知識(shí)大航海時(shí)代，企業(yè)如何長(zhǎng)出“知識(shí)力”？

對(duì)于絕大多數(shù)個(gè)人、企業(yè)乃至國(guó)家和全社會(huì)來(lái)說(shuō)，最重要的資產(chǎn)是什么？答案可能會(huì)讓你感到意外——知識(shí)。

今天，知識(shí)作為一種無(wú)形的智力資產(chǎn)，已經(jīng)在財(cái)富創(chuàng)造中成為了主角。它不僅能夠?yàn)閭€(gè)人和組織帶來(lái)直接的收益，比如技能、專(zhuān)利、許可、品牌等創(chuàng)新成果，而且還能夠融入文化、體系和業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，幫助企業(yè)和組織建立持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

因此有學(xué)者認(rèn)為，工業(yè)社會(huì)員工從事的是體力工作，而后工業(yè)社會(huì)，更多員工從事的是知識(shí)型工作，使用的是頭腦而不是雙手，生產(chǎn)的是服務(wù)（想法、信息和知識(shí)）和附加值。

知識(shí)之于現(xiàn)代企業(yè)如此重要，但知識(shí)管理卻很容易被大多數(shù)企業(yè)所忽視。造成這種局面的原因有很多，比如知識(shí)本身是復(fù)雜的，除了直接沉淀的經(jīng)驗(yàn)和信息，還有嫁接知識(shí)、“只可意會(huì)不可言傳”的隱性知識(shí)……這使得知識(shí)資產(chǎn)的積累和管理變得十分困難。而缺乏知識(shí)管理能力，又會(huì)使得企業(yè)中大量有價(jià)值的知識(shí)被隨意丟棄、閑置，現(xiàn)有知識(shí)的使用壽命很短，形成一個(gè)越來(lái)越匱乏的惡性循環(huán)。

怎樣才能做好知識(shí)管理，長(zhǎng)出“知識(shí)力”，百度這樣的知識(shí)密集型企業(yè)，顯然尤其擅長(zhǎng)。百度集團(tuán)副總裁、百度集團(tuán)首席信息官李瑩在2022進(jìn)博會(huì)的“智能科技與產(chǎn)業(yè)國(guó)際合作論壇”，分享了百度內(nèi)部“創(chuàng)新流水線=AI×知識(shí)管理”的秘笈。

我們知道，流水線曾經(jīng)是一個(gè)徹底改變過(guò)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)明。1914年，亨利·福特將泰勒的流水生產(chǎn)線技術(shù)，運(yùn)用到T型車(chē)的生產(chǎn)，這種技術(shù)被后人稱(chēng)為裝配線，將汽車(chē)制造的復(fù)雜環(huán)節(jié)進(jìn)行了簡(jiǎn)化，帶給汽車(chē)工業(yè)帶來(lái)了極大的生產(chǎn)效率的提高。后來(lái)各國(guó)的飛機(jī)、坦克等工業(yè)制造無(wú)一例外使用了流水線生產(chǎn)，徹底改變了二戰(zhàn)和現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的模式。

今天，知識(shí)資產(chǎn)及其帶來(lái)的創(chuàng)新，已經(jīng)成為企業(yè)乃至國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的核心，這條AI與知識(shí)管理驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新流水線，如何幫助知識(shí)工作者提高效率？又會(huì)如何改變產(chǎn)業(yè)世界的面貌？是十分值得我們關(guān)注和思考的。

不能沒(méi)有AI的知識(shí)大航海時(shí)代

其實(shí)，從人類(lèi)開(kāi)始進(jìn)行學(xué)習(xí)、實(shí)踐等與知識(shí)有關(guān)的活動(dòng)，知識(shí)管理其實(shí)就已經(jīng)存在了，過(guò)去的圖書(shū)管理員、哲學(xué)家、教師等所采用的技巧，就跟當(dāng)代知識(shí)管理中應(yīng)用的很多技術(shù)都是相同的。這些經(jīng)驗(yàn)甚至影響到了AI的發(fā)展，第一代人工智能就是由知識(shí)驅(qū)動(dòng)的。

今天，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)爆發(fā)的海洋，而AI則搖身一變成為知識(shí)管理不可或缺的工具。具體來(lái)說(shuō)，AI可以參與到各種重要知識(shí)的過(guò)程當(dāng)中：

1. 為“明知識(shí)”提效。目前人類(lèi)社會(huì)積累的大量正式知識(shí)，都被稱(chēng)為“明知識(shí)”，在企業(yè)中，它們往往以書(shū)籍、記錄、文章、音視頻、刊物、會(huì)議紀(jì)要、專(zhuān)利文檔、論文等形式出現(xiàn)，成為一種可供員工們反復(fù)學(xué)習(xí)的知識(shí)。不難發(fā)現(xiàn)，明知識(shí)的積累、處理、分析、更新都需要大量人力參與，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而今天的AI已經(jīng)可以自己學(xué)習(xí)明知識(shí)，通過(guò)邏輯判斷和相關(guān)概率，來(lái)幫助企業(yè)及其人員進(jìn)行商業(yè)決策。

2. 為“默知識(shí)”代言。人類(lèi)的描述能力是有限的，也就形成了大量無(wú)法表達(dá)、記錄和積累的默知識(shí)，比如現(xiàn)在很多行業(yè)還存在有大量工藝、技能和經(jīng)驗(yàn)，只能靠師傅帶徒弟來(lái)傳遞。這一方面會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不確定的風(fēng)險(xiǎn)，默知識(shí)散布在很多人身上，很難整合與共享，一旦人員流動(dòng)或代際更迭，這類(lèi)知識(shí)就可能丟失；另一方面，無(wú)法集中這些不可表達(dá)的分散知識(shí)，企業(yè)無(wú)法有效地優(yōu)化生產(chǎn)水平、業(yè)務(wù)流程等，其創(chuàng)新升級(jí)能力自然也就受到影響。不過(guò)，由于大量默知識(shí)可以通過(guò)圖片和視頻的方式呈現(xiàn)，通過(guò)AI從這些信息數(shù)據(jù)中提取出隱含的相關(guān)性，從而萃取出知識(shí)。比如幫助城市管理部門(mén)分析渣土車(chē)的出行軌跡、時(shí)間、周期等，提煉出哪些工地在違規(guī)。

3. 讓“暗知識(shí)”可用。世界上還存在大量人類(lèi)無(wú)法理解、無(wú)法表達(dá)、無(wú)法掌握的知識(shí)，但AI卻可以通過(guò)模仿人腦和推演來(lái)獲取這些“暗知識(shí)”，它們通常表現(xiàn)為一堆隨機(jī)的數(shù)字、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)集等，盡管人看不懂，卻可以利用AI讓“暗知識(shí)”為自己所用，比如在臨床上判斷復(fù)雜的病因；模仿美工人員進(jìn)行海報(bào)創(chuàng)作；幫助優(yōu)化工廠的工藝流程或超市里的貨品擺放方案等。AI發(fā)掘出來(lái)的暗知識(shí)正在成為企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的一部分。

如此多的知識(shí)交匯在一起，人類(lèi)也由此進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)大航海時(shí)代，每天要面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和知識(shí)，如何對(duì)它們精準(zhǔn)高效地進(jìn)行管理呢？“創(chuàng)新流水線”，成了百度的破題思路。

AI與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新流水線

1900年的時(shí)候，美國(guó)的汽車(chē)工業(yè)其實(shí)是不如法國(guó)的，因?yàn)楫?dāng)時(shí)法國(guó)的汽車(chē)零部件都靠手工打造，質(zhì)量特別高，當(dāng)然價(jià)格也很高，而且供不應(yīng)求。改變正來(lái)自于福特的流水線模式。這條將零件標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)協(xié)作的裝配線，不僅讓美國(guó)汽車(chē)工業(yè)后來(lái)居上，也徹底改變了整個(gè)世界，成為第二次工業(yè)革命的標(biāo)志性發(fā)現(xiàn)。

這個(gè)故事中有三個(gè)關(guān)鍵詞是非常值得我們記住的：效率，標(biāo)準(zhǔn)化，成本。通過(guò)流水線和標(biāo)準(zhǔn)化零件，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，這幾乎成了當(dāng)代工業(yè)都適用的成功密碼。

那么問(wèn)題來(lái)了，知識(shí)大航海時(shí)代，企業(yè)如何通過(guò)“創(chuàng)新流水線”來(lái)降本增效呢？活動(dòng)中，李瑩給出了百度的解答——AI技術(shù)與知識(shí)管理的乘積效應(yīng)。

具體來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)AI技術(shù)與知識(shí)管理碰撞，對(duì)“無(wú)形的”知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行單元化、智能化的改造，賦能知識(shí)工作者。

底座是AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)，利用百度先進(jìn)的大模型、知識(shí)圖譜等AI創(chuàng)新技術(shù)，把復(fù)雜異構(gòu)的“知識(shí)生產(chǎn)和消費(fèi)”標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化，再根據(jù)場(chǎng)景和員工需求進(jìn)行智能分發(fā)。在此基礎(chǔ)上，打通了三條智能辦公流——通訊流、工作流、知識(shí)流，讓通訊、工作、知識(shí)融會(huì)貫通，大幅提升組織的協(xié)同、創(chuàng)新效率。

這條“創(chuàng)新流水線”，涵蓋了知識(shí)管理的全流程：

1.知識(shí)存儲(chǔ)與更新。

企業(yè)從自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新技術(shù)、失敗教訓(xùn)等學(xué)習(xí)，得到一些明知識(shí)或默知識(shí)，再經(jīng)由長(zhǎng)時(shí)間地持續(xù)改進(jìn)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。阻礙在于，企業(yè)員工每天都要完成很多工作，并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的人員和精力去事無(wú)巨細(xì)地記錄、整理、分析、提煉，最后形成記憶和知識(shí)。而AI技術(shù)的加持，與知識(shí)管理的改造，使得企業(yè)員工可以減少重復(fù)枯燥的知識(shí)存儲(chǔ)與更新步驟，將更多精力和靈感投入到創(chuàng)新活動(dòng)中。

一方面，知識(shí)密集型企業(yè)的百度，將自己多年沉淀的管理流程、技術(shù)方案、海量代碼等知識(shí)都沉淀在“創(chuàng)新流水線”上，讓企業(yè)和員工可以直接出觸發(fā)

比如在智能工作平臺(tái)上，程序員不需要重復(fù)敲代碼，一些代碼、技術(shù)產(chǎn)品文檔可以實(shí)時(shí)觸發(fā)，推薦給他們，Code Review（代碼審查）、結(jié)對(duì)編程、問(wèn)題排查等任務(wù)也可以在線完成，讓程序員們從重復(fù)勞動(dòng)中解脫出來(lái)，投入到更優(yōu)雅的架構(gòu)、更顛覆的創(chuàng)新上面。

另一方面，“創(chuàng)新流水線”整合了大量簡(jiǎn)單高效的知識(shí)工具，以知識(shí)管理的典型場(chǎng)景——會(huì)議為例，就需要存儲(chǔ)并更新到企業(yè)知識(shí)庫(kù)中，有很多需要人力參與的記錄整理工作。采用智能工作平臺(tái)的如流智能會(huì)議，可以實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，全程記錄，自動(dòng)提取要點(diǎn)，智能生成會(huì)議紀(jì)要等。

2. 知識(shí)動(dòng)員與共享。

既然知識(shí)流淌在企業(yè)人、事、技術(shù)、業(yè)務(wù)等各種要素當(dāng)中，那么企業(yè)的管理機(jī)制是否有助于創(chuàng)造、獲取、保留、使用和轉(zhuǎn)移知識(shí)，就十分關(guān)鍵了。舉個(gè)例子，知識(shí)創(chuàng)造和共享需要很強(qiáng)的互動(dòng)性，員工一般會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)小組、沙龍、導(dǎo)師制、社交活動(dòng)等來(lái)共享知識(shí)，豐富程度是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)或知識(shí)系統(tǒng)所做不到的，也包含了大量難以用文本描述的隱性知識(shí)。

但是這種高度互動(dòng)、協(xié)作的模式，往往會(huì)因?yàn)榫€條太多、交流分散、不同步而發(fā)生遺漏或重復(fù)的情況。以我們每年都會(huì)關(guān)注的重磅行業(yè)大會(huì)百度世界大會(huì)為例，百度公司內(nèi)部要聯(lián)動(dòng)幾十個(gè)部門(mén)、上百名員工，對(duì)外要和媒體、企業(yè)客戶高頻溝通，這讓知識(shí)管理變得極其復(fù)雜，大量信息需要充分共享。情況在百度做創(chuàng)新流水線之后，隨著知識(shí)庫(kù)、智能會(huì)議等產(chǎn)品陸續(xù)上線而有所改善。

以“項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)”為例，各種文件通過(guò)項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)進(jìn)行共享、維護(hù)，所有項(xiàng)目成員都可以高效了解項(xiàng)目的全景、分工、進(jìn)度，并基于此進(jìn)行協(xié)作與共創(chuàng)。然后創(chuàng)新過(guò)程沉淀的知識(shí)也積累到“項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)“中，將來(lái)可以為其他項(xiàng)目和員工所用。這種充分動(dòng)員和共享的知識(shí)管理機(jī)制，給予了創(chuàng)新以蓬勃的生命力。

李瑩認(rèn)為，創(chuàng)新流水線正是可以讓「知識(shí)→ 場(chǎng)景 → 人」充分連接，不斷增強(qiáng)，形成持續(xù)創(chuàng)新的正循環(huán)。

3. 知識(shí)使用與創(chuàng)造。

流水不腐戶樞不蠹，企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)也需要源源不斷地創(chuàng)新活水，這就需要適宜的產(chǎn)品理念，來(lái)為實(shí)踐知識(shí)管理提供條件。知識(shí)管理理念，往往來(lái)自于企業(yè)的基因和文化，比如很多傳統(tǒng)企業(yè)受基本價(jià)值觀與傳統(tǒng)行為準(zhǔn)則的限制，難以落地一些學(xué)習(xí)活動(dòng)和知識(shí)管理機(jī)制，比如知識(shí)共享的規(guī)定、員工分享知識(shí)的意愿、高管層的支持等等。

“創(chuàng)新流水線“其實(shí)也攜帶了百度對(duì)于創(chuàng)新的思考與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)， 基于百度追求極致創(chuàng)新的技術(shù)基因，以及龐大業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐，構(gòu)建了知識(shí)產(chǎn)品矩陣，從如流APP+知識(shí)庫(kù)，到搜索+推薦雙引擎，再到流式引擎，打造了一個(gè)覆蓋“知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)沉淀、知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)應(yīng)用及知識(shí)反饋”全鏈路的完整閉環(huán)，不僅讓百度的知識(shí)管理模式和創(chuàng)新模式發(fā)生了質(zhì)變，也借由產(chǎn)品向外釋放，成為幫助更多企業(yè)生長(zhǎng)出“知識(shí)力”的產(chǎn)品增長(zhǎng)飛輪。

舉個(gè)例子，正是有了創(chuàng)新流水線這樣的機(jī)制保障，以及百度一直追求的極致創(chuàng)新的基因，使得百度的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量和授權(quán)量連續(xù)四年位居中國(guó)第一 ，可見(jiàn)知識(shí)產(chǎn)出與創(chuàng)新效果是非常驚艷的，而百度所使用的創(chuàng)新產(chǎn)品智能工作平臺(tái)如流，從知識(shí)創(chuàng)造沉淀、智能分發(fā)、溝通協(xié)作、企業(yè)應(yīng)用等方方面面為百度提供創(chuàng)新保障。

這條AI和知識(shí)管理的創(chuàng)新流水線，也伴隨著如流的產(chǎn)業(yè)化，開(kāi)始為金融、能源、物流、芯片、智能硬件、通信、汽車(chē)制造等諸多產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新支撐。

由此可見(jiàn)，知識(shí)力的確很難打造的，而一旦成功了，就會(huì)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心資產(chǎn)，在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)世界里，給業(yè)務(wù)和管理帶來(lái)價(jià)值，建立起高高的壁壘。

知識(shí)為海，AI為錨，和踏浪而來(lái)的百度

創(chuàng)新流水線，通過(guò)AI和知識(shí)管理的加持，讓企業(yè)的知識(shí)管理模式發(fā)生顛覆性改變，形成了知識(shí)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的良性循環(huán)，越過(guò)知識(shí)的茫茫海域。

為什么百度會(huì)想到要做一個(gè)可以進(jìn)行知識(shí)管理的智能工作平臺(tái)呢？

一是因?yàn)楸匾?。作為中?guó)AI的一面旗幟，百度本身是一家知識(shí)密集型企業(yè)，內(nèi)部沉淀了大量寶貴的信息和知識(shí)，如果沒(méi)有管理好各種知識(shí)，幫助企業(yè)降低創(chuàng)新成本、提高研發(fā)效率，這對(duì)百度的發(fā)展是不利的。因此，知識(shí)管理也成了百度內(nèi)部的“一把手工程”，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏多次強(qiáng)調(diào)，CIO統(tǒng)籌全局，最終將知識(shí)管理落地到百度創(chuàng)新的全流程。

二是因?yàn)榭梢浴ＶR(shí)管理不好做，尤其是大型科技創(chuàng)新類(lèi)企業(yè)的知識(shí)管理，智能工作平臺(tái)需要經(jīng)受工程師用戶的多重審視，體驗(yàn)上的瑕疵都會(huì)被這群高知人群吐槽。同時(shí)，他們對(duì)于知識(shí)管理、學(xué)習(xí)交流分享的熱情也是非常高的，這對(duì)智能工作平臺(tái)也提出了非常高的分發(fā)要求，要把員工需要的知識(shí)信息精準(zhǔn)高效地推薦給他們，降低學(xué)習(xí)成本。

而百度一方面有世界領(lǐng)先的知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建了龐大的“知識(shí)”網(wǎng)絡(luò)，包含5500億知識(shí)，能夠從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中萃取知識(shí)；另一方面是預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的領(lǐng)先者，自主研發(fā)了產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型——文心大模型。更進(jìn)一步，百度將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與大模型相融合，知識(shí)可以幫助AI學(xué)得更好，AI可以幫助知識(shí)管理系統(tǒng)理解知識(shí)，二者相輔相成、相互促進(jìn)，為創(chuàng)新活動(dòng)加速。

當(dāng)大眾還在討論互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口，百度已經(jīng)悄悄播種下了AI的種子；當(dāng)業(yè)界談及AI智能化，百度已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合，怎樣為企業(yè)更好地降本增效；當(dāng)人們吐槽深度學(xué)習(xí)的弱點(diǎn)，百度已經(jīng)將知識(shí)管理視為AI時(shí)代決勝未來(lái)的八大關(guān)鍵技術(shù)之一……

這種始終領(lǐng)先一步的眼光，無(wú)非是一個(gè)技術(shù)信仰者，刻在骨子里對(duì)知識(shí)的信賴(lài)，和對(duì)創(chuàng)新的渴求。這條AI與知識(shí)管理驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新流水線，是百度一路踏浪而來(lái)、逐浪而去所開(kāi)辟的航海圖。