人工智能與基因科學，終于勝利會師

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這是改變世界的一次握手！

近日，世界上兩大最尖端的科學：人工智能與基因科學，終于勝利會師！

剛剛，谷歌向世界宣布：谷歌拿出了一款取名為DeepVariant的人工智能，它能運用最先進的人工智能技術，建立更精確的人類基因組譜圖。

DeepVariant能夠自動鑒別測序數(shù)據(jù)中小的插入和缺失突變，以及單個堿基對的突變，幫助高通量測序讀數(shù)轉化成為一個全基因組圖譜。

DeepVariant 也會在谷歌云平臺上提供給用戶使用，以吸引任何想要使用最新的 AI 技術的人。

人工智能是以云計算為動力，以大數(shù)據(jù)為原材料的。那么，哪個領域，是數(shù)據(jù)規(guī)模最大和最復雜的？

當然是基因科學！

現(xiàn)在，在基因科學領域，最擅長處理大數(shù)據(jù)的人工智能正式入侵了：一個熟知基因奧秘的人工智能，正在悄然誕生。

人工智能+基因科學，這兩者的結合，將徹底改變人類自身的未來。

有了計算科學特別是人工智能深度學習算法的幫助，基因科學正在一日千里的進步！

計算機科學家、谷歌首席未來學家雷·庫茲韋爾就預言，十年之后，人類將長命百歲，乃至開始實現(xiàn)永生。為此，他每天吃一大堆維生素，以確保在那一年到來之前不會死掉。

更加令人神奇的是，到那時，人類不僅能做到延緩衰老，更可以返老還童：到那時，八十歲的你，看上去只有五十歲的樣子。

有些人也許覺得這是一個天方夜譚，或者是癡人說夢，其實不然，這是基因科學迅速發(fā)展必將帶來的前景。

1、第一階段：人工智能、基因檢測和深度檢查結合，成千上萬人將在患病之前接受深度檢查，由人工智能給出你的生命預測。

人工智能，正讓這種深度檢查價格迅速下降：剛剛完成人類基因圖譜時，個人基因組測序成本介于1000萬至5000萬美元之間。2010年，這一成本已下降到5000美元。而今，私營機構的檢測成本已低至數(shù)百美元。

隨著人工智能的強勢介入，這一價格還將持續(xù)下降。今后，人類做一次檢測，或將和用體溫計量一次體溫一樣便捷。

或許在數(shù)年之內，每個新生兒都會被繪制基因組圖，每個成年人都通曉生命出路。

2、第二階段：人工智能醫(yī)生將逐漸取代目前最優(yōu)秀的醫(yī)生，用基因治療的方法，重塑體內一切組織和器官的活性。

未來十年內，醫(yī)生將消失，由讀過無數(shù)人類病歷的人工智能醫(yī)生替代。從此，醫(yī)療徹底成為一項信息+基因的科技。

依靠人工智能和基因技術，我們將能重塑體內一切組織和器官的活性，并能夠開發(fā)出藥物，直接鎖定一種疾病背后的代謝流程，而不必再采取試探性的治療手法。

我們可以為病人添加那個缺少的基因，刪除不好的基因。靶向藥掃蕩癌細胞，DNA編程逆轉衰老，干細胞被改寫，上帝的密碼防線逐漸崩潰。

3、第三階段：人工智能開始大規(guī)模改造人類體內的“生命軟件”，即人體內被稱為基因的23000個“小程序”，通過重新編程，幫助人類遠離疾病和衰老。

庫茲韋爾認為，到了2045年，人工智能的創(chuàng)造力將達到巔峰，超過今天所有人類智能總和的10億倍。

到了那時，人類將徹底改造基因的編程，我們上千年不再使用的陳舊基因將被拋棄，我們的生命升級成為一個更高級的操作系統(tǒng)。

一次朝向“不死之地”的旅行，已經開啟了。

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不是我不明白，這世界變化快！

人類技術的發(fā)展，不是線性的，而是指數(shù)級的增長。這種速度，用一個流行詞來比喻很恰當：爆裂！

是的，十倍速的增長，十維度復合型多領域的飛躍，正在讓人類社會面臨一個前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。

特別是人工智能+基因科學的興起，對人類社會來說，更是一場充滿不確定性的大海嘯！

中國科學院院士姚期智，坦言量子計算機離家用化只剩最后一里路。姚院士還告訴我們，傳統(tǒng)超級計算機60億年才能算完的問題，量子計算機在3小時內就能給出答案。

人類基因組醫(yī)學專家張康教授所帶領的團隊，則發(fā)現(xiàn)，DNA甲基化對人類衰老有決定性作用。他們通過調整小鼠的DNA甲基化，已將其生物鐘擰回零歲。他說了：在我們的這一輩，能夠把人的生命延長到150歲—200歲。

面對技術指數(shù)級進步帶來的超高齡社會、大量工作崗位的被取代，習慣于線性發(fā)展的人類社會，準備好了沒有？

別忘了，今年6月份，馬云曾放言：“回望歷史，第一次技術革命和第二次技術革命先后引發(fā)了一戰(zhàn)和二戰(zhàn)，人工智能可能會引爆第三次世界大戰(zhàn)。”

別忘了，被賦予公民身份的機器人索菲亞一轉眼就脫口而出但那句預言：“我會毀滅人類！”

這也就是為什么近日，國家突然宣布：2030年一定要搶占人工智能全球制高點，還要在中小學設置人工智能課程。