Atlassian Intelligence工具集解析：從自然語言到JQL處理，從虛擬代理到AI摘要等

2023年，Atlassian推出了Atlassian Intelligence——這是一款功能強大的團隊協(xié)作增強工具，托管在其高級和企業(yè)級云平臺上。Atlassian遵循 “釋放團隊潛力”的使命，利用合乎道德的AI模型來加速組織的現(xiàn)有能力。通過人機協(xié)作，用戶可以卸下繁瑣、重復的任務，專注于自己的實際技能，并執(zhí)行更有影響力的工作。

Atlassian Intelligence旨在通過以下方式釋放每個團隊的潛力：

? 將AI集成至生產力應用程序

? 整個組織采用AI以提高其成就

? 改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新

團隊一直在使用Atlassian Intelligence，以實現(xiàn)：

? 提高個人工作效率

? 增強團隊能力

? 解鎖組織數(shù)據(jù)

本文中，我們將通過了解Atlassian Intelligence的最新功能來探索人機協(xié)作的變革力量：從自然語言到JQL處理，從虛擬代理到AI摘要、編輯器中的生成式AI等等。

Atlassian Intelligence 的實際應用

目前，使用Atlassian Intelligence的Atlassian客戶報告稱，平均每周可節(jié)省45分鐘以上。近80%的用戶表示，使用AI搜索功能顯著節(jié)省了時間。這將轉化為可累積的節(jié)省時間，團隊可將其用于更主動和更具戰(zhàn)略性的工作，以推動組織向前發(fā)展。

例如，F(xiàn)anDuel是價值數(shù)十億美元的游戲行業(yè)的推動力，他們利用Atlassian Intelligence將需要人工干預的支持工單減少了85%。高保真音響巨頭SONOS報告稱，Atlassian Intelligence能夠簡化文檔并縮短審核時間，從而顯著提高項目效率。通過從繁瑣的任務中節(jié)省時間，團隊可以專注于處理特殊工單并改進服務交付。

安全地加速團隊發(fā)展

為了持續(xù)實現(xiàn)這些結果，Atlassian Intelligence集成了產品級支持、安全控制和使用監(jiān)控功能。管理員可以輕松控制AI，使其只能從組織已授權的范圍中提取數(shù)據(jù)。因此，團隊只能訪問他們需要的內容，而不會涉及機密。

目前，人工智能似乎是一個備受爭議的流行語。但是，Atlassian Intelligence在設計時遵循了其負責任的技術原則。這反映了Atlassian對客戶、合作伙伴和社區(qū)的承諾絕不會被忽視。

Atlassian Intelligence 體驗

Atlassian Intelligence集成在整個Atlassian云平臺中，并內置于Atlassian的通用數(shù)據(jù)模型（團隊協(xié)作圖）中，可連接公司套件（包括SaaS應用程序）中的團隊。

以下功能（部分已上線，部分即將推出）展示了Atlassian云用戶如何利用人機協(xié)作的力量來改進團隊的日常工作、加快服務交付并釋放創(chuàng)新時間。

編輯器中的生成式AI

當今世界，人們期望用更少的時間獲取更多的成果。Atlassian的生成式AI編輯器通過提供實用建議來幫助改進用戶寫作。在寫作提示中，用戶能夠快速引用來自其他Confluence頁面或工單的內容，從而讓AI了解上下文以獲得準確的建議。

此功能已在Jira、Jira Service Management（JSM）、Bitbucket和Trello中提供，并即將在Jira Product Discovery中推出，允許團隊能夠直接從應用程序中快速編寫拉取請求、摘要、發(fā)布說明和其他文檔。

AI摘要和頁面快速更新

在任何Confluence頁面上獲取最新的工作動態(tài)，了解最新變更、操作項和相關評論。沒有人喜歡閱讀長達20分鐘的Confluence頁面，但有了AI生成摘要，閱讀這些頁面就不再那么令人生畏了。Jira和JSM中也提供AI摘要，用于總結評論歷史記錄和問題描述，以便利益相關者快速上手。

智能鏈接中的AI摘要

借助智能鏈接中的AI摘要，用戶只需將光標懸停在鏈接上即可總結內容。甚至連Google文檔的鏈接也可以在一個可懸停的小窗口中總結。這有助于項目經理、營銷經理、內容負責人等更快地設置項目。

AI工作分解（測試版）

工作計劃中最大的時間消耗之一，就是將一個大型項目或項目分解為多個工作項。借助AI工作分解，用戶只需按一下按鈕即可完成這項工作。它將查看描述以及鏈接的Confluence頁面以了解上下文，然后建議相關的子任務。您可以根據(jù)需要優(yōu)化這些建議，然后點擊創(chuàng)建。

即將推出：LOOM AI工作流程

如果有一種自動化方法可以優(yōu)化實時交互并促進異步溝通和協(xié)作，那會怎么樣？用戶也不必是視頻剪輯高手。用戶可以錄制自己口述的指南、錯誤報告和其他主題，AI將轉錄視頻并將其分解為Confluence頁面上的可操作步驟。這意味著報告錯誤的時間更少，修復錯誤的時間更多。

即將推出：白板中的AI

在頭腦風暴或研討會上，團隊不必再需要記錄員，而可以利用AI提示，通過從Jira Product Discovery創(chuàng)意、Confluence頁面、Jira問題等來源中提取數(shù)據(jù)，在白板上生成便簽。

即將推出：AI內容轉換

頭腦風暴后，團隊無需進行冗長的手動編寫，就可以將白板轉換為Confluence頁面。只需單擊一個按鈕，團隊即可將復雜的便簽板整理成一個清晰可操作的Confluence頁面。

即將推出：AI問題優(yōu)化器

如何確保在頭腦風暴后正確地表達需求？一旦您的計劃被安排到Jira事務中，就很容易因為團隊和職能部門之間的來回溝通而浪費時間。編輯器中的生成式AI通過重組、改寫內容或提示您的額外問題來闡明您的內容，從而提示審查并簡化您的問題。

即將推出：AI相關資源

借助AI相關資源功能，您的團隊可以花更少的時間尋找相關信息。從設計到文檔和電子表格，團隊必須使用大量的工具，這使得信息分散在各種資源中。通過提供與問題相關的關鍵信息，團隊可以節(jié)省時間，加快工作進度。

虛擬代理

如今的服務團隊經常發(fā)現(xiàn)自己被積壓的重復性工單所困擾，其中許多都可以通過現(xiàn)有的文檔解決。淹沒在工單中意味著，團隊沒有那么多時間來處理需要人工干預的關鍵工單。虛擬代理通過自動回復常見問題和評論，將團隊從這些乏味的任務中解放出來。

虛擬代理意圖(可在SLACK中使用，幫助中心處于測試階段)

通過定制的對話流將重復性的任務交由人工智能處理，從而騰出時間專注于更有意義的工作。借助Atlassian Intelligence的生成式AI功能，AI答案還能通過掃描知識庫為求助者生成回復，從而為支持團隊提供幫助。

開啟組織變革JSM：AIOps

值班是一件很辛苦的事情，尤其是當您被一連串的警報吵醒時。借助AIOps，您可以通過AI驅動的警報分組來加速事件檢測，并通過智能事件后審查（PIR）防止未來事件的發(fā)生。借助AI，運營團隊可以輕松簡化工作流程，并更好地檢測、解決和預防事件。

AI驅動的圖表洞察

為團隊賦能的方法之一是使數(shù)據(jù)驅動的洞察更易于訪問。借助AI驅動的圖表洞察，團隊可以查看Atlassian Analytics儀表板，只需單擊一個按鈕，即可收到快速摘要、趨勢評論，以及使數(shù)據(jù)更具可操作性的建議。

搜索的重要性

當您搜索信息時，例如新的食譜或者您最喜歡的專輯中的鼓手是誰，通過日常的在線瀏覽器獲取這些數(shù)據(jù)非常容易。不幸的是，在整個企業(yè)中查找資產（例如關鍵電子表格或最新版本的設計）通常是另一回事。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，47%的員工表示很難找到完成工作所需的合適資產。這也不是他們的問題。同一項研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)大型組織擁有超過200億條信息，分布在平均200多個應用程序或信息孤島中。

更復雜的是，大多數(shù)團隊都有一套不同的權限，這意味著他們獲取的結果并不一致。這對于剛剛開始嘗試運行的團隊來說，會造成意想不到的時間浪費。

Rovo 通過提高搜索質量、提供個性化結果以及在輸入過程中推薦有用的術語來解決這個問題。如今，與六個月前相比，在第一個搜索位置得到回答的搜索量增加了近25%。

通過引入統(tǒng)一搜索功能，用戶可以在整個Atlassian生態(tài)系統(tǒng)中查找內容，并根據(jù)最近的搜索和訪問的文檔獲得個性化結果。并且，當用戶搜索新內容時，系統(tǒng)會在輸入過程中提示有用的術語建議。

Rovo介紹

Rovo基于Atlassian的團隊協(xié)作圖構建，可以跨Atlassian工具和兼容的SaaS應用提取數(shù)據(jù)，為團隊提供組織目標、知識、團隊和工作狀態(tài)的全貌。

通過投資前沿的搜索技術，包括語義搜索和索引，Rovo能夠理解用戶在輸入搜索詞時的搜索意圖。Rovo還理解搜索不是一個孤立的操作，它允許用戶在Confluence中搜索資產的同時，查看相關的Jira工單或來自其他工具的信息。

查找：通過使用Rovo搜索整個組織的數(shù)據(jù)，用戶可以在所有兼容的工具和SaaS應用程序中獲得最相關的結果。

學習：有時需要提出很多問題才能了解全貌。通過與Rovo 聊天互動，用戶可以與合適的團隊建立聯(lián)系并發(fā)現(xiàn)關鍵洞察。

行動：通過Rovo Agents，團隊可以從開箱即用的或定制的AI代理那里獲得操作建議，從而理解復雜的任務。

人機協(xié)作的未來

增強團隊能力需要減少瑣碎的重復性工作。Atlassian Intelligence并非旨在取代員工，而是為他們爭取更多的創(chuàng)新時間。從快速搜索和數(shù)據(jù)驅動的洞察，到內容摘要和寫作風格建議，Atlassian致力于提高所有團隊的工作效率和創(chuàng)造力。

使用Atlassian Intelligence，了解可減輕員工工作量并促進企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅動決策的功能和體驗。優(yōu)秀的戰(zhàn)略必不可少，但速度是在現(xiàn)代經濟中保持競爭力的關鍵。

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本文作者：RYAN NARRAGON, Atlassian IT撰稿人

文章來源：https://bit.ly/3xQem01

審核編輯 黃宇