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重獲被浪費(fèi)的時(shí)間,這款A(yù)I應(yīng)用讓醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)注患者

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-03-29 16:36 ? 次閱讀

2016年刊于美國(guó)醫(yī)學(xué)期刊Annals of Internal Medicine上的一項(xiàng)研究表明,與以往相比,醫(yī)生在患者身上花費(fèi)的時(shí)間有所減少,僅占工作日的27%。

造成這一現(xiàn)象的罪魁禍?zhǔn)资?a target="_blank">電子病歷記錄。醫(yī)生們發(fā)現(xiàn)他們?cè)絹碓诫x不開電腦,已然變成高級(jí)“數(shù)據(jù)輸入員”。

即使和患者同處一室,醫(yī)生也僅用52%的時(shí)間與患者交流。但該研究也有另一個(gè)發(fā)現(xiàn):使用某種文件支持應(yīng)用(例如醫(yī)療記錄助手或聽寫服務(wù)),醫(yī)生能花更多時(shí)間與患者進(jìn)行直接交流。

初創(chuàng)公司LexiconAI正在致力于使用由GPU驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)助力解決這一問題。

位于硅谷的LexiconAI公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Matt Rubashkin表示:“現(xiàn)在需要一種更好的方式來優(yōu)化醫(yī)療系統(tǒng)。我們要解決的問題是如何幫助醫(yī)生,讓他們真正專注于重要的事情上?!?/p>

重獲被浪費(fèi)的時(shí)間

Rubashkin和LexiconAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Ian Plosker在此前就已投身于數(shù)字健康領(lǐng)域,他們真切地了解有多少時(shí)間被浪費(fèi)在了文檔編制上。

他們希望利用聲音和語音識(shí)別來改變醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集方式。他們專注研究利用深度學(xué)習(xí),在不打斷醫(yī)患溝通的前提下,順暢地捕獲醫(yī)療信息。其開發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用LexiconMD能夠記錄非結(jié)構(gòu)化的語音,并輸出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

該應(yīng)用能夠記錄醫(yī)生和患者之間的對(duì)話,將音頻流傳送到LexiconAI基于云計(jì)算的引擎,隨后僅在500毫秒內(nèi)輸出記錄文本,以及字詞組合建議。

該應(yīng)用集成了諸多電子病歷記錄系統(tǒng),并能將返回的數(shù)據(jù)自動(dòng)填入正確字段中。Rubashkin表示LexiconMD的準(zhǔn)確度高達(dá)94%。(對(duì)于還未與LexiconMD集成的系統(tǒng),醫(yī)生仍可以使用語音識(shí)別功能,將返回的數(shù)據(jù)手動(dòng)地插入正確字段中。)

“用戶在與LexiconMD交互時(shí),就好像與真人在進(jìn)行交流?!盧ubashkin 說道,“用戶無須使用特定詞匯去適應(yīng)它。因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)是讓LexiconMD適應(yīng)人類,并向人類學(xué)習(xí)?!?/p>

LexiconAI最初主要關(guān)注于老年人護(hù)理市場(chǎng),為此它基于老年保健供應(yīng)商使用的語言,基于特定數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了許多模型。它與頂尖的長(zhǎng)期護(hù)理電子病歷記錄系統(tǒng) PointClickCare緊密集成。

Rubashkin發(fā)現(xiàn),老年人護(hù)理機(jī)構(gòu)Juniper Communities目前正在使用LexiconMD, 來減少護(hù)理人員編制文檔的耗時(shí),并提高文檔編制的質(zhì)量,進(jìn)而節(jié)省了大筆費(fèi)用。

GPU發(fā)揮關(guān)鍵作用

NVIDIA GPU以兩種方式在LexiconAI產(chǎn)品中發(fā)揮重要作用。首先,公司使用一組NVIDIA Tesla GPU加速器在Google云端平臺(tái)中運(yùn)行服務(wù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別分析的快速周轉(zhuǎn)和電子病歷記錄系統(tǒng)的自動(dòng)填寫。

公司也在其辦公室內(nèi)使用GPU加速,實(shí)現(xiàn)了無需啟動(dòng)更多計(jì)算實(shí)例即可進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。另外還通過CUDA、cuDNN和TensorFlow,使用GPU做深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。

Rubashkin表示:“如果沒有GPU,我們可能要花上很多年才能達(dá)到現(xiàn)在這個(gè)水平?!?/p>

目前,LexiconAI才成立一年,Rubashkin 就看到了無數(shù)機(jī)遇,因?yàn)檫@家公司的技術(shù)能夠幫助各種專業(yè)人員處理繁雜的文檔編制工作。LexiconAI正在為法律領(lǐng)域開發(fā)應(yīng)用,并將很快投入使用。

同時(shí),這家公司還希望能夠提供更多即時(shí)服務(wù),為專業(yè)人員給予幫助。例如,Rubashkin表示,LexiconMD搭載AI技術(shù)的平臺(tái)可以幫助醫(yī)生查找信息,進(jìn)行醫(yī)療決策,這就好比在航行期間,電子警報(bào)和實(shí)時(shí)信息顯示能夠?yàn)轱w行員提供巨大幫助。

他表示:“目前其他市場(chǎng)上有許多可以借鑒的地方,比如’增強(qiáng)智能’可以大大提高生產(chǎn)力和安全性?!?/p>

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原文標(biāo)題:病歷記錄神器:這款A(yù)I應(yīng)用讓醫(yī)生有更多時(shí)間關(guān)注患者

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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