工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入關(guān)鍵階段

報(bào)告摘要

2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)制造業(yè)增加值預(yù)計(jì)達(dá)到1.68萬(wàn)億元。與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模突破4萬(wàn)億元，成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

目前，全球疫情仍在持續(xù)，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)力不足，大宗商品價(jià)格高位波動(dòng)，外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定。同時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力，我國(guó)制造業(yè)目前仍面臨內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境多因素不確定性的挑戰(zhàn)，需進(jìn)一步鞏固已有的數(shù)字化建設(shè)成果，持續(xù)進(jìn)行精益管理、智能制造改革。

在2022年政府工作報(bào)告中也將完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理，培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應(yīng)用能力作為十四五期間的目標(biāo)任務(wù)。在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部管理中，數(shù)據(jù)智能作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素，決定了工業(yè)制造智能化管理的深度和精度。

近年國(guó)內(nèi)外疫情反復(fù)，對(duì)制造業(yè)上下游市場(chǎng)的穩(wěn)定性造成沖擊，全球產(chǎn)業(yè)鏈正經(jīng)歷新一輪重構(gòu)。因此，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，加強(qiáng)原材料、關(guān)鍵零部件等供給保障，實(shí)施龍頭企業(yè)保鏈穩(wěn)鏈工程，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定是今年重點(diǎn)的保障方向。

愛分析通過(guò)本報(bào)告對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)和供應(yīng)鏈協(xié)同2個(gè)重點(diǎn)市場(chǎng)實(shí)踐案例的研究，為工業(yè)企業(yè)決策層以及業(yè)務(wù)、IT部門負(fù)責(zé)人提供企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)，幫助其更好地完成企業(yè)數(shù)字化升級(jí)改造。

01

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入關(guān)鍵階段

1.1 工業(yè)企業(yè)面臨一系列挑戰(zhàn)

2022年，政府工作報(bào)告中指出，全球疫情仍在持續(xù)，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇動(dòng)力不足，大宗商品價(jià)格高位波動(dòng)，外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定；我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力；消費(fèi)和投資恢復(fù)遲緩，穩(wěn)出口難度增大，能源原材料供應(yīng)仍然偏緊，輸入性通脹壓力加大，中小微企業(yè)、個(gè)體工商戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困難，穩(wěn)就業(yè)任務(wù)更加艱巨，關(guān)鍵領(lǐng)域創(chuàng)新支撐能力不強(qiáng)。這高度概括了我國(guó)今年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中將要遇到的問題與挑戰(zhàn)。

放眼世界，盡管疫情依然持續(xù)，但全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更趨激烈，大國(guó)戰(zhàn)略博弈進(jìn)一步聚焦制造業(yè)，美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”、德國(guó)“國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030”、日本“社會(huì)5.0”和歐盟“工業(yè)5.0”等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。

縱觀國(guó)內(nèi)，我國(guó)制造業(yè)目前仍面臨內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境多因素不確定性的挑戰(zhàn)，需進(jìn)一步鞏固已有的數(shù)字化建設(shè)成果，持續(xù)進(jìn)行精益管理、智能制造改革。

1.2 我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

2021年我國(guó)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化改造加快，新興產(chǎn)業(yè)保持良好發(fā)展勢(shì)頭。企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)15.5%，創(chuàng)新能力進(jìn)一步增強(qiáng)。CNNIC發(fā)布《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初具規(guī)模，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系呈多層級(jí)全面蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。當(dāng)前我國(guó)“綜合型+特色型+專業(yè)型”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系基本形成，具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺(tái)超過(guò)100家，平臺(tái)賦能效應(yīng)進(jìn)一步顯現(xiàn)。

圖 1：2021年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)GDP產(chǎn)生巨大帶動(dòng)作用。其中，2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)制造業(yè)增加值預(yù)計(jì)達(dá)到1.68萬(wàn)億元。與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模突破4萬(wàn)億元，成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值在2017年-2020年期間超過(guò)93%，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)24.6%。三年時(shí)間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值實(shí)現(xiàn)近一倍增長(zhǎng)。

圖2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的帶動(dòng)情況

制造業(yè)可以分為流程制造與離散制造兩類，因其生產(chǎn)過(guò)程的差異導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透率并不相同。流程制造生產(chǎn)過(guò)程多數(shù)涉及化學(xué)反應(yīng)，不確定性大、高污染、高耗能等特征都促使流程制造企業(yè)更希望借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化、智能化建設(shè)降本增效。生產(chǎn)過(guò)程特性導(dǎo)致流程制造相比與離散制造自動(dòng)化基礎(chǔ)好、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值高、應(yīng)用剛需性強(qiáng)。離散型制造特征為多品種小批量，人工作業(yè)場(chǎng)景多的生產(chǎn)類型自動(dòng)化程度都不高。所以流程制造較離散制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平均滲透率高。當(dāng)前，流程制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透率平均值約為35%，離散制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)滲透率平均值約為15-20%。

圖3：2021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)滲透率

1.3工業(yè)數(shù)據(jù)智能與供應(yīng)鏈協(xié)同成為企業(yè)的核心關(guān)切

在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部管理中，數(shù)據(jù)智能作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素，決定了工業(yè)制造智能化管理的深度和精度。在2022年政府工作報(bào)告中也將完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理，培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，釋放數(shù)據(jù)要素潛力，提高應(yīng)用能力作為十四五期間的目標(biāo)任務(wù)。

在工業(yè)企業(yè)外部業(yè)務(wù)合作中，供應(yīng)鏈協(xié)同是一項(xiàng)重要課題，數(shù)字化賦能下的供應(yīng)鏈協(xié)同能夠顯著提升企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。加之近年國(guó)內(nèi)外疫情反復(fù)，對(duì)制造業(yè)上下游市場(chǎng)的穩(wěn)定性造成沖擊，全球產(chǎn)業(yè)鏈正經(jīng)歷新一輪重構(gòu)。因此，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，加強(qiáng)原材料、關(guān)鍵零部件等供給保障，實(shí)施龍頭企業(yè)保鏈穩(wěn)鏈工程，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定是今年重點(diǎn)的保障方向。

本報(bào)告中，愛分析通過(guò)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)和供應(yīng)鏈協(xié)同2個(gè)重點(diǎn)市場(chǎng)實(shí)踐案例的研究，為工業(yè)企業(yè)決策層以及業(yè)務(wù)、IT部門負(fù)責(zé)人提供企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)，幫助其更好地完成企業(yè)數(shù)字化升級(jí)改造。

圖4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)全景地圖

02

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐

2.1 傳統(tǒng)模式下的挑戰(zhàn)

工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、環(huán)節(jié)繁多，傳統(tǒng)企業(yè)往往需要使用上百個(gè)工業(yè)控制軟件對(duì)不同設(shè)備、工廠、部門或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行對(duì)應(yīng)管理，但系統(tǒng)間數(shù)據(jù)相對(duì)孤立，聯(lián)動(dòng)困難。同時(shí)，隨著企業(yè)不斷發(fā)展，內(nèi)外部多種類多特征信息同步海量增長(zhǎng)，企業(yè)難以高效準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策。

基于精細(xì)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的需求，企業(yè)需要通過(guò)打通數(shù)據(jù)孤島、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等手段更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)降本增效的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)解決方案及價(jià)值

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是支撐工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以工業(yè)數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與輔助決策。

工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)能夠無(wú)縫接入各工業(yè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，例如MES、ERP等，同時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、流式及批式數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，沉淀出不同業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)域及數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)而能夠根據(jù)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行例如規(guī)則設(shè)定、邏輯關(guān)聯(lián)、分析開發(fā)、數(shù)據(jù)看板等數(shù)據(jù)應(yīng)用，面向運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、采購(gòu)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景輔助管理層高效決策，使得企業(yè)能夠進(jìn)一步解放傳統(tǒng)人力工作，提高業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

案例：某軍民融合企業(yè)發(fā)力工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)，提高一體化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力

時(shí)代背景下孕育出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求 中國(guó)電子信息制造業(yè)正在經(jīng)歷由規(guī)模紅利轉(zhuǎn)向精益制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“重科技研發(fā)，高價(jià)值產(chǎn)品創(chuàng)新突破”的新階段。同時(shí)，各企業(yè)面臨電子原材料漲價(jià)、用工成本高、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重等不利因素，需要進(jìn)一步利用好數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精細(xì)化管理。在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的重要抓手，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增量提供重要支撐。 某軍民融合集團(tuán)大力推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略 某軍民融合集團(tuán)作為中國(guó)電子信息競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)企業(yè)，跨行業(yè)、多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)線促使其迫切需要精細(xì)化管理提升企業(yè)效能。企業(yè)已建設(shè)完成數(shù)字化設(shè)計(jì)（PLM）、數(shù)字化管理（ERP）、數(shù)字化制造（MES）三大核心平臺(tái)，但業(yè)務(wù)、生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)未作關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)流程斷點(diǎn)依然存在。多年來(lái)，集團(tuán)已有系統(tǒng)中沉淀了大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，但尚未通過(guò)有效治理形成可便捷使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該軍民融合集團(tuán)迫切希望基于XBOM體系（不同業(yè)務(wù)視角下的BOM體系）構(gòu)建出“研發(fā)-制造-管理”一體化數(shù)據(jù)鏈路，減少經(jīng)營(yíng)決策相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的手工核算，降低運(yùn)營(yíng)決策中個(gè)人經(jīng)驗(yàn)依賴度，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)業(yè)務(wù)決策形成支撐，提高日常管理運(yùn)營(yíng)效率。具體業(yè)務(wù)需求主要體現(xiàn)在以下三方面： 圖5：某軍民融合集團(tuán)供應(yīng)鏈協(xié)同業(yè)務(wù)需求圖

該軍民融合企業(yè)攜手滴普科技共同構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái) 經(jīng)過(guò)多輪供應(yīng)商篩選，該軍民融合集團(tuán)最終選擇與滴普科技合作共建數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。 北京滴普科技有限公司成立于2018年，是專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商。滴普科技以最新的數(shù)據(jù)智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值為核心，深耕精益制造、商業(yè)流通、生物醫(yī)藥、金融科技、能源雙碳等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，現(xiàn)已為100余行業(yè)頭部客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。 滴普科技數(shù)據(jù)智能解決方案為“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座+數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用平臺(tái)"架構(gòu)的新一代云原生數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)FastData。其中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座通過(guò)實(shí)時(shí)湖倉(cāng)引擎DLink，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體、流批一體的存儲(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)智能開發(fā)平臺(tái)DataFacts對(duì)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)DataSense進(jìn)行數(shù)據(jù)探索式分析與應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DataKuber能通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)、編織和生命周期運(yùn)營(yíng)，支撐上層設(shè)備故障診斷、經(jīng)營(yíng)分析、工藝優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的底層融合與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。 通過(guò)需求調(diào)研、業(yè)務(wù)梳理、問題診斷、方案設(shè)計(jì)、布設(shè)實(shí)施五大實(shí)施步驟，滴普科技項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為該軍民融合企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)計(jì)算儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式定制化數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。 該數(shù)據(jù)智能平臺(tái)從技術(shù)層面可分為以下三層： 1）解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集連通儲(chǔ)存問題，實(shí)現(xiàn)湖倉(cāng)一體化及流批一體化。支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和調(diào)用，為各種離線數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供整體的解決方案。 2）提供標(biāo)準(zhǔn)化多功能的數(shù)據(jù)治理體系，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，沉淀出不同業(yè)務(wù)維度的數(shù)據(jù)域及數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)而全方位多層次地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，幫助軍民融合集團(tuán)形成業(yè)務(wù)知識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的最佳實(shí)踐。 3）貫穿需求、設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、銷售及售后的全業(yè)務(wù)鏈條，根據(jù)不同經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)邏輯及指標(biāo)，配用相應(yīng)的模型和算法，生成相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)看板，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的管理決策，聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，建設(shè)XBOM數(shù)據(jù)鏈、打造數(shù)字新軍工。 該數(shù)據(jù)智能平臺(tái)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，已初步建成采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、客戶、經(jīng)營(yíng)、方案六大主題數(shù)據(jù)中心，并配置數(shù)據(jù)看板。 工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)助力該軍民融合企業(yè)提質(zhì)增效數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)價(jià)值 形成100+產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型、130+經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)模型、70+客戶數(shù)據(jù)模型、50+采購(gòu)數(shù)據(jù)模型；新品3D數(shù)字化樣機(jī)率達(dá)到90%、BOM準(zhǔn)確率從92.3%提升至96.6%、核心指標(biāo)自動(dòng)化率從62.2%提升至76.9%、報(bào)表自動(dòng)化率從40%提升至90%。 圖6：項(xiàng)目成果

建設(shè)XBOM數(shù)據(jù)鏈，打造數(shù)字新軍工 實(shí)現(xiàn)集團(tuán)核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)分析和追溯，提供實(shí)時(shí)可得的經(jīng)營(yíng)成果數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。30+套信息化系統(tǒng)統(tǒng)一集成，形成11個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)應(yīng)用落地，建設(shè)完成采購(gòu)、生產(chǎn)、產(chǎn)品、客戶、方案、經(jīng)營(yíng)管理六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，整體貫穿從需求、設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈、銷售到售后全業(yè)務(wù)流程。 以產(chǎn)品質(zhì)量管理場(chǎng)景為例： 產(chǎn)品及其質(zhì)量數(shù)據(jù)分散在相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，當(dāng)需要查詢產(chǎn)品信息和產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題時(shí)，業(yè)務(wù)人員只能在各系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和問題追溯，效率低下且各數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和準(zhǔn)確性也得不到保證。產(chǎn)品質(zhì)量管理人員迫切希望通過(guò)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的及時(shí)查詢和產(chǎn)品質(zhì)量的正反向追溯。為此，滴普科技提供了一整套的解決方案，并組織具備豐富交付經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)施。 首先安排業(yè)務(wù)架構(gòu)師到客戶現(xiàn)場(chǎng)展開需求調(diào)研，掌握客戶的急迫需求： 1、產(chǎn)品全生命周期包括任務(wù)來(lái)源、研發(fā)設(shè)計(jì)、物料采購(gòu)、制造裝配、試驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)品交付、保障服務(wù)、問題跟蹤等環(huán)節(jié)，但這些數(shù)據(jù)分散在CRM、SRM、ERP、QMS、TC等系統(tǒng)中，不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期信息的快捷查詢。 2、產(chǎn)品的質(zhì)量貫穿于物料采購(gòu)、物料使用、庫(kù)存管理、制造裝備等環(huán)節(jié)，雖然每個(gè)環(huán)節(jié)有相關(guān)的質(zhì)量管理流程，但是每個(gè)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的質(zhì)量數(shù)據(jù)并沒有有效進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并缺乏統(tǒng)一的質(zhì)量考核指標(biāo)體系，導(dǎo)致出現(xiàn)質(zhì)量問題時(shí)，不能快速定位問題原因和影響范圍。 圍繞上述痛點(diǎn)，進(jìn)行源系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索和業(yè)務(wù)梳理，共計(jì)梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)5個(gè)，梳理數(shù)據(jù)項(xiàng)541條，制定質(zhì)量管控考核指標(biāo)71項(xiàng)。 同時(shí)，滴普科技實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，采用數(shù)據(jù)智能開發(fā)平臺(tái)（DataFacts）產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分層分域的開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，采用數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DataKuber進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)編織等，最終在解決業(yè)務(wù)部門關(guān)于產(chǎn)品全生命周期信息查詢和產(chǎn)品質(zhì)量正反向追溯的同時(shí)，也積累和沉淀了企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 優(yōu)化決策、推動(dòng)轉(zhuǎn)型 以數(shù)據(jù)為支撐對(duì)全域業(yè)務(wù)進(jìn)行多維解構(gòu)和深度分析，進(jìn)一步提高決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，利用數(shù)據(jù)孕育智能，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)價(jià)值，以價(jià)值為導(dǎo)向推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。 彈性擴(kuò)展、綠色節(jié)能 以IT資源云化重構(gòu)工廠數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)資源的彈性擴(kuò)展、按需分配、動(dòng)態(tài)使用和集約管理?；诔诤?、余熱回收等技術(shù)精簡(jiǎn)機(jī)房設(shè)備、降低運(yùn)行能耗、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能。 經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)需進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，切勿形式主義，再造數(shù)據(jù)孤島。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期，管理層易在局部視角下進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)，未能在全局視角下建立一體化設(shè)計(jì)思路，未在過(guò)程中建立聯(lián)動(dòng)關(guān)系，致使生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理之間仍然存在斷點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心流于表面，處于靜態(tài)維護(hù)層面，最終實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大打折扣。本次案例有效進(jìn)行了基于一體化設(shè)計(jì)的全局優(yōu)化，顯著提高了業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平和內(nèi)部管理效率。 多期迭代，持續(xù)升級(jí)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)且行且進(jìn)的螺旋式上升工程，需要兼?zhèn)淙趾蛻?zhàn)略視角。本次案例屬于該軍民融合集團(tuán)與滴普科技的第一期數(shù)據(jù)智能平臺(tái)建設(shè)，企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身企業(yè)狀況和發(fā)展階段，借助數(shù)字化廠商的豐富落地經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)進(jìn)行數(shù)字化探索以建立長(zhǎng)效機(jī)制，提高競(jìng)爭(zhēng)力。 實(shí)施過(guò)程重行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)：工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)差異大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，對(duì)生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)邏輯的綜合把控并非易事。從數(shù)據(jù)處理到業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地之間，實(shí)施過(guò)程更加注重合作廠商相關(guān)行業(yè)落地服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)在廠商選型時(shí)需要關(guān)注其工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)所覆蓋的行業(yè)類別和服務(wù)的案例積累量。有相關(guān)行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的廠商能夠在理解細(xì)分市場(chǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，貼合企業(yè)自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、提升精細(xì)化管理水平、提高數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)度 ，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效。

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供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用實(shí)踐

3.1 面對(duì)內(nèi)外部壓力，供應(yīng)鏈需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

新冠疫情依然在世界范圍內(nèi)蔓延，地緣沖突加劇，政治、經(jīng)濟(jì)不確定因素持續(xù)增加。一方面各國(guó)生產(chǎn)、物流運(yùn)輸活動(dòng)遭受重創(chuàng)，致使全球供應(yīng)鏈完整性受到嚴(yán)重沖擊；另一方面，多種原材料及制成品價(jià)格的波動(dòng)也為工業(yè)企業(yè)塑造柔性供應(yīng)鏈提出了新的考驗(yàn)。無(wú)論從短期還是長(zhǎng)期看，供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定對(duì)企業(yè)安全生產(chǎn)、持續(xù)增長(zhǎng)的意義已經(jīng)上升至新的高度。

3.2 供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)三個(gè)階段

總體來(lái)看，我國(guó)工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈管理轉(zhuǎn)型升級(jí)可分為信息化、數(shù)字化、智能化三個(gè)階段。

隨著ERP等信息管理系統(tǒng)的普及，工業(yè)企業(yè)開始利用信息化手段進(jìn)行內(nèi)部采購(gòu)業(yè)務(wù)的管理，在使用這些標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)的過(guò)程中也客觀上實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的規(guī)范化和再塑造的過(guò)程。而這種信息系統(tǒng)因?yàn)橐?guī)劃范圍、實(shí)施時(shí)間先后等各種原因，仍然是分散、獨(dú)立的，制約內(nèi)部協(xié)同效率的進(jìn)一步提升。

在電商平臺(tái)興起后，各類垂直或綜合類電商平臺(tái)改變了企業(yè)以往的尋源采購(gòu)模式，同時(shí)市面上也初步出現(xiàn)了多平臺(tái)供應(yīng)商資源集成平臺(tái)，旨在為企業(yè)采購(gòu)一站式采購(gòu)服務(wù)，企業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)入數(shù)字化階段。而此時(shí)企業(yè)采購(gòu)內(nèi)外部業(yè)務(wù)運(yùn)作仍互相割裂，無(wú)法對(duì)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)進(jìn)行整體把控。

在新一代大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等廣泛落地的背景下， 通過(guò)將企業(yè)采購(gòu)全流程涉及的內(nèi)外部系統(tǒng)全面打通，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理和分析，工業(yè)企業(yè)得以在供應(yīng)鏈領(lǐng)域多個(gè)場(chǎng)景用數(shù)據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)各環(huán)節(jié)降本增效。

圖7：具體數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)需求

案例：鄂爾多斯創(chuàng)新“3+1”供應(yīng)鏈體系，打造業(yè)務(wù)閉環(huán)，激發(fā)協(xié)同價(jià)值

內(nèi)蒙古鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱為“鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)”）自2003年成立以來(lái)，始終聚焦主業(yè)，堅(jiān)持高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展，積極履行經(jīng)濟(jì)、社會(huì)責(zé)任，致力于建設(shè)世界級(jí)高科技清潔循環(huán)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。 鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)以構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈為發(fā)展戰(zhàn)略，以煤炭產(chǎn)業(yè)為起點(diǎn)，電力產(chǎn)業(yè)為中樞，帶動(dòng)硅鐵、硅錳、電石、多晶硅、工業(yè)硅、氯堿化工、天然氣化工、三廢利用等頗具競(jìng)爭(zhēng)力的終端環(huán)節(jié)，構(gòu)成了上下游產(chǎn)品有序鏈接、多層次利用、轉(zhuǎn)化增值的循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式，在多個(gè)領(lǐng)域均處于全球領(lǐng)先地位；截至2021年底，公司成員企業(yè)達(dá)55家，合計(jì)員工1.8萬(wàn)人，完成投資502億元，年產(chǎn)值353億元，累計(jì)納稅超200億元，是工信部認(rèn)證的首批國(guó)家級(jí)“資源節(jié)約性、環(huán)境友好型試點(diǎn)企業(yè)”，國(guó)家級(jí)“高新技術(shù)企業(yè)”、自治區(qū)級(jí)“循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范企業(yè)”“創(chuàng)新方法應(yīng)用試點(diǎn)企業(yè)”。 采購(gòu)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同的核心。大型集團(tuán)采購(gòu)包括需求提報(bào)、采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)實(shí)施（包括尋源、詢價(jià)、比價(jià)、招標(biāo)等）、合同、訂單等多個(gè)環(huán)節(jié)，流程多，時(shí)間周期長(zhǎng)，協(xié)同要求高。在本世紀(jì)初工業(yè)信息化的浪潮中，我國(guó)許多大型工業(yè)企業(yè)已經(jīng)基本完成了內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，但隨著系統(tǒng)數(shù)量越來(lái)越多，原有采購(gòu)系統(tǒng)間往往存在內(nèi)外部信息斷點(diǎn)，阻礙數(shù)據(jù)在企業(yè)間流轉(zhuǎn)，無(wú)效流程化辦公問題始終沒有得到有效解決。同時(shí)，在我國(guó)當(dāng)前局部疫情時(shí)有發(fā)生，原材料供應(yīng)仍然偏緊的局勢(shì)下，保障供應(yīng)鏈安全和穩(wěn)定成為工業(yè)企業(yè)共同關(guān)注的議題。部分企業(yè)也率先認(rèn)識(shí)到，強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈不能依靠局部改造，需要具備全局優(yōu)化的視角對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行整體改造才能達(dá)到效率的提升。 鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，采購(gòu)業(yè)務(wù)鏈條日趨復(fù)雜，采購(gòu)業(yè)務(wù)管理不完善、供應(yīng)商管理難把控等問題開始逐漸暴露出來(lái)。具體而言有以下3個(gè)方面。 1）數(shù)據(jù)存取調(diào)用難度大，內(nèi)部協(xié)同效率低。鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)已經(jīng)建立了ERP、SRM、BMP等信息系統(tǒng)，但由于系統(tǒng)沒有完全打通形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，部分?jǐn)?shù)據(jù)仍需業(yè)務(wù)員手工錄入，部分線下工作仍通過(guò)EXCEL表格、郵件、電話等方式進(jìn)行，帶來(lái)極大的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)數(shù)據(jù)取用和匯總成為難題，直接影響到集團(tuán)的年度核算、績(jī)效考核等內(nèi)部工作開展，日常數(shù)據(jù)查詢、分析、決策支持等需求也很難得到滿足。 2）采購(gòu)成本不透明，尋源質(zhì)量難保證。鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)為規(guī)避供貨交期風(fēng)險(xiǎn)與供應(yīng)商暗箱操作風(fēng)險(xiǎn)，要求同一物資多個(gè)貨源，而業(yè)務(wù)員因?yàn)閷ぴ赐緩接邢?，往往無(wú)法對(duì)接到行業(yè)中有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)商，其中甚至不乏中間商或代理商，加之對(duì)成本結(jié)構(gòu)缺乏了解，導(dǎo)致從源頭上無(wú)法保證供應(yīng)商質(zhì)量，且很做達(dá)到降本的效果。 3）供應(yīng)商考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，外部協(xié)同遇瓶頸。鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)原有考評(píng)機(jī)制是由采購(gòu)業(yè)務(wù)員從價(jià)格、周期等維度出發(fā)，結(jié)合主觀印象，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)判，考評(píng)結(jié)果難以量化，無(wú)法通過(guò)考評(píng)結(jié)果反饋指導(dǎo)供應(yīng)商在交期和服務(wù)質(zhì)量等方面進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。 在集團(tuán)整體數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)下，采購(gòu)中心需要以"打造性價(jià)比最優(yōu)、全成本最低的戰(zhàn)略采購(gòu)供應(yīng)鏈"進(jìn)行整體數(shù)字化升級(jí)改造，鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)與北京隆道網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱"隆道"）深度合作，互推互進(jìn)，升級(jí)改造供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理自動(dòng)化、數(shù)字化、系統(tǒng)化。 隆道作為數(shù)字化采購(gòu)招標(biāo)與供應(yīng)鏈管理技術(shù)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商，是國(guó)內(nèi)較早推出采購(gòu)數(shù)字化產(chǎn)品和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化服務(wù)的公司，迄今已具有20年的采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。目前，隆道已陸續(xù)服務(wù)采購(gòu)企業(yè)20余萬(wàn)家，覆蓋制造、能源、化工、醫(yī)療、紡織、食品、家居等30余個(gè)行業(yè)，100多萬(wàn)家供應(yīng)商資源，年采購(gòu)項(xiàng)目量超30萬(wàn)個(gè)，年交易額超千億元人民幣。 隆道通過(guò)專家調(diào)研——方案設(shè)計(jì)——實(shí)施部署三個(gè)階段，為鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)系統(tǒng)升級(jí)。在專家調(diào)研階段，隆道專家團(tuán)隊(duì)對(duì)集團(tuán)采購(gòu)業(yè)務(wù)進(jìn)行深入調(diào)研，并全面梳理業(yè)務(wù)流程；在方案設(shè)計(jì)階段，隆道基于調(diào)研結(jié)果，為其量身定制了全套私有化部署的采購(gòu)平臺(tái)解決方案；在實(shí)施部署階段，隆道從品類數(shù)據(jù)管理入手，對(duì)內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面打通，實(shí)現(xiàn)以數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理流程。 圖8：隆道供應(yīng)鏈升級(jí)解決方案實(shí)施路徑

具體而言，隆道為鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)打造了以品類管理為核心，結(jié)合價(jià)格體系、效率體系、供應(yīng)商體系的全方位升級(jí)方案。在項(xiàng)目實(shí)施中，隆道首先對(duì)集團(tuán)內(nèi)部品類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一細(xì)化，為后續(xù)搭建供應(yīng)商體系與價(jià)格體系奠定基礎(chǔ)；其次對(duì)內(nèi)打通SRM系統(tǒng)與ERP、BMP、集團(tuán)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對(duì)外接入SRM系統(tǒng)與百川盈孚、煤炭資源網(wǎng)等第三方平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商資源、專家、價(jià)格等信息共享，進(jìn)而形成以數(shù)據(jù)為支撐的價(jià)格協(xié)同、內(nèi)部協(xié)同、供應(yīng)商協(xié)同三大系統(tǒng)功能，輔助決策，從而完成從信息化到智能化的轉(zhuǎn)型。 圖9：隆道供應(yīng)鏈升級(jí)解決方案實(shí)施路徑

品類數(shù)據(jù)管理：激活供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)價(jià)值第一步 品類管理是推行戰(zhàn)略采購(gòu)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。方案實(shí)施前，鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)主數(shù)據(jù)品類顆粒度僅有三級(jí)，且與外部供應(yīng)商類目不能一一對(duì)應(yīng)。首先隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)將內(nèi)部品類數(shù)據(jù)細(xì)化到四級(jí)類目，并與外部供應(yīng)商品類建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而可以對(duì)供應(yīng)商資源進(jìn)行分類分析及選擇優(yōu)化，促進(jìn)供應(yīng)商資源匹配企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展。 價(jià)格協(xié)同體系：優(yōu)化采購(gòu)策略，實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo) 隆道圍繞鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)物料成本結(jié)構(gòu)、采購(gòu)策略等運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)，構(gòu)建采購(gòu)品價(jià)格體系，并推動(dòng)企業(yè)供應(yīng)商共享，既科學(xué)降本，又賦能協(xié)同。 1）成本結(jié)構(gòu)透明化：隆道平臺(tái)通過(guò)接入百川盈孚、煤炭資源網(wǎng)等價(jià)格庫(kù)，獲取第三方價(jià)格數(shù)據(jù)，將成本分解到各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)。在業(yè)務(wù)員日常處理工作的過(guò)程當(dāng)中，能夠?qū)⒘瞎べM(fèi)力數(shù)據(jù)組合成預(yù)計(jì)價(jià)格，與歷史價(jià)格、第三方組合的成本價(jià)格進(jìn)行對(duì)比和測(cè)算，有助于鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)深入了解供應(yīng)商成本結(jié)構(gòu)，不斷優(yōu)化成本模型，定位行業(yè)內(nèi)成本各個(gè)要素的最佳標(biāo)桿。 2）供應(yīng)鏈效率一體化：在清晰拆解成本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，鄂爾多斯可以反向?qū)?yīng)商進(jìn)行輔導(dǎo)，共享成本結(jié)構(gòu)模型，尋找改善機(jī)會(huì)，從而幫助供應(yīng)商全面提升生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。 3）采購(gòu)策略多元化：管理層可結(jié)合品類統(tǒng)計(jì)報(bào)表不斷優(yōu)化品類采購(gòu)策略，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)、事業(yè)部采購(gòu)策略共享，提升基層采購(gòu)員業(yè)務(wù)能力。系統(tǒng)支持采購(gòu)策略多樣化選擇，多元化的關(guān)注供應(yīng)商綜合服務(wù)能力，以性價(jià)比最優(yōu)作為采購(gòu)決策的主要依據(jù)，在一定程度上降低了以價(jià)格作為核心主導(dǎo)的單一采購(gòu)目標(biāo)。 內(nèi)部協(xié)同體系：自動(dòng)精細(xì)管理，數(shù)據(jù)輔助決策 1）減少簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)：實(shí)時(shí)訂單管理表讓業(yè)務(wù)人員對(duì)供應(yīng)商訂單執(zhí)行進(jìn)度情況一目了然，全局把控合同執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)“一鍵合同”功能支持將訂單數(shù)據(jù)一鍵推至ERP系統(tǒng)，提高內(nèi)部工作效率，減少謄錄重復(fù)勞動(dòng)。 2）精準(zhǔn)精細(xì)績(jī)效管理：通過(guò)記錄關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作節(jié)點(diǎn)的員工IP登錄情況，構(gòu)建集團(tuán)與人員效率統(tǒng)計(jì)表，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)人員操作時(shí)長(zhǎng)等工作的監(jiān)督和能力評(píng)估，發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化管理流程，提高企業(yè)員工滿意度。 3）數(shù)據(jù)分析輔助決策：通過(guò)接入第三方價(jià)格庫(kù)，為日常采買決策進(jìn)行分析；數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)提示風(fēng)險(xiǎn)與存在優(yōu)化空間的環(huán)節(jié)，統(tǒng)計(jì)報(bào)表自動(dòng)分析一定周期內(nèi)成本變動(dòng)情況及對(duì)應(yīng)的品類?？茖W(xué)的數(shù)據(jù)和手段推動(dòng)企業(yè)管理和決策升級(jí)。 圖10：鄂爾多斯供應(yīng)鏈協(xié)同全流程示意圖

供應(yīng)商協(xié)同體系：名單動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入，采供雙向協(xié)同 1）紅黑考評(píng)：鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)擁有近3000家供應(yīng)商，希望以更加科學(xué)合理的方式對(duì)已經(jīng)進(jìn)入合格庫(kù)的供應(yīng)商進(jìn)行定期考評(píng)。隆道通過(guò)對(duì)平臺(tái)上供應(yīng)商報(bào)價(jià)、訂單、發(fā)貨等流程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，為鄂爾多斯建立了供應(yīng)商報(bào)表，并基于報(bào)表數(shù)據(jù)對(duì)合格庫(kù)內(nèi)供應(yīng)商建立公平公正的考評(píng)體系。同時(shí)通過(guò)對(duì)報(bào)價(jià)、供貨的周期、后期服務(wù)等各方面整體優(yōu)秀的供應(yīng)商標(biāo)注紅事件，對(duì)到貨逾期、價(jià)格偏高、服務(wù)不達(dá)標(biāo)的供應(yīng)商標(biāo)注黑事件的方式，建立紅黑事件統(tǒng)計(jì)表，以供定期評(píng)定，優(yōu)勝劣汰，一定程度上實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商業(yè)務(wù)能力分析和風(fēng)險(xiǎn)控制。 2）動(dòng)態(tài)準(zhǔn)入：在前期通過(guò)隆道平臺(tái)擴(kuò)大尋源范圍后，鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)外部供應(yīng)商進(jìn)行新一輪準(zhǔn)入的需求。隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)建立了全套供應(yīng)商準(zhǔn)入體系，通過(guò)復(fù)雜準(zhǔn)入程序自動(dòng)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行準(zhǔn)入或淘汰的篩選工作。從而大大縮減尋源時(shí)間，提高尋源效率，獲得供應(yīng)商選擇的比較優(yōu)勢(shì)。 3）雙向協(xié)同：通過(guò)隆道平臺(tái)進(jìn)行采供全流程協(xié)同，實(shí)現(xiàn)采供雙方雙向的反饋機(jī)制，鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)能夠?qū)?yīng)商訂單執(zhí)行情況一目了然，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常問題， 把控供應(yīng)商交貨交期風(fēng)險(xiǎn)。 圖11：隆道平臺(tái)供應(yīng)商考評(píng)機(jī)制示意圖

目前，隆道已經(jīng)幫助鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)平臺(tái)私有化部署。 品類數(shù)據(jù)管理不僅有利于集團(tuán)加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)商選擇的整體管理，降低了業(yè)務(wù)員自主選擇供應(yīng)商的廉潔風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)還能通過(guò)準(zhǔn)確的品類數(shù)據(jù)進(jìn)行需求分析、市場(chǎng)分析、報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析、供應(yīng)商分析，以此制定更為實(shí)際與前瞻性的采購(gòu)策略，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略采購(gòu)的目標(biāo)要求。 價(jià)格協(xié)同體系的建立通過(guò)平臺(tái)價(jià)格庫(kù)和對(duì)接外部?jī)r(jià)格庫(kù)，幫助鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外價(jià)格對(duì)接與成本結(jié)構(gòu)分析，在“有數(shù)可依”的基礎(chǔ)上，清晰采購(gòu)策略，提升采購(gòu)商供應(yīng)鏈總體績(jī)效。 內(nèi)部協(xié)同體系的建設(shè)通過(guò)打破系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島，將鄂爾多斯采購(gòu)全業(yè)務(wù)流程線上化，極大提升了工作效率，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力幫助供應(yīng)鏈管理者提前制定計(jì)劃、全面性把控風(fēng)險(xiǎn)、減少業(yè)務(wù)誤差，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性采購(gòu)的目標(biāo)。 供應(yīng)商協(xié)同體系提升了鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)在各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)把控供應(yīng)商質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)的能力，在公平、公正、科學(xué)的評(píng)估體系下不斷地調(diào)整供應(yīng)商結(jié)構(gòu)，打造動(dòng)態(tài)更新的供應(yīng)商庫(kù)，形成良好的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，為鄂爾多斯電力冶金集團(tuán)采購(gòu)提供有力的支持。 綜合來(lái)看，通過(guò)供應(yīng)鏈信息化、智能化升級(jí)在拓展融合應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同等方面取得了良好效果。 全面的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同的理想狀態(tài)非一日之功，為降低試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，在實(shí)踐中多數(shù)企業(yè)會(huì)采取分批建設(shè)的方式完成。因此企業(yè)在前期的項(xiàng)目規(guī)劃中需要具備前瞻性，為后續(xù)其他功能實(shí)現(xiàn)保留一定的空間。同時(shí)，企業(yè)管理層要提前了解在過(guò)程中可能存在的多方利益沖突，堅(jiān)定轉(zhuǎn)型信心。管理層在管理好自身預(yù)期的同時(shí)，更需要?jiǎng)訂T企業(yè)上下員工積極配合，為整體數(shù)字化建設(shè)奠定成功基礎(chǔ)。

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)展望

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)、算法、萬(wàn)物互聯(lián)等相關(guān)技術(shù)催生的新一代工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式變革，隨著數(shù)據(jù)采集分析應(yīng)用技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域滲透，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在更多高價(jià)值場(chǎng)景中發(fā)揮更大價(jià)值。

4.1 數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合應(yīng)用

在生產(chǎn)單元模擬中，通過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)、智能手環(huán)、高清攝像頭等載體對(duì)工廠里的人、機(jī)、物等多要素進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和匯聚，形成企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心。利用數(shù)字孿生技術(shù)將生產(chǎn)過(guò)程中的各類實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地映射到產(chǎn)線的三維模型，虛擬孿生有機(jī)硅化工產(chǎn)線完整地還原了物理產(chǎn)線；通過(guò)模擬生產(chǎn)工藝流程和設(shè)備生產(chǎn)關(guān)鍵動(dòng)作，快速呈現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)；將采集的數(shù)據(jù)與三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)虛擬設(shè)備與物理設(shè)備的聯(lián)動(dòng)控制、靜態(tài)數(shù)據(jù)查詢和運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)展示。

4.2 5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合應(yīng)用

工業(yè)設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)是企業(yè)生產(chǎn)節(jié)奏的重要保障，而設(shè)備的高價(jià)值屬性也讓設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)成為工業(yè)企業(yè)普遍關(guān)注的應(yīng)用場(chǎng)景。5G技術(shù)的應(yīng)用在大幅度提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的同時(shí)也大大降低了數(shù)字孿生的應(yīng)用門檻，未來(lái)，將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)設(shè)備、攝像頭、傳感器等接入5G網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)傳輸設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性能和狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，構(gòu)建設(shè)備歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)?；诠收项A(yù)測(cè)機(jī)理建模等人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)判設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)，智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測(cè)與生產(chǎn)輔助決策，將會(huì)有效降低設(shè)備維護(hù)成本，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，確保生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)、安全、高效。

05

結(jié)語(yǔ)

新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)加速融合，不僅利用數(shù)字技術(shù)，將分散或孤立的設(shè)備、產(chǎn)品、生產(chǎn)者、企業(yè)等以產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈等方式連接起來(lái)，形成聯(lián)動(dòng)發(fā)展，也為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇。后疫情時(shí)代，市場(chǎng)活力依然不足，企業(yè)短期增長(zhǎng)動(dòng)力減弱。在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代的時(shí)代背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的重要抓手，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增量提供重要支撐。

未來(lái)，我國(guó)將繼續(xù)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基，推進(jìn)科技創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，依靠創(chuàng)新提高發(fā)展質(zhì)量，大力推進(jìn)智能制造，增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力，更好賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

審核編輯 ：李倩