Mobileye信心滿滿，英偉達高通來勢洶洶

英特爾的自動駕駛部門 Mobileye 對該公司的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 提出了相當(dāng)樂觀的展望，該公司首席執(zhí)行官 Amnon Shashua 在本周的 CES 主題演講中聲稱到 2030 年的預(yù)訂額將超過 170 億美元。

然而，自動駕駛汽車市場仍處于起步階段，許多支持技術(shù)仍在積極開發(fā)中?？偛课挥谝陨械?Mobileye 可能早就贏得了寶馬、日產(chǎn)、大眾和中國 Zeekr 等汽車制造商的信任，但它并不是唯一一家渴望在自動駕駛汽車炒作中占有一席之地的芯片制造商。

在去年秋天的 GTC 上，Nvidia推出了名為 Drive Thor 的下一代自動駕駛平臺。據(jù)報道，該系統(tǒng)基于該公司的 Hopper 微架構(gòu)，將在 2025 年向汽車制造商推出時提供 2,000 TOPS（每秒萬億次運算）的推理性能。這正是 Mobileye 計劃推出其第六代 EyeQ 芯片的時間。

高通公司的 Snapdragon Ride Flex SoC于本周在拉斯維加斯舉行的消費電子展 (CES) 上宣布，預(yù)計將提前一年上市。與 Nvidia 的 Drive Thor 非常相似，該芯片將多個車輛領(lǐng)域（如信息娛樂、ADAS 和自動駕駛）集成到一個平臺中。

根據(jù) Gartner 9 月份的一份報告，這些自動駕駛汽車 AI 芯片從車輛傳感器中攝取和處理流數(shù)據(jù)，是在短期內(nèi)實現(xiàn)完全自動駕駛汽車夢想所必需的更容易獲得的技術(shù)之一，但它們只是等式的一部分。

高通、英偉達搶占市場份額、搶走客戶。

自英特爾以 150 億美元收購 Mobileye 以來的六年里，該部門獲得了穩(wěn)定的發(fā)展，收入環(huán)比增長通常達到兩位數(shù)的利潤率。在萬眾期待之后，英特爾于去年 10 月在首次公開募股 (IPO) 中剝離了該部門。然而，此次 IPO 僅籌集到 160 億美元，與該部門今年早些時候希望獲得的近 500 億美元的估值相比，只是九牛一毛。

盡管進入公開市場有些乏善可陳，但該公司仍然領(lǐng)先于英偉達和高通，至少在收入方面如此。在 Mobileye 作為一家上市公司的第一季度，它公布的收入為 4.5 億美元。包括公司 IPO 前的三個季度在內(nèi)，其 2022 年收入超過 16.6 億美元。相比之下，高通的汽車業(yè)務(wù)在 2022 財年管理著14 億美元，而英偉達的凈利潤僅為 5.66 億美元。

雖然 Shashua 很快強調(diào)了該公司 170 億美元的訂單，但高通聲稱其訂單渠道幾乎是通用汽車、雷諾、大眾和寶馬排隊購買其 Snapdragon Ride Flex 平臺的兩倍。

如果其中一些名字聽起來很耳熟，那是因為如今許多購買 Mobileye 產(chǎn)品的公司也在關(guān)注其競爭對手。Nvidia 還準(zhǔn)備從 Mobileye 手中搶走客戶份額。在周四的主題演講中，Shashua 吹捧了汽車制造商 Zeekr，該公司已經(jīng)使用其 ADAS 平臺讓 70,000 輛汽車上路。但是，正如我們在 GTC 上了解到的那樣，Zeekr 也是 Nvidia 的 Drive Thor 發(fā)布合作伙伴之一。

先是機器人出租車，后是自動駕駛汽車

在不斷改進的 ADAS 系統(tǒng)（如特斯拉的 Autopilot 或通用汽車的 Super Cruise）的推動下，人們對自動駕駛汽車的興趣正在迅速增長。

展望未來，Gartner預(yù)測，到 2028 年，輔助自動駕駛汽車的數(shù)量——想想車道保持、自動巡航控制和制動——將從 2020 年的 60% 增加到略低于 75%。

分析師預(yù)計，功能更強大的系統(tǒng)（Gartner 稱之為部分自動駕駛系統(tǒng)）將從 2020 年占車輛的 1.5% 躍升至 2030 年占所有車輛的四分之一。該類別反映了當(dāng)今一些高端車輛提供的自動駕駛功能類型.

Gartner 希望首先看到最先進的完全自主系統(tǒng)的地方不是您可以購買的車輛。相反，分析人士認(rèn)為，第一批全自動駕駛汽車將以機器人出租車的形式出現(xiàn)。如今，少數(shù)公司已經(jīng)推出了自動駕駛出租車，通常配備一名司機作為故障保險。Waymo 和Sixt只是兩個例子。Gartner 預(yù)計，到 2025 年，機器人出租車將相當(dāng)普遍，并且在北美至少 25 個城市提供服務(wù)。

但就像自動駕駛汽車一樣，機器人出租車也面臨著安全問題。2021 年，一輛 Waymo 機器人出租車失控逃避了支持人員，而與 Autopilot 相關(guān)的撞車事故繼續(xù)成為特斯拉汽車爭議的根源。

審核編輯 ：李倩