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如何實現(xiàn)基于FPGA的低成本安防雷達設計呢?

FPGA技術江湖 ? 來源:FPGA技術江湖 ? 2024-03-21 11:31 ? 次閱讀

系統(tǒng)架構

1.硬件設計簡述

1.1 天線

1.1.1天線設計指標:

頻率:5.4-5.6GHz

相鄰陣元隔離度:不大于55dB

與校正通道耦合度:30dB

駐波:不大于1.2

陣元數(shù):12

俯仰波束角:20°

水平波束角:10°

天線增益:21.8dB

1.1.2 天線仿真結果分析:

整個有源陣列天線尺寸為38×12cm,波束水平寬度約為10°,通過改變相移可實現(xiàn)波束掃描,即可覆蓋前方±45°范圍。

陣列天線的波束寬度理論上會隨波束指向角的變化而變化。下圖為12個陣元微帶天線不同指向角對應的波束寬度變化曲線。

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圖3-1 12陣元理論波束寬度與角度關系

圖中可以看出,法線方向時,對應的波束寬度最窄,為9.236°,±45°時對應的波束寬度最大,為13.6°。

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圖3-2天線結構圖

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圖3-3天線3d俯仰面截圖與水平面截圖

1.2 雷達板卡

雷達板卡組成框圖如圖3.3所示。其中射頻綜合處理模塊包括了12個射頻收發(fā)通道和1個收發(fā)校正通道。

FPGA主要實現(xiàn)整機時序控制、波形產生、幅相校正、DBF、脈壓等功能,最終的FPGA數(shù)據(jù)通過千兆以太網輸出。

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圖3-4C波段雷達板卡結構圖

射頻集成模塊采用無線電標桿產品AD9361。而每個芯片都集成了兩路12位的ADCDAC用作收發(fā),并且AD9361的每個通道均支持時分雙工和頻分雙工兩種模式。

千兆網用于上傳最終的處理結果,而光纖用于調試階段上傳更多的原始數(shù)據(jù)或中間處理結果。

其中本雷達的射頻前端主要指標如下表:

表3-1射頻前端指標表

技術參數(shù)
接收通道 發(fā)射通道
頻率要求 5500MHz 5500MHz
最大增益 20dB 45dB
輸出功率 -10dBm 27dBm
隔離度 54dB

根據(jù)框圖中的指標設計鏈路如下:

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圖3-4收發(fā)鏈路方案設計圖

使用ADI的性能鏈路仿真軟件計算如下:

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圖3-5接收鏈路仿真圖

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圖3-6發(fā)射鏈路仿真圖

由上圖可以看出,接收通道噪聲系數(shù)3.6dB,總體增益大約19.2dB。發(fā)射鏈路中,仿真建立AD9361的輸出功率是-19dBm,鏈路增益增益45dB,最后輸出功率27dBm,達到預期目標。

2 基于ZYNQ的信號處理

2.1 收發(fā)通道校準

由于雷達收發(fā)信號為IQ信號,所以校準因子也就是一個復數(shù)的因子,也就是說校準過程也就是一個復數(shù)乘法的的過程。由于接收校準和發(fā)射校準只是數(shù)據(jù)流的方向相反,所以下面的介紹只以發(fā)射校準為例。

在校準模塊內部,每一路發(fā)射通道的IQ數(shù)據(jù)被送入一個復數(shù)乘法器,與之前存儲在模塊內部的校準因子相乘,并將計算結果送出,結構如圖。

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圖3-7發(fā)射校準模塊

2.2 數(shù)字波束形成

數(shù)字波束合成分為發(fā)射數(shù)字波束合成和接收數(shù)字波束合成兩個部分。

發(fā)射數(shù)字波束合成是對發(fā)射校準模塊輸入的多路信號進行加權運算,運算方式是與權值系數(shù)進行復乘。權值系數(shù)總共9組,每一組對應一個波位,循環(huán)使用這9組權值系數(shù),就可以完成波束的掃描,也就實現(xiàn)了相控陣的功能。其結構如下下圖。

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圖3-8發(fā)射數(shù)字波束合成

接收數(shù)字波束合成是對接收校準模塊輸入數(shù)據(jù)進行加權運算,對12路接收數(shù)據(jù)同時進行兩組加權運算,得到2路的數(shù)據(jù)輸出,每一路數(shù)據(jù)對應當下波位內的一個波束,通過同一個波位內的兩個波束,可以完成比幅測角的運算。

接收數(shù)字波束合成模塊的工作方式及流程與發(fā)射數(shù)字波束合成大體上相同,不同的是接收數(shù)字波束合成模塊具有18組權值系統(tǒng),每2組構成同時工作的一對,即總共有9對權值系數(shù)。其結構與發(fā)射數(shù)字波束合成相似。

2.3 脈沖壓縮

因為發(fā)射數(shù)據(jù)為線性調頻信號,所以數(shù)據(jù)接收回來后,需要進行脈沖壓縮處理。在脈沖重復周期100us,采樣率10M的情況下,每一包數(shù)據(jù)具有1000個點,約10us的脈寬有100點的脈壓系數(shù)。

因為點數(shù)較多,使用時域卷積的方式效率會比較低,因此選用頻域點乘方式。

輸入數(shù)據(jù)首先做一個1024點的FFT,將數(shù)據(jù)變到頻域,然后與頻域的脈壓系數(shù)進行點乘(頻域的脈壓系數(shù)是事先將時域脈壓系數(shù)做1024點FFT得到的),計算結果就是脈壓后頻域的數(shù)據(jù),最后將計算結果輸入到1024點逆FFT的核中,得到時域的數(shù)據(jù)。

結構如下圖。

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圖3-9脈沖壓縮模塊

3 上位機數(shù)據(jù)處理(目標跟蹤算法

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圖3-10目標聚類和跟蹤算法的實現(xiàn)流程

跟蹤算法輸入為聚類處理結果,采用卡爾曼濾波器完成目標跟蹤,跟蹤目標的X/Y坐標及X/Y向速度。

本應用中使用的是經典的卡爾曼跟蹤算法,采用的是恒速度模型,該算法較為成熟,在此不再贅述。

但匹配原則較為重要,簡述于下: 對于每個聚類結果,都需要將其與現(xiàn)存的軌跡進行匹配,綜合考慮目標尺寸變化問題,匹配規(guī)則如下:

9a6ecee4-e716-11ee-a297-92fbcf53809c.png ? 式中9a766b72-e716-11ee-a297-92fbcf53809c.png分別為預測軌跡位置、聚類結果位置和關聯(lián)半徑,9a7e5062-e716-11ee-a297-92fbcf53809c.png分別為目標的X、Y向尺寸,9a88f35a-e716-11ee-a297-92fbcf53809c.png為尺寸權系數(shù)。只要聚類結果落在以軌跡預測位置為中心的半徑為關聯(lián)半徑的圓內,即認為該聚類結果關聯(lián)至該軌跡。

若多個聚類結果被匹配至同一軌跡,這些聚類結果將被合并至一點,再更新軌跡,包括該軌跡的所有狀態(tài);若某條軌跡本幀內未被關聯(lián),則按照預測結果填補本幀結果,并開始失配計數(shù),若直至達到失配閾值,也沒有新的聚類結果被關聯(lián)至該軌跡,這條軌跡將被刪除;若某個聚類結果未被關聯(lián)至任何軌跡,則本次將新建一條軌跡,并開始激活計數(shù),直至激活計數(shù)值大于激活閾值,這條軌跡將被激活,算作有效軌跡。

有效軌跡將被顯示至顯示屏,以供決策人員決策。 經過上述一系列算法處理之后,我們已經能夠成功檢測出目標并建立航跡,只需按照特定的數(shù)據(jù)協(xié)議通過udp傳送到顯控終端,由終端對航跡進行相應地繪制。

設計演示

1.測試方法

測試時使用大疆精靈4無人機(截面積0.01m2)做為測試目標,以城市環(huán)境為背景,將雷達架設在露天陽臺。無人機在飛手遙控下,從雷達架設點起飛,飛至遙控信號所能達到的最遠距離,然后返航(由于城市中電磁環(huán)境復雜,飛行器最遠飛行距離也不會超過1000m)。 無人機飛行時,通過上位機軟件觀察無人機飛行的點跡和航跡,同時將來自雷達前端的數(shù)據(jù)保存在電腦中,測試后再由MATLAB對保存數(shù)據(jù)進行分析、尋找問題,以此來提高雷達探測性能。

同時還要通過多次的重復實驗,來尋找設計中存在的漏洞。且雷達前端設計時參數(shù)靈活多變,可以在線更改,所以需要通過實驗找一組合適的雷達參數(shù),作為今后無人機探測模式去使用。下圖為測試環(huán)境的照片。

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圖4-1 雷達現(xiàn)場測試環(huán)境

2.測試結果

通過上位機軟件,可以看到無人機連續(xù)的航跡,無人機從飛出盲區(qū)直到最遠飛行距離都可以連續(xù)跟蹤。如下圖為無人機返航時的航跡,大約從960m無人機返航處開始建立航跡,直到飛入雷達盲區(qū),航跡連續(xù)。

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圖4-2建立航跡和連續(xù)追蹤

圖中除了無人機的航跡外,還有一些雜點存在,這是由于城市中電磁環(huán)境復雜,且有高樓這樣的強反射體的存在,導致有很大的地雜波。地雜波雖然本身為靜目標,但是由于相位噪聲的影響,會使大幅度的回波信號有著更大的起伏,最終導致MTD后靜目標從零通道擴散到其他多普勒通道。大部分雜點在此后通過優(yōu)化上位機的算法,在建立航跡時可以去除掉。

3.結果分析

因為雷達的探測距離超過了無人機最遠飛行距離,所以需要對現(xiàn)有測試條件的數(shù)據(jù),進行分析和仿真,來計算出雷達對于小型無人機的最遠探測距離。

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圖4-3雷達MTD結果顯示

上圖中為MTD的結果,最高的尖峰為無人機,X軸為距離,Y軸為無人機速度,Z軸為信號幅度。從圖中可以看出,無人機與雷達的距離為930m,速度為7.324m/s。通過計算求得目標在此距離下的信噪比為21dB。

由雷達方程知,目標信噪比與目標距離的四次方成反比,如下式。

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其中k為比例常數(shù),包含如天線增益、目標RCS等多種因素,在完整的雷達方程會被拆解成多項。通過上圖中的信噪比和目標距離,可以估算此環(huán)境下的k值,然后再代入上式,可得如下結果。

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圖4-4信噪比與目標距離關系圖

以13dB信噪比作為雷達檢測門限,RCS為0.01的大疆精靈4探測距離可以達到1470m;RCS為0.2的小型無人機,探測距離可以達到3000;對于RCS為0.5的行人,探測距離可以達到3000m以上。

結論得出,是以一次較好的實驗效果為基礎,由此估計所得的雷達威力一定會偏高,在改變實驗條件或實驗環(huán)境更加惡劣時,不一定能達到所估算的威力。所以此次雷達威力的估計是一個較優(yōu)的值,而不是穩(wěn)定可以達到的值。 如果實驗環(huán)境改為電磁環(huán)境干凈,且較為空曠的野外,由于雜波干擾相對城市環(huán)境少很多,所以一定會得到更遠的探測距離。




審核編輯:劉清

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原文標題:基于FPGA的低成本安防雷達設計

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