The Weather Company 和臺灣氣象部門成為首批采用全新 Earth-2 云 API 的機構(gòu),使用 AI 加速全球氣候和天氣高分辨率模擬和可視化,突破性地實現(xiàn) 2 公里尺度。
為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經(jīng)濟損失,NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發(fā)布新Earth-2 氣候數(shù)字孿生云平臺,使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。
作為同日發(fā)布的 NVIDIA CUDA-X 微服務的一部分,NVIDIA DGX Cloud 上的全新 Earth-2 云 API 能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于 AI 的仿真,從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度,模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。
NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“如今氣候災害很常見,新聞中時常會看到歷史性的干旱、災難性的颶風和百年不遇的洪水。Earth-2 云 API 將幫助我們更好地應對極端天氣,使我們可以采取行動以緩解極端天氣的影響?!?/strong>
專門用于氣候的開創(chuàng)性生成式 AI
Earth-2 API 提供各種 AI 模型,并且新添加一種名為 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。該模型基于領先的擴散模型技術(shù),能將當前數(shù)值模擬的分辨率提升 12.5 倍,相比傳統(tǒng)方法,速度和能效分別提升了 1000 倍和 3000 倍。它不僅可以糾正粗分辨率預報中的錯誤,還能夠生成對決策至關重要的指標。CorrDiff 是一個開創(chuàng)性的生成式 AI 模型,能夠?qū)崿F(xiàn)超分辨率,生成利益相關方感興趣的新指標,并且可以從高分辨率數(shù)據(jù)集中學習小范圍局部天氣的物理特性。
Earth-2 云 API 的另一個關鍵組成部分是 NVIDIA Omniverse,該計算平臺可幫助個人和團隊開發(fā)基于通用場景描述(OpenUSD)的 3D 工作流與應用。
NVIDIA DGX Cloud 驅(qū)動的計算
Earth-2 API 使用 DGX Cloud 為氣候和天氣解決方案提供全棧加速,其中包括 FourCastNet、GraphCast 和 Deep Learning Weather Prediction 等模型的最佳 AI 實現(xiàn)、在最新 NVIDIA Grace Hopper 系統(tǒng)上對 ICON 等數(shù)值天氣預報模型的 GPU 加速等。在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超級計算機上運行的 Earth-2 在進行全球氣候模擬和可視化上實現(xiàn)了前所未有的速度與精度。
審核編輯:黃飛
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原文標題:GTC24 | NVIDIA 發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生
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