對此,營長心中是有數(shù)字的:Google內(nèi)部的軟件項(xiàng)目,80%以上都是由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的;盡管微軟一向是各公司挖人的重鎮(zhèn),但沈向洋說他們?nèi)杂幸恢藬?shù)超過8000的AI隊(duì)伍。
至于國內(nèi)科技公司的情況,營長最近也專門對其人才需求的變化做過一些分析:其中像BAT、華為這樣的一線科技公司,技術(shù)人才需求中有30%-40%是AI相關(guān)的;而在那些以AI為核心的初創(chuàng)公司內(nèi),這一需求比例普遍會更高一些,個(gè)別公司甚至能超過70%。
而薪資方面,根據(jù)一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單,營長發(fā)現(xiàn)這些一線科技公司普遍能為AI相關(guān)的碩士、博士畢業(yè)生開出30-50萬的年薪,其中財(cái)大氣粗的Google竟為一名畢業(yè)生拿出56萬的年薪。
當(dāng)然,比起有經(jīng)驗(yàn)的人才,這點(diǎn)薪水其實(shí)算不上什么。
我們知道,百度在AI人才方面一向出手闊綽,根據(jù)高盛的數(shù)據(jù),它為機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)人才提供的年薪是12.6萬美元,如果再算上每年的獎金和期權(quán),這一數(shù)字則漲到22萬美元(約合146萬元人民幣)。不過,算上Google、Facebook、Amazon、蘋果和微軟等國際巨頭的話,百度也只能排到第三,微軟為了留住人才能開到24.4萬美元,挖人不止的Facebook則能給出27.3萬美元。
看到這么高的薪水,說實(shí)話,營長自己都有點(diǎn)心動……可是,等營長學(xué)出來,這些巨頭還能給出這么好的待遇嗎?學(xué)到手的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)到底能用來做什么?這么高的工資水平到頭來會不會只是一個(gè)泡沫?
自己花大力氣去學(xué),營長不是很擔(dān)心,唯一的擔(dān)心只是學(xué)成之后,這里的高薪到底能不能落到學(xué)AI后的你我頭上?想必這也是很大一部分想要投入精力、財(cái)力去學(xué)AI的人群最大的憂慮。
AI行業(yè)究竟能提供多少這樣的高薪職位?大多數(shù)人都會覺得這樣的高薪水平是很難長期持續(xù)下去的,但營長卻想起了一家傳統(tǒng)紙媒借AI技術(shù)成功轉(zhuǎn)型的故事,這一行業(yè)轉(zhuǎn)型的所帶來的效率和營收卻足以供養(yǎng)一支全新的AI團(tuán)隊(duì)。
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我們知道,社交網(wǎng)絡(luò)興起后,報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體的處境大不如從前。特別是當(dāng)我們這一代最杰出的頭腦都在挖空心思誘使人們在Facebook、Twitter、YouTube等社交媒體上盡可能多地點(diǎn)擊廣告后,傳統(tǒng)媒體的廣告收入更是一瀉千里。
因?yàn)槭杖氩粷?jì),很多小報(bào)刊還沒反應(yīng)過來是怎么回事,便已紛紛倒閉。而像《華爾街日報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《金融時(shí)報(bào)》等幾家有底子的主流媒體,還能硬撐著豎起高高的付費(fèi)墻。而拿過47座普利策獎、敢于曝光“水門事件”、能把美國總統(tǒng)拉下馬的《***》,則因前一年5370萬美元的巨額虧損,已于2013年作價(jià)2.5億美元賣給Amazon創(chuàng)始人貝佐斯。
盡管對報(bào)業(yè)一竅不通,互聯(lián)網(wǎng)出身的貝佐斯堅(jiān)信該報(bào)應(yīng)當(dāng)是一個(gè)自給自足的賺錢業(yè)務(wù)。一邊試驗(yàn)一邊創(chuàng)新,他開始大刀闊斧地改革這家百年老報(bào):內(nèi)容方面,貝佐斯讓新聞團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充了140多個(gè)記者,鉚足精神生產(chǎn)高質(zhì)量的新聞,使得人們愿意為之付費(fèi)。分發(fā)方面,原《時(shí)代》雜志和《赫芬頓郵報(bào)》的社交產(chǎn)品主管Jarrod Dicker也找上門來,希望用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來促進(jìn)優(yōu)質(zhì)新聞的生產(chǎn)與傳播,通過技術(shù)來對抗那些不斷滋生假新聞的社交平臺。
這便到了2015年,《***》內(nèi)部成立了一個(gè)由Jarrod Dicker領(lǐng)導(dǎo)的、專注于廣告技術(shù)研發(fā)的RED實(shí)驗(yàn)室,直接向貝佐斯匯報(bào),該部門承擔(dān)起了***向“軟件公司”轉(zhuǎn)型的重任。
他們開發(fā)的Bandito,是一個(gè)用于預(yù)測未出版稿件受歡迎程度的系統(tǒng),可以讓編輯可以為同一篇文章搭配5個(gè)不同的標(biāo)題和題圖,并配以不同的敘事風(fēng)格,由算法來決定哪個(gè)版本的報(bào)道最能吸引受眾。
編輯分析系統(tǒng)Loxodo則可通過算法來比較讀者們對《***》新聞質(zhì)量和其他媒體新聞質(zhì)量的評價(jià),同時(shí)還能比較該報(bào)和其他媒體新聞發(fā)布速度、質(zhì)量和向移動平臺推送內(nèi)容的數(shù)量差異。
而最重要的成果,卻是內(nèi)容管理系統(tǒng)Arc,它能夠打破上百萬的數(shù)據(jù)孤島來為數(shù)據(jù)分析師抓取大規(guī)模的底層數(shù)據(jù),并通過算法來管理個(gè)性化的內(nèi)容,同時(shí)還具備超強(qiáng)的內(nèi)容分享功能。Arc內(nèi)部的人工智能Own,則能搭配個(gè)性化內(nèi)容來生成相應(yīng)的定制消息并一同推送給用戶,從而***提升推送內(nèi)容的閱讀效果。
所有這些技術(shù)同優(yōu)質(zhì)內(nèi)容結(jié)合起來,成功讓《***》在用戶數(shù)量和網(wǎng)站流量方面完成對其他媒體的逆襲。它的Arc系統(tǒng)也紛紛被《洛杉磯時(shí)報(bào)》、加拿大《環(huán)球郵報(bào)》等大型媒體所采用,僅軟件服務(wù)就能為《***》帶來近億美元的收入,為該報(bào)在2016年扭虧為盈立下了汗馬功勞。
不過,相比于2016年Google 794億美元、Facebook 269億美元的廣告營收,《***》這點(diǎn)收入實(shí)不過九牛之一毛。兩大巨頭上千億美元的廣告營收,撐起了當(dāng)今最頂尖的兩大AI研發(fā)陣營。
聽起來固然是可悲,但全球最杰出AI人物的高收入源頭,確實(shí)要?dú)w功于他們的研究成果在互聯(lián)網(wǎng)廣告推薦領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用。所以,水漲船高,應(yīng)屆生在AI行業(yè)拿50萬、上百萬高薪的大有人在……
問題只是在于,這樣的情況到底能否持續(xù)?你我現(xiàn)在才著手去學(xué)AI是否還有意義?至少,《***》成功翻身的經(jīng)歷是說明,就連紙媒這種被科技所遺忘的行業(yè),只要經(jīng)過合適的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革,都有機(jī)會創(chuàng)造出大量的收入來支付你的高薪。
所以,AI以外,AI+醫(yī)療、AI+交通、AI+安防、AI+教育……AI變革傳統(tǒng)行業(yè)所能創(chuàng)造的新機(jī)會和新財(cái)富,是不是足夠支付你將來的高薪呢?當(dāng)然,這里的前提肯定是你已經(jīng)掌握了AI領(lǐng)域的知識和技術(shù)。
這就是說,在有時(shí)間、有余力情況下,學(xué)成 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí) 方面的技能,極有可能是在意想不到的地方為你帶來高薪收入。
在這過程中,了解一些概念不難,難的是把相關(guān)的知識和技術(shù)系統(tǒng)地學(xué)下去,把該趟的坑都趟完、把該動手的實(shí)踐都親手做完。高薪之路必定不易啊。
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原文標(biāo)題:為什么AI人才這么貴、需求這么迫切?
文章出處:【微信號:AI_Thinker,微信公眾號:人工智能頭條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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