實(shí)現(xiàn)訂單30分鐘未支付則自動(dòng)取消，我有五種方案！

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引言

在開發(fā)中，往往會(huì)遇到一些關(guān)于延時(shí)任務(wù)的需求。例如

• 生成訂單30分鐘未支付，則自動(dòng)取消
• 生成訂單60秒后,給用戶發(fā)短信

對(duì)上述的任務(wù)，我們給一個(gè)專業(yè)的名字來形容，那就是延時(shí)任務(wù) 。那么這里就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題，這個(gè)延時(shí)任務(wù) 和定時(shí)任務(wù) 的區(qū)別究竟在哪里呢？一共有如下幾點(diǎn)區(qū)別

1. 定時(shí)任務(wù)有明確的觸發(fā)時(shí)間，延時(shí)任務(wù)沒有
2. 定時(shí)任務(wù)有執(zhí)行周期，而延時(shí)任務(wù)在某事件觸發(fā)后一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行，沒有執(zhí)行周期
3. 定時(shí)任務(wù)一般執(zhí)行的是批處理操作是多個(gè)任務(wù)，而延時(shí)任務(wù)一般是單個(gè)任務(wù)

下面，我們以判斷訂單是否超時(shí)為例，進(jìn)行方案分析

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動(dòng)態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

• 項(xiàng)目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

方案分析

(1)數(shù)據(jù)庫輪詢

思路

該方案通常是在小型項(xiàng)目中使用，即通過一個(gè)線程定時(shí)的去掃描數(shù)據(jù)庫，通過訂單時(shí)間來判斷是否有超時(shí)的訂單，然后進(jìn)行update或delete等操作

實(shí)現(xiàn)

博主當(dāng)年早期是用quartz來實(shí)現(xiàn)的(實(shí)習(xí)那會(huì)的事)，簡單介紹一下maven項(xiàng)目引入一個(gè)依賴如下所示

<dependency>
<groupId>org.quartz-schedulergroupId>
<artifactId>quartzartifactId>
<version>2.2.2version>
dependency>

調(diào)用Demo類MyJob如下所示

packagecom.rjzheng.delay1;

importorg.quartz.JobBuilder;
importorg.quartz.JobDetail;
importorg.quartz.Scheduler;
importorg.quartz.SchedulerException;
importorg.quartz.SchedulerFactory;
importorg.quartz.SimpleScheduleBuilder;
importorg.quartz.Trigger;
importorg.quartz.TriggerBuilder;
importorg.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
importorg.quartz.Job;
importorg.quartz.JobExecutionContext;
importorg.quartz.JobExecutionException;

publicclassMyJobimplementsJob{
publicvoidexecute(JobExecutionContextcontext)
throwsJobExecutionException{
System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫掃描啦。。。");
}

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
//創(chuàng)建任務(wù)
JobDetailjobDetail=JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withIdentity("job1","group1").build();
//創(chuàng)建觸發(fā)器每3秒鐘執(zhí)行一次
Triggertrigger=TriggerBuilder
.newTrigger()
.withIdentity("trigger1","group3")
.withSchedule(
SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(3).repeatForever())
.build();
Schedulerscheduler=newStdSchedulerFactory().getScheduler();
//將任務(wù)及其觸發(fā)器放入調(diào)度器
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
//調(diào)度器開始調(diào)度任務(wù)
scheduler.start();
}
}

運(yùn)行代碼，可發(fā)現(xiàn)每隔3秒，輸出如下

要去數(shù)據(jù)庫掃描啦。。。

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):簡單易行，支持集群操作

缺點(diǎn):

• (1)對(duì)服務(wù)器內(nèi)存消耗大
• (2)存在延遲，比如你每隔3分鐘掃描一次，那最壞的延遲時(shí)間就是3分鐘
• (3)假設(shè)你的訂單有幾千萬條，每隔幾分鐘這樣掃描一次，數(shù)據(jù)庫損耗極大

(2)JDK的延遲隊(duì)列

思路

該方案是利用JDK自帶的DelayQueue來實(shí)現(xiàn)，這是一個(gè)無界阻塞隊(duì)列，該隊(duì)列只有在延遲期滿的時(shí)候才能從中獲取元素，放入DelayQueue中的對(duì)象，是必須實(shí)現(xiàn)Delayed接口的。

DelayedQueue實(shí)現(xiàn)工作流程如下圖所示

其中

• poll():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，沒有則返回空
• take():獲取并移除隊(duì)列的超時(shí)元素，如果沒有則wait當(dāng)前線程，直到有元素滿足超時(shí)條件，返回結(jié)果。

實(shí)現(xiàn)

定義一個(gè)類OrderDelay實(shí)現(xiàn)Delayed，代碼如下

packagecom.rjzheng.delay2;

importjava.util.concurrent.Delayed;
importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassOrderDelayimplementsDelayed{

privateStringorderId;
privatelongtimeout;

OrderDelay(StringorderId,longtimeout){
this.orderId=orderId;
this.timeout=timeout+System.nanoTime();
}

publicintcompareTo(Delayedother){
if(other==this)
return0;
OrderDelayt=(OrderDelay)other;
longd=(getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS)-t
.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS));
return(d==0)?0:((d0)?-1:1);
}

//返回距離你自定義的超時(shí)時(shí)間還有多少
publiclonggetDelay(TimeUnitunit){
returnunit.convert(timeout-System.nanoTime(),TimeUnit.NANOSECONDS);
}

voidprint(){
System.out.println(orderId+"編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。");
}
}

運(yùn)行的測(cè)試Demo為，我們?cè)O(shè)定延遲時(shí)間為3秒

packagecom.rjzheng.delay2;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;
importjava.util.concurrent.DelayQueue;
importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassDelayQueueDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//TODOAuto-generatedmethodstub
Listlist=newArrayList();
list.add("00000001");
list.add("00000002");
list.add("00000003");
list.add("00000004");
list.add("00000005");
DelayQueuequeue=newDelayQueue();
longstart=System.currentTimeMillis();
for(inti=0;i<5;i++){
//延遲三秒取出
queue.put(newOrderDelay(list.get(i),
TimeUnit.NANOSECONDS.convert(3,TimeUnit.SECONDS)));
try{
queue.take().print();
System.out.println("After"+
(System.currentTimeMillis()-start)+"MilliSeconds");
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}

}

輸出如下

00000001編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After3003MilliSeconds
00000002編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After6006MilliSeconds
00000003編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After9006MilliSeconds
00000004編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After12008MilliSeconds
00000005編號(hào)的訂單要?jiǎng)h除啦。。。。
After15009MilliSeconds

可以看到都是延遲3秒，訂單被刪除

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):效率高,任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲低。缺點(diǎn):(1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)(2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩(3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常(4)代碼復(fù)雜度較高

(3)時(shí)間輪算法

思路

先上一張時(shí)間輪的圖(這圖到處都是啦)

時(shí)間輪算法可以類比于時(shí)鐘，如上圖箭頭（指針）按某一個(gè)方向按固定頻率輪動(dòng)，每一次跳動(dòng)稱為一個(gè) tick。這樣可以看出定時(shí)輪由個(gè)3個(gè)重要的屬性參數(shù)，ticksPerWheel（一輪的tick數(shù)），tickDuration（一個(gè)tick的持續(xù)時(shí)間）以及 timeUnit（時(shí)間單位），例如當(dāng)ticksPerWheel=60，tickDuration=1，timeUnit=秒，這就和現(xiàn)實(shí)中的始終的秒針走動(dòng)完全類似了。

如果當(dāng)前指針指在1上面，我有一個(gè)任務(wù)需要4秒以后執(zhí)行，那么這個(gè)執(zhí)行的線程回調(diào)或者消息將會(huì)被放在5上。那如果需要在20秒之后執(zhí)行怎么辦，由于這個(gè)環(huán)形結(jié)構(gòu)槽數(shù)只到8，如果要20秒，指針需要多轉(zhuǎn)2圈。位置是在2圈之后的5上面（20 % 8 + 1）

實(shí)現(xiàn)

我們用Netty的HashedWheelTimer來實(shí)現(xiàn)給Pom加上下面的依賴

<dependency>
<groupId>io.nettygroupId>
<artifactId>netty-allartifactId>
<version>4.1.24.Finalversion>
dependency>

測(cè)試代碼HashedWheelTimerTest如下所示

packagecom.rjzheng.delay3;

importio.netty.util.HashedWheelTimer;
importio.netty.util.Timeout;
importio.netty.util.Timer;
importio.netty.util.TimerTask;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassHashedWheelTimerTest{
staticclassMyTimerTaskimplementsTimerTask{
booleanflag;
publicMyTimerTask(booleanflag){
this.flag=flag;
}
publicvoidrun(Timeouttimeout)throwsException{
//TODOAuto-generatedmethodstub
System.out.println("要去數(shù)據(jù)庫刪除訂單了。。。。");
this.flag=false;
}
}
publicstaticvoidmain(String[]argv){
MyTimerTasktimerTask=newMyTimerTask(true);
Timertimer=newHashedWheelTimer();
timer.newTimeout(timerTask,5,TimeUnit.SECONDS);
inti=1;
while(timerTask.flag){
try{
Thread.sleep(1000);
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
System.out.println(i+"秒過去了");
i++;
}
}
}

輸出如下

1秒過去了
2秒過去了
3秒過去了
4秒過去了
5秒過去了
要去數(shù)據(jù)庫刪除訂單了。。。。
6秒過去了

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):效率高,任務(wù)觸發(fā)時(shí)間延遲時(shí)間比delayQueue低，代碼復(fù)雜度比delayQueue低。

缺點(diǎn):

• (1)服務(wù)器重啟后，數(shù)據(jù)全部消失，怕宕機(jī)
• (2)集群擴(kuò)展相當(dāng)麻煩
• (3)因?yàn)閮?nèi)存條件限制的原因，比如下單未付款的訂單數(shù)太多，那么很容易就出現(xiàn)OOM異常

(4)redis緩存

思路一

利用redis的zset,zset是一個(gè)有序集合，每一個(gè)元素(member)都關(guān)聯(lián)了一個(gè)score,通過score排序來取集合中的值

zset常用命令

• 添加元素:ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
• 按順序查詢?cè)?ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
• 查詢?cè)豷core:ZSCORE key member
• 移除元素:ZREM key member [member ...]

測(cè)試如下

>基于SpringCloudAlibaba+Gateway+Nacos+RocketMQ+Vue&Element實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)管理系統(tǒng)+用戶小程序，支持RBAC動(dòng)態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能
>
>*項(xiàng)目地址：//github.com/YunaiV/yudao-cloud>
>*視頻教程：//doc.iocoder.cn/video/>

#添加單個(gè)元素

redis>ZADDpage_rank10google.com
(integer)1


#添加多個(gè)元素

redis>ZADDpage_rank9baidu.com8bing.com
(integer)2

redis>ZRANGEpage_rank0-1WITHSCORES
1)"bing.com"
2)"8"
3)"baidu.com"
4)"9"
5)"google.com"
6)"10"

#查詢?cè)氐膕core值
redis>ZSCOREpage_rankbing.com
"8"

#移除單個(gè)元素

redis>ZREMpage_rankgoogle.com
(integer)1

redis>ZRANGEpage_rank0-1WITHSCORES
1)"bing.com"
2)"8"
3)"baidu.com"
4)"9"

那么如何實(shí)現(xiàn)呢？我們將訂單超時(shí)時(shí)間戳與訂單號(hào)分別設(shè)置為score和member,系統(tǒng)掃描第一個(gè)元素判斷是否超時(shí)，具體如下圖所示

實(shí)現(xiàn)一

packagecom.rjzheng.delay4;

importjava.util.Calendar;
importjava.util.Set;

importredis.clients.jedis.Jedis;
importredis.clients.jedis.JedisPool;
importredis.clients.jedis.Tuple;

publicclassAppTest{
privatestaticfinalStringADDR="127.0.0.1";
privatestaticfinalintPORT=6379;
privatestaticJedisPooljedisPool=newJedisPool(ADDR,PORT);

publicstaticJedisgetJedis(){
returnjedisPool.getResource();
}

//生產(chǎn)者,生成5個(gè)訂單放進(jìn)去
publicvoidproductionDelayMessage(){
for(inti=0;i<5;i++){
//延遲3秒
Calendarcal1=Calendar.getInstance();
cal1.add(Calendar.SECOND,3);
intsecond3later=(int)(cal1.getTimeInMillis()/1000);
AppTest.getJedis().zadd("OrderId",second3later,"OID0000001"+i);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為"+"OID0000001"+i);
}
}

//消費(fèi)者，取訂單
publicvoidconsumerDelayMessage(){
Jedisjedis=AppTest.getJedis();
while(true){
Setitems=jedis.zrangeWithScores("OrderId",0,1);
if(items==null||items.isEmpty()){
System.out.println("當(dāng)前沒有等待的任務(wù)");
try{
Thread.sleep(500);
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
continue;
}
intscore=(int)((Tuple)items.toArray()[0]).getScore();
Calendarcal=Calendar.getInstance();
intnowSecond=(int)(cal.getTimeInMillis()/1000);
if(nowSecond>=score){
StringorderId=((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
jedis.zrem("OrderId",orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}
}
}

publicstaticvoidmain(String[]args){
AppTestappTest=newAppTest();
appTest.productionDelayMessage();
appTest.consumerDelayMessage();
}

}

此時(shí)對(duì)應(yīng)輸出如下

1525086085261ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000010
1525086085263ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000011
1525086085266ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000012
1525086085268ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000013
1525086085270ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000014
1525086088000ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525086088001ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525086088002ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525086088003ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525086088004ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)

可以看到，幾乎都是3秒之后，消費(fèi)訂單。

然而，這一版存在一個(gè)致命的硬傷，在高并發(fā)條件下，多消費(fèi)者會(huì)取到同一個(gè)訂單號(hào)，我們上測(cè)試代碼ThreadTest

packagecom.rjzheng.delay4;

importjava.util.concurrent.CountDownLatch;

publicclassThreadTest{
privatestaticfinalintthreadNum=10;
privatestaticCountDownLatchcdl=newCountDownLatch(threadNum);
staticclassDelayMessageimplementsRunnable{
publicvoidrun(){
try{
cdl.await();
}catch(InterruptedExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
AppTestappTest=newAppTest();
appTest.consumerDelayMessage();
}
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
AppTestappTest=newAppTest();
appTest.productionDelayMessage();
for(inti=0;inewThread(newDelayMessage()).start();
cdl.countDown();
}
}
}

輸出如下所示

1525087157727ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000010
1525087157734ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000011
1525087157738ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000012
1525087157747ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000013
1525087157753ms:redis生成了一個(gè)訂單任務(wù)：訂單ID為OID00000014
1525087160009ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160011ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160012ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000010
1525087160022ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160023ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160029ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000011
1525087160038ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160045ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160048ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000012
1525087160053ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525087160064ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000013
1525087160065ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
1525087160069ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為OID00000014
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)
當(dāng)前沒有等待的任務(wù)

顯然，出現(xiàn)了多個(gè)線程消費(fèi)同一個(gè)資源的情況。

解決方案

• (1)用分布式鎖，但是用分布式鎖，性能下降了，該方案不細(xì)說。
• (2)對(duì)ZREM的返回值進(jìn)行判斷，只有大于0的時(shí)候，才消費(fèi)數(shù)據(jù)，于是將consumerDelayMessage()方法里的

if(nowSecond>=score){
StringorderId=((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
jedis.zrem("OrderId",orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}

修改為

if(nowSecond>=score){
StringorderId=((Tuple)items.toArray()[0]).getElement();
Longnum=jedis.zrem("OrderId",orderId);
if(num!=null&&num>0){
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:redis消費(fèi)了一個(gè)任務(wù)：消費(fèi)的訂單OrderId為"+orderId);
}
}

在這種修改后，重新運(yùn)行ThreadTest類，發(fā)現(xiàn)輸出正常了

思路二

該方案使用redis的Keyspace Notifications，中文翻譯就是鍵空間機(jī)制，就是利用該機(jī)制可以在key失效之后，提供一個(gè)回調(diào)，實(shí)際上是redis會(huì)給客戶端發(fā)送一個(gè)消息。是需要redis版本2.8以上。

實(shí)現(xiàn)二

在redis.conf中，加入一條配置

notify-keyspace-eventsEx

運(yùn)行代碼如下

packagecom.rjzheng.delay5;

importredis.clients.jedis.Jedis;
importredis.clients.jedis.JedisPool;
importredis.clients.jedis.JedisPubSub;

publicclassRedisTest{
privatestaticfinalStringADDR="127.0.0.1";
privatestaticfinalintPORT=6379;
privatestaticJedisPooljedis=newJedisPool(ADDR,PORT);
privatestaticRedisSubsub=newRedisSub();

publicstaticvoidinit(){
newThread(newRunnable(){
publicvoidrun(){
jedis.getResource().subscribe(sub,"__keyevent@0__:expired");
}
}).start();
}

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{
init();
for(inti=0;i<10;i++){
StringorderId="OID000000"+i;
jedis.getResource().setex(orderId,3,orderId);
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+orderId+"訂單生成");
}
}

staticclassRedisSubextendsJedisPubSub{
@Override
publicvoidonMessage(Stringchannel,Stringmessage){
System.out.println(System.currentTimeMillis()+"ms:"+message+"訂單取消");
}
}
}

輸出如下

1525096202813ms:OID0000000訂單生成
1525096202818ms:OID0000001訂單生成
1525096202824ms:OID0000002訂單生成
1525096202826ms:OID0000003訂單生成
1525096202830ms:OID0000004訂單生成
1525096202834ms:OID0000005訂單生成
1525096202839ms:OID0000006訂單生成
1525096205819ms:OID0000000訂單取消
1525096205920ms:OID0000005訂單取消
1525096205920ms:OID0000004訂單取消
1525096205920ms:OID0000001訂單取消
1525096205920ms:OID0000003訂單取消
1525096205920ms:OID0000006訂單取消
1525096205920ms:OID0000002訂單取消

可以明顯看到3秒過后，訂單取消了

ps:redis的pub/sub 機(jī)制存在一個(gè)硬傷，官網(wǎng)內(nèi)容如下

原 :Because Redis Pub/Sub is fire and forget currently there is no way to use this feature if your application demands reliable notification of events, that is, if your Pub/Sub client disconnects, and reconnects later, all the events delivered during the time the client was disconnected are lost.

翻 : Redis的發(fā)布/訂閱目前是即發(fā)即棄(fire and forget)模式的，因此無法實(shí)現(xiàn)事件的可靠通知。也就是說，如果發(fā)布/訂閱的客戶端斷鏈之后又重連，則在客戶端斷鏈期間的所有事件都丟失了。因此，方案二不是太推薦。當(dāng)然，如果你對(duì)可靠性要求不高，可以使用。

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):

• (1)由于使用Redis作為消息通道，消息都存儲(chǔ)在Redis中。如果發(fā)送程序或者任務(wù)處理程序掛了，重啟之后，還有重新處理數(shù)據(jù)的可能性。
• (2)做集群擴(kuò)展相當(dāng)方便
• (3)時(shí)間準(zhǔn)確度高

缺點(diǎn):(1)需要額外進(jìn)行redis維護(hù)

(5)使用消息隊(duì)列

我們可以采用rabbitMQ的延時(shí)隊(duì)列。RabbitMQ具有以下兩個(gè)特性，可以實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列

• RabbitMQ可以針對(duì)Queue和Message設(shè)置 x-message-tt，來控制消息的生存時(shí)間，如果超時(shí)，則消息變?yōu)閐ead letter
• lRabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key（可選）兩個(gè)參數(shù)，用來控制隊(duì)列內(nèi)出現(xiàn)了deadletter，則按照這兩個(gè)參數(shù)重新路由。結(jié)合以上兩個(gè)特性，就可以模擬出延遲消息的功能,具體的，我改天再寫一篇文章，這里再講下去，篇幅太長。

優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn): 高效,可以利用rabbitmq的分布式特性輕易的進(jìn)行橫向擴(kuò)展,消息支持持久化增加了可靠性。缺點(diǎn)：本身的易用度要依賴于rabbitMq的運(yùn)維.因?yàn)橐胷abbitMq,所以復(fù)雜度和成本變高

總結(jié)

本文總結(jié)了目前互聯(lián)網(wǎng)中，絕大部分的延時(shí)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)方案。希望大家在工作中能夠有所收獲。

其實(shí)大家在工作中，百分九十的人還是以業(yè)務(wù)邏輯為主，很少有機(jī)會(huì)能夠進(jìn)行方案設(shè)計(jì)。所以博主不推薦在分布式這塊，花太多時(shí)間。