摩爾線程
芯動科技
壁仞科技
原文標(biāo)題:AI、游戲與通用計(jì)算,國產(chǎn)GPU的定位
文章出處:【微信公眾號:電子發(fā)燒友網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
電子發(fā)燒友網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
1010文章
544瀏覽量
164264
原文標(biāo)題:AI、游戲與通用計(jì)算,國產(chǎn)GPU的定位
文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發(fā)燒友網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
CPU\GPU引領(lǐng),國產(chǎn)AI PC進(jìn)階
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃晶晶)當(dāng)前AI PC已經(jīng)成為PC產(chǎn)業(yè)的下一個浪潮,國產(chǎn)CPU、GPU廠商在PC市場一直處于追趕態(tài)勢,AI PC給了大家新的機(jī)遇,在這個賽道
GPU加速計(jì)算平臺是什么
GPU加速計(jì)算平臺,簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜
新的Arm GPU助力釋放消費(fèi)電子設(shè)備市場中的游戲和AI創(chuàng)新潛能
作為人們?nèi)粘?shù)字生活中不可或缺的一部分,Arm GPU 賦能了從當(dāng)今智能手機(jī)上的沉浸式游戲,到各類邊緣側(cè)人工智能 (AI) 體驗(yàn)的方方面面。
為什么跑AI往往用GPU而不是CPU?
GPU的能力,并且支持的GPU數(shù)量越多,就代表其AI性能越強(qiáng)大。那么問題來了,為什么是GPU而不是CPU?GPU難道不是我們?nèi)粘J褂玫碾娔X里
國產(chǎn)GPU在AI大模型領(lǐng)域的應(yīng)用案例一覽
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)近一年多時間,隨著大模型的發(fā)展,GPU在AI領(lǐng)域的重要性再次凸顯。雖然相比英偉達(dá)等國際大廠,國產(chǎn)GPU起步較晚、聲勢較小。不過近幾年,國內(nèi)不少
盤點(diǎn)國產(chǎn)GPU在支持大模型應(yīng)用方面的進(jìn)展
,近些年國內(nèi)也有不少GPU企業(yè)在逐步成長,雖然在大模型的訓(xùn)練和推理方面,與英偉達(dá)GPU差距極大,但是不可忽視的是,不少國產(chǎn)GPU企業(yè)也在AI
FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class='flag-5'>GPU
基礎(chǔ)設(shè)施,人們?nèi)匀粵]有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實(shí)驗(yàn),許多正受 GPU 折磨的 AI 開發(fā)者將從中受益。
GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此
發(fā)表于 03-21 15:19
硅光計(jì)算芯片:AI芯片國產(chǎn)化的關(guān)鍵突破口
大模型訓(xùn)練和推理的硬件以通用圖形處理單元(GPU)為主,2022年全球GPU市場規(guī)模達(dá)到448.3億美元,美國AI芯片巨頭英偉達(dá)公司占有80%的市場份額并仍在持續(xù)攀升。
發(fā)表于 01-19 14:12
?4312次閱讀
GPU技術(shù)、生態(tài)及算力分析
對比AMD從2013年開始建設(shè)GPU生態(tài),近10年時間后用于通用計(jì)算的ROCm開放式軟件平臺才逐步有影響力,且還是在兼容CUDA的基礎(chǔ)上。因此我們認(rèn)為國內(nèi)廠商在軟件和生態(tài)層面與英偉達(dá)CUDA生態(tài)的差距較計(jì)算性能更為明顯。
如何能夠?qū)崿F(xiàn)通用FPGA問題?
FPGA 是一種偽通用計(jì)算加速器,與 GPGPU(通用 GPU)類似,F(xiàn)PGA 可以很好地卸載特定類型的計(jì)算。從編程角度上講,F(xiàn)PGA 比 CPU 更難,但從工作負(fù)載角度上講 FPGA
發(fā)表于 12-29 10:29
?403次閱讀
什么是第三代通用計(jì)算?既通用又高性能的計(jì)算存在嗎?
對大芯片來說,通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片,成就了Intel的成功;GPU是通用芯片,成就了NVIDIA的成功。目前,還沒有看到做專用芯片非常成功的案例。
發(fā)表于 12-12 10:16
?650次閱讀
英偉達(dá)用AI設(shè)計(jì)GPU算術(shù)電路有何優(yōu)勢
大量的算術(shù)電路陣列為英偉達(dá)GPU提供了動力,以實(shí)現(xiàn)前所未有的AI、高性能計(jì)算和計(jì)算機(jī)圖形加速。因此,改進(jìn)這些算術(shù)電路的設(shè)計(jì)對于提升 GPU
發(fā)表于 12-05 11:05
?393次閱讀
ASIC和GPU,誰才是AI計(jì)算的最優(yōu)解?
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著AI計(jì)算開始有著風(fēng)頭蓋過通用計(jì)算開始,不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪
從圖形到通用計(jì)算:GPGPU技術(shù)的進(jìn)化之路
在當(dāng)今的計(jì)算世界中,GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)已成為一種重要的技術(shù)概念。它與傳統(tǒng)的圖形處理單元(GPU
AMD游戲GPU架構(gòu)的優(yōu)勢分析
目前AMD的GPU 分為兩個截然不同的產(chǎn)品領(lǐng)域,一個是針對游戲的,另一個是用于超級計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的。
發(fā)表于 11-19 12:21
?625次閱讀
評論