Gartner今年發(fā)布的技術成熟曲線中,出現(xiàn)了16個處于上升階段的新興技術,這些正在崛起的技術,或將成為企業(yè)未來幾年戰(zhàn)略性技術趨勢的熱點。
不久前,信息技術研究公司Gartner發(fā)布了2017年度“新興技術成熟度曲線”(The Hype Cycle),這是用來評估新科技可見度的一種工具,也是技術企業(yè)投資決策的重要風向標。
根據(jù)技術成熟演變速度及要所需時間的預測,Gartner將曲線分成5個階段:觸發(fā)期(技術萌芽期)、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期、生產(chǎn)成熟期。
2017年,進入Hype Cycle中的技術一共有33項。其中,以深度學習、機器學習技術為代表的人工智能眾望所歸,處于期望膨脹期的頂峰;曾經(jīng)熱炒的VR、AR則處于期望幻滅期或艱難復蘇期;商業(yè)無人機也正在跌入期望落空的下行周期。
同時,Gartner揭示了處于觸發(fā)期的16項新技術,他們遠未成熟,相當部分只出現(xiàn)在科幻電影中,卻很可能是下一個講故事、炒泡沫的技術新概念。
1.智能微塵
智能微塵(Smart dust)可以是機器人、微機電系統(tǒng)(MEMS)或其他設備,可使智能的無線傳感器縮小成沙?;驂m埃般大小,通過光學、溫度、壓力振動、磁場和化學成分等環(huán)境參數(shù)來檢測事物。
智能微塵是可成為一個無線傳感器網(wǎng)絡中的節(jié)點,用以收集、處理信息,或與其他的節(jié)點連接。
針對智能微塵的研究尚處在實驗室階段,已有些進展,如南加州大學機器人研究實驗室(由美國國防高級研究計劃局資助)和JLH實驗室,已經(jīng)開發(fā)出一種“智能塵?!蔽⑿蛿z像頭。
2.4D打印
比3D打印多的一個“D”,就是時間維度,其可以通過軟件對變形材料編程,在設定的時間內(nèi)變形為所需形狀。
4D打印可直接將設計內(nèi)置到可變形的物料中,不需連接任何復雜的機電設備,按照產(chǎn)品設計自動折疊。目前,技術的最新前沿是在實驗室環(huán)境中打印組織和器官。
2016年9月,西安的西京醫(yī)院曾采用4D打印技術制作氣管外支架;今年1月,哈佛團隊運用4D打印轉換的組織工程支架,用以支持細胞生長。
6月,瑞士的科研團隊成功開發(fā)了一種4D打印結構,能以完全受控的方式改變自身形狀。
3.通用人工智能
通用人工智能(AGI),又名“強人工智能”,指的是在沒有編碼特定領域知識的情況下,具備處理多種類型的任務和適應未曾預料情形的能力。
2017年的人工智能系統(tǒng),都未能通過等同于人類智力的通用測試,目前AGI只存在于科幻小說中。
4. 神經(jīng)形態(tài)硬件
可以理解為,受到神經(jīng)生物學結構概念影響的、基于半導體處理器的計算,神經(jīng)形態(tài)芯片與傳統(tǒng)處理器不同,是非馮-諾伊曼結構(能在記憶體的不同區(qū)域同時執(zhí)行不同操作)。
2017年,尚處于非常早期的原型階段,惠普實驗室正在開發(fā)的“點陣”,就是一種加快神經(jīng)信息處理形態(tài)的引擎設計。
5. 人體機能增強
指的是借助外在手段,提供超過正常人類極限的性能,包括增加體力(如通過外骨骼)、提高感知(助聽器與手機應用程序優(yōu)化,或植入磁體檢測電流)、提高注意力(如以藥物或腦刺激)等。
(資料圖)
未來20年,預計這將觸發(fā)一個價值數(shù)十億美元的市場,相關的倫理爭議正在出現(xiàn),美國有數(shù)州通過法案,禁止雇主將芯片植入作為就業(yè)條件。
6. 5G技術
即第五代移動通信技術。Gartner預計,到2020年,3%的基于網(wǎng)絡的移動通信服務提供商(CSP)將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡。從2018到2022年,國際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無線接入。
華為在技術觸發(fā)期就已布局5G。成為該技術的領導者和推動者,并與全球30多家領先運營商開展創(chuàng)新合作,任正非的傳奇看來會延續(xù)很多年。
7. 無服務器PaaS
無服務器PaaS并非沒有服務器,而是將搭建、設置、管理等服務器相關工作封裝起來,交由第三方供應商全權接管,讓用戶感受不到服務器的存在,代表真正“云式操作”的云平臺服務,可簡化開發(fā)、規(guī)模經(jīng)營、降低基礎設施成本。
無服務器PaaS預計在未來2到5年迅速成為主流。
8.數(shù)字孿生
以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型,模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為,搭建整合制造流程的數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng),可實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)計劃到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。
例如,一架飛機,依據(jù)動力、性能等數(shù)字孿生模型,可在電腦里真實地運行起來,方便調校各種參數(shù)。
(資料圖)
電影《鋼鐵俠》中斯塔克的研發(fā)過程,就利用了數(shù)字孿生技術。迄今,已有不少電氣企業(yè)著手布局,比如美國通用電氣(GE)、德國西門子。特斯拉公司還為其生產(chǎn)和銷售的每一輛電動汽車建立了數(shù)字孿生模型。
Gartner預計,簡單的數(shù)字孿生將在消費電子產(chǎn)品等領域快速應用。
9.量子計算
這是一種遵循量子力學規(guī)律,以量子位(量子比特)為單元進行計算的新型計算模式。
一個量子位可同時保存所有可能的結果,直到讀到一個被稱為疊加的屬性。由于疊加性的存在,使得量子位狀態(tài)可處于多種可能性的疊加狀態(tài),相比于經(jīng)典信息處理,量子信息處理的效率上具有更大潛力(小編也說不清楚在說什么)。
基于量子技術的硬件較為復雜,2015年開始,研究競賽非常激烈,主要玩家有Google,IBM,Intel,Microsoft,D-Wave(加拿大量子計算公司)。其中Intel專注硅量子點技術,微軟選擇拓撲量子計算,兩者較冷門,主要的競爭在Google和IBM之間。
驕傲的是,2017年5月,中科院宣布中國建造了全球第一臺超越早期經(jīng)典計算機的光量子計算機。
中科院建造的基于單光子的量子計算原型機結構
10. 立體顯示
可將物體呈現(xiàn)為三維效果,采用360度球面視角可跟隨觀眾移動的,可以創(chuàng)建出高度逼真的幻覺效果或立體的視覺感受。
目前,立體顯示技術還沒有走出實驗室,商業(yè)應用遠未起步。好事者可以想象下,電影《星球大戰(zhàn)》中莉亞公主、黑武士等通話中呈現(xiàn)的實體圖像。當然,技術的場景肯定不止于通話,至少網(wǎng)紅女主播會迎來新一波爆發(fā)。
11.腦機接口
腦機接口(BCI)是一種用戶界面,用戶可通過計算機讀取腦中的信息,經(jīng)過計算處理,讓信號轉化為相關的反饋指令,計算機或者接受腦傳來的命令,或者發(fā)送信號到腦。
這個黑科技是科技圈內(nèi)的熱點。今年3月,特斯拉CEO伊隆.馬斯克創(chuàng)立新公司Neuralink,涉足該領域;4月,F(xiàn)acebook的硬件開發(fā)團隊展示了用腦波打字的項目,他們準備打造相關的穿戴式設備系統(tǒng)。
意念意義上的“永生”,也許能通過BCI實現(xiàn)。
12. 會話式用戶界面
會話式用戶界面(CUI)是一個高層次的設計模型,用戶和機器以口語或書面自然語言交互作用,其交互作用范圍可從簡單的話語(如“停止”,“是”或“現(xiàn)在幾點”“12:24”)到高度復雜的相互作用(收集犯罪案件的證人證言)和高度復雜的結果(如為用戶創(chuàng)建一個抽象的形象)。
相比CUI,現(xiàn)在的智能音響就是個玩具。
13.智能工作空間
指嵌入了計算、信息設備和多模態(tài)的傳感裝置的工作或生活空間,以支持人們方便地獲得計算機系統(tǒng)的服務。在智能空間的工作和生活過程,將是人與計算機系統(tǒng)不間斷的交互過程。
今年3月,阿里巴巴與P2(People Squared)聯(lián)手,共同打造了全球第一款智慧聯(lián)合辦公概念空間——神鯨。
阿里巴巴神鯨空間
14. 增強數(shù)據(jù)挖掘
其標志性的特點是下一代商用智能和分析平臺,可使用戶自動發(fā)現(xiàn)、想象和敘述相關研究,例如相互關聯(lián)性、整體預測等,無需建立模型或寫算法,用戶便通過可視化搜索和自然語言查詢數(shù)據(jù),支持自然語言生成的結果解釋。
這將減少數(shù)據(jù)缺失與人工手動探索造成的“重要見解不正確”風險,有助于優(yōu)化對策建議,希望它比中國好多高管更靠譜些。
15. 邊緣計算
指的是一種分散式運算的架構,將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算,由中心節(jié)點處理的大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點去處理。在這種架構下,資料的分析與知識的產(chǎn)生,更接近于數(shù)據(jù)資料的來源,更適合處理大數(shù)據(jù)。
16. 智能機器人
可在物理世界中自主工作,在短期間隔中學習,接受人類監(jiān)督、培訓和示范,在人類的管理下工作。
智能機器人的高可靠性、高安全性、高生產(chǎn)力以及低成本,將在大量行業(yè)中表現(xiàn)強競爭力,相關宣傳和期望將持續(xù)增長。
百度研發(fā)的人工智能機器人“小度”
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原文標題:趨勢|人工智能瘋狂洗腦,最聰明的錢已轉向這16項技術
文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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