缺陷檢測算法匯總(傳統(tǒng)+深度學(xué)習(xí)方式)|綜述、源碼

在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，目標(biāo)檢測發(fā)展迅速，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，越來越多的制造企業(yè)正在嘗試將機(jī)器視覺檢測技術(shù)引入產(chǎn)品缺陷檢測。

目前基于機(jī)器視覺的缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于紡織品、汽車零部件、半導(dǎo)體、光伏組件等產(chǎn)品的缺陷檢測中，大大提升了制造業(yè)的質(zhì)檢效率。

機(jī)器視覺在工業(yè)缺陷檢測中的前景毋庸置疑，而工業(yè)制造領(lǐng)域的多樣性、生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜性、產(chǎn)品缺陷的非標(biāo)性等因素，都給機(jī)器視覺在缺陷檢測的實際應(yīng)用帶來了諸多挑戰(zhàn)。

缺陷檢測面臨的挑戰(zhàn)以及未來的可創(chuàng)新方向，天然的吸引著關(guān)注。畢竟不論是為了畢業(yè)還是申博亦或是未來的就業(yè)機(jī)會。論文都是繞不開的永恒話題，而沒有創(chuàng)新，就沒有好的論文。

面前擺放著缺陷檢測這盤“當(dāng)紅辣子雞”，剩下的工作就是如何找創(chuàng)新點、get idea，寫好論文了。寫出好的論文，才是硬道理~

為了找到創(chuàng)新方向，大量精讀前沿論文是必不可少的一步。

但其實，精讀論文只是第一步。

后面更重要的是，通過精讀進(jìn)行論文復(fù)現(xiàn)、從優(yōu)秀的工作中找到靈感、為自己的工作提供營養(yǎng)……

更可怕的是，在第一步就被卡住。

不免感慨，如果有一位科研過硬的前輩指導(dǎo)，天下哪還有難讀的論文……

畢竟導(dǎo)師總是放養(yǎng)，師哥師姐也總是忙……

審核編輯 ：李倩