0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

汽車智能化會帶來哪些新機(jī)遇?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2024-11-04 11:12 ? 次閱讀

編者語:「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復(fù):C-0560,獲取本文參考報告:《國信證券:汽車智能化下的投資機(jī)遇探析》pdf下載方式。

全球科技的高速發(fā)展為汽車產(chǎn)業(yè)帶來了智能化浪潮,智能駕駛技術(shù)已然從概念逐漸走入現(xiàn)實。從自動駕駛技術(shù)的突破,到車聯(lián)網(wǎng)與智能化協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)布局,汽車智能化的深度演進(jìn)為汽車行業(yè)帶來了巨大機(jī)遇,也讓汽車行業(yè)迎來了更多發(fā)展可能。在這場變革中,作為行業(yè)先行者的我們不僅需要關(guān)注技術(shù)的進(jìn)展和市場的增長,還要深入理解產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)及其背后的政策推動力。

汽車智能化的現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展

1. 智能駕駛技術(shù)的演進(jìn)

汽車智能化的核心技術(shù)在于智能駕駛系統(tǒng),其發(fā)展經(jīng)歷了從L1級輔助駕駛到L3級條件自動駕駛的跨越?,F(xiàn)階段,L2級輔助駕駛已在全球多個市場廣泛應(yīng)用,特斯拉、理想、小鵬等品牌推出的L2+級自動駕駛功能,已實現(xiàn)高速公路、城市道路的自動巡航和部分自動化功能。相比之下,L3及以上的自動駕駛則面臨更高的技術(shù)門檻和法規(guī)挑戰(zhàn),但其潛在的市場價值更為巨大。L3自動駕駛的核心在于車輛系統(tǒng)能夠在特定條件下完全替代駕駛員的操作,這要求感知、決策和執(zhí)行系統(tǒng)之間的高度協(xié)同。車輛的感知系統(tǒng)需要包括攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種傳感器,實現(xiàn)對環(huán)境的精確探測;而決策系統(tǒng)則依賴于強(qiáng)大的算力和大數(shù)據(jù)支持,通過人工智能算法對周圍環(huán)境進(jìn)行實時分析并做出最優(yōu)決策。

wKgaomcoO0qAeCyGACAs6OICGXk365.png

自動駕駛等級要求

以特斯拉為例,其FSD(Full Self-Driving)系統(tǒng)通過不斷迭代,逐漸減少雷達(dá)傳感器的配置,轉(zhuǎn)向依靠視覺系統(tǒng)中的BEV(Bird's Eye View)、Transformer、Occupancy network等先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,增強(qiáng)車輛在復(fù)雜場景中的感知能力。這標(biāo)志著智能駕駛技術(shù)進(jìn)入端到端大模型的新時代,具備了更加類似人類駕駛員的智能化能力。

wKgaoWcoO06AInHjAA1pRrsVLMg226.png

特斯拉智能駕駛軟件發(fā)展

2. 端到端技術(shù)的崛起

端到端大模型的出現(xiàn)是智能駕駛技術(shù)的一次質(zhì)的飛躍。與傳統(tǒng)多模塊方案相比,端到端自動駕駛系統(tǒng)將感知、決策和執(zhí)行任務(wù)集成到一個統(tǒng)一的模型中,減少了信息傳輸?shù)膿p失并加快了系統(tǒng)響應(yīng)速度。傳統(tǒng)的自動駕駛方案通常將感知、預(yù)測、路徑規(guī)劃等模塊分離,由不同的子系統(tǒng)分別處理,這種方法雖然靈活,但在復(fù)雜的駕駛場景中容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)延遲或誤差,降低了系統(tǒng)的可靠性。端到端方案通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可以直接將傳感器的輸入(如攝像頭、激光雷達(dá)的數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)化為車輛的控制指令(如加速、制動和轉(zhuǎn)向),端到端模型可以分為感知端到端、決策端到端、模塊化端到端和one-model端到端四類。例如,特斯拉FSD V12版本采用的端到端模型,使車輛能夠在復(fù)雜的城區(qū)環(huán)境中通過視覺系統(tǒng)判斷道路狀況并做出決策,而無需依賴于高精地圖或精確的路徑規(guī)劃系統(tǒng)。

wKgaoWcoO1KAZooiAAS9xN9WrSM043.png

自動駕駛端到端模型

國內(nèi)的小鵬汽車和理想汽車也在端到端模型上取得了突破。小鵬推出的XNGP系統(tǒng),已經(jīng)能夠在多座城市實現(xiàn)無圖化城區(qū)智能駕駛,顯著降低了依賴高精地圖的成本。理想汽車則計劃通過其AD3.0系統(tǒng)實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的城區(qū)和高速公路的智能駕駛,預(yù)計這類技術(shù)的廣泛應(yīng)用將極大推動智能駕駛市場的普及。

市場規(guī)模與商業(yè)化機(jī)會

1. 市場規(guī)模的快速擴(kuò)張

根據(jù)最新市場預(yù)測,智能駕駛汽車的市場規(guī)模將在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)飛速增長。中國市場預(yù)計到2025年,具備城區(qū)輔助駕駛功能的智能駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)到510億元,遠(yuǎn)期市場規(guī)模則可能擴(kuò)展至2880億元。這一增長不僅源于汽車銷量的穩(wěn)定增長,更來自于智能駕駛功能的不斷普及。以特斯拉、小鵬、理想等企業(yè)為代表,越來越多的車型正在搭載城區(qū)NOA(Navigate On Autopilot)功能,提升了自動駕駛技術(shù)的可用性和用戶體驗。隨著各大車企在智能駕駛領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加,預(yù)計未來五年內(nèi),具備自動駕駛功能的車型將實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn),成為市場中的主流。

wKgZomcoO1qAeu1XADgnaR038cI542.png

各車企城區(qū)NOA進(jìn)程

2. Robotaxi的商業(yè)化機(jī)遇

共享出行模式正在推動智能駕駛技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用,Robotaxi(自動駕駛出租車)無疑是未來出行服務(wù)市場中的核心競爭力之一。隨著各大科技公司和車企在這一領(lǐng)域的持續(xù)投入,Robotaxi的商業(yè)化進(jìn)程正在加速。百度旗下的“蘿卜快跑”已經(jīng)在武漢等多個城市實現(xiàn)了無人駕駛出租車的試運營,積累了大量的路測數(shù)據(jù),特斯拉的Cybercab也在近期的發(fā)布會中秀了把肌肉。根據(jù)測算,Robotaxi市場的盈利模型較為樂觀。以百度為例,其Robotaxi項目在武漢市的試運營數(shù)據(jù)顯示,每輛Robotaxi的日均運營收入約為300元,扣除車輛折舊、充電成本和人員成本后,每輛車的日均凈利潤可達(dá)到100元左右。隨著技術(shù)的成熟,Robotaxi有望在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)規(guī)?;虡I(yè)運營,并為智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈帶來豐厚的投資回報。

智能駕駛對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的影響

1. 上游基建:算力和數(shù)據(jù)的雙重提升

隨著智能駕駛技術(shù)的不斷演進(jìn),數(shù)據(jù)處理和計算能力成為了整個產(chǎn)業(yè)鏈上游的重要支撐。自動駕駛系統(tǒng)需要處理來自攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多個傳感器的海量數(shù)據(jù),這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和計算平臺的算力提出了極高要求。為了滿足這些需求,各大企業(yè)紛紛開始布局智能計算中心(智算中心),為未來的大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和自動駕駛提供必要的硬件支持。

wKgZoWcoO2CAa4uHABCpsjuB4QU157.png

智能計算中心總體架構(gòu)圖

智能計算中心的投入不僅提升了系統(tǒng)的計算能力,也為車企在數(shù)據(jù)安全、存儲和分析方面提供了全方位的解決方案。未來,隨著5G技術(shù)與車聯(lián)網(wǎng)的深度融合,智能駕駛系統(tǒng)的運算能力和數(shù)據(jù)處理能力將進(jìn)一步提升。

2. 中游車端:電子電氣架構(gòu)的全面革新

智能駕駛技術(shù)的普及對車端的電子電氣架構(gòu)提出了更高要求。傳統(tǒng)的分布式電子架構(gòu)已經(jīng)無法滿足自動駕駛系統(tǒng)對實時數(shù)據(jù)處理和大算力的需求。因此,車端的電子電氣架構(gòu)正在從分布式向集中式甚至中央計算架構(gòu)演進(jìn)。

wKgaoWcoO2SAa5VAAAgNi-dwfSk330.png

汽車電子電氣架構(gòu)演變趨勢

這種變化不僅體現(xiàn)在域控制器的應(yīng)用上,還涉及到傳感器、執(zhí)行器和底盤控制系統(tǒng)的集成。隨著自動駕駛等級的提升,攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器的使用頻率和配置數(shù)量大幅增加,這就要求車輛具備更強(qiáng)的感知能力和實時決策能力。例如,理想汽車的AD3.0系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了中央域控制器的應(yīng)用,使得整個車輛的感知、決策和控制可以通過一個集中系統(tǒng)完成,從而大大提升了車輛的響應(yīng)速度和智能化程度。

3. 下游運營:共享出行與Robotaxi的快速發(fā)展

Robotaxi作為共享出行的未來核心模式,其商業(yè)化進(jìn)程正處于快速推進(jìn)階段。智能駕駛技術(shù)的成熟不僅讓車輛具備了自動駕駛的能力,還大幅降低了出行服務(wù)的運營成本。相比傳統(tǒng)網(wǎng)約車,Robotaxi通過自動駕駛系統(tǒng)能夠顯著減少人力成本,并提高車輛的利用率。以Waymo為代表的國外企業(yè),已經(jīng)在美國的鳳凰城等地實現(xiàn)了無人駕駛出租車的商業(yè)化運營。國內(nèi)的百度、小馬智行等公司也在積極推進(jìn)Robotaxi的試運營,預(yù)計在未來幾年內(nèi),Robotaxi將在更多城市實現(xiàn)大規(guī)模落地。與此同時,地方政府的政策支持也為Robotaxi的推廣提供了保障,例如北京市、上海市、深圳市等地已經(jīng)出臺了相關(guān)政策,允許無人駕駛車輛在指定區(qū)域內(nèi)進(jìn)行商業(yè)運營。

面臨的挑戰(zhàn)與未來展望

1. 行業(yè)痛點與挑戰(zhàn)

盡管智能駕駛技術(shù)發(fā)展迅猛,但行業(yè)內(nèi)仍面臨許多挑戰(zhàn)。首先是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。自動駕駛系統(tǒng)在極端天氣、復(fù)雜城市道路環(huán)境中的表現(xiàn)仍有待提升。此外,傳感器的成本高企、算法的復(fù)雜性,以及對數(shù)據(jù)的依賴性,都是技術(shù)層面需要克服的問題。其次是政策和法規(guī)方面的限制。各國對自動駕駛車輛的政策支持力度不同,部分國家的法規(guī)限制仍較為嚴(yán)格。例如,美國雖然在技術(shù)方面領(lǐng)先全球,但在多個州,自動駕駛車輛的上路測試仍受到嚴(yán)格限制。反觀中國,隨著政府的政策逐步放寬,國內(nèi)多個城市已經(jīng)允許Robotaxi進(jìn)行商業(yè)運營,這為企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用提供了良好的市場環(huán)境。

2. 未來趨勢與展望

未來,隨著5G、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智能駕駛技術(shù)將實現(xiàn)從L3到L4甚至L5的跨越。L4級別的完全自動駕駛技術(shù)將能夠在城市和高速公路環(huán)境中實現(xiàn)真正的無人駕駛,這將進(jìn)一步推動市場的擴(kuò)展。與此同時,智能駕駛技術(shù)與其他新興技術(shù)的結(jié)合,如車路協(xié)同、智慧交通等,也將為整個出行生態(tài)系統(tǒng)帶來新的變革。此外,智能駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用將推動汽車產(chǎn)業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型。共享出行、Robotaxi等新興業(yè)務(wù)模式將在未來占據(jù)更大的市場份額,車企將不再僅僅依靠車輛銷售獲得收入,而是通過出行服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等多元化收入模式,提升企業(yè)的長期價值。

結(jié)論

汽車智能化的快速發(fā)展為汽車行業(yè)上下游均帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。從技術(shù)突破到市場應(yīng)用,智能駕駛已經(jīng)成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。整車企業(yè)、零部件供應(yīng)商以及Robotaxi運營商,都將在這一變革中扮演重要角色。盡管行業(yè)仍面臨技術(shù)和政策的挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的逐步成熟,智能駕駛將引領(lǐng)汽車產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 智能化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    4775

    瀏覽量

    55175
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13610

    瀏覽量

    165881
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    東軟睿馳智能汽車算力拓展平臺助力智能化體驗升級

    近日,由吉利汽車研究院主辦,蓋世汽車承辦的“2024第二屆吉利汽車技術(shù)論壇”在寧波召開。吉利汽車作為中國汽車行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),始終致力于技術(shù)創(chuàng)
    的頭像 發(fā)表于 11-06 10:39 ?110次閱讀

    共話出海未來,共謀發(fā)展新篇—“生成式AI,解鎖出海新機(jī)遇”沙龍成功舉辦

    在業(yè)務(wù)布局、金融管理、技術(shù)創(chuàng)新等方面的出海實踐經(jīng)驗。同時探討AI技術(shù)如何賦能企業(yè)出海,助力中國企業(yè)在全球浪潮中把握機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn),為中國企業(yè)出海之路注入新的活力和動力。 ? 科技賦能,探索出海新機(jī)遇 活動伊始,嘉賓們在AWS生
    的頭像 發(fā)表于 09-25 10:53 ?219次閱讀
    共話出海未來,共謀發(fā)展新篇—“生成式AI,解鎖出海<b class='flag-5'>新機(jī)遇</b>”沙龍成功舉辦

    電動汽車智能化浪潮:重塑汽車行業(yè)的未來圖景

    近年來,電動汽車的普及與燃油汽車向新能源汽車的轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,而數(shù)字智能化的浪潮更是為汽車
    的頭像 發(fā)表于 08-06 15:23 ?889次閱讀

    華為歐洲游戲沙龍聚焦土耳其,共探市場新機(jī)遇

    近日,華為主辦的“領(lǐng)啟未來”游戲行業(yè)沙龍在歐洲的土耳其盛大舉行。此次沙龍以“歐洲出?!睘橹黝},華為游戲中心攜手點觸游戲、FunPlus、沐瞳、NEOCRAFT、網(wǎng)易游戲等業(yè)界翹楚,共同探討了歐洲游戲市場的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
    的頭像 發(fā)表于 06-13 16:54 ?678次閱讀

    東軟睿馳與恩智浦合作推動E/E架構(gòu)的持續(xù)升級和智能化快速發(fā)展

    NeuSAR產(chǎn)品營銷中心銷售總監(jiān)茅海燕受邀出席發(fā)布,并分享了軟件定義汽車新階段下的開發(fā)模式與生態(tài)協(xié)同的思考與實踐。 ? 汽車智能化下半場,“中央計算+區(qū)域”架構(gòu)已成為行業(yè)內(nèi)主流的趨勢
    的頭像 發(fā)表于 06-03 16:49 ?1037次閱讀

    《2022汽車智能化行業(yè)研究報告》

    《2022汽車智能化行業(yè)研究報告》,詳情看附件。
    發(fā)表于 05-11 18:12 ?16次下載

    百度Apollo汽車智能化產(chǎn)品發(fā)布

    百度Apollo汽車智能化產(chǎn)品發(fā)布
    的頭像 發(fā)表于 04-20 14:28 ?1607次閱讀
    百度Apollo<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>智能化</b>產(chǎn)品發(fā)布<b class='flag-5'>會</b>

    智能汽車第六域:汽車智能化發(fā)展的重要方向

    本期新四每周觀察總結(jié)了智能汽車領(lǐng)域的五大趨勢。本文介紹其中一條:拓展智能汽車第六域,成為汽車
    的頭像 發(fā)表于 04-09 11:40 ?982次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>汽車</b>第六域:<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>智能化</b>發(fā)展的重要方向

    中軟國際攜手華海智匯共同探索智慧ICT市場新機(jī)遇

    3月20日,中軟國際有限公司(以下簡稱中軟國際)與華海智匯技術(shù)有限公司(以下簡稱“華海智匯”)在天津進(jìn)行業(yè)務(wù)交流,旨在共同探索智慧ICT市場新機(jī)遇,加強(qiáng)優(yōu)勢互補,實現(xiàn)合作共贏,為全球數(shù)字發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。
    的頭像 發(fā)表于 03-25 11:23 ?550次閱讀

    汽車智能化浪潮中,傳感器產(chǎn)業(yè)如何“搭上車”?

    ? 汽車自動智能化、網(wǎng)聯(lián)的趨勢帶動了汽車電子芯片的市場需求,尤其是對于芯片計算和數(shù)據(jù)處理能力、圖像和視頻處理能力等需求提升,這將為
    的頭像 發(fā)表于 03-24 08:35 ?157次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>智能化</b>浪潮中,傳感器產(chǎn)業(yè)如何“搭上車”?

    人工智能賦能制造業(yè):精益轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇

    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活的方方面面,而在制造業(yè)領(lǐng)域,AI技術(shù)的運用更是打開了精益轉(zhuǎn)型的大門。本文將探討如何把握人工智能新機(jī)遇,推動制造業(yè)實現(xiàn)精益轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)日益激烈
    的頭像 發(fā)表于 03-05 09:20 ?404次閱讀

    敦泰:布局高端產(chǎn)品,搶抓柔性O(shè)LED市場新機(jī)遇

    2023年,面對國內(nèi)外諸多挑戰(zhàn),敦泰科技以其OLED觸控芯片、車載TDDI等產(chǎn)品市場份額穩(wěn)步提升,收獲頗豐。公司不斷優(yōu)化資源配置,加強(qiáng)OLED DDI、IDC(TDDI)芯片等高端產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),助力搶占柔性O(shè)LED市場的新機(jī)遇,進(jìn)一步鞏固其在觸控與顯示芯片行業(yè)的領(lǐng)先地位。
    的頭像 發(fā)表于 02-29 17:52 ?849次閱讀
    敦泰:布局高端產(chǎn)品,搶抓柔性O(shè)LED市場<b class='flag-5'>新機(jī)遇</b>

    比亞迪連續(xù)五年穩(wěn)居新能源汽車銷量之首,把握電動智能化機(jī)遇再創(chuàng)輝煌

    對于現(xiàn)階段汽車行業(yè)的變化,王傳福發(fā)表了如下觀點:電動進(jìn)程處于快速發(fā)展階段,智能化變革逐漸起勢。他表示,新能源汽車的發(fā)展將持續(xù)高速推進(jìn),而我們必須緊跟步伐,抓住以下三個重要
    的頭像 發(fā)表于 02-19 11:05 ?989次閱讀

    誠邀報名|探索汽車智能化的開源未來

    2023開放原子開發(fā)者大會 . OPENATOM DEVELOPERS CONFERENCE 開源賦能汽車智能化演進(jìn) 2023.12.17 在2023開放原子開發(fā)者大會眾多分論壇中,“開源賦能汽車
    的頭像 發(fā)表于 12-15 16:15 ?301次閱讀

    三網(wǎng)融合推進(jìn)電力貓迎來新機(jī)遇

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《三網(wǎng)融合推進(jìn)電力貓迎來新機(jī)遇.doc》資料免費下載
    發(fā)表于 11-10 15:11 ?0次下載
    三網(wǎng)融合推進(jìn)電力貓迎來<b class='flag-5'>新機(jī)遇</b>