前言
前一段時(shí)間,公司同事的一個(gè)線上服務(wù)OOM的問題,我覺得挺有意思的,在這里跟大家一起分享一下。
我當(dāng)時(shí)其實(shí)也參與了一部分問題的定位。
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1 案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)
他們有個(gè)mq消費(fèi)者服務(wù),在某一天下午,出現(xiàn)OOM了,導(dǎo)致服務(wù)直接掛掉。
當(dāng)時(shí)我們收到了很多內(nèi)存的報(bào)警郵件。
發(fā)現(xiàn)問題之后,運(yùn)維第一時(shí)間,幫他們dump了當(dāng)時(shí)的內(nèi)存快照,以便于開發(fā)人員好定位問題。
之后,運(yùn)維重啟了該服務(wù),系統(tǒng)暫時(shí)恢復(fù)了正常。
大家都知道,如果出現(xiàn)了線上OOM問題,為了不影響用戶的正常使用,最快的解決辦法就是重啟服務(wù)。
但重啟服務(wù)治標(biāo)不治本,只能臨時(shí)解決一下問題,如果不找到真正的原因,難免下次在某個(gè)不經(jīng)意的時(shí)間點(diǎn),又會(huì)出現(xiàn)OOM問題。
所以,有必要定位一下具體原因。
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2 初步定位問題
當(dāng)時(shí)運(yùn)維dump下來(lái)的內(nèi)存快照文件有3G多,太大了,由于公司內(nèi)網(wǎng)限制,沒辦法及時(shí)給到開發(fā)這邊。
沒辦法,只能先從日志文件下手了。
在查日志之前,我們先查看了prometheus上的服務(wù)監(jiān)控。查到了當(dāng)時(shí)那個(gè)mq消費(fèi)者服務(wù)的內(nèi)存使用情況,該服務(wù)的內(nèi)存使用率一直都比較平穩(wěn),從2022-09-26 1429開始,出現(xiàn)了一個(gè)明顯的內(nèi)存飆升情況。
根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來(lái)的,在追查日志時(shí),時(shí)間點(diǎn)是一個(gè)非常重要的過(guò)濾條件。
所以,我們當(dāng)時(shí)重點(diǎn)排查了2022-09-26 1429前后5秒鐘的日志。
由于這個(gè)服務(wù),并發(fā)量不大,在那段時(shí)間的日志量并不多。
所以,我們很快就鎖定了excel文件導(dǎo)入導(dǎo)出功能。
該功能的流程圖如下:
用戶通過(guò)瀏覽器上傳excel,調(diào)用文件上傳接口。
該接口會(huì)上傳excel到文件服務(wù)器。然后將文件url,通過(guò)mq消息,發(fā)送到mq服務(wù)器。
mq消費(fèi)者消費(fèi)mq消息,從文件服務(wù)器中獲取excel數(shù)據(jù),做業(yè)務(wù)處理,然后把結(jié)果寫入新的excel中。
mq消費(fèi)者將新excel文件上傳到文件服務(wù)器,然后發(fā)websocket消息通知用戶。
用戶收到通知結(jié)果,然后可以下載新的excel。
經(jīng)過(guò)日志分析,時(shí)間點(diǎn)剛好吻合,從excel文件導(dǎo)入之后,mq消費(fèi)者服務(wù)的內(nèi)存使用率一下子飆升。
3. 打不開dump文件
從上面分析我們得出初步的結(jié)論,線上mq消費(fèi)者服務(wù)的OOM問題,是由于excel導(dǎo)入導(dǎo)出導(dǎo)致的。
于是,我們查看了相關(guān)excel文件導(dǎo)入導(dǎo)出代碼,并沒有發(fā)現(xiàn)明顯的異常。
為了找到根本原因,我們不得不把內(nèi)存快照解析出來(lái)。
此時(shí),運(yùn)維把內(nèi)存快照已經(jīng)想辦法發(fā)給了相關(guān)的開發(fā)人員(我的同事)。
那位同事用電腦上安裝的內(nèi)存分析工具:MAT(Memory Analyzer Tool),準(zhǔn)備打開那個(gè)內(nèi)存快照文件。
但由于該文件太大,占了3G多的內(nèi)存,直接打開失敗了。
MemoryAnalyzer.ini文件默認(rèn)支持打開的內(nèi)存文件是1G,后來(lái)它將參數(shù)-xmx修改為4096m。
修改之后,文件可以打開了,但打開的內(nèi)容卻有問題。
猛然發(fā)現(xiàn),原來(lái)是JDK版本不匹配導(dǎo)致的。
他用的MAT工具是基于SunJDK,而我們生成環(huán)境用的OpenJDK,二者有些差異。
SunJDK采用JRL協(xié)議發(fā)布,而OpenJDK則采用GPL V2協(xié)議發(fā)布。兩個(gè)協(xié)議雖然都是開放源代碼的,但是在使用上的不同,GPL V2允許在商業(yè)上使用,而JRL只允許個(gè)人研究使用。
所以需要下載一個(gè)基于OpenJDK版本的MAT內(nèi)存分析工具。
4. 進(jìn)一步分析
剛好,另一個(gè)同事的電腦上下載過(guò)OpenJDK版本的MAT內(nèi)存分析工具。
把文件發(fā)給他幫忙分析了一下。
最后發(fā)現(xiàn)org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet類的對(duì)象占用的內(nèi)存是最多的。
目前excel的導(dǎo)入導(dǎo)出功能,大部分是基于apache的POI技術(shù),而POI給我們提供了WorkBook接口。
常用的WorkBook接口實(shí)現(xiàn)有三種:
HSSFWorkbook:它是早期使用最多的工具,支持Excel2003以前的版本,Excel的擴(kuò)展名是.xls。只能導(dǎo)出65535條數(shù)據(jù),如果超過(guò)最大記錄條數(shù)會(huì)報(bào)錯(cuò),但不會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出。
XSSFWorkbook:它可以操作Excel2003-Excel2007之間的版本,Excel的擴(kuò)展名是.xlsx。最多可以導(dǎo)出104w條數(shù)據(jù),會(huì)創(chuàng)建大量的對(duì)象存放到內(nèi)存中,可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
SXSSFWorkbook:它可以操作Excel2007之后的所有版本,Excel的擴(kuò)展名是.xlsx。SXSSFWorkbook是streaming版本的XSSFWorkbook,它只會(huì)保存最新的rows在內(nèi)存里供查看,以前的rows都會(huì)被寫入到硬盤里。用磁盤空間換內(nèi)存空間,不會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
看到了這個(gè)類,可以驗(yàn)證之前我們通過(guò)日志分析問題,得出excel導(dǎo)入導(dǎo)出功能引起OOM的結(jié)論,是正確的。
那個(gè)引起OOM問題的功能,剛好使用了XSSFWorkbook處理excel,一次性創(chuàng)建了大量的對(duì)象。
關(guān)鍵代碼如下:
XSSFWorkbookwb=newXSSFWorkbook(newFileInputStream(file)); XSSFSheetsheet=wb.getSheetAt(0);
我們通過(guò)MAT內(nèi)存分析工具,已經(jīng)確定OOM問題的原因了。接下來(lái),最關(guān)鍵的一點(diǎn)是:如何解決這個(gè)問題呢?
5. 如何解決問題?
根據(jù)我們上面的分析,既然XSSFWorkbook在導(dǎo)入導(dǎo)出大excel文件時(shí),會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出。那么,我們改成SXSSFWorkbook不就行了?
關(guān)鍵代碼改動(dòng)如下:
XSSFWorkbookwb=newXSSFWorkbook(newFileInputStream(file)); SXSSFWorkbookswb=newSXSSFWorkbook(wb,100); SXSSFSheetsheet=(SXSSFSheet)swb.createSheet("sheet1");
使用SXSSFWorkbook將XSSFWorkbook封裝了一層,其中100表示excel一次讀入內(nèi)存的最大記錄條數(shù),excel中其余的數(shù)據(jù)將會(huì)生成臨時(shí)文件保存到磁盤上。這個(gè)參數(shù),可以根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整。
還有一點(diǎn)非常重要:
sheet.flushRows();
需要在程序的結(jié)尾處加上上面的這段代碼,不然生成的臨時(shí)文件是空的。
這樣調(diào)整之后,問題被暫時(shí)解決了。
此外,順便說(shuō)一句,在使用WorkBook接口的相關(guān)實(shí)現(xiàn)類時(shí),用完之后,要記得調(diào)用close方法及時(shí)關(guān)閉喔,不然也可能會(huì)出現(xiàn)OOM問題。
6. 后續(xù)思考
其實(shí),當(dāng)時(shí)我建議過(guò)使用阿里開源的EasyExcel解決OOM的問題。
但同事說(shuō),excel中有很多樣式,在導(dǎo)出的新excel中要保留之前的樣式,同時(shí)增加一列,返回導(dǎo)入的結(jié)果。
如果使用EasyExcel不太好處理,使用原始的Workbook更好處理一些。
但是使用mq異步導(dǎo)入excel文件這套方案,如果并發(fā)量大的話,任然可能會(huì)出現(xiàn)OOM問題,有安全隱患。
因此,有必要調(diào)整一下mq消費(fèi)者。
后來(lái),mq消費(fèi)者的線程池,設(shè)置成4個(gè)線程消費(fèi),避免消費(fèi)者同時(shí)處理過(guò)多的消息,讀取大量的excel,導(dǎo)致內(nèi)存占用過(guò)多的問題。當(dāng)然線程個(gè)數(shù)參數(shù),可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整。
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:線上踩坑記:項(xiàng)目中一次OOM的分析定位排查過(guò)程!
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