shù)有望繼續(xù)讓我們的生活更輕松、更高效。

權(quán)力和責(zé)任
所有這些改變我們生活的權(quán)力也帶來(lái)了更大的責(zé)任——濫用這種權(quán)力是許多人（例如埃隆·馬斯克）擔(dān)心的問(wèn)題。最近，在一次采訪(fǎng)中，Elon 談到了 AI 和 ML：

“我們正在迅速朝著超越任何人類(lèi)的數(shù)字超級(jí)智能邁進(jìn)——我認(rèn)為這很明顯……如果一家公司或一小群人設(shè)法開(kāi)發(fā)出神一樣的數(shù)字超級(jí)智能，他們可以接管世界……至少當(dāng)有一個(gè)邪惡的獨(dú)裁者時(shí)，那個(gè)人會(huì)死，但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，就不會(huì)死。它將永遠(yuǎn)存在，然后你將擁有一個(gè)不朽的獨(dú)裁者，我們永遠(yuǎn)無(wú)法逃脫。”

馬斯克已經(jīng)加入了許多研究人員和科學(xué)家的行列，例如斯蒂芬霍金，他們預(yù)測(cè)如果 AI 和 ML 研究和實(shí)施沒(méi)有得到嚴(yán)格監(jiān)管，就會(huì)出現(xiàn)這樣的世界末日。

這場(chǎng)爭(zhēng)論的另一面是反對(duì)者，他們堅(jiān)持認(rèn)為 AI 和 ML 永遠(yuǎn)不會(huì)取代完整的人類(lèi)智能，因此是可以控制的。

AI 和 ML 到底有什么危險(xiǎn)？
這是爭(zhēng)議的關(guān)鍵。目前，我們擁有所謂的窄人工智能或弱人工智能，旨在完成一組離散任務(wù)（駕駛汽車(chē)、保護(hù)電網(wǎng)、下棋、通過(guò)面部識(shí)別識(shí)別人等）。

然而，許多人的長(zhǎng)期目標(biāo)是開(kāi)發(fā)能夠執(zhí)行認(rèn)知（思考、推理）任務(wù)的所謂強(qiáng)人工智能。例如，想象一下一個(gè)致命的武器系統(tǒng)，它可以在沒(méi)有任何人為干預(yù)或控制的情況下決定何時(shí)何地部署其武器。這樣的制度，在一個(gè)民族國(guó)家的手中，可能會(huì)讓世界其他地方屈服。

另一個(gè)危險(xiǎn)？超級(jí)智能 AI 不會(huì)有人類(lèi)的情感，因此在本質(zhì)上不會(huì)是仁慈或惡毒的。但是，它將是有效的，并采取“最短路徑”來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，而不考慮它在此過(guò)程中可能會(huì)破壞什么。例如，假設(shè)一臺(tái)配備人工智能的機(jī)器的任務(wù)是為新的鐵路系統(tǒng)清理大片土地。如果在執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù)的過(guò)程中，它破壞了地下輸油管道，從而釋放出破壞該地區(qū)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)并使當(dāng)?shù)厮到y(tǒng)處于危險(xiǎn)之中的有毒污泥，會(huì)發(fā)生什么？如果保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)沒(méi)有被定義為機(jī)器的目標(biāo)之一，它可能會(huì)不顧一切地繼續(xù)下去。

那些擔(dān)心這些場(chǎng)景（認(rèn)知 AI 和 ML 不斷學(xué)習(xí)并變得比人類(lèi)更“聰明”）的人表示，我們必須弄清楚如何在 AI 系統(tǒng)變得超級(jí)智能之前將我們自己的目標(biāo)嵌入到系統(tǒng)中。

預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)革命，而是進(jìn)化認(rèn)知人工智能。事實(shí)上，即使是專(zhuān)家也不同意超智能 AI 成為現(xiàn)實(shí)需要多長(zhǎng)時(shí)間，如果——確實(shí)——真的如此的話(huà)。但隨著技術(shù)的發(fā)展，我們確實(shí)必須提前計(jì)劃可能發(fā)生的事情，以免發(fā)生在我們身上，惡意的人會(huì)卷入其中或出現(xiàn)意想不到的后果。

許多認(rèn)知人工智能不會(huì)產(chǎn)生可怕的后果，但可能性仍然令人擔(dān)憂(yōu)。想想今天的許多學(xué)生已經(jīng)找到了為他們寫(xiě)論文和論文的方法。有些公司，例如Wow Grade.net，提供寫(xiě)作和內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)。未來(lái)使用認(rèn)知人工智能將允許學(xué)生簡(jiǎn)單地翻轉(zhuǎn)一個(gè)主題，讓超級(jí)智能技術(shù)做出關(guān)于論文的所有決定、識(shí)別資源并創(chuàng)建“原創(chuàng)”作文。雖然學(xué)生顯然沒(méi)有完成這項(xiàng)工作，但如果孤立地考慮，后果并不嚴(yán)重，盡管學(xué)生實(shí)際上沒(méi)有學(xué)習(xí)任何東西（除了如何作弊）這一事實(shí)對(duì)未來(lái)來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)好兆頭。

讓我們回到我們之前的場(chǎng)景中，一個(gè)人工智能系統(tǒng)的任務(wù)是做一些有益的事情，但無(wú)意中導(dǎo)致了毀滅性的后果；i、 例如，生態(tài)系統(tǒng)和當(dāng)?shù)毓┧獾狡茐摹３?jí)智能AI避免此類(lèi)行為本應(yīng)在中編程。

因此，超智能人工智能的整個(gè)問(wèn)題似乎不是人工智能的效率（它將是完全有效的），而是將其認(rèn)知智能與我們自己的人類(lèi)目標(biāo)相結(jié)合。如果我們只關(guān)注效率，那么我們將通過(guò)人工智能選擇的任何方式得到我們想要的東西。

規(guī)劃和法規(guī)必須從現(xiàn)在開(kāi)始在波多黎各舉行
的2015 年生命未來(lái)人工智能安全會(huì)議上，大多數(shù)人工智能研究人員預(yù)測(cè)，認(rèn)知人工智能將在 2060 年出現(xiàn)在我們面前。如果是這樣，那么安全研究必須現(xiàn)在就開(kāi)始。

人類(lèi)目前統(tǒng)治著地球，因?yàn)槲覀兪堑厍蛏纤形锓N中最聰明的。但是，當(dāng)一個(gè)超級(jí)智能的 AI 繼續(xù)自我學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)時(shí)會(huì)變得更聰明時(shí)會(huì)發(fā)生什么？屆時(shí)誰(shuí)來(lái)統(tǒng)治？

審核編輯 黃昊宇