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21ic報(bào)道:從“X”到“Y”,開啟OPPO馬里亞納芯片自研的第二象限

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2022-12-16 21:07 ? 次閱讀

北京2022年12月15日 /美通社/ -- 以下為來自21ic電子網(wǎng)的報(bào)道:

距離馬里亞納 X發(fā)布時(shí)隔僅一年的時(shí)間,OPPO就在今年未來科技大會(huì)上發(fā)布了其第二款自研芯片 -- 馬里亞納
Y。和第一顆自研芯片不同:馬里亞納X是一顆具備“計(jì)算+影像”能力的專用NPU,而馬里亞納 Y則是集合了“計(jì)算+音頻+連接”能力的旗艦級(jí)藍(lán)牙音頻SoC。馬里亞納
Y突破了設(shè)計(jì)上的挑戰(zhàn),在一個(gè)Die上實(shí)現(xiàn)了“基帶、數(shù)字和射頻”的整合,為藍(lán)牙無線傳輸帶來192kHz/24bit的無損音頻體驗(yàn),更讓未來個(gè)性化音頻體驗(yàn)成為可能。

馬里亞納 Y開啟了OPPO自研芯片的第二象限,也為OPPO未來的“萬物互融”生態(tài)奠定了無線連接的硬件技術(shù)底座。


OPPO自研芯片

高品質(zhì)音頻體驗(yàn)的未來:無線+無損+個(gè)性化

據(jù)Luminate 2022年上半年報(bào)告顯示,全球流媒體音樂同比增長了24.7%;QuestMobile
2022上半年報(bào)告顯示,中國移動(dòng)音樂用戶規(guī)模已達(dá)到龐大的7.06億。用戶在移動(dòng)設(shè)備上的音頻體驗(yàn)需求增長強(qiáng)勁,同時(shí)對(duì)于音質(zhì)的要求也越來越高。據(jù)《2022音頻產(chǎn)品使用現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》顯示,61%的消費(fèi)者想要比MP3更出色的音質(zhì)體驗(yàn),例如44.1kHz/16bit的CD音質(zhì)、高于96kHz/24bit的高解析音質(zhì)和192kHz/24bit無損音質(zhì)。

可以看到,近年來流媒體平臺(tái)的曲庫質(zhì)量也在迅速提升。Spotify已宣布將推出“Spotify HiFi”服務(wù),Amazon
Music平臺(tái)也有數(shù)百萬首無損音頻,Apple
Music已有超過7500萬首的無損音頻歌曲提供。在國內(nèi),QQ音樂已提供高解析音頻(Hi-Res)和無損音頻;網(wǎng)易云音樂也已支持CD音質(zhì)無損,并在Hi-Res專區(qū)提供96kHz/24bit規(guī)格以上的音樂。


當(dāng)前用戶已經(jīng)習(xí)慣了使用無線音頻設(shè)備,并渴望在此基礎(chǔ)上獲得無損的音頻體驗(yàn),但問題在于:目前藍(lán)牙傳輸速率不足以滿足無損音頻的高帶寬傳輸要求,無損音頻仍被困在有線設(shè)備中。

最新藍(lán)牙5.3標(biāo)準(zhǔn)中,EDR(Enhanced Data
Rate)支持的理論最大速率為3Mbps,然而在實(shí)際應(yīng)用場景中受到復(fù)雜環(huán)境因素影響,往往只能發(fā)揮大約一半的實(shí)際速率(1.5Mbps),這并不能達(dá)到無損音頻的傳輸實(shí)際要求。如下圖所示,更好的無損音質(zhì)體驗(yàn)往往意味著更高的音頻傳輸速率,像高解析音質(zhì)體驗(yàn)的實(shí)際傳輸速率要達(dá)到2.3Mbps,而像Apple
Music提供的192kHz/24bit的無損音頻,實(shí)際傳輸速率要求是2.5Mbps,當(dāng)前的市面上所有的藍(lán)牙耳機(jī)均無法支持。


理論需求速率

壓縮后的實(shí)際速率

48kHz/24bit無損音頻

2.25Mbps

≈1.1Mbps < 1.5Mbps

96kHz/24bit無損音頻

4.5Mbps

≈2.3Mbps > 1.5Mbps

192kHz/24bit無損音頻

9Mbps

≈4.5Mbps >> 1.5Mbps

注:無損壓縮按照目前最高50%計(jì)算


除了追求高品質(zhì)無損的體驗(yàn)外,計(jì)算+音頻也是近年來的一個(gè)流行趨勢(shì)。高品質(zhì)音樂體驗(yàn)不僅意味著清晰度和保真度,還代表著用戶能夠獲得個(gè)性化的體驗(yàn)。像蘋果在Airpods上的提供的主動(dòng)降噪、通透模式、佩戴自適應(yīng)和空間音頻這些全新體驗(yàn),也深受消費(fèi)者所喜愛。


但當(dāng)前音頻計(jì)算更多的是基于DSP的計(jì)算,AI并沒有真正走入計(jì)算音頻的大門。在未來隨著芯片算力提升,計(jì)算音頻將邁入以“打造個(gè)性化體驗(yàn)”為主的第二階段。例如針對(duì)用戶個(gè)人的頭型和耳廓形狀,定制HRTF模型,獲得最符合個(gè)人的聽感等。

無線+無損的音頻體驗(yàn),現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。OPPO此次最新發(fā)布的馬里亞納 Y,解決了藍(lán)牙音質(zhì)的難題,讓192kHz/24bit
無損音頻首次實(shí)現(xiàn)無線化。馬里亞納 Y內(nèi)集成的590 GPOS高算力自研NPU,也為計(jì)算音頻邁入第二階段奠定了算力基礎(chǔ)。

馬里亞納 Y:行業(yè)最高算力的旗艦級(jí)藍(lán)牙音頻SoC

馬里亞納 Y
是一顆旗艦級(jí)藍(lán)牙音頻SoC芯片,采用了臺(tái)積電N6RF的先進(jìn)工藝,將射頻、計(jì)算和數(shù)模轉(zhuǎn)換的部分放在一顆芯片上,不僅在每一個(gè)特性上都實(shí)現(xiàn)了行業(yè)突破的性能,整合起來又滿足了移動(dòng)端上低功耗的嚴(yán)苛要求。


注:無損壓縮按照目前最高50%計(jì)算

超前12Mbps藍(lán)牙速率

目前行業(yè)內(nèi)藍(lán)牙SoC平臺(tái)的最高速率是6~8Mbps,耳機(jī)端的最高藍(lán)牙速率為3Mbps,而馬里亞納 Y上達(dá)到了超前的12Mbps的藍(lán)牙速率
,是標(biāo)準(zhǔn)藍(lán)牙的4倍。即使和當(dāng)前通用旗艦芯片8Mpbs的藍(lán)牙速率相比,也達(dá)到了其1.5倍。在實(shí)際的音頻傳輸中,馬里亞納
Y可以達(dá)到4-5Mbps的有效速率,因此可以很好地滿足192kHz/24bit的無損音頻傳輸要求。


超前12Mbps藍(lán)牙速率帶來的音質(zhì)提升,并不僅僅局限于192kHz/24bit,對(duì)于其他格式的音頻的提升也具有明顯的效果。因?yàn)樵趯?shí)際的藍(lán)牙環(huán)境非常復(fù)雜,遇到較差環(huán)境時(shí)為保證連接勢(shì)必會(huì)被迫降低碼率,導(dǎo)致音質(zhì)打折。12Mbps藍(lán)牙速率就可以給像96kHz/24bit、48kHz/24bit等音頻提供更大的冗余,從而保證其音頻傳始終保持在一個(gè)很好的水平。

私有URLC算法實(shí)現(xiàn)50%壓縮率

為了配合12Mbps超高速藍(lán)牙,OPPO推出了私有無損編解碼算法 -- URLC(Ultra-Resolution Lossless
Codec)。據(jù)悉,URLC具備四大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì):首先,URLC是除了Apple
Lossless之外唯一支持192kHz/24bit的音頻編解碼技術(shù),相比藍(lán)牙LE Audio
LC3的48kHz采樣率,URLC優(yōu)勢(shì)明顯。另外,URLC將無損壓縮率首次提升到了50%,這也就是意味著傳輸同樣的音頻數(shù)據(jù),通過URLC技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更小的帶寬占用。第三,URLC支持80Kbps~10Mbps動(dòng)態(tài)碼率,相比通用方案有更大的調(diào)節(jié)區(qū)間,也就意味著在復(fù)雜的外部環(huán)境中,馬里亞納
Y可以通過更精細(xì)的碼率調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)秀的音質(zhì)體驗(yàn)。第四,URLC支持在芯片端的音頻分離的功能,相比市面上大部分基于云端的音軌分離方案,可以實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)”的定制音頻效果。

超前590 GOPS算力的NPU集成

作為首個(gè)集成NPU單元的藍(lán)牙音頻SoC,馬里亞納 Y的NPU算力達(dá)到了超前的590 GOPS。此外芯片內(nèi)部還集成了一個(gè)25
GOPS算力的高性能DSP,同樣是行業(yè)最強(qiáng)DSP之一。與之相對(duì)的,當(dāng)前全球最高銷量的耳機(jī)芯片的算力僅為9 GOPS。


在音頻SoC中集成NPU,可以實(shí)現(xiàn)能效和性能的全面提升。橫向?qū)Ρ葋砜矗?dāng)前音頻SoC中傳統(tǒng)DSP單元更適合進(jìn)行音樂播放、EQ調(diào)整、編解碼等工作,但在運(yùn)行AI算法時(shí),NPU要比DSP更為高效。從系統(tǒng)層面來看,獨(dú)立的NPU可以提供手機(jī)SoC之外的音頻專屬算力,從而提高了耳機(jī)和手機(jī)之間的傳輸實(shí)時(shí)性。

據(jù)OPPO芯片產(chǎn)品高級(jí)總監(jiān)姜波介紹,隨著算力復(fù)雜度的提升,如果只用DSP而沒有NPU,就很難達(dá)到好的效果。
同樣是降噪,也有不同的最終呈現(xiàn)效果,更好的效果要求的算力會(huì)更高。目前在第三方算法在傳統(tǒng)細(xì)分領(lǐng)域,已經(jīng)用DSP+NPU做一些聲音的處理,因?yàn)樗男Ч犬?dāng)前純DSP的方案要好,這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

全球頂尖的N6RF射頻工藝

馬里亞納
Y的定位是旗艦級(jí)藍(lán)牙SoC,那么必然要追逐最為先進(jìn)的射頻工藝節(jié)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上完成的設(shè)計(jì)才能最終達(dá)到符合預(yù)期的芯片PPA目標(biāo)。N6RF是臺(tái)積電在去年6月才宣布推出的最新的工藝,是全球第一的射頻工藝。而目前采用N6RF工藝的芯片產(chǎn)品鳳毛麟角,只有蘋果H2芯片、蘋果S8芯片中的GPS模塊和馬里亞納
Y。

任何音樂皆可全景聲

憑借上面列舉的行業(yè)領(lǐng)先特性,馬里亞納 Y首次在藍(lán)牙傳輸中實(shí)現(xiàn)了192kHz/24bit 無損音頻,并且開啟了計(jì)算音頻的全新體驗(yàn)?;趶?qiáng)大的NPU,馬里亞納
Y首次在端側(cè)實(shí)現(xiàn)了聲音分離技術(shù),可以從一段完整的音頻數(shù)據(jù)中,識(shí)別和分離人聲或其他特定樂器(鼓聲、貝斯、其他)的聲音。傳統(tǒng)上需要多軌的音頻工程文件才能實(shí)現(xiàn)的事,現(xiàn)在AI可以針對(duì)任意一首普通的音樂文件輕松完成;利用這一聲音分離技術(shù),馬里亞納
Y可以為用戶提供下一代的個(gè)性化聽音方案。

當(dāng)前基于馬里亞納 Y,OPPO提供了兩類計(jì)算音頻的體驗(yàn)。一是自定義全景聲,用戶可以自由修改AI分離后每條音軌的音量和位置,創(chuàng)造個(gè)性化的聽覺體驗(yàn)。二是
萬能全景聲,可以將任意普通音頻,實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化成立體聲、環(huán)繞聲或者全景聲,形成極具沉浸感的聽覺體驗(yàn)?!皬膽?yīng)用視角來看,馬里亞納
Y這顆芯片設(shè)計(jì)具有一定的超前性,兩年以后它的算力、工藝制程等各方面也會(huì)保持一定競爭力。”姜波分享到。

開啟芯片自研第二象限,夯實(shí)“萬物互融”技術(shù)底座

作為第二顆自研芯片,馬里亞納 Y的意義重大。首先是在計(jì)算音頻的探索方面,馬里亞納
Y的冗余算力,讓AI賦能計(jì)算音頻成為可能,未來更多全新的個(gè)性化體驗(yàn)呼之欲出。另外更重要意義在于,這顆芯片代表著OPPO擁有了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的短距射頻連接能力,為“萬物互融”奠定了硬件技術(shù)底座。

探索AI+計(jì)算音頻的未來

早在2016年,OPPO就通過AI算法實(shí)現(xiàn)了前置單攝的人像模式;在2021年的馬里亞納
X上,通過AI計(jì)算實(shí)現(xiàn)了4K視頻降噪、單攝準(zhǔn)確景深測算等功能;而今天發(fā)布的馬里亞納 Y,正在探索AI+計(jì)算音頻的未來。自定義全景聲和萬能全景聲只是馬里亞納
Y對(duì)NPU和聲音分離技術(shù)結(jié)合的第一次嘗試,未來還有更多空間可以探索。

全球領(lǐng)先的科技公司和研究機(jī)構(gòu),正在積極探索AI如何實(shí)現(xiàn)下一代的聲音體驗(yàn)。但當(dāng)前的算法框架更多依賴于云端的計(jì)算硬件,有了馬里亞納
Y的NPU加持,未來類似的算法在設(shè)備端的部署將會(huì)成為可能。例如利用聲音分離技術(shù),實(shí)現(xiàn)更加純凈的通話降噪效果;利用聲音分離技術(shù)對(duì)老電視劇的人物對(duì)話進(jìn)行增強(qiáng);或是利用這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的卡拉OK體驗(yàn)等等。除了這些和音質(zhì)相關(guān)的AI增強(qiáng)優(yōu)化外,其他一些智能的應(yīng)用,像音頻內(nèi)容分類、環(huán)境感知、自然語義處理等也有望在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)突破。

夯實(shí)萬物互融的連接基礎(chǔ)


此次OPPO未來科技大會(huì)上的主題是“致善·三生萬物”,而這個(gè)“三”,指的就是OPPO硬件(馬里亞納自研芯片)、軟件(潘塔納爾跨端系統(tǒng))和服務(wù)(安第斯智能云)。2019年OPPO未來科技大會(huì)上,OPPO創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳明永提出“萬物互融”的概念,而今隨著安第斯智能云的發(fā)布,OPPO
硬件+軟件+服務(wù)的布局正式宣布完成,芯云一體、軟硬結(jié)合,將為用戶帶來全新的萬物互融體驗(yàn)。


三大核心技術(shù)

要實(shí)現(xiàn)萬物互融,低功耗無線連接必不可少。
而要追求極致的連接體驗(yàn)和生態(tài)融合,選擇市場上的通用方案顯然是不夠的。作為系統(tǒng)廠商對(duì)于用戶場景的理解更為深刻,能夠根據(jù)想要達(dá)到的實(shí)際場景來反推軟硬件的定制化方向,而通用芯片廠商則更追求市場統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

姜波表示,“端對(duì)端的連接技術(shù)是硬件能力里特別重要的基礎(chǔ)性技術(shù)。OPPO強(qiáng)調(diào)萬物互融,未來會(huì)在短距通信、端到端的體驗(yàn)上做很多探索和改進(jìn)。馬里亞納
Y讓OPPO第一次在端到端,通過私有協(xié)議實(shí)現(xiàn)了連接。這個(gè)連接的基礎(chǔ)能力是OPPO一定要建立的?!?/p>

OPPO的造芯之路:勤學(xué)不輟,持之以恒

去年發(fā)布的馬里亞納 X已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了千萬級(jí)的出貨量,并且在終端體驗(yàn)上獲得了用戶的認(rèn)可。雖然馬里亞納
X是一顆協(xié)處理器,但是一個(gè)完整的系統(tǒng),代表OPPO具備了完整的系統(tǒng)SoC的能力。而今天發(fā)布的馬里亞納 Y,則代表著OPPO實(shí)現(xiàn)了連接能力的掌握。
兩顆高端自研芯片的發(fā)布,讓我們看到了OPPO堅(jiān)持長期主義和極致探索的造芯理念。


在芯片產(chǎn)品定義上,OPPO擅長找到差異化的點(diǎn),并始終以用戶價(jià)值作為根本。姜波表示,“OPPO自研芯片的出發(fā)點(diǎn),就是能夠給用戶提供價(jià)值,這個(gè)視角是OPPO規(guī)劃自研芯片時(shí)最主要、最根本的出發(fā)點(diǎn)?!币虼耍琌PPO推出自研芯片,并不是為了替換掉某顆芯片,獲得成本收益,而是因?yàn)槟壳暗男酒袩o法達(dá)到其想要獲得的用戶體驗(yàn)。作為系統(tǒng)廠商,OPPO非??粗卮怪闭蟽r(jià)值,同時(shí)也兼顧用戶的價(jià)值。

從芯片架構(gòu)上來看,馬里亞納 Y上的NPU和馬里亞納
X上的MariNeuro架構(gòu)和側(cè)重點(diǎn)有所不同。對(duì)影像來說,需要做很多的像素級(jí)的降噪和影像算法。但對(duì)于音頻來說,比較側(cè)重于時(shí)域的AI推算。另外,馬里亞納
Y上射頻能力要求極高。業(yè)內(nèi)戲稱模擬射頻是一門玄學(xué),這是因?yàn)槠涓简?yàn)設(shè)計(jì)者的深刻理解和經(jīng)驗(yàn),需要通過摸索去完成設(shè)計(jì)目標(biāo)。超前的藍(lán)牙傳輸速率,代表著OPPO已經(jīng)掌握了業(yè)內(nèi)頂尖的短距射頻技術(shù)。


從工藝制程上來看,6nm是一個(gè)先進(jìn)工藝的分水嶺,一次流片費(fèi)用就高達(dá)上億元。而OPPO與臺(tái)積電一直密切合作,針對(duì)其先進(jìn)工藝實(shí)現(xiàn)前瞻布局。早在N6RF正式發(fā)布前一年,OPPO就已經(jīng)展開了合作,這里除了前端的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)外,更考驗(yàn)芯片后端工程師的專業(yè)度。OPPO通過專門的后端團(tuán)隊(duì)提前測試工藝的特性,確保其在實(shí)際流片過程中的芯片達(dá)到設(shè)計(jì)預(yù)期目標(biāo)。

從產(chǎn)品布局上來看,OPPO顯然是胸有成竹。馬里亞納 X是協(xié)處理器,而馬里亞納 Y是一顆完整的藍(lán)牙SoC。從
NPU到SoC是更進(jìn)一步,而從藍(lán)牙SoC到下一步,OPPO還會(huì)帶來什么別的具備AI能力的芯片,令人更加期待。


姜波表示,做硬件更需要耐心,要遵循客觀研發(fā)節(jié)奏,腳踏實(shí)地。一個(gè)芯片從產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、制造到用戶體驗(yàn)收集和反饋,整個(gè)過程可能需要兩年之久,而迭代往往需要的時(shí)間更長。OPPO有超過2000人的芯片團(tuán)隊(duì),用十年磨一劍的心態(tài)去做好芯片。

結(jié)語

馬里亞納 Y是當(dāng)之無愧“旗艦級(jí)藍(lán)牙音頻SoC芯片”,192kHz/24bit無損音頻和藍(lán)牙相結(jié)合,引領(lǐng)了移動(dòng)端的極致音頻體驗(yàn);行業(yè)首創(chuàng)的高算力NPU集成
,探索未來計(jì)算音頻可能。

自研芯片馬里亞納 Y帶來的連接硬實(shí)力,是實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)。從馬里亞納 X到馬里亞納
Y,開啟了OPPO自研芯片的第二象限。OPPO自研芯片,堅(jiān)持長期主義,持續(xù)在深水區(qū)探索。馬里亞納雖然是極深海域,深不見光,但第二顆自研芯片的發(fā)布,讓我們感覺其自研之路未來一片明媚。

審核編輯 黃昊宇

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    據(jù)媒體報(bào)道,蘋果內(nèi)部正在開發(fā)Micro-LED技術(shù),分析師稱“蘋果Micro LED會(huì)影響三星、LG Display的顯示業(yè)務(wù)”。
    的頭像 發(fā)表于 02-20 16:34 ?873次閱讀

    英偉達(dá)缺貨?OpenAI選擇芯片

    ?電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在生成式AI和大模型帶來的AI洪流下,不少大廠都不約而同地選擇了AI芯片。即便這意味著組建新的團(tuán)隊(duì),花費(fèi)大量的資金,但從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度來看,
    的頭像 發(fā)表于 01-30 00:51 ?3634次閱讀

    中科馭數(shù)第二代DPU芯片K2獲得行業(yè)認(rèn)可

    近日,中科馭數(shù)第二代DPU芯片K2在眾多云生態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品中脫穎而出,成功入選由中國云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟暨中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的“2023年中國云生態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品”。這一殊榮既是
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:20 ?981次閱讀

    OPPO發(fā)布Find X7,超越極限的旗艦之作

    Find X7搭載了OPPO的潮汐架構(gòu),這一創(chuàng)新技術(shù)深入芯片底層,實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)計(jì)算單元的超動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 01-08 16:43 ?1272次閱讀

    搭載潮汐架構(gòu),F(xiàn)ind X7 將刷新芯片性能上限!

    OPPO 今日宣布 Find X7 將搭載潮汐架構(gòu),以芯片級(jí)性能解決方案為旗艦芯片平臺(tái)帶來刷
    發(fā)表于 01-03 11:18 ?424次閱讀
    搭載<b class='flag-5'>自</b><b class='flag-5'>研</b>潮汐架構(gòu),F(xiàn)ind <b class='flag-5'>X</b>7 將刷新<b class='flag-5'>芯片</b>性能上限!

    蘋果Wi-Fi芯片之路充滿挑戰(zhàn)

    據(jù)悉,蘋果在5G調(diào)制解調(diào)器芯片上投入了大量資金,如今希望在Wi-Fi芯片上取得突破。然而
    的頭像 發(fā)表于 12-26 14:46 ?689次閱讀

    授權(quán)內(nèi)核,汽車MCU大廠倒戈RISC-V?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著芯片IP行業(yè)的日新月異的局勢(shì),不少芯片大廠都對(duì)新的設(shè)計(jì)架構(gòu)躍躍欲試。比如汽車MCU大廠瑞薩就在近日宣布,將趕在競爭對(duì)手之前,推出第一代
    的頭像 發(fā)表于 12-05 00:20 ?1937次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>授權(quán)<b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>自</b><b class='flag-5'>研</b>內(nèi)核,汽車MCU大廠倒戈RISC-V?

    微軟重磅推出AI芯片!

    根據(jù)微軟官方消息,他們?cè)谧罱e行的Microsoft Ignite全球技術(shù)大會(huì)上推出了兩款人工智能芯片,并與AMD和英偉達(dá)展開合作,以推進(jìn)人工智能和計(jì)算能力。
    的頭像 發(fā)表于 11-16 18:24 ?1149次閱讀