算法革新決定未來(lái)！深挖數(shù)字北極星3.0背后的技術(shù)邏輯

9月22日，望繁信科技首屆PRO_大會(huì)在廣州圓滿舉行，望繁信科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO李進(jìn)峰博士在大會(huì)主論壇帶來(lái)了《再突破——流程挖掘算法的革新和調(diào)優(yōu)》的精彩分享，向大家詳細(xì)介紹了數(shù)字北極星3.0以及流程資產(chǎn)等新功能背后的核心技術(shù)。

01

創(chuàng)新流程資產(chǎn)挖掘圖算法

為中國(guó)企業(yè)自研業(yè)務(wù)流程資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)

BPMN作為業(yè)務(wù)流程建模的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，為業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)與流程實(shí)現(xiàn)之間搭建了一條標(biāo)準(zhǔn)化橋梁，能有效打破業(yè)務(wù)與IT之間的溝通壁壘。但對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說，BPMN可能過于復(fù)雜或技術(shù)導(dǎo)向，例如一個(gè)非常簡(jiǎn)單的采購(gòu)流程，都需要添加特別多的+號(hào)網(wǎng)關(guān)和XX網(wǎng)關(guān)等，到最后往往會(huì)導(dǎo)致流程圖表變得難以讀懂，這對(duì)非專業(yè)用戶來(lái)說顯得不夠友好。

為此，望繁信科技專門針對(duì)中國(guó)企業(yè)的實(shí)際需求和痛點(diǎn)，開創(chuàng)了一種更簡(jiǎn)單、清晰的流程圖標(biāo)準(zhǔn)。

李進(jìn)峰博士強(qiáng)調(diào)，為了輸出這樣清晰易懂的，符合國(guó)內(nèi)企業(yè)文化管理和業(yè)務(wù)協(xié)作習(xí)慣的流程資產(chǎn)圖，望繁信科技投入大量精力自研了一套流程資產(chǎn)挖掘圖算法，專門挖掘流程圖上的各種元素，例如協(xié)作框、返入返出、自循環(huán)、決策節(jié)點(diǎn)以及決策節(jié)點(diǎn)上的條件等等，此外還開發(fā)了橫向和縱向相交錯(cuò)的節(jié)點(diǎn)分層算法，以確保流程圖從上到下、從左到右都能一目了然地展示。

在中國(guó)企業(yè)的管理理念中，特別強(qiáng)調(diào)“權(quán)責(zé)對(duì)等”原則。因此，在設(shè)計(jì)流程資產(chǎn)圖的過程中，數(shù)字北極星3.0精心為每個(gè)活動(dòng)節(jié)點(diǎn)配置了角色標(biāo)識(shí)，確保每一環(huán)節(jié)都有清晰的責(zé)任歸屬。這背后歸功于望繁信科技開發(fā)的角色挖掘算法，通過深度分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能自動(dòng)挖掘出每個(gè)活動(dòng)潛在的責(zé)任角色。

同時(shí)，流程資產(chǎn)還允許用戶一鍵快速地將“橫向瀑布圖”轉(zhuǎn)變?yōu)榇蠹曳浅Ｊ煜さ摹坝镜缊D”，這種轉(zhuǎn)換由算法自動(dòng)完成。 泳道圖的特點(diǎn)是每個(gè)角色占一個(gè)泳道，并按照特定的順序排列，為了使得最終的泳道圖中的連線盡可能簡(jiǎn)短，并最大程度減少交叉，望繁信科技開發(fā)了多種算法，如錯(cuò)層排序算法、泳道相鄰節(jié)點(diǎn)排序算法、組合優(yōu)化算法等。這些算法不僅使泳道顯示更為優(yōu)化，同時(shí)也讓流程圖更加清晰易讀。

在發(fā)言中，李進(jìn)峰表示，望繁信科技計(jì)劃將這套流程圖生成的源代碼開源，以便真正服務(wù)于中國(guó)企業(yè)，“我們期待通過這個(gè)舉措，能夠幫助更多的企業(yè)更好地理解和管理他們的業(yè)務(wù)流程”。

02

流程智能大模型全面加持

助力企業(yè)極速地獲知全面的流程信息

數(shù)字北極星3.0在本次升級(jí)中上線了很多新功能，包括流程合規(guī)分析、流程仿真分析、流程根因分析等，望繁信科技開發(fā)了一系列先進(jìn)的算法和技術(shù)，通過流程挖掘引擎驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些功能。例如，打造了一個(gè)條件約束的并行一致性檢驗(yàn)算法，它可以實(shí)時(shí)在線進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并保證了極高的精度；通過利用歷史數(shù)據(jù)背后的統(tǒng)計(jì)分布來(lái)構(gòu)建仿真模擬的場(chǎng)景，并運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)分布模型，如卡方分布、Beta分布、高斯分布、幾何分布等，以確保所構(gòu)建的仿真場(chǎng)景更加接近現(xiàn)實(shí)；并使用了一些傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和推薦協(xié)同過濾算法進(jìn)行根因分析。

望繁信科技流程資產(chǎn)和流程挖掘引擎之間具有深度關(guān)聯(lián)性：流程挖掘引擎可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)流程的顯著變化，并將這些變化通知流程資產(chǎn)。流程資產(chǎn)則通過圖優(yōu)化算法，將這些變化標(biāo)注在流程圖上，并交由Process Owner進(jìn)行二次確認(rèn)。一旦確認(rèn)，這些變化就會(huì)固定在流程資產(chǎn)中，然后再被推送回流程挖掘引擎進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

李進(jìn)峰博士提出，利用流程資產(chǎn)和流程挖掘引擎，企業(yè)可以獲取所有與流程相關(guān)的加工過的信息（非原始數(shù)據(jù)），把這些全量信息輸入給流程大模型，使其成為理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程的專家，那么企業(yè)的任何流程問題都可以通過詢問這個(gè)大模型來(lái)得到答案；為了給大模型提供高質(zhì)量的流程訓(xùn)練數(shù)據(jù)，望繁信科技團(tuán)隊(duì)自研了流程大模型精調(diào)語(yǔ)料智能歸納引擎，它使用了語(yǔ)料智能分類、流程信息依賴關(guān)聯(lián)等算法，整理和分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并挖掘流程信息中的關(guān)聯(lián)性，并將這些信息存儲(chǔ)在定制的圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)而生成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的訓(xùn)練語(yǔ)料。

除了望繁信科技自己打造的流程大模型外，數(shù)字北極星3.0還可以對(duì)接市面上流行的業(yè)務(wù)大模型，如百度文心一言、華為盤古、阿里通義千問、騰訊混元、ChatGPT等等。如此，在大模型的支持下，流程智能就能助力企業(yè)極速地獲知全面的流程信息。

03

靈活部署應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)挑戰(zhàn)

為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢安全基石

最后，李進(jìn)峰博士談到了望繁信科技為保障中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)安全而做出的努力。海外的SaaS軟件通常部署在公有云上，一旦有功能更新，僅需在公有云上進(jìn)行迭代，所有用戶即可實(shí)時(shí)享受到最新功能。但在中國(guó)，考慮到軟件和數(shù)據(jù)安全性問題，大多數(shù)企業(yè)選擇在私有云上部署，包括各種中間件、前端服務(wù)、后端服務(wù)、計(jì)算服務(wù)和算法服務(wù)等。對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說，一旦軟件部署完畢，再進(jìn)行更新就變得困難，因?yàn)樗麄儗?duì)軟件安全性的要求極高，需要進(jìn)行安全測(cè)試，滲透測(cè)試，漏洞測(cè)試等，最后往往選擇繼續(xù)使用已安裝的老版本。

為了讓中國(guó)企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)體驗(yàn)到最新功能，望繁信科技提出了一種私有云和公有云分離的方案。在這個(gè)方案中，私有云部署流程挖掘計(jì)算引擎包并存儲(chǔ)企業(yè)所有數(shù)據(jù)，所有計(jì)算過程都在企業(yè)內(nèi)部完成；而公有云則負(fù)責(zé)部署所有功能，包括前端應(yīng)用、中間件等，任何軟件更新只需在公有云進(jìn)行即可，從而讓用戶能實(shí)時(shí)使用最新的功能。

同時(shí)，為了讓用戶更加放心，望繁信科技在私有云上專門增加了數(shù)據(jù)審計(jì)功能，監(jiān)控企業(yè)數(shù)據(jù)的出入，保障數(shù)據(jù)安全，更好地為企業(yè)解決后顧之憂。

審核編輯 黃宇