0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能呈上升趨勢,主要針對這16項新技術

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-03-30 11:28 ? 次閱讀

Gartner今年發(fā)布的技術成熟曲線中,出現(xiàn)了16個處于上升階段的新興技術,這些正在崛起的技術,或將成為企業(yè)未來幾年戰(zhàn)略性技術趨勢的熱點。

不久前,信息技術研究公司Gartner發(fā)布了2017年度“新興技術成熟度曲線”(The Hype Cycle),這是用來評估新科技可見度的一種工具,也是技術企業(yè)投資決策的重要風向標。

根據(jù)技術成熟演變速度及要所需時間的預測,Gartner將曲線分成5個階段:觸發(fā)期(技術萌芽期)、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期、生產(chǎn)成熟期。

2017年,進入Hype Cycle中的技術一共有33項。其中,以深度學習、機器學習技術為代表的人工智能眾望所歸,處于期望膨脹期的頂峰;曾經(jīng)熱炒的VR、AR則處于期望幻滅期或艱難復蘇期;商業(yè)無人機也正在跌入期望落空的下行周期。

同時,Gartner揭示了處于觸發(fā)期的16項新技術,他們遠未成熟,相當部分只出現(xiàn)在科幻電影中,卻很可能是下一個講故事、炒泡沫的技術新概念。

1.智能微塵

智能微塵(Smart dust)可以是機器人、微機電系統(tǒng)(MEMS)或其他設備,可使智能的無線傳感器縮小成沙?;驂m埃般大小,通過光學、溫度、壓力振動、磁場和化學成分等環(huán)境參數(shù)檢測事物。

智能微塵是可成為一個無線傳感器網(wǎng)絡中的節(jié)點,用以收集、處理信息,或與其他的節(jié)點連接。

針對智能微塵的研究尚處在實驗室階段,已有些進展,如南加州大學機器人研究實驗室(由美國國防高級研究計劃局資助)和JLH實驗室,已經(jīng)開發(fā)出一種“智能塵?!蔽⑿蛿z像頭。

2.4D打印

比3D打印多的一個“D”,就是時間維度,其可以通過軟件對變形材料編程,在設定的時間內(nèi)變形為所需形狀。

4D打印可直接將設計內(nèi)置到可變形的物料中,不需連接任何復雜的機電設備,按照產(chǎn)品設計自動折疊。目前,技術的最新前沿是在實驗室環(huán)境中打印組織和器官。

2016年9月,西安的西京醫(yī)院曾采用4D打印技術制作氣管外支架;今年1月,哈佛團隊運用4D打印轉換的組織工程支架,用以支持細胞生長。

6月,瑞士的科研團隊成功開發(fā)了一種4D打印結構,能以完全受控的方式改變自身形狀。

3.通用人工智能

通用人工智能(AGI),又名“強人工智能”,指的是在沒有編碼特定領域知識的情況下,具備處理多種類型的任務和適應未曾預料情形的能力。

2017年的人工智能系統(tǒng),都未能通過等同于人類智力的通用測試,目前AGI只存在于科幻小說中。

4. 神經(jīng)形態(tài)硬件

可以理解為,受到神經(jīng)生物學結構概念影響的、基于半導體處理器的計算,神經(jīng)形態(tài)芯片與傳統(tǒng)處理器不同,是非馮-諾伊曼結構(能在記憶體的不同區(qū)域同時執(zhí)行不同操作)。

2017年,尚處于非常早期的原型階段,惠普實驗室正在開發(fā)的“點陣”,就是一種加快神經(jīng)信息處理形態(tài)的引擎設計。

5. 人體機能增強

指的是借助外在手段,提供超過正常人類極限的性能,包括增加體力(如通過外骨骼)、提高感知(助聽器與手機應用程序優(yōu)化,或植入磁體檢測電流)、提高注意力(如以藥物或腦刺激)等。

資料圖)

未來20年,預計這將觸發(fā)一個價值數(shù)十億美元的市場,相關的倫理爭議正在出現(xiàn),美國有數(shù)州通過法案,禁止雇主將芯片植入作為就業(yè)條件。

6. 5G技術

即第五代移動通信技術。Gartner預計,到2020年,3%的基于網(wǎng)絡的移動通信服務提供商(CSP)將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡。從2018到2022年,國際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無線接入。

華為在技術觸發(fā)期就已布局5G。成為該技術的領導者和推動者,并與全球30多家領先運營商開展創(chuàng)新合作,任正非的傳奇看來會延續(xù)很多年。

7. 無服務器PaaS

無服務器PaaS并非沒有服務器,而是將搭建、設置、管理等服務器相關工作封裝起來,交由第三方供應商全權接管,讓用戶感受不到服務器的存在,代表真正“云式操作”的云平臺服務,可簡化開發(fā)、規(guī)模經(jīng)營、降低基礎設施成本。

無服務器PaaS預計在未來2到5年迅速成為主流。

8.數(shù)字孿生

以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型,模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為,搭建整合制造流程的數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng),可實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)計劃到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。

例如,一架飛機,依據(jù)動力、性能等數(shù)字孿生模型,可在電腦里真實地運行起來,方便調校各種參數(shù)。

(資料圖)

電影《鋼鐵俠》中斯塔克的研發(fā)過程,就利用了數(shù)字孿生技術。迄今,已有不少電氣企業(yè)著手布局,比如美國通用電氣(GE)、德國西門子。特斯拉公司還為其生產(chǎn)和銷售的每一輛電動汽車建立了數(shù)字孿生模型。

Gartner預計,簡單的數(shù)字孿生將在消費電子產(chǎn)品等領域快速應用。

9.量子計算

這是一種遵循量子力學規(guī)律,以量子位(量子比特)為單元進行計算的新型計算模式。

一個量子位可同時保存所有可能的結果,直到讀到一個被稱為疊加的屬性。由于疊加性的存在,使得量子位狀態(tài)可處于多種可能性的疊加狀態(tài),相比于經(jīng)典信息處理,量子信息處理的效率上具有更大潛力(小編也說不清楚在說什么)。

基于量子技術的硬件較為復雜,2015年開始,研究競賽非常激烈,主要玩家有Google,IBM,Intel,Microsoft,D-Wave(加拿大量子計算公司)。其中Intel專注硅量子點技術,微軟選擇拓撲量子計算,兩者較冷門,主要的競爭在Google和IBM之間。

驕傲的是,2017年5月,中科院宣布中國建造了全球第一臺超越早期經(jīng)典計算機的光量子計算機。

中科院建造的基于單光子的量子計算原型機結構

10. 立體顯示

可將物體呈現(xiàn)為三維效果,采用360度球面視角可跟隨觀眾移動的,可以創(chuàng)建出高度逼真的幻覺效果或立體的視覺感受。

目前,立體顯示技術還沒有走出實驗室,商業(yè)應用遠未起步。好事者可以想象下,電影《星球大戰(zhàn)》中莉亞公主、黑武士等通話中呈現(xiàn)的實體圖像。當然,技術的場景肯定不止于通話,至少網(wǎng)紅女主播會迎來新一波爆發(fā)。

11.腦機接口

腦機接口(BCI)是一種用戶界面,用戶可通過計算機讀取腦中的信息,經(jīng)過計算處理,讓信號轉化為相關的反饋指令,計算機或者接受腦傳來的命令,或者發(fā)送信號到腦。

這個黑科技是科技圈內(nèi)的熱點。今年3月,特斯拉CEO伊隆.馬斯克創(chuàng)立新公司Neuralink,涉足該領域;4月,F(xiàn)acebook的硬件開發(fā)團隊展示了用腦波打字的項目,他們準備打造相關的穿戴式設備系統(tǒng)。

意念意義上的“永生”,也許能通過BCI實現(xiàn)。

12. 會話式用戶界面

會話式用戶界面(CUI)是一個高層次的設計模型,用戶和機器以口語或書面自然語言交互作用,其交互作用范圍可從簡單的話語(如“停止”,“是”或“現(xiàn)在幾點”“12:24”)到高度復雜的相互作用(收集犯罪案件的證人證言)和高度復雜的結果(如為用戶創(chuàng)建一個抽象的形象)。

相比CUI,現(xiàn)在的智能音響就是個玩具。

13.智能工作空間

指嵌入了計算、信息設備和多模態(tài)的傳感裝置的工作或生活空間,以支持人們方便地獲得計算機系統(tǒng)的服務。在智能空間的工作和生活過程,將是人與計算機系統(tǒng)不間斷的交互過程。

今年3月,阿里巴巴與P2(People Squared)聯(lián)手,共同打造了全球第一款智慧聯(lián)合辦公概念空間——神鯨。

阿里巴巴神鯨空間

14. 增強數(shù)據(jù)挖掘

其標志性的特點是下一代商用智能和分析平臺,可使用戶自動發(fā)現(xiàn)、想象和敘述相關研究,例如相互關聯(lián)性、整體預測等,無需建立模型或寫算法,用戶便通過可視化搜索和自然語言查詢數(shù)據(jù),支持自然語言生成的結果解釋。

這將減少數(shù)據(jù)缺失與人工手動探索造成的“重要見解不正確”風險,有助于優(yōu)化對策建議,希望它比中國好多高管更靠譜些。

15. 邊緣計算

指的是一種分散式運算的架構,將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算,由中心節(jié)點處理的大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點去處理。在這種架構下,資料的分析與知識的產(chǎn)生,更接近于數(shù)據(jù)資料的來源,更適合處理大數(shù)據(jù)。

16. 智能機器人

可在物理世界中自主工作,在短期間隔中學習,接受人類監(jiān)督、培訓和示范,在人類的管理下工作。

智能機器人的高可靠性、高安全性、高生產(chǎn)力以及低成本,將在大量行業(yè)中表現(xiàn)強競爭力,相關宣傳和期望將持續(xù)增長。

百度研發(fā)的人工智能機器人“小度”

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    210

    文章

    28127

    瀏覽量

    205889
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    46694

    瀏覽量

    237179

原文標題:趨勢|人工智能瘋狂洗腦,最聰明的錢已轉向這16項技術

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    FPGA應用于人工智能趨勢

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用趨勢日益顯著,主要歸因于其高速、低功耗、靈活性和并行處理能力等獨特優(yōu)勢。以下是對FPGA應用于人工智能
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:20 ?304次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    探討了人工智能如何通過技術創(chuàng)新推動能源科學的進步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領域的基本概念和技術原理。這使得我對
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,還促進了新理論、新技術的誕生。 3. 挑戰(zhàn)與機遇并存 盡管人工智能為科學創(chuàng)新帶來了巨大潛力,但第一章也誠實地討論了伴隨而來的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、倫理道德等問題不容忽視。如何在利用AI提升科研效率
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景十分廣闊,主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應用前景的詳細分析: 一、RISC-V的基本特點
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術支撐進行解讀。 第3章介紹了在
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    呈現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)展覽、技術交流、學術論壇于一體的世界級人工智能合作交流平臺。本次大會暨博覽會由工業(yè)和信息化部政府采購中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導,深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    定制化的硬件設計,提高了硬件的靈活性和適應性。 綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領域的應用前景廣闊,不僅可以用于深度學習的加速和云計算的加速,還可以針對特定應用場景進行定制化計算,為人工智能技術的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    Aidlite-SDK模型推理 https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidlite-sdk/aidlite-python 人工智能 5G AIoT技術實踐入門與探索_V2 59分
    發(fā)表于 05-10 16:46

    LIS2DW12采集值呈上升趨勢偏移是什么原因導致的?

    測試中LIS2DW12在一個角落安裝并且是用玻璃膠固定在地上的,經(jīng)過六天的時間acc采集值的xyz軸都在逐漸升高導致角度一直在增大,這是什么問題。 如圖在8.29時acc值分別為1,-35,1010到今天9.6變成5,-50,1015導致角度產(chǎn)生了1°的偏移
    發(fā)表于 03-13 07:19

    安科瑞電氣防火限流式保護器解決方案

    隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,社會電氣化程度不斷提高,用電負荷過大、線路短路等原因導致電氣火災發(fā)生越來越頻繁,使得火災數(shù)量呈上升趨勢。
    的頭像 發(fā)表于 02-28 11:05 ?488次閱讀
    安科瑞電氣防火限流式保護器解決方案

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅動力。同時在此背景驅動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
    發(fā)表于 02-26 10:17

    關于人工智能的60條趨勢預測

    2023年是技術發(fā)展的分水嶺,生成式人工智能成為主流。2024年伊始,生成式AI的格局預計將迅速發(fā)展,帶來一系列有望改變技術及其應用的趨勢。這些趨勢
    的頭像 發(fā)表于 02-21 08:26 ?681次閱讀
    關于<b class='flag-5'>人工智能</b>的60條<b class='flag-5'>趨勢</b>預測

    2024人工智能四大趨勢

    2023年,世人見證了ChatGPT在全球范圍的大火。以生成式人工智能為代表的新一代人工智能問世,改變了人工智能(AI)技術與應用的發(fā)展軌跡,加速了人與AI的互動進程,是
    的頭像 發(fā)表于 01-05 10:37 ?1084次閱讀

    高可靠低時延通信技術專利預警分析報告

    專利申請趨勢分析可以反映技術發(fā)展的過去和現(xiàn)在,有助于相關人員掌握該技術的發(fā)展脈絡及發(fā)展現(xiàn)狀,從一定程度上也可以預測未來技術發(fā)展的可能。對uRLLC
    的頭像 發(fā)表于 11-15 17:59 ?959次閱讀
    高可靠低時延通信<b class='flag-5'>技術</b>專利預警分析報告