Sysmoore時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)中心將承載更大使命
高性能計(jì)算（HPC）是近兩年比較火的概念。HPC的主要作用其實(shí)就是為數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行提供其所需的計(jì)算能力。
10年前的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心是專門用于存儲、處理和分發(fā)數(shù)據(jù)的物理設(shè)施，隨著時(shí)間推移和科技發(fā)展，數(shù)據(jù)中心所處理的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量也在不斷演進(jìn)。過去，數(shù)據(jù)中心處理的數(shù)據(jù)就是某個(gè)特定組織業(yè)務(wù)運(yùn)營的輸出，比如交易、客戶檔案、銷售詳情等等，其目標(biāo)是從海量的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)智能（BI），即通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、推理和分析從而最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，創(chuàng)造更多利潤。此類數(shù)據(jù)處理的典型示例還有藥物研發(fā)、油田分析、天氣預(yù)報(bào)等等。此類數(shù)據(jù)中心有兩大關(guān)鍵特點(diǎn)：第一，要處理的數(shù)據(jù)均由實(shí)際事件生成，銷售、交易和用于研究的物理觀察數(shù)據(jù)都是與人工交互同步生成的數(shù)據(jù)；第二，處理數(shù)據(jù)以創(chuàng)建信息的任務(wù)是使用由人工編寫和調(diào)試的程序軟件系統(tǒng)完成的。數(shù)據(jù)量增長超乎想象在過去10年，數(shù)據(jù)處理的方式和數(shù)據(jù)量都發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)不再由人類事件所生成。隨著傳感器的廣泛部署，以及“萬物互聯(lián)”的發(fā)展環(huán)境，各種類型的設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)量都在以指數(shù)級增長。比如智能手表可以捕捉有關(guān)運(yùn)動健身和健康狀況的詳細(xì)數(shù)據(jù)，一輛自動駕駛汽車每行駛一小時(shí)可生成5TB數(shù)據(jù)…未來投入使用的自動駕駛汽車的數(shù)量仍會持續(xù)增長，由此而產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量可見一斑。下圖為2010年到2025年全球范圍內(nèi)創(chuàng)建、采集、復(fù)制、使用的數(shù)據(jù)量預(yù)測情況。以ZB為單位，1ZB大約為1,000EB，也就是10億TB。我們可以看到，2010年的全球數(shù)據(jù)量為2ZB，而這一數(shù)據(jù)到2025年預(yù)計(jì)將增長至181ZB。
- 挑戰(zhàn)一是用專用的定制芯片執(zhí)行特定AI算法，谷歌的TPU和亞馬遜的Trainium是很好的例子
- 挑戰(zhàn)二是創(chuàng)建multi-die設(shè)計(jì)，將芯片或高密度內(nèi)存或者小芯片集成到單個(gè)系統(tǒng)中
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挑戰(zhàn)三是讓高度復(fù)雜的大型軟件堆棧和通過3D堆疊方式所增加的大量內(nèi)存在新架構(gòu)上運(yùn)行
數(shù)據(jù)中心經(jīng)歷了漫長的發(fā)展?，F(xiàn)在，它們不再只是一種基礎(chǔ)設(shè)施，先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心可以產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，從健康、安全、環(huán)保、生活等多方面，幫助改善我們生活的世界。現(xiàn)在，它們已經(jīng)真正成為了宇宙中心。
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