準(zhǔn)備工作
win10/11系統(tǒng)的電腦
建議1張F(tuán)AT32格式的SD卡
建議自備1根Type-C數(shù)據(jù)線
在正式進(jìn)行開(kāi)發(fā)前,需要安裝下圖中勾選的四個(gè)軟件?。?!
注冊(cè)賬號(hào)并創(chuàng)建Edge Impulse工程
打開(kāi)Edge Impluse網(wǎng)站,注冊(cè)登錄。隨后在項(xiàng)目標(biāo)簽頁(yè)創(chuàng)建新項(xiàng)目:
上傳訓(xùn)練集
按照以下步驟,依次點(diǎn)擊Dashboard->Add existing data->Upload data。
注意:若未在數(shù)據(jù)集中對(duì)圖片進(jìn)行l(wèi)abel注釋?zhuān)蓞⒖脊俜轿恼拢?,需要手?dòng)進(jìn)行添加標(biāo)簽,或直接選擇Enter label進(jìn)行標(biāo)簽定義。分3次單獨(dú)上傳3個(gè)不同圖片的文件夾,并添加label為ship、truck和plane。
生成特征
點(diǎn)擊左側(cè)Impulse design->Create Impulse,依次點(diǎn)擊Add a processing block、Add a learning block進(jìn)行輸入數(shù)據(jù)對(duì)象、訓(xùn)練模型的選擇,并點(diǎn)擊保存。(Add 帶星標(biāo)的即可)
繼續(xù)點(diǎn)擊左側(cè)Image,Color depth選擇RGB,點(diǎn)擊保存。接下來(lái)會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到生成特征界面,點(diǎn)擊生成特征按鈕,等待特征生成,結(jié)束后會(huì)有三維圖像顯示。
遷移訓(xùn)練
點(diǎn)擊左側(cè)Transfer learning按鈕,依次設(shè)置訓(xùn)練參數(shù):訓(xùn)練周期、學(xué)習(xí)率等參數(shù)。隨后選擇自己實(shí)驗(yàn)最符合的訓(xùn)練模型(默認(rèn)選第一個(gè)),點(diǎn)擊開(kāi)始訓(xùn)練。
如果最后的結(jié)果和準(zhǔn)確率不滿(mǎn)足自己的實(shí)驗(yàn)要求,可嘗試重新訓(xùn)練,重新更改參數(shù)及訓(xùn)練模型。
在Vision Board上部署
在左側(cè)點(diǎn)擊Deployment,搜索OpenMV library,點(diǎn)擊Build,等待固件生成。
將下載下來(lái)的壓縮文件解壓("trained.tflite"、"labels.txt"、"ei_image_classification.py"),將ei_image_classification.py改名為main.py,隨后將3個(gè)文件全部復(fù)制到sd卡中去(取下SD卡,使用讀卡器將3個(gè)文件復(fù)制到sd卡)。
用Type-C線連接Vision Board USB-OTG口,隨后將sd卡中的main.py拖入OpenMV IDE中,打開(kāi)并運(yùn)行,此時(shí)可以在串口終端看見(jiàn)識(shí)別的結(jié)果及準(zhǔn)確率。
使用虛擬U盤(pán)功能
點(diǎn)擊RT-Thread Setting-->TinyUSB->配置項(xiàng)
在TinyUSB選項(xiàng)處依次點(diǎn)開(kāi)USING USB device->Using Mass Storage Class(MSC),將The name of the block device used by MSC中的內(nèi)容更改為sd,隨后保存。重新點(diǎn)擊編譯,編譯完成后即可燒錄到開(kāi)發(fā)板。(由于文件較大,時(shí)間可能會(huì)比較長(zhǎng))
注意:燒錄需要將Type-C線插到USB-DBG口,燒錄完成后再將線插到USB-OTG口,使能USB復(fù)合設(shè)備后,每次第一次上電需要先等待彈出U盤(pán)后再連接 OpenMV IDE?。》駝t會(huì)卡死?。?/strong>
彈出U盤(pán)后就可以把生成OpenMV固件拖至u盤(pán)中,隨后連接OpenMV IDE,即可體驗(yàn)自己訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Vision
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