讓文獻(xiàn)檢索進(jìn)入AI模式

查閱文獻(xiàn)是進(jìn)行科學(xué)研究的一項(xiàng)基本工作。據(jù)統(tǒng)計(jì)，科研人員查找消化科學(xué)技術(shù)資料的時(shí)間約占整個(gè)科研時(shí)間的51%。將文獻(xiàn)制作成一個(gè)知識(shí)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)，使用人工智能方法，減輕科研人員查找和閱讀文獻(xiàn)的“負(fù)擔(dān)”嗎？5月30日，基于人工智能的科學(xué)研究論壇2023中關(guān)村論壇正式發(fā)布了基于猛犸語(yǔ)言模型+向量數(shù)據(jù)庫(kù)的——science navigator（文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)）。

這是通過(guò)對(duì)話(huà)提問(wèn)的方式搜索、閱讀、分析、管理文獻(xiàn)的結(jié)果。這一成果由北京科學(xué)智能研究院、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、墨奇科技共同開(kāi)發(fā)。

說(shuō)：“在最初的“搜索式”利用“搜索式”搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)搜索到，以及到目前人工智能技術(shù)的跨越式發(fā)展，我們大型語(yǔ)言理解和問(wèn)答模式問(wèn)題的能力在人類(lèi)的智能水平接近的首次看見(jiàn)”。墨奇科技副總裁孟卓飛表示，文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)的發(fā)布恰逢搜索模式進(jìn)入對(duì)話(huà)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。

文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)的性能優(yōu)勢(shì)可以用多、快、好、節(jié)約四個(gè)字來(lái)形容。孟卓飛介紹，“多”體現(xiàn)在“多模，多模，多數(shù)據(jù)”中。“快速”意味著“快速質(zhì)疑，快速引入，快速重復(fù)”?！昂谩斌w現(xiàn)為“更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，更可靠的引用，更專(zhuān)業(yè)的理解”?！笆　笔秋@著降低了極限系統(tǒng)優(yōu)化、自身向量算法和數(shù)據(jù)計(jì)算的成本。

文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展方向是將更多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包含在矢量數(shù)據(jù)庫(kù)中。這時(shí)，科學(xué)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)原理，實(shí)驗(yàn)方式，實(shí)驗(yàn)結(jié)論及結(jié)論后對(duì)應(yīng)的思考都可以作為質(zhì)疑對(duì)象。孟卓飛得益于大模型和矢量數(shù)據(jù)庫(kù)科研人員提出方向性問(wèn)題拆卸機(jī)器的問(wèn)題，將完成提出的設(shè)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)等一系列程序，可以到內(nèi)容中得出的結(jié)果問(wèn)題的反省和反復(fù)釋放科研人員時(shí)間精力在進(jìn)一步解決關(guān)鍵問(wèn)題和創(chuàng)新的想法。