0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

大學畢業(yè)設計一席談之五十 刪余卷積碼仿真(4) 函數(shù)內容

通信工程師專輯 ? 來源:未知 ? 2023-06-19 00:05 ? 次閱讀

繼續(xù)講解!上一篇文章內容實在太多了,只能再寫一篇文章公布函數(shù)代碼。函數(shù)內容多為編譯碼方面的知識點,如果要想學習捕獲和跟蹤的知識,建議還是再去琢磨前一篇文章。本系列第一篇文章中涉及的相關函數(shù)除了卷積編譯碼以外的內容都可以在本文中找到源碼。

773d340a-0df1-11ee-962d-dac502259ad0.png

首先看調制器涉及的函數(shù)!gmsk_mod.m文件中的內容。

function [I,Q,g] = gmsk_mod(BURST,Tb,OSR,BT)

[g,q] = ph_g(Tb,OSR,BT);

% PREPARE VECTOR FOR DATA PROCESSING

bits = length(BURST);

f_res = zeros(1,(bits+2)*OSR);

% GENERATE RESULTING FREQUENCY PULSE SEQUENCE

原文標題:大學畢業(yè)設計一席談之五十 刪余卷積碼仿真(4) 函數(shù)內容

文章出處:【微信公眾號:通信工程師專輯】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標題:大學畢業(yè)設計一席談之五十 刪余卷積碼仿真(4) 函數(shù)內容

文章出處:【微信號:gh_30373fc74387,微信公眾號:通信工程師專輯】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    高斯卷積函數(shù)在圖像采樣中的意義

    高斯卷積函數(shù)在圖像采樣中的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 1. 平滑處理與去噪 平滑圖像 :高斯卷積函數(shù)通過其權重分布特性,即中心像素點權重最高,周圍像素點權重逐漸降低,實現(xiàn)了對圖像
    的頭像 發(fā)表于 09-29 09:33 ?279次閱讀

    高斯濾波的卷積核怎么確定

    高斯濾波的卷積核確定主要依賴于高斯函數(shù)的特性以及圖像處理的具體需求。以下是確定高斯濾波卷積核的幾個關鍵步驟: 、確定卷積核的大小
    的頭像 發(fā)表于 09-29 09:29 ?256次閱讀

    第16章-超聲波跟隨功能 基于STM32的三路超聲波自動跟隨小車 畢業(yè)設計 課程設計

    第16章-超聲波跟隨功能 基于STM32的三路超聲波自動跟隨小車 畢業(yè)設計 課程設計
    的頭像 發(fā)表于 08-21 15:26 ?403次閱讀
    第16章-超聲波跟隨功能 基于STM32的三路超聲波自動跟隨小車 <b class='flag-5'>畢業(yè)設計</b> 課程設計

    福祿克公司助力北京交通大學畢業(yè)實習活動

    近日,福祿克公司計量校準部首席電磁計量師楊勝利老師及多位電學技術支持老師們行,受邀前往北京交通大學自動化系。在這里,他們與大四的本科生、研究生和博士生們共同開啟了場意義非凡、別開生面的畢業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-16 10:36 ?453次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的組成部分有哪些

    卷積層、池化層、激活函數(shù)、全連接層、損失函數(shù)、優(yōu)化算法等,并探討它們在CNN中的作用和應用。 卷積層(Convolutional Layer) 卷積
    的頭像 發(fā)表于 07-03 09:31 ?596次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡激活函數(shù)的作用

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是深度學習中種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中,激活
    的頭像 發(fā)表于 07-03 09:18 ?688次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡cnn模型有哪些

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域。 CNN的基本概念 1.1 卷積
    的頭像 發(fā)表于 07-02 15:24 ?638次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的原理是什么

    基本概念、結構、訓練過程以及應用場景。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)網(wǎng)絡是種受人腦神經(jīng)元結構啟發(fā)的數(shù)學模型,由大量的節(jié)點(神經(jīng)元)和連接這些節(jié)點的邊(突觸)組成。每個節(jié)點可以接收輸入信號,通過激活函數(shù)處理信號
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:44 ?528次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中的應用

    卷積操作 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的核心是卷積操作。卷積操作是種數(shù)學運算,用于提取圖像中的局部特征。在圖像識別中,
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:28 ?868次閱讀

    思看科技助力浙江大學機械工程學院2024年“思看杯”本科畢業(yè)設計展圓滿舉辦!

    6月7日,浙江大學機械工程學院2024年“思看杯”本科畢業(yè)設計展在浙江大學紫金港校區(qū)機器人與智能裝備學生創(chuàng)新實踐基地順利召開,吸引了線上線下近千人的參與。 思看科技為本次畢業(yè)展提供了多
    的頭像 發(fā)表于 06-14 15:35 ?466次閱讀
    思看科技助力浙江<b class='flag-5'>大學</b>機械工程學院2024年“思看杯”本科<b class='flag-5'>畢業(yè)設計</b>展圓滿舉辦!

    仿真測試包含哪些內容

    在當今科技快速發(fā)展的時代,仿真測試作為種重要的技術手段,被廣泛應用于各個領域。無論是航空航天、汽車制造、醫(yī)學仿真,還是建筑設計、國防軍事以及城市交通等,仿真測試都發(fā)揮著不可或缺的作用
    的頭像 發(fā)表于 05-17 14:32 ?865次閱讀

    verilog實現(xiàn)卷積運算

    卷積結果,也是16位有符號數(shù)。 請注意,這個模塊沒有完全實現(xiàn)逐個元素的卷積,而是僅累加了兩個向量的點乘結果。實際應用中,你可能需要添加更多的邏輯來遍歷向量 b 的每個元素,并逐與向量 a 相乘,然后累加結果。
    發(fā)表于 03-26 07:51

    大學畢業(yè)設計一席談四十一壓電信號的睡眠檢測算法(13)程序升級

    先來看看改動的程序!每個部分都有相應的說明和介紹。這是程序最終的運行結果!
    的頭像 發(fā)表于 01-13 09:39 ?420次閱讀
    <b class='flag-5'>大學畢業(yè)設計</b><b class='flag-5'>一席談</b><b class='flag-5'>之</b>四十一壓電信號的睡眠檢測算法(13)程序升級

    代碼分享通信理論仿真擴展內容 1

    2023年12月9日,通信理論仿真的后續(xù)代碼來了!之前承諾大家 下次再發(fā)出此文時,內容會有所增加!哪些代碼會加入呢?經(jīng)過十幾天的整理,增加了二種常用的調制方式以及擴頻知識!后期會逐步增加GMSK
    的頭像 發(fā)表于 12-09 19:10 ?616次閱讀
    代碼分享<b class='flag-5'>之</b>通信理論<b class='flag-5'>仿真</b>擴展<b class='flag-5'>內容</b> 1

    基于糾技術實現(xiàn)防范更多存儲設備和節(jié)點故障

    StorPool Storage在其塊存儲軟件的v21版本中添加了糾,這意味著其數(shù)據(jù)應該能夠在更多設備和節(jié)點故障的情況下存活下來。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 17:49 ?464次閱讀
    基于糾<b class='flag-5'>刪</b><b class='flag-5'>碼</b>技術實現(xiàn)防范更多存儲設備和節(jié)點故障