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第五元素奏鳴曲:企業(yè)的新數(shù)據(jù)之道

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-04-15 10:35 ? 次閱讀

1997年,呂克·貝松指導(dǎo)的經(jīng)典電影《第五元素》上映,引發(fā)了全球的科幻熱潮。影片中,各界都在為追逐第五元素而努力。

有趣的是,二十年過去,千行百業(yè)與億萬企業(yè)開始共同追逐一種新的“第五元素”——數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)之所以有這個稱呼,是因為社會各界正在形成一個新共識,即數(shù)據(jù)是人類生產(chǎn)力發(fā)展過程中的第五種生產(chǎn)要素。比如在2020年4月10日,《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中就提出了土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個要素領(lǐng)域改革的方向,明確了完善數(shù)據(jù)要素市場化配置的具體舉措,強調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。

自工業(yè)革命以來,企業(yè)的價值創(chuàng)造都離不開勞動力、資本、技術(shù)這些生產(chǎn)要素。那么在未來,企業(yè)要想創(chuàng)造更多的價值也將離不開數(shù)據(jù)要素積累、管理和使用。

雖然大部分企業(yè)已洞悉數(shù)據(jù)要素的價值,但對于如何積累、管理數(shù)據(jù),如何有效釋放其價值,將其運用到企業(yè)管理實踐和商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)還處在探索階段。方法、組織、人才、技術(shù)、文化等方面還存在大量問題要解決。

練習一首“第五元素奏鳴曲”,正在成為千百萬企業(yè)的必修課。

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今天,華為云“數(shù)據(jù)之道·知行派”高峰論壇在北京舉辦。這場論壇以“踐行數(shù)據(jù)之道,釋放數(shù)據(jù)價值”為主題,邀請到數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和咨詢專家,分享了企業(yè)基于GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫、MRS云原生數(shù)據(jù)湖、DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心打造數(shù)據(jù)基座的實踐經(jīng)驗。

我們不妨以此為機會,看看華為云如何幫助企業(yè),找尋智能時代的新數(shù)據(jù)之道。

數(shù)據(jù)舞曲,從想象到指尖

每一家企業(yè)應(yīng)該都可以感知到,掌握數(shù)據(jù)將帶來多么大的價值。對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是企業(yè)自我調(diào)整、找尋市場、規(guī)劃生產(chǎn)的核心依據(jù),是解放勞動力,提升生產(chǎn)關(guān)系的引擎。而伴隨著云計算、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的崛起,數(shù)據(jù)也在成為新一代科技的土壤和養(yǎng)料,甚至對于投資與資本運作來說,數(shù)據(jù)也是坐標系與晴雨表。從而可知,數(shù)據(jù)正在成為其他四種生產(chǎn)要素的引導(dǎo)者、賦能者。掌握與運用數(shù)據(jù),是企業(yè)走向未來的必經(jīng)之路。

這場“第五要素”的崛起,目前正處在企業(yè)與社會數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的階段。數(shù)據(jù)不僅在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中扮演不可替代的角色,同時也通過數(shù)實融合,推動著實體產(chǎn)業(yè)的變革與升級。絕大多數(shù)企業(yè)都明白演奏數(shù)據(jù)舞曲的重要性,但將這支樂曲從想象變成實踐,還是會遇到一系列挑戰(zhàn)和阻礙。我們可以將今天企業(yè)在數(shù)據(jù)實踐中遇到的痛點,總結(jié)為三個方面:

一、數(shù)據(jù)存用方式的迭代

隨著數(shù)據(jù)湖在企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中普及,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存用方式得到了升級,但同時新的挑戰(zhàn)也涌現(xiàn)出來。比如說,數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫之間面臨接口不通、權(quán)限不一致等問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致、不易用、不安全。再比如數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)應(yīng)用形態(tài)依舊偏向重人工的模式,需要工程師進行大量工作來完成數(shù)據(jù)調(diào)用,嚴重阻礙了數(shù)據(jù)價值的釋放效率。湖+倉的數(shù)據(jù)存用形態(tài),亟待進一步的升級和變革。

二、AI帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在企業(yè)推進智能化的過程中,大量應(yīng)用AI技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)新常態(tài)。但我們知道,AI將帶來海量、多元的數(shù)據(jù),對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力造成全新的挑戰(zhàn)。比如說,大模型訓(xùn)練需要海量的數(shù)據(jù),而不同的AI模型需要的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)樣態(tài)也非常復(fù)雜,并且企業(yè)將面臨存用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新難題。這種情況下,企業(yè)很可能將出現(xiàn)圍繞AI產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)成本,其中既包含數(shù)據(jù)存算成本,也包含AI帶來的數(shù)據(jù)開發(fā)效率成本與數(shù)據(jù)清洗成本、數(shù)據(jù)運維成本。想要走向智能化,那么克服數(shù)據(jù)難題是一個先決條件。

三、數(shù)據(jù)實踐中的綜合問題

在一些重點挑戰(zhàn)之外,企業(yè)的數(shù)據(jù)實踐還面臨非常復(fù)雜的綜合難題。比如數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)成本、開發(fā)效率之間,如何通過技術(shù)來實現(xiàn)平衡;如何打破企業(yè)面對的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,降低數(shù)據(jù)成本;如何提升各個算力平臺間的數(shù)據(jù)資源利用率;如何通過開發(fā)工具升級,降低數(shù)據(jù)工作流程中的難度,提升數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用與決策的效率。

面臨這一系列挑戰(zhàn),華為云希望幫助企業(yè)演繹出新數(shù)據(jù)之道。

協(xié)奏:“數(shù)據(jù)現(xiàn)代化”的實踐

傳統(tǒng)意義上,數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、保存再到清洗、調(diào)取、應(yīng)用,要經(jīng)歷一個漫長的過程,同時要經(jīng)歷不同的存算平臺與加工軟件。這就像在一個手工作坊里,數(shù)據(jù)要在不同的工匠手中傳來傳去,在不同的工作臺上被敲敲打打。

我們知道,工業(yè)現(xiàn)代化的標志,就是從手工作坊向工業(yè)生產(chǎn)線的升級,數(shù)據(jù)也是如此。企業(yè)理想中的數(shù)據(jù)實踐,應(yīng)該是平臺架構(gòu)打通,各項運維管理、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新應(yīng)用可以被便捷接入的流水線形態(tài)。為了實現(xiàn)這一目標,華為云提出“數(shù)據(jù)現(xiàn)代化”的理念,在集成、存儲、轉(zhuǎn)換、分析、治理等全生命周期,幫助企業(yè)戰(zhàn)勝分散在數(shù)據(jù)實踐各個周期中的廣泛挑戰(zhàn)。

首先在平臺架構(gòu)維度,華為云提出了“湖倉一體、數(shù)據(jù)編織、數(shù)據(jù)網(wǎng)格、現(xiàn)代數(shù)據(jù)?!彼拇蠹軜?gòu)的靈活可配,從而適配客戶不同場景和需求,讓企業(yè)的數(shù)據(jù)底座能夠廣泛支持上層的數(shù)字化架構(gòu)與應(yīng)用。

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其次在協(xié)作方式維度,華為云打造了“DataOps(數(shù)據(jù)生產(chǎn)運維)、MLOps(AI開發(fā)運維)、DevOps(軟件開發(fā)運維)”三大Ops的協(xié)同融合,實現(xiàn)開發(fā)運維工作效率更高,門檻更低,并且能夠滿足不同數(shù)據(jù)開發(fā)階段的多樣化運維需求,幫助企業(yè)可以將運維能力帶到數(shù)據(jù)實踐流程中的每一個環(huán)節(jié)。

接下來在商業(yè)智能維度,華為云提供包括高階分析、增強分析、智能BI引擎、嵌入式分析能力,從而讓企業(yè)不僅擁有數(shù)據(jù),還可以分析、理解、挖掘數(shù)據(jù)的深層價值,幫助企業(yè)洞察和構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信流通的生態(tài)分析能力,進而推動第五要素走向普惠。

還值得注意的是數(shù)據(jù)開發(fā)維度,華為云打造了AI4Data智能引擎,并且還推出了一系列在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、資產(chǎn)管理、安全管理等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新技術(shù)。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)將開發(fā)由人工轉(zhuǎn)型AI輔助,從而推動開發(fā)效率提升,構(gòu)筑現(xiàn)代化的軟件應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)現(xiàn)代化理念的支撐下,企業(yè)可以將數(shù)據(jù)實踐組成高度現(xiàn)代化、智能化的生產(chǎn)線,從而克服多樣化挑戰(zhàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)效率與質(zhì)量的統(tǒng)一。

交響:AI與數(shù)據(jù)的融匯

數(shù)據(jù)現(xiàn)代化,可以為企業(yè)帶來多方面的幫助。如何將AI開發(fā)、部署,與數(shù)據(jù)資源進行有效結(jié)合,是企業(yè)在擁抱智能化、走向智能化過程中最重要的考題,面向這個問題華為云帶來了AI與數(shù)據(jù)高度融合的新方法,將數(shù)據(jù)治理與AI模型生產(chǎn)打通,實現(xiàn)真正的數(shù)智一體化。

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具體而言,華為云打造了數(shù)智融合平臺。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬表示,“通過DataArts和ModelArts融合的獨家‘雙引擎’架構(gòu),華為云為企業(yè)提供覆蓋庫、倉、湖、智的全鏈路高價值解決方案,加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。”

這項創(chuàng)新具有顯著的技術(shù)差異化,比如其采用計算池、存儲池、緩存池三層池化的架構(gòu),資源效率提升20%以上;通過融合數(shù)據(jù)管理及加速技術(shù),可以讓數(shù)據(jù)在多個引擎間自由共享,數(shù)據(jù)存儲成本降低50%;通過融合的工作臺,可以構(gòu)建協(xié)同的引擎運行環(huán)境,讓三大Ops無縫協(xié)調(diào),開發(fā)效率提升50%。

在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以更加輕松統(tǒng)一地管理AI開發(fā)與數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)二者的全面融合。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),AI是引擎,這也恰恰是企業(yè)走向智能時代的兩大支點,而華為云的數(shù)智融合平臺,可以讓兩大支點匯聚在云端。

強音:數(shù)據(jù)治理的價值保障

基于數(shù)據(jù)與AI走向未來固然美好,但企業(yè)在進行這些探索之前,還需在數(shù)據(jù)效率、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域獲得保障。這些保障,就來自數(shù)據(jù)治理能力的建設(shè)與提升。

在應(yīng)用數(shù)據(jù)之前,企業(yè)必須解決一系列數(shù)據(jù)治理方面的難題,比如說數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象難以解決、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全防護能力,以及海量數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)價值挖掘等。這些難題,驅(qū)動著企業(yè)必須提升自己的數(shù)據(jù)治理能力。

為此,華為云可以通過DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心,幫助企業(yè)客戶進行自動化、智能化的數(shù)據(jù)治理,為數(shù)據(jù)治理與流通建立統(tǒng)一的標準,從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,助力實現(xiàn)跨部門、跨業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)資源有效流通與應(yīng)用。

在建筑材料行業(yè),海螺水泥建成了全球首個水泥生產(chǎn)全流程智能工廠。其攜手華為云,從數(shù)據(jù)管理體系、生產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用、IoT平臺著手,以生產(chǎn)為核心、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為牽引,以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營,最終實現(xiàn)了“水泥工業(yè)大腦”的建設(shè)。海螺水泥工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新室主任王書信在會上分享到,當前海螺水泥資源利用率達100%,產(chǎn)線自動投運率提高至99.3%,管理和決策效率提升30%,單工廠效益達1200萬元/年。

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(海螺水泥工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新室主任 王書信)

綜合來看,華為云提供的數(shù)據(jù)智能能力,不僅可以幫助企業(yè)用好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù),還能釋放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價值,幫助企業(yè)探索數(shù)據(jù)的更多可能性。

結(jié)束語:幫助企業(yè)演繹自己的數(shù)據(jù)之道

數(shù)據(jù),是企業(yè)新的生產(chǎn)要素,也是必須長期探索,步步為營的企業(yè)發(fā)展方向。為此,企業(yè)必須找到與發(fā)展,屬于自己的數(shù)據(jù)之道。

在這個過程中,華為云提供的數(shù)據(jù)服務(wù),可以為無數(shù)企業(yè)帶來全新的價值。這些價值可以被總結(jié)為三個特質(zhì):

1.整體性。華為云的數(shù)據(jù)服務(wù),非常關(guān)注數(shù)據(jù)的整體性,從全流程、全方位,多個維度去和企業(yè)一起激活數(shù)據(jù)價值,而不是提供單點服務(wù),讓企業(yè)去面對單點之外的挑戰(zhàn)與兼容難題。

2.現(xiàn)代性。華為云致力于提升數(shù)據(jù)實踐的現(xiàn)代性,不僅驅(qū)動數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、消費、運維等工作的現(xiàn)代化升級,同時也關(guān)注AI等現(xiàn)代化的全新應(yīng)用,需要產(chǎn)生怎樣的數(shù)據(jù)支持。與企業(yè)共同完成現(xiàn)代化、前沿化的數(shù)據(jù)創(chuàng)新,始終是華為云的差異化優(yōu)勢。

3.產(chǎn)業(yè)性。企業(yè)所應(yīng)對的大量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),都不是存在于邏輯鏈上,而是發(fā)生與真實的數(shù)據(jù)實踐中,在產(chǎn)業(yè)細節(jié)里,只有關(guān)注和應(yīng)對產(chǎn)業(yè)化的數(shù)據(jù)難題,才能夠真正提升企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力。為此,華為云不僅將大量服務(wù)、技術(shù)指向數(shù)據(jù)流程中的差異化細節(jié),還為企業(yè)提供融入華為變革管理和實踐經(jīng)驗的數(shù)據(jù)使能方案。圍繞“方法論+管理體系+技術(shù)平臺+應(yīng)用場景”為客戶打造企業(yè)級數(shù)據(jù)能力,從咨詢規(guī)劃到平臺建設(shè)落地,量身定制承接企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、深入行業(yè)業(yè)務(wù)場景、解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題、持續(xù)釋放數(shù)據(jù)價值的一站式解決方案,以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革,助力企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化的代際升級。

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只有在技術(shù)、平臺、服務(wù)、戰(zhàn)略的全面打通下,企業(yè)才能彈奏出屬于自己的第五元素奏鳴曲,才能探索出獨特且有力的新數(shù)據(jù)之道。

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    為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、樹立標桿效應(yīng),工信部綜合評審相關(guān)企業(yè)的技術(shù)、環(huán)保和安全狀況,2023年11月,工信部發(fā)布就符合《新能源汽車廢舊動力蓄電池綜合利用行業(yè)規(guī)范條件》企業(yè)名單(第五批)等公開征求意見。
    的頭像 發(fā)表于 01-18 16:28 ?966次閱讀
    <b class='flag-5'>第五</b>批電池回收白名單正式出爐

    ZLG致遠電子榮獲第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號

    2023年12月21日,廣州市專精特新“小巨人”賦能發(fā)展大會暨2024年度“進階小巨人”勝利召開,ZLG致遠電子榮獲第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。在廣州市工業(yè)和信息化局的指導(dǎo)下,由廣州市
    的頭像 發(fā)表于 12-27 08:24 ?398次閱讀
    ZLG致遠電子榮獲<b class='flag-5'>第五</b>批國家級專精特新“小巨人”<b class='flag-5'>企業(yè)</b>稱號

    燕東微晉級第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)

    近日,第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)名單公布,燕東微所屬北京燕東微電子科技有限公司(簡稱“燕東科技”)通過層層篩選、審核,成功晉級第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。燕東科技于20
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:56 ?452次閱讀

    加特蘭獲第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號

    近期,加特蘭正式獲得由工業(yè)和信息化部認定的第五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。此次榮膺全國中小企業(yè)評定工作中最高級別、最具權(quán)威的榮譽稱號,是對加特蘭在毫米波雷達芯片行業(yè)的品牌、市場與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:33 ?419次閱讀

    半導(dǎo)體前端工藝(第五篇):沉積——“更小、更多”,微細化的關(guān)鍵

    半導(dǎo)體前端工藝(第五篇):沉積——“更小、更多”,微細化的關(guān)鍵
    的頭像 發(fā)表于 11-27 16:48 ?464次閱讀
    半導(dǎo)體前端工藝(<b class='flag-5'>第五</b>篇):沉積——“更小、更多”,微細化的關(guān)鍵

    第五代樹莓派效能數(shù)據(jù)揭露

    第五代樹莓派(Raspberry Pi 5, RPi 5)官方預(yù)計賣60美元(4GB RAM)與80美元(8GB RAM),比前一代相同RAM容量的55美元、75美元貴個5美元,但貴這5美元是否值得呢?
    的頭像 發(fā)表于 11-02 16:12 ?1345次閱讀
    <b class='flag-5'>第五</b>代樹莓派效能<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>揭露