兼顧體型和性能。
體型和性能的矛盾
一直以來,商用清潔機器人的應用場景主要集中在大型商場、超市、寫字樓等,為什么1000平米以下的小型商超等中小場景卻很少涉足?原因可以說有很多,但核心為兩方面,一方面,機器人成本過高,小型商超無法承受;另一方面,機器人體型難以適配。
不過在市場規(guī)模增長整體放緩的壓力下,尋找新的增長點成為了廠商們的迫切任務,能夠適配中小場景的小型化商用機器人開始被重視,能夠看到,市面上已經(jīng)出現(xiàn)了一批中小型產(chǎn)品,如科沃斯程犀清潔機器人、海爾B3清潔機器人等,只是整體數(shù)量仍然較少。
1000平米以下的中小場景不同于大型場景,它們對于機器人有著更苛刻的要求,在兼顧體型和性能的同時,還要對正常運營影響小,這意味著在設計機器人時,不僅要考慮機械本體的尺寸質(zhì)量,使得機器人足夠小巧,能夠自由穿梭狹小區(qū)域,還要保證功能實現(xiàn)的前提下,盡量減少軟硬件的成本,也因此導致產(chǎn)品研發(fā)難度較大。
作為行業(yè)機器人技術供應商,INDEMIND一直關注中小型機器人賽道,面對行業(yè)難題,針對性推出了中小型機器人解決方案「商用機器人AI Kit Lite」。該方案基于成熟的「商用機器人AI Kit」,加入了全新的輕量化模型,對于硬件空間體積需求大大縮小,適用于10-50kg級的各種中小型機器人。
「商用機器人AI Kit Lite」仍然采用以雙目立體相機為核心的多傳感器融合技術,支持接入市面上不同品類的主流傳感器,能夠適應各種室內(nèi)外環(huán)境,滿足機器人導航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等多種必備功能的實現(xiàn),功能表現(xiàn)完全不輸于中大型商用機器人。
在產(chǎn)品架構上,「商用機器人AI Kit Lite」采用設備端系統(tǒng)+云端系統(tǒng)架構,分別在設備端提供了包含導航AI算法、導航計算平臺、雙目慣性感知傳感器、系統(tǒng)驅(qū)動MCU、電源管理、人機交互系統(tǒng)和在云端提供了包含業(yè)務管理、狀態(tài)監(jiān)控、調(diào)度管理、地圖管理等各種軟硬件服務,做到了一站式解決機器人的開發(fā)需求。
體型縮水,性能增加
? 智能建圖,實時適應環(huán)境
「商用機器人AI Kit Lite」具備智能建圖功能,支持全場景二維地圖、三維地圖及語義地圖自主創(chuàng)建,支持地圖動態(tài)更新,顯著提升機器人的場景適應能力;同時無需提前錄制地圖,建圖精度可達厘米級,單張最大支持60000㎡,并支持多張地圖存儲。
需要提到的是,INDEMIND擁有超過100個使用場景的海量數(shù)據(jù),對于清潔、配送、導覽、安防等多種工作場景有著深度理解,能進一步提升機器人的環(huán)境自適應能力。
?智能識別,環(huán)境信息盡收“眼”底
支持識別人、動物及各種場景語義識別,對于商用場景中常見的玻璃門(包括玻璃轉(zhuǎn)門)、玻璃護欄、自動扶梯等及家用場景中的常用家具和生活用品均能有效識別檢測。
?無需預部署,開機即用
由于激光導航技術的限制,大多數(shù)商用機器人和小型商用機器人,在正式使用前均需要工程師進行現(xiàn)場部署,往往會花費一定時間和成本。而搭載「商用機器人AI Kit Lite」的機器人顛覆性的做到了無需預部署,開機即用?;讵氂械牧Ⅲw視覺技術,機器人能夠?qū)崟r自主構建地圖,做到新機器、新場景無需預部署,開機即用,且變更場景后,機器人也能自主更新地圖,無需技術人員參與,大大降低使用成本,這與現(xiàn)有的機器人產(chǎn)品有著天然的區(qū)別。
?智能避障,賦予機器人精準“閃避”能力
「商用機器人AI Kit Lite」具備系統(tǒng)化的安全決策系統(tǒng),支持智能避障和主動安全功能。機器人能夠穩(wěn)定檢測各類障礙物,支持低矮障礙物避障(地插、桌椅底座等);高反障礙物避障(玻璃、鏡面等);全高障礙物避障(桌面、警戒線等),保障機器人在復雜環(huán)境下安全運行。
?技術成本更低,降低整機成本
基于以視覺傳感器為核心的融合導航方案,在成本也具有天然優(yōu)勢,相較于激光融合導航方案能夠下降60-80%,從而降低機器人的整機成本。
此外,搭載「商用機器人AI Kit Lite」和「商用機器人AI Kit」的機器人,可以形成“大+小”協(xié)同作業(yè)機制,基于INDEMIND機器人協(xié)作開放平臺,能夠讓任何符合標準的機器人設備實現(xiàn)與平臺下其他機器人進行多機通信,以保證在同一環(huán)境下安全高效的協(xié)同工作,避免干擾以及事故風險。同時在作業(yè)方面,支持位置信息共享、自主調(diào)度、協(xié)調(diào)作業(yè)等。
審核編輯 黃宇
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