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日本超算富岳助力構建大規(guī)模語言模型Fugaku-LLM

日本多企業(yè)聯(lián)合科研組于昨日宣布推出Fugaku-LLM大模型，此模型基于Arm架構的“富岳”超級計算機進行培訓，呈現(xiàn)出顯著特性。

Fugaku-LLM模型項目自2023年5月起啟動，初始參加方包括富士通、東京工業(yè)大學、日本東北大學及日本理化學研究所（簡稱理研）。至同年8月，又有三家合作伙伴——名古屋大學、CyberAgent（Cygames母公司）以及HPC-AI領域創(chuàng)新企業(yè)Kotoba Technologies加入。

在昨日公布的新聞稿中，研究團隊表示他們成功發(fā)掘了富岳超級計算機的潛能，使矩陣乘法運算速度提升六倍，通信速度提高三倍，從而證實大型純CPU超級計算機同樣適用于大模型訓練。

Fugaku-LLM模型參數(shù)規(guī)模達13B，成為日本國內(nèi)最大的大型語言模型。該模型利用13824個富岳超級計算機節(jié)點，在3800億個Token上進行訓練，其中60%為日語數(shù)據(jù)，其余40%涵蓋英語、數(shù)學、代碼等內(nèi)容。

研究團隊表示，F(xiàn)ugaku-LLM模型能夠在交流過程中自然運用日語敬語等特殊表達方式。

在測試結果方面，該模型在日語MT-Bench模型基準測試中的平均得分高達5.5，位列基于日本語料資源的開放模型之首；同時，在人文社科類別的測試中獲得9.18的高分。

目前，F(xiàn)ugaku-LLM模型已在GitHub和Hugging Face平臺公開發(fā)布，外部研究人員和工程師可以在遵循許可協(xié)議的前提下，將該模型應用于學術和商業(yè)領域。

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