未來的個人出行迎來轉(zhuǎn)變，更加傾向于顛覆性科技和其創(chuàng)新商業(yè)模式

未來的個人出行情景將迎來一個巨大轉(zhuǎn)變，更加傾向于顛覆性科技和其創(chuàng)新商業(yè)模式。

毫無疑問，汽車產(chǎn)業(yè)正在面臨顛覆。消費(fèi)者行為上的巨大變化正在改變汽車行業(yè)的現(xiàn)狀，尤其是因為人們更加注重了所有的車內(nèi)體驗，而不單單只是駕駛體驗。確切地說，主機(jī)廠和主要的供應(yīng)商們必須要改變他們的產(chǎn)品，甚至包括他們自身的能力和組織架構(gòu)，才能在這個新時期繼續(xù)生存發(fā)展。

汽車行業(yè)面臨的改變同時帶來了巨大的風(fēng)險和機(jī)遇，當(dāng)我們期待整個行業(yè)的規(guī)模從今天的3.5萬億美元在2030年可以增長到6.6萬億美元的時候，傳統(tǒng)技術(shù)業(yè)和商業(yè)卻面臨著從今天98%的市場占有率跌倒2030年的50%，行業(yè)的增長將會由自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、電氣化、共享出行這些具有顛覆性的技術(shù)發(fā)展所引領(lǐng)。而傳統(tǒng)汽車行業(yè)的玩家們則至少要做到以下四點：

1. 在整個系統(tǒng)中擁有關(guān)鍵控制點

2. 對于收入和成本精通數(shù)據(jù)的貨幣化

3. 實行靈活的雙速研發(fā)

4. 全面采用工業(yè)4.0技術(shù)

快速轉(zhuǎn)變的局面

全球汽車行業(yè)的利潤目前處在歷史上的最高峰。確實，主機(jī)廠的核心營收在2016年達(dá)到了1254億美元，整個行業(yè)也有7%的營收增長。然而，整個行業(yè)都很大程度依賴兩個市場，有四分之三的利潤都主要來自于中國和北美市場。許多行業(yè)內(nèi)人士不禁會問，汽車行業(yè)到巔峰了嗎？

個人出行在過去的130年已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，并為社會帶來了巨大的價值，但仍然有很大的成長空間，尤其是在利用率、效率和安全層面上更是如此。

而且，傳統(tǒng)的競爭規(guī)則也正在飛速改變，我們可以看到近些年來的投資都突顯了汽車人對于挖掘未來汽車潛力和能力的渴望。在過去5年，我們見證了許多值得關(guān)注的重磅投資都發(fā)生在4個新興的技術(shù)驅(qū)動的趨勢中，分別為自動駕駛、車載互聯(lián)、電氣化和更近期的共享出行。從2010年開始，這4個領(lǐng)域內(nèi)收到了已經(jīng)披露的1110億美元的外部投資。

而科技公司則遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)的主機(jī)廠。僅僅在過去的3年里，排在前4名的主機(jī)廠在上述4個領(lǐng)域中完成了25筆交易，但完成交易最多的兩家科技公司就已經(jīng)完成了170筆，同樣主要關(guān)注在創(chuàng)造未來汽車的能力上。因此，在如今這樣一個越來越擁擠且節(jié)奏更快的市場下，傳統(tǒng)車企要想要繼續(xù)保持競爭力則必須從根本上重塑自己的產(chǎn)品、供應(yīng)以及商業(yè)模式。

二十年前，汽車的殺手級應(yīng)用，也就是決定買車行為最具有決定性的因素，是駕駛體驗。而在今天，這個因素變成了所謂的“車內(nèi)體驗”——對于自動駕駛、車載互聯(lián)、電氣化、共享化的需求，比如自動駕駛汽車、互聯(lián)泊車服務(wù)、OTA升級、召回檢查、網(wǎng)絡(luò)安全、定向廣告投放等等。

在麥肯錫關(guān)于未來出行的調(diào)查中，86%的消費(fèi)者愿意換成具有某一種高級駕駛輔助功能的車輛。而在另一個關(guān)于互聯(lián)和自動駕駛汽車的調(diào)查中，37%的受訪者表示愿意因為旗下某一款車可以同時擁有對應(yīng)用、數(shù)據(jù)和媒體等功能，從而更換自己的汽車品牌。

而為了可以更好的提升車內(nèi)體驗，汽車行業(yè)需要將產(chǎn)品的關(guān)注點由原來的硬件驅(qū)動轉(zhuǎn)為軟件驅(qū)動，軟件層面的角色正在逐漸增加，而且在未來將會更加急劇地增長。麥肯錫預(yù)測，軟件內(nèi)容將在2030年的時候在車輛中占到30%的比例，比目前的10%大幅提高。

未來的個人出行情景將會迎來一個巨大的轉(zhuǎn)變，更加傾向于顛覆性科技和其創(chuàng)新商業(yè)模式。麥肯錫預(yù)測，整個汽車行業(yè)2030年預(yù)期的6.6萬億美元的收益將有50%來自于顛覆性科技或商業(yè)模式，相比今天是指數(shù)型增長。我們的確預(yù)計行業(yè)的增長將主要來自于此，而傳統(tǒng)技術(shù)和商業(yè)模式的貢獻(xiàn)只會與現(xiàn)在整體持平。所以，面對這個即將發(fā)生的變化，主機(jī)廠需要從研發(fā)到銷售的各個環(huán)節(jié)都全面進(jìn)化來保持競爭力。

這些新興趨勢將會結(jié)合最新的技術(shù)，并正在逐漸改變消費(fèi)者偏好，新入場的競爭者將會從根本上改變消費(fèi)者和汽車之間的關(guān)系。面對新興趨勢的顛覆，也就到了之前上面提到的4個必要的改變。

在整個系統(tǒng)中擁有關(guān)鍵控制點

除了科技，就如同其他形式的顛覆一樣，我們期待著汽車行業(yè)不同細(xì)分市場、不同車企之間的利潤可以重新分配。從歷史來看，每當(dāng)有顛覆性的角色進(jìn)入，最高的利潤趨于流向擁有關(guān)鍵控制點的人。所以，汽車行業(yè)里的人需要占據(jù)一個有力的制高點，在產(chǎn)業(yè)鏈中把握住消費(fèi)者最關(guān)心的元素和在產(chǎn)品、服務(wù)上擁有最有力的影響，拿到關(guān)鍵控制點。

首先，面對飛速變化的技術(shù)和市場動態(tài)，車企必須根據(jù)幾個不同方面的因素，比如利潤區(qū)間、需要的競爭力、創(chuàng)造可持續(xù)性優(yōu)勢的能力，找到并評估可以辨認(rèn)出最有吸引力的功能（駕駛輔助功能、動力總成、信息娛樂系統(tǒng)、底盤或車內(nèi)互聯(lián)功能等）的方案。而一旦確定了車上這些具有吸引力的功能的優(yōu)先級，接下來則需要確定每一層級下最優(yōu)的“訪問模型”，云技術(shù)應(yīng)用、UI、中間設(shè)備和服務(wù)、操作系統(tǒng)、視覺化、硬件等。

比如說，在信息娛樂系統(tǒng)中，UI和云內(nèi)容會對用戶體驗有非常大的影響，因此就會成為信息娛樂系統(tǒng)的關(guān)鍵控制點。再比如，在駕駛輔助系統(tǒng)中，高精度地圖需要用到的云內(nèi)容、駕駛過程中的算法、對于位置的精準(zhǔn)感知和駕駛體驗需要的硬件傳感設(shè)備，這些同樣也是駕駛輔助系統(tǒng)的關(guān)鍵控制點。

對于收入和成本精通數(shù)據(jù)的貨幣化

汽車行業(yè)正在見證大數(shù)據(jù)的飛速增長，在車上產(chǎn)生和收集來的數(shù)據(jù)，不僅僅是數(shù)量也同樣在多樣性上都史無前例。今天，汽車每天就可以產(chǎn)生25G的數(shù)據(jù)，主要是來自內(nèi)部車聯(lián)網(wǎng)和ECU，而未來的自動駕駛車輛可以記錄一切可以記錄的東西，英特爾預(yù)計到時候每天將會產(chǎn)生4000G的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)將會被應(yīng)用到很廣的范圍，相當(dāng)于是汽車行業(yè)最新的潛在價值資源。總體來說，這些由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的貨幣化機(jī)會可以在2030年產(chǎn)生相當(dāng)于7500億美元的價值。

這些對于車企的機(jī)會將會來自對于大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)，同時包括B2B和B2C。汽車數(shù)據(jù)可以被用來產(chǎn)生定向付費(fèi)內(nèi)容或廣告，比如說地圖中的POI。自動駕駛汽車可以被通過電腦編隊行駛，僅僅通過紅燈前的提前判斷和滑行就可以提高燃油經(jīng)濟(jì)性3-5%。而對消費(fèi)者來說，便利性是最重要的，自動搜索、禮賓服務(wù)、預(yù)訂服務(wù)、泊車支付等等都是對于消費(fèi)者相關(guān)的變現(xiàn)機(jī)會。

想要同時抓住B2B和B2C的機(jī)會，車企們需要辨別究竟哪些模型和方案更加與自己的優(yōu)勢相匹配，同時還需要攻克其他關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用案例、跨功能執(zhí)行、定價模型、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵的問題。

實行靈活的雙速研發(fā)

歷史上，車企的研發(fā)部門使用的是一套線性的、硬件驅(qū)動的方法。而隨著軟件內(nèi)容的逐漸增加，這種方式也將面臨改變。同時，人才的使用也將是一個挑戰(zhàn)，因為到2030年的時候，汽車行業(yè)所需要的軟件工程師將會是現(xiàn)在的3倍。

想要在軟件層面可信又可靠，車企需要采取一套更加靈活的軟件開發(fā)流程，就像那些科技公司一樣。更靈活的軟件研發(fā)意味著研發(fā)周期可以由傳統(tǒng)的50-60個月大幅減少到6-24個月。同時也可以更清楚地區(qū)分剛發(fā)布的功能，和OTA或其他方法升級之后的功能的不同。更明顯的區(qū)分和更強(qiáng)的靈活性可以將軟件面臨發(fā)布平靜的風(fēng)險最小化，并可能獲得更靈活的用戶體現(xiàn)。

不過盡管更加靈活的方法可以帶來顯著的效率提升，但卻也會產(chǎn)生與傳統(tǒng)硬件驅(qū)動的研發(fā)模型的矛盾。由于根深蒂固的顯著不同，車企們需要準(zhǔn)備并采取所謂的“雙速研發(fā)”策略，同時保持硬件驅(qū)動和軟件驅(qū)動這兩種非常不同但卻又聯(lián)系緊密的研發(fā)線。

想要吸引軟件開發(fā)人才，車企需要采用一個類似創(chuàng)業(yè)公司的雇傭方法。車企更需要重視對人才的觀察，讓軟件經(jīng)理而不是人力資源去招聘，工作環(huán)境或者工作地點也應(yīng)該同科技公司相比更有吸引力。

最后，車企們也不要忘了軟件開發(fā)過程中的人工智能和自動化技術(shù)，這可以確保有限且寶貴的軟件開發(fā)時間可以用在最重要和專業(yè)的價值上。這可以讓軟件內(nèi)容發(fā)展的潛力再增加30-50%。

全面采用工業(yè)4.0技術(shù)

汽車行業(yè)同樣需要通過應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)來維持和發(fā)展生產(chǎn)、質(zhì)量、操作的靈活性。汽車工業(yè)已經(jīng)展示過像精益生產(chǎn)（Lean）和六西格瑪（Six Sigma）這些技術(shù)帶給我們的影響，但工業(yè)4.0技術(shù)可以將生產(chǎn)力繼續(xù)提高20%，不僅僅是通過工廠內(nèi)、還有整個供應(yīng)鏈上的價值。這些機(jī)遇并不只是假設(shè)的，它們現(xiàn)在已經(jīng)開始被應(yīng)用，而且并不需要過多的資本支出。

舉個例子，曾今有某家主機(jī)廠發(fā)現(xiàn)在用了工業(yè)4.0技術(shù)之后，使一條原本以為已經(jīng)最優(yōu)化的成熟生產(chǎn)線又產(chǎn)生了變革性的影響。通過將更先進(jìn)的分析和自動化串聯(lián)質(zhì)量管理應(yīng)用到機(jī)器上，生產(chǎn)效率提高了30%、廢棄率降低了80%、時間縮短了50%。他們裝配了電腦數(shù)控機(jī)器來生產(chǎn)曲軸，并使用了物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取和監(jiān)控其性能數(shù)據(jù)，并開發(fā)了一套算法來實時分析數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化工具的位置來增加生產(chǎn)量。

當(dāng)然，目前仍然有許多公司還在努力將概念驗證轉(zhuǎn)化為顯著的根本上的效果。麥肯錫的調(diào)查結(jié)果認(rèn)為全面獲得工業(yè)4.0的效果需要4個步驟。

第一，方法，對準(zhǔn)那些決定性因素，而不是漸進(jìn)式改進(jìn)。

第二，目標(biāo)，專注在根本性改變，專注于減少工作量而不是使其更有效。。

第三，心態(tài)，像科技企業(yè)一樣思考，而不是汽車巨頭。

第四，執(zhí)行，更靈活地向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而不是死板地遵循課本。