智能座艙、智能駕駛作為汽車(chē)智能時(shí)代雙子星,伴隨汽車(chē)智能化的浪潮蓬勃發(fā)展。而智能座艙作為與駕乘人員直接接觸的硬件與生態(tài),更容易被消費(fèi)者感知。中軟國(guó)際軟件工廠(chǎng)聚焦智能汽車(chē)領(lǐng)域,以智能座艙為切入口進(jìn)行能力布局,目前已形成智能座艙系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、智能座艙開(kāi)發(fā)、HMI用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)、智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能駕駛測(cè)試、智能座艙測(cè)試六大解決方案,通過(guò)整合駕駛信息和車(chē)載應(yīng)用,利用車(chē)載系統(tǒng)的強(qiáng)大信息數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互、地圖導(dǎo)航、豐富車(chē)機(jī)娛樂(lè)內(nèi)容和生活服務(wù)信息等功能,助力車(chē)企將智能座艙打造成為成為“第三生活空間”。
汽車(chē)座艙的發(fā)展階段
自1924年第一輛配備收音機(jī)的汽車(chē)誕生以來(lái),汽車(chē)的座艙功能逐步完善,發(fā)展至今,汽車(chē)座艙的發(fā)展經(jīng)歷了機(jī)械化、電子化、智能化這三個(gè)階段,并逐步走向“第三生活空間”的最終形態(tài)。智能座艙向“第三生活空間”的進(jìn)化不是顛覆式跨越的,而是基于電子電氣基礎(chǔ)架構(gòu)、AI 技術(shù)的進(jìn)步、各項(xiàng)軟硬件的研發(fā)和量產(chǎn)逐步行進(jìn)的。 ?現(xiàn)階段智能座艙主要由車(chē)內(nèi)升級(jí)+車(chē)外互聯(lián)兩部分組成。在車(chē)內(nèi)升級(jí)部分,是座艙內(nèi)飾、座艙電子產(chǎn)品的綜合創(chuàng)新、升級(jí)和聯(lián)動(dòng)。同時(shí)也將與其他的智能終端設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫銜接,作為萬(wàn)物互聯(lián)的重要一環(huán),車(chē)內(nèi)升級(jí)有望成為除住宅、辦公場(chǎng)所之外的第三個(gè)基本生活空間。而在車(chē)外互聯(lián)部分,智能座艙將通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線(xiàn)通信、遠(yuǎn)程感應(yīng)、GPS等技術(shù),與車(chē)外的各項(xiàng)基礎(chǔ)網(wǎng)聯(lián)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn) V2X(Vehicle-to-Everything)聯(lián)結(jié)。感知交通信號(hào)、路況、車(chē)外娛樂(lè)生活場(chǎng)景信號(hào),助力自動(dòng)駕駛感知層和決策層的工作,進(jìn)而推動(dòng)高階自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)。除此之外,為了提高座艙 AI 算力,模擬人的思考座艙內(nèi)部的決策運(yùn)算工作也將擴(kuò)展至車(chē)外,在車(chē)載芯片外建立獨(dú)立感知層,由云端計(jì)算中心統(tǒng)一提供AI算力。中軟國(guó)際在智能汽車(chē)領(lǐng)域的能力布局
軟件工廠(chǎng)作為中軟國(guó)際重點(diǎn)打造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力核心載體,已在智能汽車(chē)領(lǐng)域進(jìn)行全面能力布局,深度參與主機(jī)廠(chǎng)外包管理和IT產(chǎn)品研發(fā)體系建設(shè),推動(dòng)客戶(hù)從價(jià)格采購(gòu)向價(jià)值采購(gòu)進(jìn)階。目前,軟件工廠(chǎng)智能汽車(chē)業(yè)務(wù)已服務(wù)國(guó)內(nèi)知名智能車(chē)企近30家,業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國(guó)15個(gè)城市,人員總體規(guī)模超5000人。 ▲軟件工廠(chǎng)車(chē)載服務(wù)介紹目前,中軟國(guó)際軟件工廠(chǎng)聚焦智能座艙的車(chē)載中控娛樂(lè)系統(tǒng)領(lǐng)域,在應(yīng)用層和Framework中間層積累了豐富的開(kāi)發(fā)能力和實(shí)踐案例,并向底層BSP、MCU開(kāi)發(fā)方向進(jìn)行能力延展。 其中,應(yīng)用層由三部分組成,分別為:系統(tǒng)應(yīng)用、廠(chǎng)商定制應(yīng)用、第三方應(yīng)用。系統(tǒng)應(yīng)用主要包括系統(tǒng)設(shè)置、SystemUI、桌面、電話(huà)等,廠(chǎng)商定制應(yīng)用根據(jù)不同廠(chǎng)商的生態(tài)有所不同。例如,語(yǔ)音,多媒體,車(chē)身控制(座椅、門(mén)窗、空調(diào)、燈光),倒車(chē)影像、定制化的導(dǎo)航等;三方應(yīng)用指的是公版的Android應(yīng)用,主要包括音視頻,地圖導(dǎo)航,蘋(píng)果CarPlay、百度CarLife等。 Framework層主要包括,Android原生核心系統(tǒng)服務(wù)以及定制化的車(chē)載服務(wù),Android原生服務(wù)主要以wifi、藍(lán)牙、移動(dòng)通訊等平臺(tái)模塊的適配。而定制化的車(chē)載服務(wù)作為重點(diǎn)服務(wù)項(xiàng)目,主要涉及車(chē)身數(shù)據(jù)的通信和接口封裝。 BSP層主要提供定制抽象的硬件接口適配廠(chǎng)商的硬件驅(qū)動(dòng)服務(wù)為主,可提供各類(lèi)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和集成,功能模塊適配系統(tǒng)新特性適配,系統(tǒng)版本迭代。智能座艙已成影響用戶(hù)購(gòu)車(chē)關(guān)鍵因素
隨著電動(dòng)智能化相關(guān)技術(shù)的不斷成熟,汽車(chē)正在從單一的交通工具向集休閑、娛樂(lè)、辦公等多功能于一體的“第三空間”轉(zhuǎn)變,而推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的飛輪,也由供給端的產(chǎn)品技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換為用戶(hù)端需求驅(qū)動(dòng)。對(duì)于多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),購(gòu)車(chē)作為一項(xiàng)家庭的長(zhǎng)期重要投資,在如今多元化的汽車(chē)市場(chǎng)中,把智能座艙納入決策考慮項(xiàng)中,是非常有意義的。首先,智能座艙可以提高駕駛員的安全性。傳感器和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)駕駛員和車(chē)輛數(shù)據(jù)后,能夠幫助駕駛員解決許多潛在的安全問(wèn)題。其次,智能座艙還可以改善乘客的體驗(yàn)。智能座艙與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)進(jìn)行連接,乘客可以通過(guò)智能屏幕接收電子書(shū)、電影等娛樂(lè)內(nèi)容,在長(zhǎng)途駕乘期間享受更好的體驗(yàn)。 根據(jù)研報(bào)數(shù)據(jù)顯示,在需求側(cè),消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)座艙功能的需求維度不斷拓展,除了安全,智能座艙需更多兼顧"主動(dòng)智能"與"內(nèi)容+服務(wù)"。在統(tǒng)計(jì)中,有超過(guò)60%的用戶(hù)認(rèn)可座艙智能配置的價(jià)值并有望實(shí)現(xiàn)需求的轉(zhuǎn)化,反映出用戶(hù)層面的座艙智能配置需求有很大的上升空間。 相較于智能駕駛,智能座艙的前期技術(shù)積累更為成熟,行業(yè)處于滲透率加速上行的成長(zhǎng)期,中國(guó)智能座艙行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將保持高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1030億元,2017-2025年CAGR為13%。中軟國(guó)際軟件工廠(chǎng),通過(guò)在智能座艙領(lǐng)域的能力布局,可以進(jìn)一步拓展其在數(shù)智化領(lǐng)域的影響力,與更多車(chē)企建立深入的合作關(guān)系。同時(shí)伴隨著智能座艙的行業(yè)確定性以及成長(zhǎng)性,智能座艙也將為中軟國(guó)際帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)空間。
原文標(biāo)題:聚焦汽車(chē)智能化先鋒,中軟國(guó)際助力智能座艙成為“第三生活空間”
文章出處:【微信公眾號(hào):中軟國(guó)際】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
-
中軟國(guó)際
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
491瀏覽量
7153
原文標(biāo)題:聚焦汽車(chē)智能化先鋒,中軟國(guó)際助力智能座艙成為“第三生活空間”
文章出處:【微信號(hào):CSI00354,微信公眾號(hào):中軟國(guó)際】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論