Gartner：AI芯片市場規(guī)模大增

來源：內(nèi)容由半導(dǎo)體芯聞（ID:MooreNEWS）編譯自Gartner

到 2027 年，AI 芯片收入預(yù)計將增長一倍以上。

根據(jù) Gartner, Inc. 的最新預(yù)測，到 2023 年，用于執(zhí)行人工智能 (AI) 工作負載的半導(dǎo)體將為半導(dǎo)體行業(yè)帶來 534 億美元的收入機會，較 2022 年增長 20.9%。

“生成式人工智能的發(fā)展以及數(shù)據(jù)中心、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和端點設(shè)備中基于人工智能的應(yīng)用程序的日益廣泛使用需要部署高性能圖形處理單元（GPU）和優(yōu)化的半導(dǎo)體設(shè)備。這正在推動人工智能芯片的生產(chǎn)和部署?！?Gartner 副總裁分析師Alan Priestley表示。

在預(yù)測期內(nèi)，AI 半導(dǎo)體收入將繼續(xù)實現(xiàn)兩位數(shù)增長，到 2024 年將增長 25.6%，達到 671 億美元（見表 1）。到2027年，AI芯片收入預(yù)計將是2023年市場規(guī)模的兩倍以上，達到1194億美元。

隨著企業(yè)中基于人工智能的工作負載的使用日趨成熟，更多行業(yè)和 IT 組織將部署包含人工智能芯片的系統(tǒng)。在消費電子市場，Gartner分析師估計，到2023年底，設(shè)備中使用的人工智能應(yīng)用處理器的價值將達到12億美元，高于2022年的5.58億美元。

需要高效和優(yōu)化的設(shè)計來支持基于人工智能的工作負載的經(jīng)濟有效的執(zhí)行，這將導(dǎo)致定制設(shè)計的人工智能芯片的部署增加。Priestley 表示：“對于許多組織來說，大規(guī)模部署定制 AI 芯片將取代當前占主導(dǎo)地位的芯片架構(gòu)（離散 GPU），以適應(yīng)各種基于 AI 的工作負載，特別是那些基于生成式 AI 技術(shù)的工作負載。”

生成式 AI 還推動了對用于開發(fā)和部署的高性能計算系統(tǒng)的需求，許多提供基于 GPU 的高性能系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的供應(yīng)商都看到了顯著的近期效益。從長遠來看，隨著超大規(guī)模企業(yè)尋求高效且經(jīng)濟高效的方式來部署這些應(yīng)用程序，Gartner 預(yù)計他們將增加定制設(shè)計的 AI 芯片的使用。

此外，Gartner 調(diào)查發(fā)現(xiàn) 63% 的營銷領(lǐng)導(dǎo)者計劃在未來 24 個月內(nèi)投資生成式 AI。

Gartner的一項調(diào)查顯示，63% 的營銷領(lǐng)導(dǎo)者計劃在未來 24 個月內(nèi)投資生成式 AI。略多于一半的受訪者 (56%) 認為生成式 AI 的回報大于風(fēng)險。

Gartner 在 2023 年 5 月和 6 月對 405 名營銷領(lǐng)導(dǎo)者進行的一項調(diào)查顯示，他們組織的整體營銷技術(shù)堆棧能力的利用率到 2023 年平均下降至 33%，這是連續(xù)第二年下降（2022 年為 42%，2020 年為 58%） ）。

“首席營銷官認識到生成式人工智能的前景和挑戰(zhàn)，” Gartner 營銷實踐副總裁分析師本杰明·布魯姆 ( Benjamin Bloom)表示?！霸诋斍暗募夹g(shù)堆棧上進行更多投資以提高利用率，或者將有限的資源重新分配給即將到來的生成式人工智能應(yīng)用程序（這些應(yīng)用程序可能不會遇到同樣的利用率問題）之間存在著明顯的緊張關(guān)系?！?/p>

Martech利用率從2022年的42%下降至2023年的33%

Gartner 的 2023 年 CMO 支出和戰(zhàn)略調(diào)查發(fā)現(xiàn)，組織將 2023 年營銷預(yù)算的 25.4% 用于技術(shù)。隨著營銷技術(shù)利用率的急劇下降，營銷人員認識到營銷人員只使用了三分之一的技術(shù)能力，而消耗了其全部預(yù)算的四分之一，因此成本優(yōu)化壓力將不可避免。

相比之下，對于少數(shù)使用超過 50% 的 Martech 堆棧的組織來說，他們報告被要求削減 MarTech 預(yù)算的可能性要小得多。

提高組織的 Martech 利用率非常困難：只有 11% 的受訪者表示，與 12 個月前相比，到 2023 年，他們的營銷技術(shù)利用率將提高 10% 以上。調(diào)查受訪者認為，當前生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性、客戶數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和不靈活的治理是進一步利用其營銷技術(shù)堆棧的最常見障礙（見圖 1）。