隨著我國(guó)城市化水平越來(lái)越高,密集的人口、廣泛的流動(dòng)性和復(fù)雜的人員給社會(huì)治安帶來(lái)巨大壓力,傳統(tǒng)的布控篩查方式工作量巨大、效率低,無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)需要。
在動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)方面,我國(guó)的技術(shù)人員已經(jīng)掌握了核心技術(shù),近兩年,人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)。作為生物識(shí)別技術(shù)的一種,人臉識(shí)別技術(shù)通過(guò)利用人的個(gè)體面部特征的區(qū)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)人員身份特征識(shí)別,在治安防控中,通過(guò)人臉識(shí)別發(fā)揮了重要作用。
時(shí)代經(jīng)緯通過(guò)智能優(yōu)化算法,為可視智能執(zhí)法終端的AI智能識(shí)別提供可靠支撐,設(shè)備支持人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等,識(shí)別精準(zhǔn)、響應(yīng)快速,可實(shí)現(xiàn)無(wú)感盤(pán)查、無(wú)感布控,高效助力智慧執(zhí)法。
無(wú)感布控,織密防護(hù)網(wǎng)
在車(chē)站、地鐵口,機(jī)場(chǎng)、碼頭、卡口、道路、學(xué)校、小區(qū)、醫(yī)院等公共場(chǎng)所,構(gòu)建三類(lèi)人員全域動(dòng)態(tài)布控,包括重點(diǎn)人員布控、高危人員布控、敏感人群布控。
將布控人員信息提前錄入到人臉黑名單庫(kù)中,當(dāng)前端捕捉的人臉信息與人臉黑名單庫(kù)實(shí)時(shí)比對(duì)成功后,系統(tǒng)將自動(dòng)推送告警信息,提示執(zhí)法人員及時(shí)采取相應(yīng)措施。
基于此,執(zhí)法人員佩戴可視智能執(zhí)法終端在車(chē)站、景區(qū)等人員密集場(chǎng)所進(jìn)行巡查時(shí),即可對(duì)人群進(jìn)行實(shí)時(shí)無(wú)感盤(pán)查和無(wú)感布控,無(wú)聲無(wú)息守護(hù)人民群眾安全。
精準(zhǔn)甄別,實(shí)時(shí)響應(yīng)快
如何實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)?可視智能執(zhí)法終端采用深度學(xué)習(xí)模型,經(jīng)海量數(shù)據(jù)比對(duì)測(cè)試,準(zhǔn)確度高?,F(xiàn)場(chǎng)布控時(shí),可通過(guò)邊緣計(jì)算,快速實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉捕捉、人臉過(guò)濾、人臉特征提取、特征值比對(duì),完成“全時(shí)段、全覆蓋、全自動(dòng)”的無(wú)感盤(pán)查,精準(zhǔn)甄別布控人員身份。
多線(xiàn)任務(wù),能效質(zhì)提升
執(zhí)法人員在執(zhí)行維護(hù)安全、秩序的任務(wù)時(shí),依托可視智能執(zhí)法終端,可實(shí)現(xiàn)多線(xiàn)任務(wù)并行,同步開(kāi)展無(wú)感盤(pán)查和無(wú)感布控,有效解放警力,確保安全防范到位。
通過(guò)移動(dòng)執(zhí)法前端實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)和照片信息檢索,自動(dòng)與人臉注冊(cè)庫(kù)內(nèi)海量人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別。與此同時(shí),執(zhí)法人員只需保持正常巡邏即可,這將大大提升人員工作效能。
在邊緣計(jì)算、人工智能、深度學(xué)習(xí)及云計(jì)算等技術(shù)融合的驅(qū)動(dòng)下,智慧執(zhí)法已呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展勢(shì)頭。時(shí)代經(jīng)緯作為智慧公共安全解決方案與服務(wù)提供商,將不遺余力地推動(dòng)基層平安建設(shè)進(jìn)入信息化、智能化、移動(dòng)化時(shí)代,為構(gòu)建平安城市出一份力。
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