工業(yè)流量計(jì)物聯(lián)網(wǎng)助力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與在線故障診斷

隨著工業(yè)智能儀表的推廣和技術(shù)不斷發(fā)展，各種儀表的數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)采集上云實(shí)現(xiàn)監(jiān)控分析，為遠(yuǎn)程故障診斷提供技術(shù)支持。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為智能儀表提供數(shù)字化管理手段，但在很多企業(yè)中，依然采用傳統(tǒng)的人工管理模式，需要現(xiàn)場(chǎng)巡檢，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障且需耗費(fèi)大量成本，對(duì)管理和生產(chǎn)造成極大不便。

通過物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)可以實(shí)現(xiàn)流量計(jì)數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程控制。一方面，通過數(shù)據(jù)采集可以收集工況信息、調(diào)節(jié)工藝參數(shù)、控制生產(chǎn)過程；另一方面，利用各項(xiàng)數(shù)據(jù)監(jiān)控分析可以實(shí)現(xiàn)故障報(bào)警并分析故障原因，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，有效提供工作效率，避免設(shè)備停機(jī)損失。

流量計(jì)可以監(jiān)測(cè)瞬時(shí)流量、累計(jì)流量、流量系數(shù)等數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)采集到企業(yè)云平臺(tái)（物通博聯(lián)云、阿里百度華為等第三方云等），實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)報(bào)警。通過設(shè)置數(shù)據(jù)報(bào)警閾值，在數(shù)據(jù)超過上下限、波動(dòng)、跳變等情況自動(dòng)報(bào)警，從而判斷設(shè)備故障狀態(tài)，及時(shí)采取措施，提高設(shè)備管理水平。

通過供電狀態(tài)、通信狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)等多種判斷手段，管理者可以有效診斷設(shè)備故障類型，從而安排人員快速進(jìn)行維護(hù)。各項(xiàng)數(shù)據(jù)匯總形成曲線模式，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備綜合效率OEE分析，隨時(shí)查看接入設(shè)備名稱、實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、故障率等信息，統(tǒng)籌資源合理分配，工作更加得心應(yīng)手。

審核編輯黃宇