NBA比賽收視率的背后是什么？

一般情況下，在夏季季后賽之前，還有82場(chǎng)常規(guī)賽，那么賽程安排就是NBA的一個(gè)重要任務(wù)。30支球隊(duì)要進(jìn)行82場(chǎng)比賽，每支球隊(duì)市值都超過(guò)10億美元。僅電視轉(zhuǎn)播收入每年就超過(guò)20億美元，球迷和廣告商都希望他們的球隊(duì)能夠成為全世界的焦點(diǎn)。NBA需要準(zhǔn)確估計(jì)每場(chǎng)比賽的收視率，并利用這些信息做出關(guān)鍵決策，決定哪些比賽在哪些網(wǎng)絡(luò)上播出，哪些比賽可以提前宣傳。

NBA有幾十年的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，有助于預(yù)估收視率。但是，他們需要一個(gè)更加智能的數(shù)據(jù)處理工具。這就是為什么NBA與Domo合作，將他們的收視率預(yù)估流程從手動(dòng)計(jì)算轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化管道，可以使用更廣泛的變量即時(shí)評(píng)估預(yù)估的觀眾人數(shù)。

NBA：革新收視率預(yù)估

球迷：觀賽體驗(yàn)改善

深入挖掘：NBA如何繼續(xù)利用Domo獲得新的洞察

客戶背景

名稱(chēng)：NBA

行業(yè)：職業(yè)體育賽事

員工：865人

產(chǎn)品：Domo數(shù)據(jù)科學(xué)

一、NBA：革新收視率預(yù)估

挑戰(zhàn)

在與Domo合作之前，Jonathan的團(tuán)隊(duì)必須使用手動(dòng)流程來(lái)比較Nielsen電視收視率的歷史數(shù)據(jù)，寄希望這些數(shù)據(jù)能提供可用于預(yù)測(cè)未來(lái)比賽的洞察力。盡管數(shù)據(jù)來(lái)自于一個(gè)數(shù)據(jù)源，但手動(dòng)流程的工作量大，而且根本達(dá)不到NBA所需的準(zhǔn)確性。

如果一支球隊(duì)連勝，觀眾人數(shù)會(huì)發(fā)生什么變化？

如果球隊(duì)的超級(jí)巨星受傷了，會(huì)發(fā)生什么？

是否有一些忠誠(chéng)的球迷，即使知道球隊(duì)可能不會(huì)獲勝，仍然會(huì)觀看他們最喜歡的球隊(duì)比賽？

NBA需要更多的數(shù)據(jù)，更快速和靈活地整合這些數(shù)據(jù)，以獲得洞察力，幫助NBA在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的媒體環(huán)境中取得成功。

Jonathan：“我們希望我們的流程更加穩(wěn)健，并且擁有比以往更多的數(shù)據(jù)。我們選擇與Domo合作，作為我們的數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，通過(guò)自動(dòng)化和提高速度，使我們?cè)谠u(píng)估過(guò)程中更加智能?！?/p>

解決方案

1、Domo分析模型

借助Domo，Jonathan的團(tuán)隊(duì)深入研究了各種各樣的數(shù)據(jù)集。在眾多洞察中，他們發(fā)現(xiàn)NBA比賽的播放網(wǎng)絡(luò)是估計(jì)收視率的一個(gè)關(guān)鍵變量。此外，上場(chǎng)球員也是一個(gè)重要的預(yù)測(cè)因素。因此，Jonathan團(tuán)隊(duì)借助Domo建立模型，每個(gè)球員、球隊(duì)和網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)都會(huì)自動(dòng)更新，借此評(píng)估連勝的球隊(duì)以及季后賽中重要的對(duì)決。

Jonathan：“有很多因素會(huì)影響特定比賽的收視率。而且其中很多因素可能相互依賴。借助Domo，我們能夠以很高的準(zhǔn)確性提供估計(jì)值，因?yàn)镈omo利用了大量數(shù)據(jù)，并幫助我們找到了最具影響力的變量?！?/p>

Jonathan：“超級(jí)巨星對(duì)觀眾人數(shù)有很大影響，我們現(xiàn)在已經(jīng)在模型中考慮了我們的超級(jí)巨星球員因受傷或其他原因而缺席的情況，因此可以手動(dòng)或自動(dòng)調(diào)整估計(jì)值。”

2、全團(tuán)隊(duì)的數(shù)字工具

分析影響收視率的變量有了顯著效果，除此之外，Jonathan的團(tuán)隊(duì)還與Domo合作，開(kāi)發(fā)了一個(gè)全組織范圍的數(shù)字素養(yǎng)工具，提高了各個(gè)層級(jí)的決策能力。

Jonathan：“我們已經(jīng)能夠?qū)嵤┍纫郧案敿?xì)的細(xì)節(jié)，或者我們以前不知道要考慮的細(xì)節(jié)，或者我們以前沒(méi)有資源來(lái)考慮的細(xì)節(jié)，這對(duì)每個(gè)人都有所幫助。整個(gè)組織都可以訪問(wèn)最新的數(shù)據(jù)，因此我們能夠做出最佳的基于數(shù)據(jù)的決策?！?/p>

二、球迷：觀賽體驗(yàn)改善

1、與Domo合作使NBA能夠更好地預(yù)測(cè)任何一場(chǎng)比賽的收視率。這些預(yù)測(cè)能夠從根本上改善全球球迷的體驗(yàn)。

Jonathan：“借助Domo，我們能夠快速應(yīng)對(duì)賽程變動(dòng)，并靈活地觀察當(dāng)前安排的比賽，考慮哪些比賽將吸引最多的觀眾，讓我們的球迷感到最興奮?！?/p>

2、除了擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的靈活性外，自動(dòng)化流程使Jonathan的團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂?strong>改進(jìn)全球球迷的整體體驗(yàn)的新方法。

Jonathan：“我們現(xiàn)在的評(píng)估速度是非常快的。我們可以上傳整個(gè)常規(guī)賽NBA比賽的賽程，并能夠自動(dòng)估計(jì)在特定日期和特定開(kāi)始時(shí)間的每場(chǎng)比賽的收視率。過(guò)去，這是一個(gè)需要針對(duì)每場(chǎng)比賽手動(dòng)進(jìn)行的過(guò)程?，F(xiàn)在我們能夠快速進(jìn)行預(yù)估，這對(duì)于更快地回答問(wèn)題非常有益?！?/p>

三、深入挖掘：Domo助NBA獲得新的洞察

1、但與Domo的合作幫助NBA整個(gè)組織改善了決策能力。Jonathan的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成為人們可以信賴的數(shù)據(jù)來(lái)源。

Jonathan：“我們能夠成為真相的唯一來(lái)源，同時(shí)又靈活到可以按照人們的需求提供數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在為整個(gè)組織提供數(shù)據(jù)洞察力，并且在Domo中建立了一個(gè)結(jié)構(gòu)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)Domo，我們可以通過(guò)不同的方式觀察數(shù)據(jù)并找到有趣的洞察?！?/p>

2、據(jù)Jonathan介紹，與Domo合作的一個(gè)重要方面是非技術(shù)員工能夠利用Domo生成關(guān)鍵洞察力。

Jonathan：“我們團(tuán)隊(duì)中從事這個(gè)項(xiàng)目的人并不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。即使作為一個(gè)非數(shù)據(jù)科學(xué)家，Domo團(tuán)隊(duì)很擅長(zhǎng)向我解釋一切，并向我展示細(xì)節(jié)，以便我如果需要進(jìn)行更改，我也能夠進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)鍵調(diào)整?！?/p>

最初與Domo合作的項(xiàng)目是為了整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成一個(gè)細(xì)致入微的自動(dòng)化模型，使NBA能夠?yàn)槿蚯蛎宰龀鲇嘘P(guān)其產(chǎn)品的關(guān)鍵決策。現(xiàn)在，Jonathan和他的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，可以深入研究各種可能存在影響的變量。他們最近進(jìn)行的一次討論是：“球隊(duì)穿什么球衣是否會(huì)影響收視率？我們的球隊(duì)有幾種不同類(lèi)型的球衣，這是我們可以調(diào)整的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以查看其是否有影響。在未來(lái)，我們將繼續(xù)挖掘數(shù)據(jù)，以獲得更多的洞察力，進(jìn)一步改善所有利益相關(guān)者的體驗(yàn)?！?/p>