以數(shù)據(jù)化、算法化、自主化和集智協(xié)同為特征的數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)

自21世紀(jì)20年代起，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)成熟，邁向智能化戰(zhàn)爭(zhēng)。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)分為兩個(gè)階段，成熟階段是腦機(jī)一體的機(jī)器人戰(zhàn)爭(zhēng)，但至少還需要十年的發(fā)展，其初級(jí)階段在2020-2030年展開(kāi)，這就是以數(shù)據(jù)化、算法化、自主化和集智協(xié)同為特征的數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)。

戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器從信息域邁向認(rèn)知域：信息主導(dǎo)進(jìn)階認(rèn)知主導(dǎo)

恩格斯說(shuō)：人類以什么樣的方式生產(chǎn)，就以什么樣的方式戰(zhàn)斗。工業(yè)化與軍事現(xiàn)代化是高度一致的，因而比照工業(yè)化的一個(gè)臺(tái)階，就可認(rèn)清同時(shí)代戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)形態(tài)躍進(jìn)的特點(diǎn)規(guī)律。由此，一旦揭示工業(yè)化進(jìn)程的階梯，就可把握新型工業(yè)化的機(jī)理，甚至可預(yù)知下一場(chǎng)工業(yè)革命，因而就可捕捉當(dāng)下戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)形態(tài)演變的軌跡和新質(zhì)。

理清科技革命是機(jī)器模仿并代替人體功能的發(fā)展脈絡(luò)，揭示戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)形態(tài)追隨科技革命的發(fā)展階梯。從機(jī)械化、信息化到智能化的冠名具有東方文化色彩，體現(xiàn)為對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)面貌的意念概括，但其本質(zhì)是內(nèi)在的“域”的現(xiàn)代化，從物理域到信息域再到認(rèn)知域，“域”下分“層”，具象化到特定發(fā)展階段，就需要結(jié)合科技進(jìn)步到哪個(gè)層面的物化特征來(lái)命名。究其原因，工業(yè)革命就是機(jī)器取代人的勞動(dòng)，按照先易后難順序，從人的體力勞動(dòng)到響應(yīng)外部變化的協(xié)同勞動(dòng)，再到腦力勞動(dòng)的三階段，完成機(jī)械化、信息化、智能化三大革命。由此，工業(yè)化以“域”對(duì)應(yīng)人的肌體，物理域?qū)?yīng)人的體能，信息域?qū)?yīng)人的器官，認(rèn)知域?qū)?yīng)人的大腦。故而工業(yè)革命先從物理域入手，模仿人體四肢功能；而后上升到信息域，模仿人的感知器官和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再上升到認(rèn)知域，模仿大腦，由此可以提煉出機(jī)械化-信息化-智能化的七層階梯：（機(jī)械）平臺(tái)層—信號(hào)層—網(wǎng)絡(luò)層（交鏈層）—流程層（反應(yīng)層）—數(shù)據(jù)層-算法層（知識(shí)層、學(xué)習(xí)層）—決策層（智力層），分別對(duì)應(yīng)機(jī)械化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、流程化、數(shù)據(jù)化、算法化、機(jī)器人化發(fā)展階段。最終，以機(jī)器人取代人、造就無(wú)人化作戰(zhàn)，而整個(gè)作戰(zhàn)體系也進(jìn)化成擬人化的腦控人體結(jié)構(gòu)。

揭示新型工業(yè)化本質(zhì)是從信息主導(dǎo)進(jìn)階認(rèn)知主導(dǎo)，精準(zhǔn)定位數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)新質(zhì)。關(guān)注智能化戰(zhàn)爭(zhēng)萌發(fā)的當(dāng)下，雖然尚無(wú)成型案例，但只要把握自動(dòng)化系統(tǒng)代替人工系統(tǒng)的進(jìn)階脈絡(luò)，便能看清新型工業(yè)化是機(jī)器化從信息域進(jìn)階認(rèn)知域的轉(zhuǎn)承期，由此預(yù)斷信息系統(tǒng)大發(fā)展之后迎來(lái)認(rèn)知系統(tǒng)大發(fā)展，認(rèn)知主導(dǎo)已成必然，從而精準(zhǔn)定位信息化向智能化躍升過(guò)渡期的戰(zhàn)斗力核心要素。展開(kāi)來(lái)講，信息域過(guò)渡到認(rèn)知域的階梯是數(shù)據(jù)層-算法層走向機(jī)器化、武器化，數(shù)據(jù)化是把信息化的零散數(shù)字匯聚成認(rèn)知大數(shù)據(jù)，是信息化邁向智能化的門檻；算法化則模仿人的大腦認(rèn)知行為，包括深度感知、知覺(jué)、記憶、學(xué)習(xí)、想象、分析、評(píng)估、判斷、決策及一切心理活動(dòng)，將之做成算法模型，從大數(shù)據(jù)中產(chǎn)生知識(shí)——規(guī)定（規(guī)則）、判定、決定，是謂初級(jí)智能化，由此自然推導(dǎo)出數(shù)據(jù)融合力、學(xué)算力、集智力將成為新的核心戰(zhàn)斗力要素，算法體系立于信息網(wǎng)絡(luò)之上，進(jìn)而按照新的核心要素及其作戰(zhàn)體系勾畫信息化戰(zhàn)爭(zhēng)向數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)的機(jī)理演變。

信息化跨上數(shù)據(jù)化高臺(tái)階：體系支撐邁向數(shù)據(jù)融合

當(dāng)前，戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)形態(tài)完成從打鋼鐵的機(jī)械化到打硅片的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變，進(jìn)入從打硅片到打數(shù)據(jù)的數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)新轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)將開(kāi)啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，反映在軍事上，就是體系支撐信息系統(tǒng)交鏈的網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)爭(zhēng)邁向體系融合大數(shù)據(jù)的數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)。

數(shù)字化是表，數(shù)據(jù)化是里。信息革命以來(lái)，數(shù)據(jù)是推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)變、再向智能化轉(zhuǎn)變的內(nèi)在動(dòng)力。信息化早期是數(shù)字化階段，主要處理信號(hào)層的單一數(shù)字信息，如各類傳感器獲取的數(shù)字信號(hào)，多是分門別類的結(jié)構(gòu)化的專業(yè)性數(shù)據(jù)，但隨信息化跨入非結(jié)構(gòu)化的視覺(jué)和圖像數(shù)據(jù)化階段，數(shù)據(jù)在戰(zhàn)爭(zhēng)中運(yùn)用呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，復(fù)雜性隨之躍升，從而孕育智能化。歸納起來(lái)，每10年發(fā)生一次階躍。20世紀(jì)90年代，海灣戰(zhàn)爭(zhēng)開(kāi)啟數(shù)字化戰(zhàn)爭(zhēng)，精確制導(dǎo)彈藥所占比例達(dá)8%，美軍組織1400人在利雅得前線指揮部里進(jìn)行衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)提取，人工數(shù)據(jù)量處于GB級(jí)（1GB=1024MB）；21世紀(jì)頭10年，伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)代表成熟的網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)爭(zhēng)，對(duì)數(shù)據(jù)依賴度急劇提高，精確制導(dǎo)彈藥所占比例飆升到70%，美軍中央總部利用計(jì)算機(jī)處理25240個(gè)攻擊目標(biāo)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上制定“聯(lián)合一體化目標(biāo)清單”，信息數(shù)據(jù)量已由GB級(jí)別上升為TB（1TB=1024GB）級(jí)。自21世紀(jì)第2個(gè)10年起，以利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)和美軍突襲本·拉登的行動(dòng)為標(biāo)志，網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)向數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)過(guò)渡，在線匯集各種渠道的數(shù)據(jù)源，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、甄別、定位、打擊目標(biāo)，最終察-打一體推動(dòng)信息數(shù)據(jù)量升至PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）、ZB（1ZB=1024EB）級(jí)。可以說(shuō)，作戰(zhàn)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，進(jìn)而說(shuō)明，機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)打鋼鐵，唯有飛機(jī)大炮發(fā)射打出工業(yè)時(shí)代的化學(xué)彈藥，才能稱為機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)。同樣，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)打信息，只有信息系統(tǒng)流動(dòng)的信息，從機(jī)械化時(shí)代的電子信號(hào)上升為數(shù)字流時(shí)，才能成為信息化戰(zhàn)爭(zhēng)。數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)打大數(shù)據(jù)，只有網(wǎng)絡(luò)里流動(dòng)的數(shù)字上升為數(shù)據(jù)洪流時(shí)，才能成為數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)。

大數(shù)據(jù)旨在集中數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。信息化在解決信息獲取和連通問(wèn)題后，轉(zhuǎn)入提高信息的利用率上來(lái)，數(shù)據(jù)化成為一體化的標(biāo)簽，從而揭示了信息化戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化戰(zhàn)爭(zhēng)推進(jìn)的深層奧秘：掌握敵人的武器、兵力與部署數(shù)據(jù)足以打贏一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)；掌握敵人的政治軍事經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)足以打贏多場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)；掌握敵人的地球物理數(shù)據(jù)和生物數(shù)據(jù)，就可以掐住敵人的生存頸項(xiàng)，不戰(zhàn)而勝。集中力量可以辦大事，數(shù)智化時(shí)代就是集中數(shù)據(jù)辦大事。以國(guó)家一體化大數(shù)據(jù)中心為參照，數(shù)據(jù)集中沉淀，就是把小數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨指揮層級(jí)、跨戰(zhàn)區(qū)、跨軍種、跨作戰(zhàn)部門、跨作戰(zhàn)業(yè)務(wù)的一體化組織。因此，大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)一體化，把各類信息數(shù)據(jù)有效整合。麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)不只是數(shù)據(jù)量大，而且數(shù)據(jù)類型多，包括大量網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，處理速度快，還能從價(jià)值低的數(shù)據(jù)中提煉出高價(jià)值數(shù)據(jù)。反映到軍事上，戰(zhàn)爭(zhēng)大數(shù)據(jù)就是由一張張衛(wèi)星偵察照片、一頁(yè)頁(yè)航海日志、一場(chǎng)場(chǎng)演習(xí)訓(xùn)練錄像、一條條考核記錄等等單個(gè)不起眼的數(shù)據(jù)匯集成蘊(yùn)藏戰(zhàn)爭(zhēng)藝術(shù)的大數(shù)據(jù)，把它們收集起來(lái)、應(yīng)用起來(lái)，數(shù)智化的威力就從中爆發(fā)出來(lái)。以美軍為例，2011年利比亞戰(zhàn)爭(zhēng)打響以來(lái)，信息系統(tǒng)還是那樣的信息系統(tǒng)，但信息不再是小數(shù)據(jù)，而是把各個(gè)信息系統(tǒng)里串串溪流的小數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，形成數(shù)據(jù)融合的汪洋大海。最后，數(shù)據(jù)推送共享，顛覆信息交互模式，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮大效益。數(shù)據(jù)集中、融合的目的是向各類各級(jí)指戰(zhàn)員提供高價(jià)值信息，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享。這種共享不是簡(jiǎn)單的交換數(shù)據(jù)，相互間看一模一樣的數(shù)據(jù)，即不是讓師長(zhǎng)和班長(zhǎng)交換數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)的共享，也不是讓海軍看空軍的數(shù)據(jù)，讓空軍看海軍的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)軍種間的共享，而是大數(shù)據(jù)平臺(tái)集中、融合所有層級(jí)、軍種、戰(zhàn)區(qū)的數(shù)據(jù)后，按指戰(zhàn)員各自崗位所需的信息做精準(zhǔn)推送，這是高級(jí)的共享。 大數(shù)據(jù)打開(kāi)智能化聯(lián)合作戰(zhàn)新時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生高價(jià)值知識(shí)。事實(shí)表明，決策優(yōu)勢(shì)依賴大數(shù)據(jù)分析，從而預(yù)知戰(zhàn)場(chǎng)未來(lái)態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘融合服務(wù)于戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)警與作戰(zhàn)決策，既能精準(zhǔn)把握宏觀上的戰(zhàn)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，也能在微觀上科學(xué)預(yù)報(bào)軍事入侵行動(dòng)。數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)更新越快，挖掘融合的價(jià)值越大。比如美軍運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘就成功預(yù)測(cè)俄烏沖突的爆發(fā)時(shí)間。數(shù)據(jù)挖掘決定知己知彼，美軍《大數(shù)據(jù)倡議》隱藏的要義即是開(kāi)發(fā)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)作為智能化的基礎(chǔ)，會(huì)越來(lái)越重要。

數(shù)據(jù)化承接算法化：網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)邁向算法中心戰(zhàn)

20世紀(jì)以來(lái)縱橫疆場(chǎng)的機(jī)械化是物理域的現(xiàn)代化，20世紀(jì)末興起的信息化是信息域的現(xiàn)代化，21世紀(jì)初新興的智能化是認(rèn)知域的現(xiàn)代化。所謂機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向信息化戰(zhàn)爭(zhēng)，實(shí)質(zhì)是從火力、機(jī)動(dòng)力主導(dǎo)的平臺(tái)中心戰(zhàn)邁向信息主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)；信息化戰(zhàn)爭(zhēng)邁向數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)，實(shí)質(zhì)是從信息主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)邁向認(rèn)知主導(dǎo)的算法中心戰(zhàn)。

認(rèn)知主導(dǎo)落實(shí)到算法驅(qū)動(dòng)，智能化從數(shù)據(jù)層上升到算法層。數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)用算法軟件實(shí)現(xiàn)各種認(rèn)知模型來(lái)驅(qū)動(dòng)作戰(zhàn)。相對(duì)于人的認(rèn)知力從體驗(yàn)-經(jīng)驗(yàn)中來(lái)，機(jī)器智能的認(rèn)知力則來(lái)自對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)算，因此，學(xué)算力包括機(jī)器學(xué)習(xí)力、算力和算法設(shè)計(jì)力三部分，其中，機(jī)器學(xué)習(xí)力是自動(dòng)產(chǎn)生新作戰(zhàn)知識(shí)的能力，即自動(dòng)獲取新作戰(zhàn)規(guī)則和新計(jì)算方法的能力；算力是網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)處理大數(shù)據(jù)的支撐能力；算法設(shè)計(jì)力是人類賦予網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的推理規(guī)則與計(jì)算方法的能力。學(xué)算力最終落地到算法上來(lái)，所謂算法就是人工智能模仿人類認(rèn)知行為的物化形式——計(jì)算與推理模型的軟件程序，算法的意義在于由數(shù)據(jù)生知識(shí)，吃進(jìn)去的是數(shù)據(jù)，吐出來(lái)的是知識(shí)，一類是規(guī)定（規(guī)則），包括作戰(zhàn)原則、條令、經(jīng)驗(yàn)等規(guī)律性知識(shí)；另一類是依據(jù)規(guī)則做出的具體判定與決定，包括目標(biāo)識(shí)別、企圖判定、定下決心、生成作戰(zhàn)計(jì)劃。為此，按照知行合一的指導(dǎo)方針，算法驅(qū)動(dòng)分為前端學(xué)習(xí)和后端使能，學(xué)習(xí)算法獲取人類知識(shí)和自動(dòng)生成知識(shí)（即作戰(zhàn)規(guī)則），使能算法把機(jī)器學(xué)習(xí)和人工賦能的知識(shí)運(yùn)用起來(lái)生成判斷與決策來(lái)驅(qū)動(dòng)作戰(zhàn)。由于人類的知識(shí)和賦能帶有鮮明的主觀判斷和心理好惡，所以機(jī)器學(xué)習(xí)和使能應(yīng)用，也因算法注入人的主觀和心理要素，因而得出不同結(jié)論，產(chǎn)生不同知識(shí)（規(guī)則），正如不同軍隊(duì)有不同軍事原則，即便使用相同武器，不同軍隊(duì)的機(jī)器智能也因繼承各自的軍事原則而生成不同的作戰(zhàn)規(guī)則、判斷和決策。 算法生成戰(zhàn)法，跨上認(rèn)知域支配信息域的新階梯。數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)以數(shù)據(jù)為本，以算法為心，算法設(shè)計(jì)引領(lǐng)人-機(jī)結(jié)合的戰(zhàn)法創(chuàng)新，綻放出超越人腦計(jì)算極限的新戰(zhàn)術(shù)?，F(xiàn)代全域多維的作戰(zhàn)設(shè)計(jì)，對(duì)思維復(fù)雜度和思維廣度的要求已經(jīng)超越指揮員和參謀群體的大腦容量，需要計(jì)算機(jī)大腦的算法來(lái)處理海量大數(shù)據(jù)。算法對(duì)抗產(chǎn)生高維度作戰(zhàn)，認(rèn)知域力量駕馭信息域和物理域力量，開(kāi)創(chuàng)基于算法的戰(zhàn)爭(zhēng)藝術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)、太空、電磁、腦控等新型作戰(zhàn)力量進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)，算法不是傳統(tǒng)戰(zhàn)法創(chuàng)新的工具，而是發(fā)揮主導(dǎo)作用，以算法控制武器系統(tǒng)交戰(zhàn)，甚至黑客和病毒算法可以成為武器直接交戰(zhàn)，這些高維度作戰(zhàn)支配常規(guī)聯(lián)合作戰(zhàn)，成為戰(zhàn)場(chǎng)最高制權(quán)。

算法中心戰(zhàn)橫空出世，推動(dòng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化戰(zhàn)爭(zhēng)蝶變。數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)作為從信息化戰(zhàn)爭(zhēng)躍升到智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的過(guò)渡期，發(fā)生蝶變效應(yīng)，因而具有不可逾越性，類似于機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)邁向信息化戰(zhàn)爭(zhēng)之間有個(gè)高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)的過(guò)渡期。

算法化激發(fā)自主性：精兵聯(lián)合制勝邁向自主集智制勝

數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)的新質(zhì)是認(rèn)知主導(dǎo)、數(shù)據(jù)融合的算法中心戰(zhàn)，取代信息主導(dǎo)、體系支撐的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)，在作戰(zhàn)上表現(xiàn)為從行動(dòng)上的聯(lián)合躍升到智力上的聯(lián)合，即人與人的聯(lián)合、人與武器的聯(lián)合、武器與武器的聯(lián)合上升到智力層面，由此發(fā)出自主聯(lián)合、集智制勝的強(qiáng)音。

人腦與電腦集智是制勝基礎(chǔ)，智能決策優(yōu)勢(shì)凸顯。自當(dāng)下起，武器數(shù)智化與網(wǎng)絡(luò)化相結(jié)合造就無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)浪潮，無(wú)人機(jī)、無(wú)人艇、無(wú)人車井噴式發(fā)展，掀起以無(wú)人系統(tǒng)蜂群為標(biāo)志的戰(zhàn)場(chǎng)智能化小高潮。但數(shù)智化階段，人工智能尚不強(qiáng)大，達(dá)不到戰(zhàn)場(chǎng)無(wú)人化，呈現(xiàn)有組織作戰(zhàn)與自組織作戰(zhàn)混合并存，電腦助力人腦重構(gòu)作戰(zhàn)決策形態(tài)。為此需要人類智力和機(jī)器智能互補(bǔ)互動(dòng)，而非人工智能單項(xiàng)突進(jìn)，從而使指戰(zhàn)員智力疊加武器智能來(lái)激發(fā)戰(zhàn)場(chǎng)智性，實(shí)現(xiàn)有人系統(tǒng)與無(wú)人系統(tǒng)的緊密結(jié)合。 跨域集智是制勝主體，謀略駕馭算法是關(guān)鍵?？缬蚣鞘钱?dāng)前各國(guó)軍隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)的重中之重，傳統(tǒng)物理域的陸?？兆鲬?zhàn)和導(dǎo)彈戰(zhàn)，都是火藥殺傷，聯(lián)合作戰(zhàn)跨軍種籌劃、決策和計(jì)劃都基于同樣的火藥殺傷機(jī)理，但網(wǎng)天電和腦控等高維度作戰(zhàn)領(lǐng)域是非火藥殺傷機(jī)理，高低維度的不同性質(zhì)戰(zhàn)場(chǎng)平行之下，瞬時(shí)進(jìn)行跨域籌劃、判斷、決策是世界性軍事難題，需要指戰(zhàn)員知識(shí)結(jié)構(gòu)大力突破。未來(lái)不指望指揮員都成為數(shù)學(xué)家、運(yùn)籌學(xué)家，但要能組織領(lǐng)導(dǎo)好基于算法的戰(zhàn)法創(chuàng)新和基于模型的聯(lián)合作戰(zhàn)，自身的數(shù)學(xué)功底必然低不得，美軍提出未來(lái)指揮官要適應(yīng)用大數(shù)據(jù)儀表盤指揮作戰(zhàn)。

解放指戰(zhàn)員和武器的自主性，推動(dòng)自適應(yīng)的聯(lián)合制勝邁向自主化的集智制勝。認(rèn)清現(xiàn)代化是物理域自動(dòng)化—信息域自適應(yīng)—認(rèn)知域自主化的演進(jìn)本質(zhì)，第一階段的機(jī)械化本質(zhì)是控制論下的自動(dòng)化，火力、機(jī)動(dòng)力平臺(tái)倚靠外部指令實(shí)現(xiàn)集中式自動(dòng)控制；第二階段的信息化本質(zhì)是協(xié)同論下的自適應(yīng)，兵力和武器平臺(tái)通過(guò)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)外環(huán)境變化的反應(yīng)，并通過(guò)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)分散狀態(tài)下的同步聯(lián)動(dòng)；所謂自適應(yīng)就是受到刺激下的自動(dòng)調(diào)整，屬于刺激-反應(yīng)模式，潛臺(tái)詞是倚靠既有知識(shí)（規(guī)則）對(duì)外部環(huán)境變化做出條件反射式的調(diào)整反應(yīng)。由此，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)從機(jī)械化的預(yù)先計(jì)劃型作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變到響應(yīng)式作戰(zhàn)上來(lái)。但自適應(yīng)是淺層智能，主要是應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化做出短期應(yīng)急性調(diào)整，總體上信息化作戰(zhàn)是有組織大于自組織，一線兵力和平臺(tái)自主性有限。這個(gè)問(wèn)題交由第三階段的智能化來(lái)從根本上解決，智能化本質(zhì)是自組織理論下的自主化，表現(xiàn)為自學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理，自主更新知識(shí)（規(guī)則），主動(dòng)與外部發(fā)生互動(dòng)，從而能動(dòng)地改造環(huán)境、改善態(tài)勢(shì)。由此，處于智能化初期的數(shù)智化軍隊(duì)，需要把網(wǎng)絡(luò)上的每一個(gè)作戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)都打造成智能體（或稱自治體），具有“四性”——自治性、主動(dòng)性、社會(huì)性、進(jìn)化性（成長(zhǎng)性），對(duì)無(wú)人武器系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這“四性”都要做成智能算法；對(duì)指戰(zhàn)員來(lái)說(shuō)，要借助“四性”算法來(lái)主動(dòng)決策，由此把人和武器都打造成自主觀察（感知）—判斷—決策—行動(dòng)的智能體，產(chǎn)生以各級(jí)指戰(zhàn)員自主決策與無(wú)人系統(tǒng)自主決策相結(jié)合的新格局。 自主化成為戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)展新風(fēng)標(biāo)，數(shù)智化作戰(zhàn)體系自主進(jìn)化出戰(zhàn)爭(zhēng)大腦是智能化目標(biāo)。一言以蔽之，自主性就是人和武器的主觀能動(dòng)性，是貫徹戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)各層級(jí)、各領(lǐng)域的主動(dòng)性。自主性高于自適應(yīng)性，是數(shù)智化戰(zhàn)爭(zhēng)高于信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)所在。戰(zhàn)爭(zhēng)的創(chuàng)造力大爆發(fā)，相對(duì)于信息化作戰(zhàn)突出指戰(zhàn)員在作戰(zhàn)程序和作戰(zhàn)行動(dòng)上的聯(lián)合，數(shù)智化作戰(zhàn)突出指戰(zhàn)員智力和機(jī)器智能的集成。由此，認(rèn)知域的決策優(yōu)勢(shì)調(diào)動(dòng)信息域的信息優(yōu)勢(shì)、物理域的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造前所未有的行動(dòng)優(yōu)勢(shì)：聯(lián)合維度革命——有人系統(tǒng)與無(wú)人系統(tǒng)聯(lián)合作戰(zhàn)新形態(tài)；聯(lián)合速度革命——跨域聯(lián)合依靠自主決策，極大壓縮聯(lián)合作戰(zhàn)指揮控制與協(xié)同時(shí)間；聯(lián)合粒度革命——量子態(tài)的馬賽克作戰(zhàn)疊拼成數(shù)智化聯(lián)合作戰(zhàn)，眾多“班長(zhǎng)的戰(zhàn)爭(zhēng)”涌現(xiàn)戰(zhàn)爭(zhēng)全貌。當(dāng)前，數(shù)字孿生技術(shù)和元宇宙場(chǎng)景為作戰(zhàn)體系自主進(jìn)化提供了技術(shù)解決方向，由此，作戰(zhàn)體系的集智行為經(jīng)過(guò)自主進(jìn)化，最終生成戰(zhàn)爭(zhēng)統(tǒng)一大腦，數(shù)智化作戰(zhàn)體系完成向機(jī)器人作戰(zhàn)體系蛻變。

審核編輯 ：李倩