第四次計算革命將使AI商業(yè)，進(jìn)化到云智能（“云DI”）商業(yè)

計算能力的發(fā)展，促進(jìn)商業(yè)的不斷進(jìn)化。第四次計算革命將使AI商業(yè)，進(jìn)化到云智能（“云DI”）商業(yè)。

縱觀2000年的人類歷史，計算與商業(yè)始終是一對互相促進(jìn)的“孿生兄弟”，創(chuàng)造出許許多多嶄新的商業(yè)模式與生活服務(wù)。今日，云計算掀起了第四次計算革命。與此同時，全球產(chǎn)業(yè)升級正在云上如火如荼地展開，各行各業(yè)的中國企業(yè)紛紛上云，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式、技術(shù)模式、組織模式的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，中資企業(yè)全球化、中國創(chuàng)業(yè)者出海的機(jī)遇窗口伴隨這次計算革命已經(jīng)到來，云計算正在孵化以“智能產(chǎn)業(yè)”為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。

第四次計算革命到來

第一次計算革命發(fā)生在1000多前的中國北宋。由于商鋪記賬需求，算盤應(yīng)運(yùn)而生，堪稱“手動計算工具”，人類第一次采用工具加快了計算速度。賬本和算盤的結(jié)合將計算工具與經(jīng)商財務(wù)緊密聯(lián)系起來，中國迎來了歷史上經(jīng)濟(jì)最繁榮的時期之一，北宋經(jīng)濟(jì)體占據(jù)全球GDP的22%。

17世紀(jì)的歐洲孕育出第二次計算革命，德國數(shù)學(xué)家萊布尼茨為了解決大量人口統(tǒng)計的需求，于1673年發(fā)明出第一臺手搖機(jī)械計算器，可視為“半自動計算工具”，并率先提出了“人口數(shù)量決定國家經(jīng)濟(jì)”的產(chǎn)業(yè)理論，以人口數(shù)據(jù)推動了德國建國。這一次計算速度的提升對18、19世紀(jì)的歐洲工業(yè)革命、大航海殖民影響深遠(yuǎn)。

此后計算工具的發(fā)展速度逐漸加快，1946年第三次計算革命開始，美國賓夕法尼亞大學(xué)的莫克利、艾克特兩位科學(xué)家研制出全球第一臺電子計算機(jī)ENIAC，立刻投入到二戰(zhàn)的彈道計算中，并用來測試氫彈模型。ENIAC將計算速度呈幾何倍數(shù)地提升到每秒5 000次運(yùn)算，是“自動化計算工具”的代表作。同時代另一個偉大的發(fā)明，“數(shù)據(jù)庫”，能夠?qū)⑿∫?guī)模數(shù)據(jù)長期儲存、離線快速分析，“計算機(jī)+數(shù)據(jù)庫”的科技范式，為大規(guī)模普及電力革命和信息革命提供了必不可少的技術(shù)基礎(chǔ)。

21世紀(jì)初，由于摩爾定律逐漸喪失魔力，計算機(jī)難以憑借高成本、有限計算力、離線計算速度滿足互聯(lián)網(wǎng)上瘋長的電子商務(wù)需求。2007年前后，美國的谷歌、亞馬遜和中國阿里巴巴三家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)幾乎同時開始研發(fā)具有前瞻性、通用性、分步性的云計算基礎(chǔ)技術(shù)。大規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)化、高度自動化的新一代計算平臺橫空出世，手機(jī)、可穿戴設(shè)備、VR眼鏡、智能家電、自動駕駛汽車、智能工廠、機(jī)器人等任何輕量級的智能終端，只要通過物聯(lián)網(wǎng)接入云計算服務(wù)，立刻能夠獲得全球海量的計算能力，云計算掀起了第四次計算革命。

截至目前，第四次計算革命仍在快速演進(jìn)，云計算處理后的大數(shù)據(jù)正在從分布式數(shù)據(jù)庫向區(qū)塊鏈為代表的新一代存儲結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移，“云計算+區(qū)塊鏈”作為領(lǐng)先的“網(wǎng)絡(luò)化計算工具+網(wǎng)絡(luò)化存儲工具”，由互聯(lián)網(wǎng)公司率先創(chuàng)造了新一代新商業(yè)模式——平臺模式，并吸引所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向“平臺模式”轉(zhuǎn)型升級。包括蘋果、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜和阿里巴巴、騰訊在內(nèi)的全球市值最高的7家公司均是由云計算技術(shù)支撐的智能商業(yè)模式的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

云計算孕育的“智能產(chǎn)業(yè)”

聰者聽于無聲，明者見于未形。第四次計算革命正在促進(jìn)越來越多不同行業(yè)的創(chuàng)新型企業(yè)走向“平臺模式2.0”（平臺模式1.0僅有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，2.0包括數(shù)據(jù)智能）。大量中國企業(yè)正利用云技術(shù)顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式，爭取“高維競爭”優(yōu)勢。根據(jù)湖畔大學(xué)教務(wù)長曾鳴教授的《智能商業(yè)二十講》，我們深入分析阿里云生態(tài)圈中創(chuàng)新型企業(yè)轉(zhuǎn)型成功范例，研究出走向下一代“智能商業(yè)”的三維路徑：數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和精準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)（圖 1）。

圖 1 智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

資料來源：阿里云研究中心

“數(shù)據(jù)技術(shù)”賦能產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)

數(shù)據(jù)技術(shù)（簡稱DT，Data Technology），分為3個階段：

第一階段：在線服務(wù)實(shí)現(xiàn)“去中介化”，產(chǎn)業(yè)鏈精簡與彈性服務(wù)。

傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)過分工細(xì)化，產(chǎn)業(yè)鏈逐漸變長，交易成本不斷上升，各環(huán)節(jié)效率參差不齊。因此波司登、吉利、比亞迪等企業(yè)通過上云構(gòu)建“在線營銷”平臺，直接面對中國7億網(wǎng)民銷售新產(chǎn)品，跨過產(chǎn)業(yè)鏈多個中間環(huán)節(jié)收集終端消費(fèi)者數(shù)據(jù)，大幅降低交易成本。同時，這些企業(yè)在云上形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，匯聚運(yùn)營品牌粉絲群體、低成本獲取潛在客戶、加速產(chǎn)品優(yōu)化迭代。

此外，線上渠道大促、秒殺、直播、導(dǎo)購等獨(dú)特場景，為整條產(chǎn)業(yè)鏈帶來貫穿營銷、交易、支付、物流、售后各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)量洪峰挑戰(zhàn)。天貓“雙11”期間帶來的快遞量瞬間飆升，促使中國郵政借助云計算彈性支撐當(dāng)日5 000萬件的包裹洪峰，是平日負(fù)載的8倍，每日數(shù)十億次數(shù)據(jù)操作，上云即有效保障了突發(fā)性快遞業(yè)務(wù)峰值，又避免了平日大規(guī)模服務(wù)器閑置帶來的投入產(chǎn)出問題。同樣，在一年一度的“春運(yùn)”中，12306訂票網(wǎng)站日均頁面瀏覽量超過400億次，相當(dāng)于全國每人每天訪問30次，龐大的訪問量，使鐵道部服務(wù)器不堪重負(fù)，網(wǎng)站擁堵、崩潰時有發(fā)生。當(dāng)鐵道將占到85%系統(tǒng)訪問量的余票查詢業(yè)務(wù)上云之后，依托公有云的彈性運(yùn)算能力，網(wǎng)站擁堵、崩潰等問題逐步得到解決，旅客再也不必徹夜排隊(duì)買票。

第二階段：多產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，實(shí)現(xiàn)“去邊界化”。

當(dāng)一家企業(yè)的不同子品牌、子公司業(yè)務(wù)上網(wǎng)上云后，會形成多行業(yè)、多渠道的客戶群、數(shù)據(jù)湖和服務(wù)鏈條。這就需要企業(yè)改變原有組織架構(gòu)，打通眾多數(shù)據(jù)孤島，在云上快速實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)級的企業(yè)架構(gòu)，以共享服務(wù)中心構(gòu)筑“應(yīng)用中臺”，以一體化數(shù)據(jù)生產(chǎn)線形成集團(tuán)級“數(shù)據(jù)中臺”，利用線上線下多品牌渠道收集到的多維度數(shù)據(jù)定制“統(tǒng)一用戶畫像”，貫穿全生命周期的所有服務(wù)場景。這樣，消費(fèi)者在衣食住行場景中就能夠享受到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，避免了“服務(wù)鴻溝”。

例如，中信集團(tuán)基于阿里云研發(fā)“中信產(chǎn)業(yè)云網(wǎng)”平臺，逐步構(gòu)建起橫跨金融、文化、餐飲、制造等56個行業(yè)子公司的數(shù)據(jù)中臺，為每一位外部客戶提供一體化的服務(wù)體驗(yàn)，并將13萬中信人連接在移動社交平臺上，通過業(yè)務(wù)在線、職能在線、決策在線實(shí)現(xiàn)“平臺+應(yīng)用”的大協(xié)同戰(zhàn)略，現(xiàn)在中信重工、中信證券、中信書店等子公司在集團(tuán)云上利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)快速創(chuàng)新業(yè)務(wù)，拓展新服務(wù)邊界。

第三階段：全產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)智能商業(yè)。

當(dāng)企業(yè)擁有了全渠道營銷、數(shù)據(jù)中臺之后，會針對回流的寶貴商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，采用智能算法實(shí)時發(fā)現(xiàn)潛在客戶、需求變化、生產(chǎn)問題、服務(wù)短板，最大化數(shù)據(jù)資源的商業(yè)價值。

例如協(xié)鑫光伏與阿里云聯(lián)手研發(fā)光伏切片產(chǎn)業(yè)的“工業(yè)大腦”，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵成功參數(shù)，持續(xù)提升良品率，良品率提升1%，意味著每年節(jié)省上億元成本。杭州交警采用阿里云ET“城市大腦”，實(shí)時分析全市上千路道路攝像頭的視頻數(shù)據(jù)，靶向治理擁堵路段，輔助交警調(diào)優(yōu)紅綠燈算法，實(shí)現(xiàn)全局效率最優(yōu)，自動監(jiān)控違章停車等違法行為。試點(diǎn)實(shí)施后，部分長期擁堵路段車流量凈增11%，區(qū)域通行時間減少15.3%，蕭山120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時間大幅縮短50%，“城市大腦”在云端將數(shù)據(jù)智能與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)勢全面融合。

“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”催生平臺經(jīng)濟(jì)

“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”是平臺經(jīng)濟(jì)的重要特征。根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)價值與節(jié)點(diǎn)數(shù)量的平方成正比，一個好的商業(yè)平臺則是能夠形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，內(nèi)生用戶加速增長。按照菜鳥首席戰(zhàn)略官陳威如教授的《平臺轉(zhuǎn)型》定義來看，平臺上的物種（角色）就是“邊”，“跨邊協(xié)同”通常在不同物種間發(fā)生。賣家（或服務(wù)商）越多，海量多樣化的商品吸引來的買家就越多，而買家越多市場越大，就會吸引更多賣家（或服務(wù)商）進(jìn)入。淘寶、滴滴和ofo等都是因?yàn)椤翱邕厖f(xié)同”而構(gòu)筑起平臺經(jīng)濟(jì)。

“單邊協(xié)同”則發(fā)生在同一物種間，例如淘寶上賣家KOL（意見領(lǐng)袖）與粉絲買家產(chǎn)生吸引力，“淘工廠”服務(wù)的眾多小型工廠之間共享產(chǎn)能、協(xié)同合作、共同接單、柔性生產(chǎn)，支付寶用戶之間、釘釘企業(yè)用戶的老板與員工之間都具有很強(qiáng)的單邊協(xié)同性，否則無法進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、討論交流。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同分為三個階段：

一、實(shí)體商業(yè)模式因未接入網(wǎng)絡(luò)，通常具有范圍小、周期長、信息不對稱的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，例如傳統(tǒng)零售業(yè)中“牛鞭效應(yīng)”會引發(fā)生產(chǎn)浪費(fèi)、庫存問題。

二、云上的平臺模式天然具備“跨邊協(xié)同”，在線數(shù)據(jù)傳輸快，信息透明度高，例如“賣家-買家”、“共享單車-騎車人”的互相促進(jìn)關(guān)系。

三、當(dāng)平臺進(jìn)化到生態(tài)階段，則同時具有“跨邊協(xié)同”和“單邊協(xié)同”的效應(yīng)。例如淘寶生態(tài)圈孕育出同類興趣喜好的買家、設(shè)計師、網(wǎng)紅、供應(yīng)商社群。平臺模式、在線生態(tài)圈不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專利，而是整個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)紅利，當(dāng)企業(yè)上云后，或成為高頻、海量、剛需的平臺；或成為平臺上的“物種”，云上產(chǎn)業(yè)升級的價值空間極大，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性會創(chuàng)造出每個行業(yè)的BAT。

“精準(zhǔn)商業(yè)”奠定智能基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)智能為企業(yè)用戶、消費(fèi)用戶提供互聯(lián)網(wǎng)時代的精準(zhǔn)商業(yè)。以精準(zhǔn)廣告、精準(zhǔn)零售、精準(zhǔn)生產(chǎn)、精準(zhǔn)運(yùn)輸、精準(zhǔn)服務(wù)為目標(biāo)，精準(zhǔn)商業(yè)通過云上大數(shù)據(jù)的快速流動打穿了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，避免資源的低效流轉(zhuǎn)與浪費(fèi)。以零售行業(yè)為例，針對某一位用戶，可以在眾多商業(yè)場景中利用智能設(shè)備與傳感器采集其線下行為數(shù)據(jù)，并與線上消費(fèi)數(shù)據(jù)比對融合。“消費(fèi)者畫像”、“供應(yīng)商畫像”隨交易增長愈加精準(zhǔn)，平臺隨時掌握細(xì)分客群的喜好變化，算法實(shí)時個性化推薦新款商品，快速返單、小批量定制，反向設(shè)計新品、調(diào)整品牌定位，形成C2B(Consumer to Business)、S2b(Supplier to Business)的精準(zhǔn)產(chǎn)銷，實(shí)現(xiàn)庫存最小化、生產(chǎn)柔性化、廣告精準(zhǔn)化。

上云轉(zhuǎn)型爭奪智能商業(yè)紅利

“云轉(zhuǎn)型”分為“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型、“網(wǎng)絡(luò)化”轉(zhuǎn)型、“智能化”轉(zhuǎn)型與“生態(tài)化”轉(zhuǎn)型四個階段，前兩步利用云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、社交媒體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，后兩步則利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、新SaaS（Software As A Service，軟件即服務(wù)）實(shí)現(xiàn)智能化、生態(tài)化。

精準(zhǔn)商業(yè)是建立在數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同基礎(chǔ)上的，這就構(gòu)成了企業(yè)云轉(zhuǎn)型的二維矩陣（圖 2）。

圖 2 2016-2017年云上“智能平臺”轉(zhuǎn)型企業(yè)分布圖

需要指出的是，這四個云轉(zhuǎn)型象限并無優(yōu)劣排序，企業(yè)需要根據(jù)自身行業(yè)市場變化，選擇最適合的智能商業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)：

1.云上轉(zhuǎn)型（Cloud-Immigrant Business）：

傳統(tǒng)大中型企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，第一步應(yīng)是遷移上云，從而逐步獲得物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)據(jù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力。傳統(tǒng)企業(yè)上云有兩種轉(zhuǎn)型路徑，一是業(yè)務(wù)渠道先與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，在云上開展在線營銷、在線服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型。成功案例如比亞迪、吉利的線上電商銷售，中匯貨幣網(wǎng)的在線數(shù)據(jù)服務(wù)等。線上線下全渠道營銷，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)化”轉(zhuǎn)型，以靠近消費(fèi)端的傳統(tǒng)企業(yè)為主，或由于產(chǎn)業(yè)鏈上游互聯(lián)網(wǎng)化，以云計算承載峰值計算，如中國郵政等。二是生產(chǎn)線與數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，利用遷移上云，獲得數(shù)據(jù)智能能力，成功案例如協(xié)鑫光伏、天合光能采用云上“工業(yè)大腦”，運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、算法，提升良品率、A品率，實(shí)現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型，多為靠近生產(chǎn)端的傳統(tǒng)企業(yè)所用。

2. 云上升級（Cloud-Native Business）：

小型雙創(chuàng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從成立早期就在云上，較早具有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性形成平臺模式，需要使用數(shù)據(jù)智能、區(qū)塊鏈等“云技術(shù)工具箱”持續(xù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“平臺模式”到“智能平臺”的智能化轉(zhuǎn)型。電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、社交、游戲、直播都具有很強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同性，用戶與用戶之間、用戶與服務(wù)商之間會產(chǎn)生正向飛輪效應(yīng)，強(qiáng)者愈強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)多邊平臺、數(shù)據(jù)飛輪、智能商業(yè)是云原生企業(yè)的進(jìn)化路徑，小微企業(yè)則會成為生態(tài)圈中的一個小平臺或新物種（如聚美優(yōu)品、ofo、餓了么）。

從最近三年阿里巴巴全球創(chuàng)業(yè)者大賽的數(shù)百個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)樣本分析，巨大的產(chǎn)業(yè)需求吸引大量中國云上創(chuàng)客從商業(yè)創(chuàng)新的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)快速切入科技創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，后者擁有更大的商業(yè)價值。例如創(chuàng)業(yè)公司運(yùn)滿滿在云上研發(fā)的車貨匹配平臺日交易額15億元，匯聚全國95%的貨運(yùn)信息、80%的重卡司機(jī)，2016年交付了高達(dá)4500億元的交易貨物，晉級獨(dú)角獸。

目前在醫(yī)藥健康、汽車運(yùn)輸、能源化工、房產(chǎn)建筑、農(nóng)業(yè)種植等市場中，大型傳統(tǒng)領(lǐng)軍企業(yè)與云計算公司跨界合作，在云上正在重構(gòu)新興產(chǎn)業(yè)鏈，例如中石化采用阿里云和天貓中間件架構(gòu)，打造工業(yè)品電商“易派客”平臺，匯聚3.5萬家優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商、11萬工業(yè)企業(yè)，第一年累計交易額達(dá)902億元，正沿“一帶一路”出海，拓展全球工業(yè)貿(mào)易、供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。

協(xié)鑫光伏、天合光能、固德威正在阿里云上重塑整個光伏產(chǎn)業(yè)鏈，工業(yè)專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家正在云上攜手研發(fā)“工業(yè)大腦”，大幅提升良品率、降低能源能耗、預(yù)測生產(chǎn)線故障。如協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率每提升1個百分點(diǎn)，每年能節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本，成為首個“中國智造1%”的燈塔型范本。現(xiàn)在ET工業(yè)大腦正在為能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等各領(lǐng)域制造企業(yè)賦能，以機(jī)器智能“換道超車”領(lǐng)先美國、德國。

云計算讓數(shù)據(jù)更透明、讓產(chǎn)業(yè)鏈每個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時同步，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的邊界正在消失，每一家傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在加速進(jìn)化為云上智能商業(yè)體。

云轉(zhuǎn)型技術(shù)戰(zhàn)略：從云IT到云DI

企業(yè)正在面臨來自跨行業(yè)、跨規(guī)模、跨維度的720度全方位競爭，智能商業(yè)是超越所有“顛覆者”的創(chuàng)新神器。若想決勝未來，必先顛覆自己。企業(yè)的CxO(CEO、CFO、CSO、CDO、CIO、CTO等)都應(yīng)認(rèn)真考慮支撐起智能商業(yè)的云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，尤其需要注意這三個重要發(fā)展階段（圖 3）。

圖 3云轉(zhuǎn)型“三步走“技術(shù)戰(zhàn)略

資料來源：阿里云研究中心

第一階段是建設(shè)期。

如水、電、煤一樣，“云”成為新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，在企業(yè)內(nèi)部用云計算替換傳統(tǒng)IT資源。價格永遠(yuǎn)是同質(zhì)化競爭的殺手锏，像沒有線下機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)金融公司一樣，嘗試以對手1/10以下的成本提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，會讓新商業(yè)物種脫穎而出。云計算對在線營銷、業(yè)務(wù)峰值等場景的全程保障，會幫助企業(yè)應(yīng)對千變?nèi)f化的市場，創(chuàng)造出新的獲客場景與客戶需求。以螞蟻金服、眾安保險、浙商銀行為代表的許多創(chuàng)新型中國企業(yè)在2012至2015年云端升維，重塑產(chǎn)業(yè)規(guī)則，在原有基本飽和的國內(nèi)市場環(huán)境中挖掘出可觀的新商業(yè)價值。

第二階段是運(yùn)營期。

在原有產(chǎn)業(yè)鏈范圍內(nèi)利用“云DT”技術(shù)運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺。以云上企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為設(shè)計思路，形成跨事業(yè)部、跨品牌、跨企業(yè)的“共享服務(wù)中心”，即企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用中臺。遵循“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的原則，尋找、匯聚具有潛在價值的在線數(shù)據(jù)資源，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺，在線發(fā)現(xiàn)問題并靈活重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，實(shí)時發(fā)現(xiàn)用戶需求創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容。以中信集團(tuán)、特步、茅臺、杭州政府為代表的多元化集團(tuán)、多品牌企業(yè)、多職能政府、智慧城市、多產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2016至2018年率先以應(yīng)用中臺部分取代原有ERP等固化平臺，在云上構(gòu)建起實(shí)時更新的數(shù)據(jù)中臺，開始實(shí)踐數(shù)據(jù)商業(yè)化。

第三階段進(jìn)入創(chuàng)新期。

在多個產(chǎn)業(yè)范圍內(nèi)利用“云DI”數(shù)據(jù)智能技術(shù)開發(fā)智能商業(yè)，有多個智能產(chǎn)業(yè)平臺組成跨行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。以云上數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)，遵循“一切數(shù)據(jù)商業(yè)化”原則挖掘數(shù)據(jù)價值，高度自動化地組織不同產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源，形成新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。同時，優(yōu)化算法持續(xù)降低交易成本，提升業(yè)務(wù)邊際收益，支付海量數(shù)據(jù)的存儲成本。以螞蟻金服、今日頭條、餓了么、滴滴等少數(shù)云原生企業(yè)正在智能商業(yè)的路上越走越快、越走越遠(yuǎn)。

伴隨數(shù)據(jù)智能成本下降、技術(shù)使用難度降低、專家人才逐漸豐富，我們大膽預(yù)測在10至15年后，智能商業(yè)將成為每一家企業(yè)業(yè)務(wù)、個人生活的標(biāo)配，以算力、數(shù)據(jù)、算法為基本原子組件構(gòu)筑出的智能商業(yè)體，會為你動態(tài)推薦、交易、交付最適合你的美食、商品、住房、學(xué)校、伙伴等各種高價值資源。

與此同時，需要提醒的是，企業(yè)應(yīng)該戰(zhàn)略性地推進(jìn)云架構(gòu)、云組織和云商業(yè)的同步配套轉(zhuǎn)型，不必追求一步到位，而應(yīng)利用數(shù)據(jù)技術(shù)快速找出實(shí)際業(yè)務(wù)問題與根本原因，采用最恰當(dāng)?shù)脑萍夹g(shù)包加以解決。