高精度定位在智能駕駛中有何關(guān)鍵作用？

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隨著全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化與電動(dòng)化進(jìn)程加速，智能駕駛逐漸成為推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)之一。尤其是在L3級(jí)及以上的高級(jí)別自動(dòng)駕駛功能逐步落地的過(guò)程中，車(chē)輛的自主決策和安全行駛需求對(duì)車(chē)輛定位提出了更高的要求。傳統(tǒng)的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）已經(jīng)無(wú)法滿足城市環(huán)境復(fù)雜多變的駕駛需求，特別是在高樓林立、信號(hào)遮蔽、道路復(fù)雜的城區(qū)，GNSS的誤差顯著增加，導(dǎo)致定位精度難以達(dá)到自動(dòng)駕駛對(duì)厘米級(jí)定位的嚴(yán)格要求。在此背景下，高精度定位技術(shù)方案應(yīng)運(yùn)而生。該技術(shù)通過(guò)融合多種先進(jìn)的定位技術(shù)，如PPP-RTK（精密單點(diǎn)定位－實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位）、衛(wèi)慣組合導(dǎo)航（GNSS+IMU）、地基增強(qiáng)系統(tǒng)等，確保車(chē)輛能夠在多種復(fù)雜場(chǎng)景下保持高精度的定位信息，為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供可靠的位置信息支撐。高精度定位不僅在車(chē)輛的導(dǎo)航和定位中發(fā)揮關(guān)鍵作用，還在整個(gè)智能交通系統(tǒng)中起著重要的支撐作用。無(wú)論是高速公路還是城市復(fù)雜路網(wǎng)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)都需要依靠高精度定位提供的絕對(duì)位置信息，結(jié)合環(huán)境感知數(shù)據(jù)，完成路徑規(guī)劃、避障和自主駕駛等任務(wù)。因此，理解高精度定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其未來(lái)趨勢(shì)，對(duì)智能駕駛行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新具有重要意義。

高精度定位的技術(shù)背景與發(fā)展

1.1 高精度定位的定義及分類(lèi)

高精度定位技術(shù)是一種通過(guò)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)差分技術(shù)、精密單點(diǎn)定位技術(shù)、衛(wèi)星定位與慣性導(dǎo)航融合等手段，獲取車(chē)輛在全球坐標(biāo)系下的絕對(duì)位置信息的技術(shù)。相較于傳統(tǒng)的GNSS定位系統(tǒng)，高精度定位的誤差通?？刂圃诜置准?jí)甚至厘米級(jí)，極大地提升了定位的精度和可靠性。高精度定位的核心優(yōu)勢(shì)在于它能夠提供全天候、高精度、實(shí)時(shí)的位置信息，尤其在復(fù)雜環(huán)境下，如城市峽谷、隧道、高架橋等場(chǎng)景，傳統(tǒng)定位系統(tǒng)往往因信號(hào)遮擋、干擾等因素導(dǎo)致定位精度下降，而高精度定位則能夠通過(guò)融合多種定位方式，有效克服這些挑戰(zhàn)。高精度定位技術(shù)根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，可以大致分為兩大類(lèi)：基于差分技術(shù)的定位（如RTK、PPP-RTK）和基于組合導(dǎo)航的定位（如衛(wèi)慣組合導(dǎo)航）。其中，RTK（實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)載波相位差分技術(shù)）通過(guò)地基增強(qiáng)系統(tǒng)提供的差分信號(hào)，可以實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)別的高精度定位，主要應(yīng)用于對(duì)定位精度要求極高的場(chǎng)景，如自動(dòng)駕駛、測(cè)繪、精密農(nóng)業(yè)等；而PPP-RTK則結(jié)合了PPP和RTK的優(yōu)勢(shì)，利用廣域增強(qiáng)信號(hào)進(jìn)行高精度定位，適用于廣泛的區(qū)域環(huán)境，如高速公路、開(kāi)放道路和城市復(fù)雜場(chǎng)景。

PPP-RTK 技術(shù)示意圖

1.2 技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理

高精度定位的實(shí)現(xiàn)原理主要依賴于多種定位技術(shù)的結(jié)合和融合。在實(shí)際應(yīng)用中，單一的GNSS定位技術(shù)由于受到信號(hào)遮擋、衛(wèi)星軌道誤差、電離層和對(duì)流層干擾等因素的影響，導(dǎo)致定位精度難以滿足智能駕駛對(duì)厘米級(jí)甚至毫米級(jí)精度的要求。因此，必須通過(guò)組合多種技術(shù)，如GNSS、IMU（慣性測(cè)量單元）、RTK、PPP等，來(lái)提高定位的精度和可靠性。RTK技術(shù)的基本原理是通過(guò)GNSS接收器接收衛(wèi)星信號(hào)，基準(zhǔn)站與流動(dòng)站之間通過(guò)實(shí)時(shí)差分運(yùn)算，校正因衛(wèi)星誤差、大氣干擾等導(dǎo)致的定位誤差，從而實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)別的高精度定位。相比之下，PPP（精密單點(diǎn)定位）技術(shù)無(wú)需依賴地面基準(zhǔn)站，而是通過(guò)全球衛(wèi)星軌道和鐘差的精密校正，提供高精度的定位結(jié)果。PPP技術(shù)雖然在精度上稍遜于RTK，但在廣域場(chǎng)景下，特別是在覆蓋范圍大、地面基站稀少的區(qū)域，如山區(qū)、海洋等環(huán)境中，具有極大的應(yīng)用價(jià)值。在實(shí)際應(yīng)用中，PPP-RTK技術(shù)通過(guò)將PPP的全球范圍誤差校正能力與RTK的局部實(shí)時(shí)差分結(jié)合，能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)高精度定位，并且適用于包括高速公路、城市街道在內(nèi)的多種駕駛環(huán)境。同時(shí)，為了解決城市復(fù)雜場(chǎng)景中的信號(hào)遮擋問(wèn)題，慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（IMU）也被廣泛應(yīng)用于高精度定位方案中。IMU通過(guò)加速度計(jì)和陀螺儀等傳感器，測(cè)量車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和姿態(tài)，即使在衛(wèi)星信號(hào)失效的情況下，依然能夠通過(guò)慣性導(dǎo)航提供連續(xù)的位置信息。

1.3 高精度定位在智能駕駛中的應(yīng)用場(chǎng)景

城市導(dǎo)航輔助駕駛

隨著L3級(jí)別及以上的自動(dòng)駕駛功能逐步在市場(chǎng)中推廣，智能駕駛車(chē)輛在復(fù)雜城市環(huán)境中行駛時(shí)，面臨著極為復(fù)雜的路況和交通參與者。城市道路的多變性、信號(hào)遮擋，以及行人、非機(jī)動(dòng)車(chē)等多種交通元素的存在，使得對(duì)車(chē)輛的實(shí)時(shí)定位提出了更高的要求。高精度定位技術(shù)能夠通過(guò)厘米級(jí)的精準(zhǔn)定位，結(jié)合城市導(dǎo)航系統(tǒng)，為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供可靠的路徑規(guī)劃和避障決策支持。特別是RTK和PPP-RTK技術(shù)的融合應(yīng)用，能夠在十字路口、高架橋、隧道等復(fù)雜場(chǎng)景中，保持穩(wěn)定的高精度定位，確保車(chē)輛安全通過(guò)。

高速公路場(chǎng)景

在高速公路等相對(duì)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化道路上，高精度定位技術(shù)可以為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供超視距的定位支持。通過(guò)高精度地圖與定位信息的結(jié)合，自動(dòng)駕駛車(chē)輛能夠在高速行駛時(shí)提前預(yù)判前方路況，規(guī)劃行駛路線，避免緊急剎車(chē)和變道。同時(shí)，PPP-RTK技術(shù)的廣域覆蓋能力也使其在高速公路的長(zhǎng)距離駕駛中表現(xiàn)出色，能夠在保持車(chē)輛高速行駛的同時(shí)，確保精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃。

自動(dòng)泊車(chē)與智慧停車(chē)

在智能駕駛場(chǎng)景中，自動(dòng)泊車(chē)和智慧停車(chē)已逐步成為車(chē)主關(guān)注的熱點(diǎn)功能。高精度定位技術(shù)能夠?yàn)樽詣?dòng)泊車(chē)系統(tǒng)提供厘米級(jí)的位置信息，使車(chē)輛能夠在停車(chē)場(chǎng)中精確定位并完成泊車(chē)操作。相較于傳統(tǒng)的泊車(chē)系統(tǒng)，高精度定位技術(shù)能夠顯著提升泊車(chē)的精度和速度，特別是在地下停車(chē)場(chǎng)等信號(hào)較弱的環(huán)境中，慣性導(dǎo)航與RTK技術(shù)的結(jié)合能夠確保車(chē)輛準(zhǔn)確泊車(chē)。

高精度定位的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

2.1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

高精度定位技術(shù)相比傳統(tǒng)的GNSS導(dǎo)航系統(tǒng)，具有顯著的優(yōu)勢(shì)，特別是在智能駕駛領(lǐng)域。首先，高精度定位技術(shù)能夠提供厘米級(jí)的位置信息，這是自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)現(xiàn)車(chē)道級(jí)導(dǎo)航和自主駕駛的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)GNSS的定位誤差通常在10米左右，而高精度定位技術(shù)通過(guò)差分技術(shù)、衛(wèi)慣融合等手段，能夠?qū)⒄`差控制在厘米級(jí)甚至更低的水平，確保車(chē)輛在復(fù)雜場(chǎng)景中的安全性和穩(wěn)定性。

高精度定位與普通導(dǎo)航定位對(duì)比

其次，高精度定位技術(shù)具有較強(qiáng)的抗干擾能力。在城市復(fù)雜場(chǎng)景中，衛(wèi)星信號(hào)容易受到高樓、大樹(shù)等障礙物的遮擋，導(dǎo)致信號(hào)中斷或誤差增加。高精度定位技術(shù)通過(guò)融合多源傳感器數(shù)據(jù)，能夠在信號(hào)失效的情況下，依靠慣性導(dǎo)航系統(tǒng)提供連續(xù)的位置信息，確保車(chē)輛的持續(xù)定位。此外，隨著5G和C-V2X（蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)）的快速發(fā)展，高精度定位技術(shù)將進(jìn)一步融合車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供更加智能化的定位服務(wù)。未來(lái)，基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高精度定位系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛的自主駕駛，還能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛之間的信息共享，提升整個(gè)交通系統(tǒng)的智能化水平。

2.2 技術(shù)挑戰(zhàn)

高精度定位技術(shù)雖然在智能駕駛中的應(yīng)用前景廣闊，但其在技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。高精度定位技術(shù)的實(shí)現(xiàn)依賴于大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如地基增強(qiáng)系統(tǒng)、衛(wèi)星基站等。在城市環(huán)境中，由于建筑物遮擋和信號(hào)反射，建立覆蓋廣泛且穩(wěn)定的增強(qiáng)系統(tǒng)需要高昂的成本和復(fù)雜的技術(shù)支持。衛(wèi)慣組合導(dǎo)航系統(tǒng)在復(fù)雜場(chǎng)景中的精度受限。盡管慣性導(dǎo)航能夠在短時(shí)間內(nèi)提供連續(xù)的定位信息，但由于慣性導(dǎo)航本身存在誤差積累問(wèn)題，隨著時(shí)間的推移，慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的精度會(huì)逐漸降低。因此，如何有效解決慣性導(dǎo)航的誤差積累問(wèn)題，仍然是行業(yè)面臨的重要技術(shù)難題。

高精度定位的行業(yè)現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)

3.1 行業(yè)現(xiàn)狀

根據(jù)《高精度定位，智能駕駛的可靠輔助》報(bào)告顯示，隨著城市導(dǎo)航輔助駕駛（NOA）功能的快速推廣，搭載高精度定位系統(tǒng)的智能駕駛車(chē)輛數(shù)量迅速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2022年搭載NOA功能的車(chē)型為26萬(wàn)輛，2023年達(dá)到95萬(wàn)輛，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到150萬(wàn)輛。2022年搭載城市NOA功能的車(chē)型為5.6萬(wàn)輛，2023 年達(dá)到23.8萬(wàn)輛，增長(zhǎng)率為323.7%。從2022年Q1到2023年Q4，搭載城市NOA車(chē) 型數(shù)量從0.4萬(wàn)輛增長(zhǎng)到8.5萬(wàn)輛，滲透率從0.1%增長(zhǎng)到1.4%。這一趨勢(shì)表明，未來(lái)高精度定位技術(shù)將在智能駕駛市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。

標(biāo)配N(xiāo)OA/城市NOA功能汽車(chē)數(shù)量（萬(wàn)輛）

在全球范圍內(nèi)，以北斗、GPS、GLONASS為代表的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)形成了相對(duì)成熟的技術(shù)體系。各國(guó)政府和企業(yè)紛紛加大對(duì)高精度定位技術(shù)的投入，推動(dòng)技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展。

3.2 主要技術(shù)路徑與發(fā)展趨勢(shì)

隨著高精度定位技術(shù)在智能駕駛中的應(yīng)用日益廣泛，行業(yè)內(nèi)各大企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)正在加速推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用部署。

PPP-RTK技術(shù)的廣泛應(yīng)用

PPP-RTK（Precise Point Positioning-Real-Time Kinematic）技術(shù)結(jié)合了PPP和RTK的優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)前高精度定位的主要技術(shù)路線之一。PPP-RTK不僅能夠在大范圍內(nèi)提供厘米級(jí)別的精確定位，還能有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜城市環(huán)境中的信號(hào)遮擋問(wèn)題。相比傳統(tǒng)RTK技術(shù)，PPP-RTK不需要大量地基增強(qiáng)基站，依靠低軌衛(wèi)星等技術(shù)支持，通過(guò)結(jié)合PPP的廣域誤差修正和RTK的實(shí)時(shí)差分，可以在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)高精度定位。隨著低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與完善，PPP-RTK技術(shù)將在全球范圍內(nèi)得到更廣泛的應(yīng)用。尤其是在城市復(fù)雜路況下，如十字路口、地下停車(chē)場(chǎng)等場(chǎng)景，PPP-RTK能夠在不依賴大量基站的情況下，保證穩(wěn)定的高精度定位。

衛(wèi)慣組合導(dǎo)航的深度耦合

衛(wèi)星導(dǎo)航與慣性導(dǎo)航的結(jié)合，形成了衛(wèi)慣組合導(dǎo)航系統(tǒng)，這也是當(dāng)前高精度定位技術(shù)的重要組成部分。衛(wèi)慣組合通過(guò)將GNSS（全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)）與IMU（慣性測(cè)量單元）深度耦合，有效提升了車(chē)輛定位的可靠性，特別是在信號(hào)不穩(wěn)定或丟失的場(chǎng)景下，慣性導(dǎo)航能夠保證短時(shí)間內(nèi)的連續(xù)定位。目前，衛(wèi)慣組合導(dǎo)航已經(jīng)逐漸從“松耦合”發(fā)展到“深耦合”階段。深耦合意味著GNSS與IMU的協(xié)作更加緊密，可以實(shí)現(xiàn)更加精確的誤差校正和信息融合。未來(lái)，隨著芯片算力的提升，衛(wèi)慣組合導(dǎo)航系統(tǒng)將會(huì)更加普及，特別是在高動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)的高速行駛、復(fù)雜路況轉(zhuǎn)彎等，深耦合技術(shù)可以極大提升車(chē)輛的定位精度和決策能力。

低軌衛(wèi)星的信號(hào)增強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

傳統(tǒng)的GNSS衛(wèi)星主要依賴于中軌道和高軌道衛(wèi)星進(jìn)行信號(hào)傳輸，但由于城市環(huán)境的遮擋和多路徑效應(yīng)問(wèn)題，信號(hào)的穩(wěn)定性和覆蓋率仍存在較大的局限性。近年來(lái)，低軌衛(wèi)星的應(yīng)用逐漸成為高精度定位領(lǐng)域的熱門(mén)方向。低軌衛(wèi)星的軌道高度較低，信號(hào)在穿越大氣層時(shí)衰減較小，且傳輸延遲較短，適合在城市復(fù)雜環(huán)境中提供更穩(wěn)定的信號(hào)增強(qiáng)。例如，特斯拉、蔚來(lái)等新興車(chē)企已開(kāi)始積極布局低軌衛(wèi)星的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，以提升車(chē)輛的高精度定位能力。未來(lái)，隨著更多低軌衛(wèi)星的發(fā)射和全球性網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，車(chē)輛在城市環(huán)境中的定位精度和可靠性將得到進(jìn)一步提升，這對(duì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的城市智能駕駛具有至關(guān)重要的意義。

智能傳感器與高精度定位的融合

高精度定位技術(shù)不僅依賴于衛(wèi)星和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的信號(hào)，還需要與車(chē)載智能傳感器（如激光雷達(dá)、攝像頭等）進(jìn)行深度融合。當(dāng)前，自動(dòng)駕駛車(chē)輛依靠多種傳感器進(jìn)行環(huán)境感知，但單一傳感器的局限性明顯，例如激光雷達(dá)在雨雪天氣下的性能下降、攝像頭受光照影響較大等。而通過(guò)融合高精度定位技術(shù)，車(chē)輛能夠在定位信號(hào)失效或感知信號(hào)異常時(shí)，依然依賴定位信息進(jìn)行精確導(dǎo)航。隨著算法的不斷優(yōu)化，傳感器融合技術(shù)將成為高精度定位發(fā)展的關(guān)鍵方向之一。多源數(shù)據(jù)融合不僅可以提高車(chē)輛的環(huán)境感知能力，還能夠在復(fù)雜場(chǎng)景中提供更高的定位精度。例如，在城區(qū)道路的行駛過(guò)程中，車(chē)輛可以通過(guò)激光雷達(dá)掃描周?chē)h(huán)境，與高精度地圖匹配結(jié)合，再通過(guò)高精度定位確定車(chē)輛在地圖中的具體位置，達(dá)到更好的決策效果。

5G與C-V2X技術(shù)的協(xié)同發(fā)展

車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及為高精度定位帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。特別是5G與C-V2X技術(shù)的結(jié)合，能夠在車(chē)與車(chē)（V2V）、車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）、車(chē)與行人（V2P）之間建立實(shí)時(shí)的信息傳輸通道。這種高效的通信網(wǎng)絡(luò)將為高精度定位提供更加豐富的外部環(huán)境數(shù)據(jù)，并結(jié)合位置數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同計(jì)算。在5G與C-V2X網(wǎng)絡(luò)下，智能駕駛車(chē)輛不僅可以依賴自身的高精度定位系統(tǒng)，還可以通過(guò)實(shí)時(shí)獲取其他車(chē)輛和路邊基礎(chǔ)設(shè)施的信息，進(jìn)一步提升車(chē)輛的定位準(zhǔn)確性和行駛安全性。這種基于全局信息的高精度定位方案將極大推動(dòng)車(chē)路協(xié)同和智能交通系統(tǒng)的發(fā)展。

3.3 商業(yè)化應(yīng)用的加速推進(jìn)

高精度定位技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程正在加速。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，特別是L3及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛車(chē)輛，已經(jīng)將高精度定位技術(shù)作為標(biāo)配。例如，蔚來(lái)、理想、小鵬等企業(yè)推出的最新款車(chē)型，已經(jīng)普遍搭載了PPP-RTK或RTK技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了城市道路和高速公路上的高精度定位。這些車(chē)輛能夠在復(fù)雜城市環(huán)境中保持厘米級(jí)的定位精度，保證了智能駕駛功能的順利運(yùn)行。此外，傳統(tǒng)車(chē)企也在積極引入高精度定位技術(shù)，以提升其自動(dòng)駕駛功能的競(jìng)爭(zhēng)力。例如，寶馬、奔馳等高端車(chē)企通過(guò)與定位服務(wù)提供商的合作，逐步實(shí)現(xiàn)了車(chē)載高精度導(dǎo)航模塊的標(biāo)準(zhǔn)化配置。隨著市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大，未來(lái)高精度定位技術(shù)將在中高端車(chē)型中逐步普及，并最終實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用。另一方面，除了汽車(chē)行業(yè)，公共交通、智慧城市等領(lǐng)域也在逐步引入高精度定位技術(shù)。例如，公共交通系統(tǒng)中，自動(dòng)駕駛巴士和無(wú)人駕駛出租車(chē)的推廣離不開(kāi)高精度定位技術(shù)的支持。智慧城市中的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、智能穿戴設(shè)備、應(yīng)急救援系統(tǒng)等，也正在通過(guò)高精度定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的服務(wù)。未來(lái)，高精度定位技術(shù)將進(jìn)一步拓展其應(yīng)用場(chǎng)景，成為智慧城市和智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

結(jié)論

高精度定位技術(shù)在智能駕駛中的作用愈發(fā)重要。通過(guò)融合衛(wèi)星定位、慣性導(dǎo)航、地基增強(qiáng)、低軌衛(wèi)星等多種技術(shù)手段，高精度定位不僅能夠提供厘米級(jí)的高精度定位信息，還能夠在復(fù)雜的城市環(huán)境中保證車(chē)輛的實(shí)時(shí)定位和路徑規(guī)劃。未來(lái)，隨著5G、C-V2X、低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的逐步成熟，高精度定位將成為智能交通系統(tǒng)不可或缺的一部分，為實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)駕駛和智慧城市發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。在當(dāng)前快速發(fā)展的智能駕駛行業(yè)中，高精度定位技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用也面臨諸多挑戰(zhàn)，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本、技術(shù)復(fù)雜性、信號(hào)遮擋等問(wèn)題。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，未來(lái)高精度定位技術(shù)將繼續(xù)快速發(fā)展，并在全球范圍內(nèi)形成更加完善的產(chǎn)業(yè)鏈，為智能駕駛和智能交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

審核編輯 黃宇